Задание по ТВ, МС и СП / TVMSiSP_Zadanie_na_KontrRabotu_i_forma_otcheta
.docxСМК Ф 7.5.0-01-33
минобрнауки россии
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ЧЕРЕПОВЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
|
Институт (факультет) |
Институт Информационных Технологий |
|
Кафедра |
Автоматизации и управления |
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
|
по дисциплине: «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА И СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ» |
|
на тему: |
«Статистический анализ данных в MS Excel» |
|
Выполнил студент группы 1АПз-510 |
|
направления подготовки (специальности) |
|
27.03.04 Управление в технических системах |
|
шифр, наименование |
|
|
|
фамилия, имя, отчество |
|
Руководитель |
|
Кабаков Павел Зотеевич |
|
фамилия, имя, отчество |
|
к. т. н., доц. каф. АиУ |
|
должность |
|
Дата представления работы |
|
«______»__________________2016 г. |
|
|
|
Оценка _______________, _______________ |
|
количество баллов |
|
Подпись преподавателя_________________ |
Череповец, 2016
Задание: выполнить статистический анализ данных с применением критериев Стьюдента и Фишера, корреляционно – регрессионного метода. Анализ данных выполняется в MS Excel, данные выдаются в виде файла.
Вариант № _____.
Анализа данных:
Задание 1. …
Пример оформления
Задание 1. Сравнить данные по двум технологиям, сделать вывод о различии по средним значениям. В приложении 1 приведена таблица с данными. Анализ выполнен с помощью приложения MS Excel – «Анализ данных».
На первом этапе был выполнен анализ данных на «выбросы» - в приложении 1 «выбросы» выделены жирным (наблюдения №249,…). Выбросы уставные графическим методом.
Для продолжения анализа ошибочные данные были удалены. Далее были построены гистограммы, на которых можно увидеть распределения данных – см. рис. 1 и 2. Как видно из рис. 1 и 2, данные имеют распределение, приближенное к нормальному закону.
Для анализа данных был применен «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями». В табл. 1приведены результаты анализа.
…
Рис. 1. Гистограмма данных по технологии 1.
…
Рис. 2. Гистограмма данных по технологии 2.
Таблица 1. Результаты анализа данных с помощью метода «Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями».
Вывод: как видно из табл. 1, расчётное значение критерия Стьюдента превосходит табличное критическое значение, поэтому средние значения по выборкам различаются статистически значимо.
Примечание:
При описании результатов применения корреляционно – регрессионного метода анализа данных необходимо кроме гистограмм привести зависимости между независимыми переменными и зависимой. На гистограммах и графиках уже не должно быть ошибок. Нужно правильно подписать, сделать ссылки, а на графиках зависимостей указать линию тренда и добавить коэфф. детерминации
Задание 2. …
…
Задание 3. …
…
Заключение
В ходе выполнения контрольной работы ознакомились, научились выполнили и т.д.
Приложение 1. Выборка данных по варианту 1.
|
№ |
Тех.1 |
Тех.2 |
№ |
Тех.1 |
Тех.2 |
№ |
Тех.1 |
Тех.2 |
№ |
Тех.1 |
Тех.2 |
№ |
Тех.1 |
Тех.2 |
|
1 |
28,6 |
27,5 |
75 |
27,4 |
28,2 |
149 |
29,9 |
27,5 |
223 |
28,8 |
27,4 |
297 |
30,1 |
29,0 |
|
2 |
28,5 |
29,5 |
76 |
29,3 |
27,9 |
150 |
28,5 |
27,5 |
224 |
28,8 |
30,5 |
298 |
28,4 |
28,7 |
|
3 |
29,5 |
27,8 |
77 |
28,9 |
28,9 |
151 |
28,5 |
27,8 |
225 |
28,7 |
28,2 |
299 |
30,4 |
26,7 |
|
4 |
28,7 |
28,9 |
78 |
28,9 |
28,1 |
152 |
29,6 |
30,2 |
226 |
30,2 |
28,6 |
300 |
29,2 |
26,0 |
|
5 |
26,9 |
27,7 |
79 |
27,2 |
27,6 |
153 |
27,7 |
27,4 |
227 |
28,9 |
28,1 |
301 |
28,9 |
26,7 |
|
6 |
29,3 |
26,6 |
80 |
28,5 |
26,5 |
154 |
28,5 |
28,5 |
228 |
29,4 |
28,3 |
302 |
29,5 |
25,0 |
|
7 |
29,1 |
29,6 |
81 |
27,6 |
28,3 |
155 |
29,4 |
28,8 |
229 |
28,1 |
27,4 |
303 |
28,9 |
28,3 |
|
8 |
29,1 |
28,7 |
82 |
29,0 |
27,8 |
156 |
28,6 |
27,6 |
230 |
28,8 |
26,9 |
304 |
28,3 |
26,9 |
|
9 |
28,6 |
27,8 |
83 |
30,9 |
28,3 |
157 |
29,8 |
28,9 |
231 |
28,8 |
28,5 |
305 |
29,8 |
29,2 |
|
10 |
29,8 |
28,1 |
84 |
27,6 |
27,4 |
158 |
26,9 |
27,9 |
232 |
30,1 |
27,2 |
306 |
28,1 |
26,9 |
|
11 |
28,3 |
29,2 |
85 |
29,5 |
29,5 |
159 |
29,3 |
27,9 |
233 |
30,0 |
28,0 |
307 |
30,6 |
27,4 |
|
12 |
29,8 |
27,9 |
86 |
29,9 |
27,1 |
160 |
28,5 |
26,8 |
234 |
29,6 |
27,8 |
308 |
28,3 |
28,2 |
|
13 |
29,2 |
27,6 |
87 |
30,2 |
28,1 |
161 |
28,5 |
26,6 |
235 |
27,2 |
29,9 |
309 |
30,1 |
29,6 |
|
14 |
29,1 |
27,5 |
88 |
29,9 |
29,2 |
162 |
31,0 |
26,4 |
236 |
27,9 |
27,4 |
310 |
29,0 |
29,5 |
|
15 |
29,7 |
26,8 |
89 |
28,9 |
28,2 |
163 |
29,3 |
28,6 |
237 |
29,2 |
27,0 |
311 |
28,9 |
27,3 |
|
16 |
27,5 |
27,3 |
90 |
30,7 |
27,1 |
164 |
28,8 |
29,4 |
238 |
26,8 |
27,5 |
312 |
27,9 |
28,3 |
|
17 |
30,3 |
28,0 |
91 |
28,4 |
28,8 |
165 |
29,7 |
27,3 |
239 |
29,3 |
27,0 |
313 |
30,4 |
28,1 |
|
18 |
28,7 |
26,5 |
92 |
28,6 |
27,3 |
166 |
28,3 |
28,1 |
240 |
28,6 |
28,7 |
314 |
28,8 |
27,3 |
|
19 |
28,1 |
27,6 |
93 |
29,5 |
29,0 |
167 |
29,3 |
28,3 |
241 |
31,4 |
27,4 |
315 |
28,7 |
28,6 |
|
20 |
28,6 |
26,6 |
94 |
29,8 |
27,5 |
168 |
28,4 |
28,7 |
242 |
26,8 |
28,8 |
316 |
27,9 |
27,3 |
|
21 |
29,8 |
28,5 |
95 |
28,4 |
26,4 |
169 |
30,2 |
28,0 |
243 |
27,4 |
27,9 |
317 |
27,8 |
28,0 |
|
22 |
30,8 |
27,7 |
96 |
29,0 |
28,0 |
170 |
29,2 |
28,8 |
244 |
29,5 |
28,2 |
318 |
29,2 |
27,4 |
|
23 |
28,6 |
28,7 |
97 |
28,3 |
27,6 |
171 |
29,1 |
27,1 |
245 |
29,9 |
28,0 |
319 |
28,4 |
29,1 |
|
24 |
29,5 |
28,8 |
98 |
28,3 |
28,4 |
172 |
28,0 |
29,1 |
246 |
27,3 |
27,9 |
320 |
29,7 |
29,7 |
|
25 |
28,1 |
27,1 |
99 |
29,0 |
27,7 |
173 |
29,5 |
26,6 |
247 |
27,2 |
29,3 |
321 |
30,0 |
27,4 |
|
26 |
29,2 |
26,5 |
100 |
28,6 |
29,4 |
174 |
29,4 |
28,1 |
248 |
30,3 |
28,0 |
322 |
30,4 |
28,7 |
|
27 |
30,1 |
28,2 |
101 |
30,4 |
28,6 |
175 |
28,9 |
28,3 |
249 |
228,6 |
326,6 |
323 |
28,9 |
28,9 |
|
28 |
29,1 |
28,2 |
102 |
28,3 |
28,3 |
176 |
29,0 |
28,0 |
250 |
29,5 |
27,7 |
324 |
29,9 |
30,3 |
|
29 |
29,7 |
28,8 |
103 |
29,6 |
29,1 |
177 |
28,5 |
27,1 |
251 |
30,5 |
27,7 |
325 |
28,8 |
27,2 |
|
30 |
29,5 |
27,8 |
104 |
30,1 |
27,1 |
178 |
28,4 |
29,2 |
252 |
26,6 |
27,3 |
326 |
27,9 |
28,4 |
|
31 |
29,2 |
26,8 |
105 |
29,0 |
28,4 |
179 |
29,2 |
27,2 |
253 |
29,6 |
26,6 |
327 |
30,4 |
27,7 |
|
32 |
29,0 |
30,0 |
106 |
28,0 |
28,2 |
180 |
29,4 |
28,2 |
254 |
28,7 |
29,7 |
328 |
29,0 |
27,7 |
|
33 |
29,8 |
28,6 |
107 |
28,3 |
28,5 |
181 |
29,5 |
27,3 |
255 |
28,3 |
29,2 |
329 |
29,0 |
28,1 |
|
34 |
30,1 |
28,0 |
108 |
27,8 |
29,6 |
182 |
27,9 |
27,5 |
256 |
29,0 |
28,1 |
330 |
29,1 |
28,8 |
|
35 |
29,0 |
28,0 |
109 |
28,2 |
27,6 |
183 |
29,9 |
28,3 |
257 |
29,3 |
27,8 |
331 |
31,9 |
27,7 |
|
36 |
28,3 |
28,3 |
110 |
27,4 |
27,2 |
184 |
28,9 |
28,1 |
258 |
28,4 |
26,6 |
332 |
30,0 |
27,2 |
|
37 |
28,2 |
28,7 |
111 |
29,2 |
28,0 |
185 |
27,8 |
27,7 |
259 |
28,1 |
27,5 |
333 |
28,7 |
29,4 |
|
38 |
29,4 |
27,4 |
112 |
27,9 |
27,0 |
186 |
30,2 |
28,3 |
260 |
29,4 |
27,6 |
334 |
28,3 |
27,4 |
|
39 |
30,0 |
29,2 |
113 |
29,5 |
27,7 |
187 |
29,5 |
29,0 |
261 |
29,0 |
29,0 |
335 |
29,6 |
27,7 |
|
40 |
28,5 |
26,4 |
114 |
27,0 |
27,3 |
188 |
28,2 |
28,4 |
262 |
28,9 |
28,2 |
336 |
28,3 |
26,9 |
|
41 |
29,7 |
27,2 |
115 |
28,6 |
29,2 |
189 |
27,8 |
28,5 |
263 |
30,0 |
27,4 |
337 |
30,3 |
28,3 |
|
42 |
28,7 |
29,7 |
116 |
30,0 |
27,7 |
190 |
29,1 |
27,8 |
264 |
31,3 |
26,9 |
338 |
28,5 |
29,2 |
|
43 |
28,9 |
29,5 |
117 |
29,0 |
28,0 |
191 |
28,7 |
28,5 |
265 |
28,4 |
28,4 |
339 |
28,7 |
27,0 |
|
44 |
27,0 |
27,2 |
118 |
30,4 |
26,9 |
192 |
29,1 |
27,3 |
266 |
28,2 |
29,3 |
340 |
28,9 |
28,5 |
|
45 |
28,1 |
29,4 |
119 |
28,5 |
27,1 |
193 |
28,9 |
28,6 |
267 |
27,6 |
27,3 |
341 |
28,3 |
25,9 |
|
46 |
28,3 |
27,6 |
120 |
28,4 |
27,2 |
194 |
29,5 |
27,6 |
268 |
30,8 |
29,7 |
342 |
27,5 |
26,6 |
|
47 |
31,2 |
28,3 |
121 |
29,4 |
26,7 |
195 |
30,8 |
27,2 |
269 |
28,9 |
29,0 |
343 |
26,9 |
26,9 |
|
48 |
27,2 |
31,5 |
122 |
29,6 |
29,7 |
196 |
29,3 |
28,4 |
270 |
30,5 |
26,6 |
344 |
30,0 |
28,2 |
|
49 |
29,4 |
26,2 |
123 |
28,8 |
29,6 |
197 |
28,2 |
27,5 |
271 |
28,2 |
27,8 |
345 |
30,0 |
28,6 |
|
50 |
30,1 |
27,4 |
124 |
29,3 |
26,4 |
198 |
29,5 |
27,0 |
272 |
31,1 |
27,8 |
346 |
30,0 |
26,9 |
|
51 |
29,1 |
27,7 |
125 |
29,4 |
28,6 |
199 |
28,9 |
28,6 |
273 |
27,9 |
27,2 |
347 |
28,7 |
27,7 |
|
52 |
28,8 |
27,8 |
126 |
30,0 |
28,1 |
200 |
28,7 |
26,6 |
274 |
30,3 |
27,0 |
348 |
30,0 |
27,0 |
|
53 |
29,3 |
27,4 |
127 |
27,4 |
28,3 |
201 |
29,0 |
29,4 |
275 |
29,1 |
29,7 |
349 |
28,2 |
27,9 |
|
54 |
27,7 |
27,2 |
128 |
29,2 |
27,0 |
202 |
30,7 |
27,6 |
276 |
29,3 |
29,1 |
350 |
27,6 |
27,3 |
|
55 |
29,1 |
30,7 |
129 |
28,2 |
29,1 |
203 |
28,5 |
28,5 |
277 |
29,1 |
27,4 |
351 |
28,2 |
28,1 |
|
56 |
28,9 |
27,8 |
130 |
29,3 |
29,0 |
204 |
28,2 |
27,7 |
278 |
27,8 |
29,7 |
352 |
27,7 |
27,7 |
|
57 |
30,4 |
27,6 |
131 |
28,9 |
28,8 |
205 |
28,8 |
28,1 |
279 |
28,7 |
28,2 |
353 |
29,7 |
26,3 |
|
58 |
29,0 |
25,8 |
132 |
29,8 |
26,6 |
206 |
27,9 |
29,6 |
280 |
28,4 |
28,8 |
354 |
30,4 |
27,8 |
|
59 |
28,6 |
25,2 |
133 |
28,7 |
29,5 |
207 |
29,9 |
29,4 |
281 |
28,1 |
28,0 |
355 |
28,3 |
26,8 |
|
60 |
29,3 |
28,0 |
134 |
28,6 |
27,9 |
208 |
29,2 |
27,8 |
282 |
29,1 |
27,3 |
356 |
29,9 |
28,5 |
|
61 |
28,2 |
26,3 |
135 |
27,8 |
27,8 |
209 |
28,1 |
28,5 |
283 |
30,3 |
27,7 |
357 |
25,9 |
26,6 |
|
62 |
29,5 |
28,8 |
136 |
29,2 |
26,0 |
210 |
29,9 |
28,9 |
284 |
30,8 |
27,7 |
358 |
29,0 |
28,3 |
|
63 |
28,3 |
27,8 |
137 |
28,9 |
29,1 |
211 |
28,8 |
27,4 |
285 |
28,8 |
28,0 |
359 |
30,1 |
27,5 |
|
64 |
29,9 |
29,5 |
138 |
30,8 |
28,2 |
212 |
28,8 |
25,9 |
286 |
27,1 |
27,5 |
360 |
29,0 |
29,2 |
|
65 |
28,2 |
29,1 |
139 |
28,4 |
27,8 |
213 |
29,0 |
28,4 |
287 |
26,4 |
30,2 |
361 |
30,1 |
27,4 |
|
66 |
26,7 |
27,4 |
140 |
30,1 |
27,8 |
214 |
29,2 |
27,2 |
288 |
29,9 |
28,6 |
362 |
28,4 |
28,4 |
|
67 |
29,9 |
28,8 |
141 |
29,0 |
27,5 |
215 |
28,7 |
28,9 |
289 |
28,8 |
25,9 |
363 |
30,0 |
26,9 |
|
68 |
29,5 |
27,7 |
142 |
27,4 |
27,0 |
216 |
27,9 |
29,0 |
290 |
28,4 |
27,1 |
364 |
28,9 |
27,8 |
|
69 |
28,7 |
28,0 |
143 |
29,9 |
24,7 |
217 |
30,2 |
29,1 |
291 |
27,9 |
27,6 |
365 |
28,4 |
29,2 |
|
70 |
28,9 |
26,5 |
144 |
28,1 |
28,4 |
218 |
28,1 |
28,9 |
292 |
29,6 |
28,1 |
366 |
29,5 |
28,1 |
|
71 |
29,5 |
28,2 |
145 |
29,7 |
28,0 |
219 |
29,0 |
25,6 |
293 |
27,8 |
27,3 |
367 |
30,5 |
26,9 |
|
72 |
32,3 |
27,5 |
146 |
30,4 |
28,1 |
220 |
30,4 |
28,4 |
294 |
30,6 |
26,8 |
368 |
28,8 |
27,7 |
|
73 |
26,1 |
28,1 |
147 |
29,1 |
27,5 |
221 |
30,3 |
28,1 |
295 |
29,1 |
26,5 |
369 |
28,2 |
29,0 |
|
74 |
30,1 |
28,0 |
148 |
28,3 |
28,8 |
222 |
29,9 |
27,1 |
296 |
29,0 |
27,9 |
370 |
28,3 |
28,0 |