Общая теория статистики.

1. Происхождение и значение термина статистика.

Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Статистика включает в себя:

• Общую теорию статистики

• Экономическую статистику и ее отрасли

• Социально-демографическую статистику и ее отрасли.

Статистика связана с историей, социологией, математикой, экономикой.

Объект изучения - общество.

В переводе с латинского слово «status» означает определенное положение вещей. Термин «статистика» впервые был употреблен немецким ученым Г. Ахенва-лем в 1749 г., в его книге о государствоведении.

Статистику как курс начали читать с 1746 года в Марбурском ,а потом в Гетингемском университете. Основное содержание курса описание политического состояния и достопримечательности государства.

В 18 веке возникает школа политических арифметиков Петти и Граунд .

19 век - статистико-математическая школа Кетл, Пирсон, Гальтон .

Русская описательная школа 18 века Кирилов, Ломоносов, Чулков. Влияние на развитие статистической мысли оказали Радищев, Герцен. Большой вклад внесли Чебышев, Марков

Статистика – это инструмент познания.

Существуют 4 понятия статистики:

1. Комплекс учебных дисциплин обладающих определенной спецификой и изучающие количественные стороны массовых явлений и процессов.

2. Отрасль практической деятельности, статистический учёт который осуществляется РОССТАТом.

3. Совокупность цифровых сведений - статистические данные публикуемые в сборниках, справочниках отчетности предприятий.

4. Статистические методы, применяемые для изучения социально экономических явлений и процессов.

Особенности статистики:

1) в количественном выражении сообщаются статистические данные;

2) статистическую науку интересуют выводы, сделанные в результате анализа собранных и обработанных числовых данных;

3) состояние изучаемого явления на определенной ступени его развития в конкретных условиях места и времени отражают статистические данные.

2. Предмет статистики.

Статистика- общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики– размеры и количественные соотношения качественно-определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

Объект статистики– общество

Объект статистического исследования в статистике называют статистической совокупностью.

Статистическая совокупность— это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.

Предметом статистики является исследование общественных явлений, динамики и направления их развития. При помощи статистических показателей статистика устанавливает количественную сторону общественного явления, наблюдает закономерности перехода количества в качество на примере данного общественного явления. На основании предоставленных наблюдений статистика производит анализ полученных данных в конкретных условиях места и времени.

Статистика занимается исследованием социально-экономических явлений и процессов, которые носят массовый характер, а также изучает множество определяющих их факторов.

Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой.

3. Основные понятия статистической методологии

В настоящее время трудно назвать науку, которая не изучала бы массовые процессы той или иной области. В познании любых массовых явлений конкретного вида, (т.е. любой наукой) используются общие положения статистики как науки: накапливаются данные о множестве объектов (элементов) изучаемого явления, результаты эти описываются (обобщаются) с использованием набора специфических характеристик (показателей) с соблюдением выработанных статистикой требований (условий, правил). При применении к разным областям явлений статистический метод учитывает их особенности. Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию (или метод статистики).

Статистическая методология – система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Статистическое исследование– процесс сбора, обработки и анализа статистической информации.

Статистическая информация– первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, которое подвергается систематизации, анализу и обобщению.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1. статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение- массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

Сводка- это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка- разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц.

Статистической таблица– таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

3. анализ полученных обобщающих показателей.

Статистический анализ – заключительная стадия статистического исследования. В его процессе исследуется структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений и процессов. Выделяют следующие основные этапы анализа:

• Констатация фактов и их оценка;

• Установление характерных черт и причин явления;

• Сопоставление явления с другими явлениями;

• Формулирование гипотез, выводов и предположений;

• Статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

4. Понятие статистического показателя

Статистический показатель- представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Статистические показатели классифицируют по:

степени охвата совокупности:

• Индивидуальные, характеризуют один объект или одну единицу совокупности.

• Сводные, характеризуют группу совокупности или всю совокупность в целом.

  • Объемные показатели получают путем сложения значение признака отдельных единиц совокупности.

  • Расчетные показатели определяются по различным формулам.

форме выражения:

• Абсолютные показатели- данные показатели отражают физические размеры изучаемых статистикой процессов и явлений, а именно их массу, площадь, объем, протяженность, временные характеристики, а также могут представлять объем совокупности, т. е. число составляющих ее единиц.

Абсолютные статистические показатели всегда являются именованными числами.

В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений, их

физических свойств выделяют:

• натуральные единицы измерения: тонны, килограммы, квадратные, кубические и простые метры, километры, мили, литры, баррели, штуки.

• Стоимостные единицы измерения, позволяющие дать денежную оценку социально экономическим объектам и явлениям.

• трудовые единицы измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.

• Относительные показатели - представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым, а знаменатель –база сравнения.

• Средние показатели

5. Назначение и применение статистических показателей

Статистический показатель- представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Каждый статистический показатель имеет качественное социально-экономическое содержание и связанную с ним методологию измерения. Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру). Показатель может выражать общее число единиц совокупности, общую сумму значений количественного признака этих единиц, среднюю величину признака, величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.

Основной функцией конкретных статистических показателей и их систем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможно познание закономерностей природных и социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, и регулирование либо прямое управление, будь то на уровне отдельного предприятия, фермера, города или региона, на государственном или межгосударственном уровне.. Условием выполнения статистическими показателями их информационной, познавательной функции является их научное обоснование и достаточно точное и надежное, а также своевременное количественное определение.

6. Виды статистических показателей.

Статистический показатель- представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Показатели, применяемые для изучения статистической практики и науки, подразделяют на группы по следующим признакам:

1) по сущности изучаемых явлений – это объемные и качественные;

2) по степени агрегирования явлений – это индивидуальные и обобщающие;

3) в зависимости от характера изучаемых явлений – интервальные и моментные;

4) в зависимости от пространственной определенности различают показатели: федеральные, региональные и местные;

5) в зависимости от свойств конкретных объектов и формы выражений статистические показатели делятся на относительные, абсолютные и средние.

Систему статистических показателей образует совокупность взаимосвязанных показателей, которые имеют одноуровневую или многоуровневую структуру. Система статистических показателей нацелена на решение конкретной задачи.

Статистические показатели имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя отражается в его содержании безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона показателя – это его числовое значение.

Ряд функций, которые выполняют статистические показатели, – это прежде всего познавательная, управленческая (контрольно-организаторская) и стимулирующая функции.

Статистические показатели в познавательной функции характеризуют состояние и развитие исследуемых явлений, направление и интенсивность развития процессов, происходящих в обществе. Обобщающие показатели – это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Количественная сторона явлений помогает проанализировать качественную сторону объекта и проникает в его сущность.

7. Три этапа статистического исследования.

Статистическое исследование– процесс сбора, обработки и анализа статистической информации.

Статистическая информация– первичный статистический материал о социально-экономических явлениях, формирующийся в процессе статистического наблюдения, которое подвергается систематизации, анализу и обобщению.

Статистическое исследование состоит из трех стадий:

1) статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных обобщающих показателей.

• Статистическое наблюдение- массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

• Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

Сводка- это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка- разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

• Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

8. Структура статистической науки

В структуре статистической науки выделяют:

общую теорию статистики

Общая теория статистики – это наука о наиболее общих принципах и методах статистического исследования массовых социально-экономических явлений и процессов. Она определяет систему понятий и категорий статистической науки, разрабатывает научные основы методов сбора, обобщения и анализа статистических данных, устанавливает условия применения этих методов. Являясь методологической основой экономической и социально-демографической статистик, а также всех отраслевых статистик, общая теория статистики создает научный фундамент для применения статистических методов анализа к конкретным объектам исследования.

экономическую статистику

Экономическая статистика занимается комплексным изучением экономических явлений и процессов, протекающих на макроуровне, т.е. в экономике страны в целом и на уровне крупных регионов. Она раскрывает сущность, методы расчета и анализа макроэкономических (синтетических) показателей, характеризующих состояние национальной экономики; масштабы, уровень, темпы её развития; структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей; особенности размещения производительных сил; наличие и состав материальных, трудовых, финансовых ресурсов, достигнутый уровень их использования. К числу макроэкономических показателей относятся такие показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой внутренний продукт (ВВП), валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовой национальный доход (ВНД),валовой национальный продукт (ВНП) и др.

Все макроэкономические показатели определяются на основе системы национальных счетов (СНС). Это соответствующая национальной рыночной экономике система взаимоувязанных статистических показателей, построенная в виде определенного набора счетов и балансовых таблиц, которые характеризуют результаты экономической деятельности, структуру экономики и важнейшие взаимосвязи её звеньев. Будучи согласованной со стандартной методологией построения СНС, принятой ООН и Европейским Союзом, Российская СНС позволяет проводить глубокий анализ национальной экономики по самым различным направлениям в соответствии с международными статистическими стандартами.

социально-демографическую статистику

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей для комплексной характеристики образа жизни населения и различных социальных аспектов жизнедеятельности общества. Она изучает численность и состав населения (по возрасту, полу, национальности и пр.), структуру семей и домохозяйств, доходы и расходы населения, занятость и безработицу, уровень и качество жизни, потребление населением материальных благ и услуг, состояние сферы здравоохранения, образования, культуры, уровень преступности и др.

отраслевые и специальные статистики. В отраслевых статистиках крупных отраслей выделяются подотрасли, например, в статистике промышленности – статистика машиностроения, металлургии, химии и т.д., в статистике населения – статистики численности и состава населения, статистика естественного движения и миграции населения.

В отраслевых статистиках освещаются сущность и методы расчета показателей, характеризующих состояние и динамику развития соответствующей отрасли экономики или социальной сферы.

Все отраслевые статистики формируются на базе показателей экономической или социально-демографической статистики, используя при этом методы и приемы, разработанные в общей теории статистики. Вместе с тем, развитие каждой отраслевой статистики содействует совершенствованию статистической науки в целом.

Каждая из составных частей статистической науки имеет свой объект исследования, использует определенную систему показателей, разрабатывает правила и методы их расчета и применения в различных областях экономической деятельности и социальной сферы.

Между статистической наукой и статистической практикой существует тесная связь и взаимозависимость. Теоретические положения статистической науки применяются в практической деятельности для решения конкретных статистических задач. В свою очередь, наука, используя данные практики, обобщает опыт практической работы, черпает из него новые идеи и положения, совершенствует методы проведения статистических исследований.

9. Понятие статистического наблюдения, его цели.

Первой стадией исследования является статистическое наблюдение.

Оно представляет собоймассовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение заключается в регистрации отобранных признаков каждой единицы совокупности. Оно должно быть массовым, систематическим и проводиться по разработанной программе на научной основе.

Выделяют этапы статистического наблюдения:

• Подготовка наблюдения;

• проведение массового сбора данных;

• Контроль и качество полученной информации

Объект наблюдения– совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению.

Единица наблюдения- элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица– это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Программа наблюдений- это перечень показателей подлежащих регистрации.

Оргплан наблюдения— это документ, в котором зафиксированы все важнейшие организационные мероприятия, проведение которых необходимо для успешного осуществления наблюдения.

Инструментарий наблюдения– совокупность документов, применяемых, при наблюдении.

Формы статистического наблюдения

отчетность,

специальное наблюдение

регистры.

Цель наблюдения– получение достоверное информации для выявления закономерности развития явления и процессов.

10. Программа и организация статистического наблюдения

Статистическое наблюдение- массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Цель наблюдения– получение достоверное информации для выявления закономерности развития явления и процессов.

Объект наблюдения– совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению.

Единица наблюдения- элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Отчетная единица– это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.

Этапы статистического наблюдения:

• Подготовка наблюдения; определяются цели и объекты наблюдения, признаки, подлежащие регистрации, разрабатываются документы для сбора данных, определяются методы и средства получения данных, происходит подбор и подготовка кадров; составление календарного плана работ по подготовке и проведению статистического наблюдения; обрабатываются материалы, которые будут использованы в статистическом наблюдении

• проведение массового сбора данных - важнейший этап в проведении статистического наблюдения, накапливание статистической информации

• Контроль и качество полученной информации. На данном этапе происходит контроль данных статистического наблюдения, делаются выводы и предложения по проведенному статистическому наблюдению.

Программа наблюдений- это перечень показателей подлежащих регистрации.

Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

Требования к программе:признаки должны быть существенными;в программу необходимо включить только те вопросы, на которые могут быть даны правдивые, достоверные ответы; вопросы должны быть точными и не двусмысленными; наличие вопросов для проверки; определенная последовательность вопросов; наличие открытых/закрытых вопросов.

Существует Оргплан наблюдения— это документ, в котором зафиксированы все важнейшие организационные мероприятия, проведение которых необходимо для успешного осуществления наблюдения.

11. Классификация статистического наблюдения.12. Сплошное и не сплошное статистическое наблюдение. 13. Обследование основного массива, выборочное и монографическое наблюдение. 14. Классификация ст. наблюдения по времени проведения. 15. Классификация ст. наблюдения по источникам сведений.

Статистическое наблюдение- массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, заключающееся в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Виды статистического наблюдения классифицируются чаще всего по следующим трем признакам:

а) охвату наблюдением единиц совокупности, подлежащих статистическому исследованию;

• Сплошное (все единицы обследуются полностью)

• Не сплошное

• Выборочное - основано на сборе информации по части единиц совокупности и распространении результатов наблюдения на всю генеральную совокупность. Численность выборки зависит от природы исследуемого явления. В выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, которые имеются в генеральной совокупности.

• Основного массива – сбор данных осуществляется лишь по тем единицам совокупности, которые дают основной вклад в характеристику исследуемого явления.

• Монографическое - это описание отдельных единиц совокупности для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении. Моногр.наблюдение проводится в целях выявления тенденций развития, для изучения и распространения передового опыта хозяйств или предприятий.

б) систематичности наблюдения;

• Непрерывное (регистр)

• Прерывное

• Периодическое (по мере необходимости)

• Единовременное (перепись жилого фонда)

в) источнику сведений, на основании которого устанавливаются факты, подлежащие регистрации в процессе наблюдения.

• Непосредственное (сами регистраторы устанавливают факт, подлежащий регистрации путем замера, взвешивания, подсчета)

• Документированное (основано на использовании в качестве источника информации документов учетного характера)

• Опрос (сведения получают со слов респондента. Используется для получения информации о явлениях и процессах. Не поддающихся непосредственно прямому наблюдению)

• Саморегистрация

• Явочный способ

• Корреспондентский способ

• Анкетный

Г) по формам:

• Статистическая отчетность– это форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, по которой органы гос.статистики получают информацию в виде отчетных документов, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений.

• Специально организованное наблюдение– это сбор сведений посредствам переписи и единовременных обследований.

• Регистр – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Это система, постоянно следящая за состоянием единиц наблюдения и оценивающая силы воздействия различных факторов на изучаемые показатели. Каждая единица в регистре характеризуется совокупностью показателей. Одни остаются неизменными в течение всего времени наблюдения, другие, периодичность которых неизвестна, обновляются по мере их изменений.

Любому наблюдению присущи ошибки

Ошибки наблюдения– погрешности, появляющиеся в процессе наблюдения:

1. Ошибки регистрации– все погрешности, возникающие при сплошном наблюдении.

• Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков, оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д.

• Систематические ошибки:

• Преднамеренные ошибки(сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния (величины) признака сознательно сообщаются неправильные данные. 

• Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, неправильностью измерительных приборов, невнимательностью регистраторов и др.

2. Ошибки репрезентативности - озникают в результате того, что состав отобранной для обследования части массового явления недостаточно полно отображает особенности, сущность всей изучаемой совокупности.

Контроль качества материала:

1. Логический – проверка соответствия полученных данных между собой или сравнение с предыдущими периодами.

2. Арифметический –арифметическая проверка итоговых и расчетных показателей.

Контроль полноты— это проверка того, насколько полно охвачен объект наблюдением, иначе говоря, о всех ли единицах наблюдения собраны сведения.

16. Отчетность, как важнейший вид ст. наблюдения. Классификация статистической отчетности.

Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:

1) путем предоставления отчетности;

2) путем проведения специально организованных стат. наблюдений.

Отчетность - это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (собы­тий, процессов и т.п.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном документе.

Руководство статистической отчетностью и ее организация возложены на органы государственной статистики. Все формы статистической отчетности ут­верждают органы государственной статистики. Представление отчетности по не­утвержденным формам рассматривается как нарушение отчетной дисциплины, за что руководители предприятий и ведомств несут ответственность.

Перечень отчетности является списком форм отчетности с указанием их важнейших реквизитов.

Программа отчетности - система показателей деятельности торгового предприятия.

По своему содержанию формы отчетности бывают типовыми (общими) и специализированными.

Общая отчетность - это отчетность, содержащая одни и те же данные для определенной отрасли народного хозяйства и для предприятий (учреждений и т.п.) всего народного хозяйства.

В специализированной отчетности содержатся специфические показатели отдельных отраслей промышленности, сельского хозяйства и т.п.

По периоду времени, за который представляется отчетность, по его дли­тельности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представля­ются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность же за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п., называетсятекущей.

По способу представления различают отчетность срочную, когда все сведе­ния представляются по телетайпу, телеграфу, ипочтовую.

В практике коммерческой работы отчетность подразделяется на:

1) общегосударственную - предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы гос. статистики;

2) внутриведомственную - которая представляется только в вышестоящие органы торговли;

3) текущую - представляемую в течение года;

4) годовую - наиболее полную по составу отображаемых показателей.

16. Группировка. Понятие и применение.

Наиболее распространенным методом обработки и анализа пер­вичной статистической информации является группировка.

Группировка- разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

Функции группировки:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в социально-экономических явлениях;

• анализ взаимосвязей между явлениями.

Типы группировки:

Типологическая группировка- это разделение качественно неоднородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Структурная группировка— это выявление закономерностей распределения единиц однородной совокупности по варьирующим значениям исследуемого

признака.

Аналитическая группировка- это исследование взаимосвязей варьирующих признаков в пределах однородной совокупности. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) - факторным.Факторныминазываются признаки, оказывающие влияние на изменение результативных.Результативныминазываются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных.

Разновидностью структурной группировки является ряд распределения.

Этапы построения группировки:

1. Выбор группировочного признака, т. е. признака, по которому

производится объединение единиц исследуемой совокупности в группы.

2. Определение числа групп и величины интервала

(n-число групп,R-размах вариации,a-величина интервала,N-число ед.совокупности)

R=x_max-x_min

a=R/n

n = 1 + 3,322 –lg N

3. Установление перечня показателей которыми должны характеризоваться

4. Составление макета таблиц по результатам группировки

5. Вычисление абсолютных, средних, относительных показателей, заполнение таблиц и построение графиков.

По числу признаковгруппировки:

1. Простые (по одному признаку)

2. Сложные (по двум и более признакам)

• Комбинационные

• Многомерные

Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Способы вторичной группировки:

1. Изменение первоначальных интервалов

2. Деловая перегруппировка

Классификация – особый вид группировок; это устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация представляет собой распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды.

Виды классификации:

-Товарные номенклатуры, как систематизированный перечень объекта и групп.

-Классификаторы – это классификация, где каждому значению признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение.

16. Виды группировок.

Статистические группировки имеют следующие цели:

• Выделения качественно однородных совокупностей;

• Изучения структуры совокупности

• Исследования существующих зависимостей

Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки:

1. Типологическая – это деление совокупности на группы, однородные по качеству и условиям развития (решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов). Есть два способа формирования типологических группировок:

Способ последовательных разбиений, заключающийся в формировании групп, все объекты которых имеют одинаковые значения классификационных признаков (разбиение сначала всей совокупности по одному признаку, затем получение частей – по другому и т.д.)

Способ многомерной классификации, когда объекты, образующие группы, могут иметь различные значения классификационных признаков (группы формируются на основе близости объектов одновременно по большому числу признаков, получил широкое применение с разработкой методов распознавания образов и появлением ЭВМ)

2. Структурная – применяется для изучения строения совокупности, характеристики ее структуры и структурных сдвигов. Структурные группировки строятся либо на основе ранее проведенной типологической группировки, либо на основе первичных данных

3. Аналитическая (факторная) – предназначена для установления тесноты связи между взаимодействующими признаками – факторными и результативными. Она позволяет выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу. Поэтому в качестве группировочного чаще всего применяют факторный признак, выделенный на основе анализа изучаемого явления.

В случаях когда качественный признак имеет большое число разновидностей разрабатывают классификацию.

Классификация – особый вид группировок; это устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация представляет собой распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды.

Виды классификации:

-Товарные номенклатуры, как систематизированный перечень объекта и групп.

-Классификаторы – это классификация, где каждому значению признака присвоен код, т.е. условное цифровое обозначение.

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают группировки:

• простые – выполненные по одному признаку. Среди простых выделяются ряды распределения. Ряд распределения — это группировка, в которой для характеристики групп (упорядочение расположенных по значению признака) применяется один показатель - численность группы. Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

• Сложные, которые делятся на:

  • комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации. При этом классификация осуществляется путем последовательного логического деления совокупности по отдельным признакам;

  • многомерные группировки – осуществляются одновременно по нескольким признакам.

По отношениям между признаками выделяют:

• иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям);

• неиерархические группировки, которые строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработки информации группировки бывают:

• первичные (составленные на основе первичных данных);

• вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии с временным критерием различают:

• статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент времени или за определенный период;

• динамические – группировки, показывающие переходы единиц из одних групп в другие (а также вход и выход из совокупности).

16. Статистические таблицы

Статистической таблица– таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Виды заголовков:

1. Общие

2. Боковые

3. Верхние

Остаф– таблица без цифр и заголовков.

Макет– таблица с заголовками.

Подлежащие статистической таблицы- объект, который в ней характеризуется цифрами.(Совокупность,отдельные единицы совокупности в порядке их перечня илисгруппированные поодному или нескольким признакам территориальные единицы,временные периоды и т. д.)

В зависимости от структуры подлежащего различают статистические таблицы

• простые, в подлежащем которыхдается простой перечень единиц совокупности (перечневые) или только одна какая-либо из них единица, выделенная поопределенному признаку (монографические);

• сложные, подлежащее которых содержит группы единиц совокупности по одному (групповые) или нескольким (комбинационные) количественным или атрибутивным признакам.

Сказуемое статистической таблицы– система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т. е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует заголовки граф и составляет их содержание.

По структурному строению сказуемого различают статистические таблицы с:

• простой разработке сказуемого- показатель, его определяющий, получается путем простого суммирования значений по каждому признаку отдельно независимо друг от друга.

• сложная разработка сказуемогопредполагает деление признака, его формирующего, на группы.

Матрица - прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m-строк и n-столбцов.

16. Применение методов многомерной группировки и классификации данных. Кластерный анализ.

Группировка- разделение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам.

По числу признаковгруппировки:

3. Простые (по одному признаку)

4. Сложные (по двум и более признакам)

• Комбинационные

• Многомерные

Рассмотрим применение многомерных группировок. Так как трудно выбрать какой-то один признак в качестве основания группировки. Еще труднее проводить группировку по нескольким признакам. Комбинация двух признаков позволяет сохранить обозримость таблицы, нокомбинация трех или четырех признаков дает совершенно неудовлетворительный результат: ведь даже привыделении трех категорий по каждому из группировочных признаков мы получим 9 или 12 подгрупп. Равномерностьраспределения единиц по группам в принципе невозможна. Вот и получаются группы, в которые входят 1-2наблюдения. Сохранить сложность описания групп и вместе с тем преодолеть недостатки комбинационнойгруппировки позволяют методы многомерных группировок. Часто их называют методами многомерной классификации.

Классификация – особый вид группировок; это устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация представляет собой распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды.

Эти методы получили распространение благодаря использованию (ЭВМ и пакетов прикладных программ). Цель этих методов — классификация данных, иначе говоря, группировка на основе множества признаков. Такие задачи широкораспространены в науках о природе и обществе, в практической деятельности по управлению массовыми процессами. Например, выделение типов предприятий по Ижнансовому положению, по экономической эффективности деятельности производится на основе множества признаков: выделение и изучение типов людей по степени ихпригодности к определенной профессии (профпригодность); диагностика болезней на основании множестваобъективных признаков (симптомов) и т. д.

Простейшим вариантом многомерной классификации является группировка на  основе многомерных средних.

Многомерной средней называется средняя величина нескольких признаков для одной единицы совокупности.

Более обоснованным методом многомерной классификации является кластерный анализ. Само название метода происходит от того же корня, что и слово «класс», «классификация». Английское слово the cluster имеет значения: группа, пучок, куст, т. е. объединений каких-то однородных явлений. В данном контексте оно близко к математическому понятию «множества», причем, как и множество, кластер может содержать только одно явление, ноне может в отличие от множества быть пустым.

Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковомпространстве. 

16. Понятие о статистических графиках, правила их построения

Современную науку невозможно представить без графических методов. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Графический метод – это метод условного изображения статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и др.образов.

График– средство обобщения статистических данных, выявления связи между явлениями.

При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Для выполнения вышеперечисленных требований каждый график должен включать ряд основных элементов:

1. Графический образ

2. Поле графика

3. Пространственное ориентирование

4. Масштабные ориентиры

5. Экспликация графика (объяснение)

Графический образ- это геометрические знаки, т.е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.

Поле графика- это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения. Наиболее оптимальное соотношение 2 по ширине и 3 по высоте.

Пространственные ориентирыграфика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Используется 2 системы координат: система прямоугольных координат и система полярных координат.

Масштабные ориентирыстатистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкала имеет большое значение в графике и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определенное число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определенном порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

Экспликация графика– название осей, графика, условные обозначения.

Важнейшая часть построения графика – выбор правильной композиции, т.е.:

-какие данные следует изобразить из множества имеющихся,

-какой вид графика использовать.

Графики предназначены для:

- контроля достоверности информации,

-изучения закономерностей развития явлений,

-выявления возможных взаимосвязей между явлениями.

16. Классификация статистических графиков.

Современную науку невозможно представить без графических методов. Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.

Графический метод – это метод условного изображения статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и др.образов.

График– средство обобщения статистических данных, выявления связи между явлениями.

Классификация графиков:

-по способу построение графического образа:

1) диаграммы – изображение статистических данных при помощи линий, фигур и т.д.

2) статистические карты – изображение признака на карте

• Картограмма-изображение признака расцветкой или штриховкой

• Картодиаграмма – сочетание и диаграммы

-по геометрическим признакам

1) линейные

2) плоскостные

3) объемные

-по типу задач, решаемых при помощи графиков

1) диаграммы сравнения

2) диаграммы структуры

3) динамические диаграммы

Диаграммы

• линейные — это изображение данных при помощи линий в прямоугольной системе координат

• столбиковые — изображение данных в виде столбиков одинаковых по ширине, но разных по высоте в соотношении с масштабом

• ленточные (полосовые) — это столбики, располагаемые горизонтально. Они могут быть двусторонние и направленные.

• квадратные — значение признака пропорционально площади квадрата. Поэтому для их построения извлекается квадратный корень из значения признака.

• круговые

• секторные — используются для характеристики структуры явления. Круг делится на сектора, площади которых пропорциональны частям явления. Абсолютные значения переводят в проценты.

• Знак Варзара — это прямоугольник, у которого длина и ширина два взаимосвязанных признака. Тогда площадь фигуры соответствует произведению этих признаков.

• Кривая Лоренца — это график, который показывает распределение одного признака по определенным группам. Кривая Лоренца строится по относительным показателям (их накопленные значения). Чем больше площадь фигуры, тем более неравномерно распределение.

• радиальные диаграммы — используются для наглядного изображения явления во времени. Круг делится на 12 равных частей. Каждый луч соответствует определенному месяцу. На радиусах, начиная от центра, откладывают отрезки, изображающие величину признака по месяцам в масштабе. Полученная фигура характеризует сезонные колебания явления.

Графики, которые характеризуют ряды распределения

• полигон — ломаная линия. Строится для дискретных рядов распределения

• гистограмма — используется для интервальных рядов. Столбики должны плотно прилегать друг к другу

• кумулята — используется для рядов распределения, для накопленных рядов

• огива — строится подобным образом, что ось абсцисс и ординат меняются местами

16. Классификация и назначение относительных величин.

Статистический показатель- представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

По форме различают статистические показатели:

• Абсолютные

• Относительные

• Средние

Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты.

Относительные статистические величины— это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Относительные показатели - представляют собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражают соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим, или сравниваемым, а знаменатель –база сравнения.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

По способу получения относительные величины — это всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены: в коэффициентах, в процентах, в промилле, в продецимилле.

Различают следующие виды относительных статистических величин:

Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) и уровня этого же процесса или явления в прошлом:

ОПД = Текущий уровень / Предшествующий или базисный уровень

ОПД = ОПП * ОПРП

ОПД может быть с постоянной базой – базисный, и переменной –цепной.

Относительные показатели плана (ОПП)характеризует напряженность, т.е. во сколько раз намечаемый объем производства (или какой-либо финансовый результат деятельности предприятия) превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.

ОПП = уровень, планируемый на (i+1)-й период / уровень, достигнутый в i-м периоде

Относительный показатель реализации плана (ОПРП)отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым уровнем.

ОПРП = уровень, достигнутый в (i+1)-й период / уровень, планированный на (i+1)-й период

Относительный показатель структуры (ОПС)представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

ОПС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом (*100%)

Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

ОПК = показатель, характеризующий i-ю часть совокупности / показатель, характеризующий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения

Относительный показатель интенсивности (ОПИ)характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления и представляет собой отношение исследуемого показателя к размеру присущей ему среды:

ОПИ = показатель, характеризующий явление А / показатель, характеризующий среду распространения явления A

Разновидность ОПИ - Относительный показатель уровня экономического развития, характеризующий производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства.

Относительный показатель сравнения (ОПСр)представляет собой соотношение одного и того же абсолютного показателя, характеризующего разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.)

ОПСр = показатель, характеризующий объект А / показатель, характеризующий объект Б