ДИПЛОМКА / Диплом Максим / Prilozhenie_A
.docx
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Расчёт себестоимости булочек к завтраку, с добавлением льняной муки
Проведём расчёт себестоимости продукции. Полученные показатели позволят составить финансовый план проекта (прогноз доходов и расходов).
1. При изучении рынка продаж хлебобулочных изделий, получен вариационный ряд средних значений розничной цены и объема продаж булочек к завтраку на основных рынках г. Челябинска, который разбит на девять интервалов и представлен в таблице 1
Таблица 1- Розничная цена и объем продаж булочек к завтраку на рынке г. Челябинска
Показатель |
Интервал розничных цен , руб. |
||||||||
157,55 |
165,10 |
172,65 |
180,20 |
187,75 |
195,30 |
202,85 |
210,4 |
218 |
|
Объем продаж, кг |
800 |
2400 |
5700 |
8200 |
10300 |
7600 |
6200 |
1800 |
650 |
2. Рассчитаем величину оптовой цены на изделие в каждом интервале (без торговой наценки и НДС)
где Ц1 оп- оптовая цена булочек в первом интервале распределения, руб.;
Ц 1 - розничная цена булочек в первом интервале распределения, руб.;
А – торговая наценка на продукцию предприятия (принять равной 25%);
В – НДС на хлебобулочные изделия (принять равной 10%).
Таблица 2 – Оптовая цена на продукцию по интервалам распределения вариационного ряда
Показатель |
Интервал цен |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Оптовая цена изделия в интервале, руб. |
102,41 |
107,32 |
112,22 |
117,13 |
122,04 |
126,95 |
131,85 |
136,76 |
141,7 |
Объем продаж, кг |
800 |
2400 |
5700 |
8200 |
10300 |
7600 |
6200 |
1800 |
650 |
3. Построим гистограмму распределения объема продаж от оптовой цены на продукцию. Для этого:
- по оси абсцисс откладываем отметки средних значений разряда, по оси ординат – объем продаж, кг;
- соединяя отметки отрезками, получим гистограмму распределения объема продаж от оптовой цены на продукцию (рисунок 1).
Рисунок 1 -Гистограмма объема продаж от оптовой цены на продукцию
4. Определим вероятность появления значений оптовой цены в каждом интервале распределения цен (Рi):
,
где Рi –вероятность появления оптовой цены на товар в i-м интервале распределения;
Qi- объем продаж продукции в i-м интервале распределения, кг;
Qп – суммарная ёмкость рынка, кг.
Суммарная ёмкость рынка определяется из выражения
Результаты расчета представлены в таблице 3
Таблица 3 − Расчет вероятности значений Рi в каждом интервале распределения
Показатель |
Номер интервала |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
Среднее значение интервала, хi |
102,41 |
107,32 |
112,22 |
117,13 |
122,04 |
126,95 |
131,85 |
136,76 |
141,7 |
Объем продаж Qi, кг |
800 |
2400 |
5700 |
8200 |
10300 |
7600 |
6200 |
1800 |
650 |
Pi |
0,018 |
0,055 |
0,131 |
0,188 |
0,236 |
0,174 |
0,142 |
0,041 |
0,015 |
5. Определяем математическое ожидание случайной величины (mх):
.
С учетом того, что , получим:
mх = 0,018∙102,41 + 0,055∙107,32 + 0,131∙112,22 + 0,188∙117,13 +0,236∙122,04 + 0,174∙126,95 + 0,142∙131,85 + 0,041∙136,76 +0,015∙141,7 = 1,84 + 5,90 + 14,70 +22,02 +28,80 +22,09 +18,72 + 5,61 + 2,13 = 121,81
6. Определим дисперсию случайной величины:
D(x) =(102,41-121,81)2∙ 0,018 + (107,32-121,81)2 ∙0,055+ (112,22-121,81)2 ∙0,131+ (117,13-121,81)2 ∙0,188+ (122,04-121,81)2 ∙0,236+ (126
,95-121,81)2 ∙0,174+ (131,85-121,81)2 ∙0,142+ (136,76-121,81)2 ∙0,041+ (141,7-121,81)2 ∙0,015 = 6,8 + 11,5+ 12,04+ 4,1+ 0,01+ 4,6+ 14,3+ 9,2+ 5,9 =68,45
7. Определим величину среднего квадратического отклонения
8. Построим функцию распределения случайной величины объема продаж f от оптовой цены на продукцию х (рисунок 2).
Рисунок 2 – Функция распределения объема продаж f от оптовой цены
на продукцию х
Из рисунка видно, что:
- кривая распределения имеет симметричный холмообразный вид;
- максимальная ордината кривой соответствует значению х = mх;
- по мере удаления от точки mх плотность распределения падает, а при
х →±оо приближается к оси абсцисс.
Все эти признаки свидетельствуют о том, что распределение подчиняется нормальному закону, которое описывается уравнением Гаусса:
9. Уравнение Гаусса не вычисляется через элементарную функцию, поэтому расчет ведется через специальную функцию - интеграл вероятности:
Таким образом, выражается вероятность попадания на участок случайной величины х, распределенной по нормальному закону. Известно, что
Р(m < х < m + σ) = 0,314;
Р(m + σ < х < m + 2 σ) = 0,136;
Р(m + 2 σ < х < m + 3σ) = 0,012.
Откуда можно сделать вывод, что при значении х= m ±3σ все распределение сосредоточится на выбранном нами участке, те вероятность этого события Р =1. Если сектор расчета будет составлять интервал от х1=m-3σ до m или от m до m+3σ, то величина вероятности в каждом из них Р=0,5.
10. Назначим цену за товар и рассчитаем теоретический Sт объем возможных продаж в секторе а= m до β= m +3σ
Примем Р(3,0) =0,5 (по пункту 9). При этом теоретический объем Sт продаж охватывать весь график справа от величины m. т. е составляет 50% от Qп – суммарной ёмкость рынка.
11. Однако, чтобы исключить риски банкротства (при равном и лучшем качестве продукции) практический объем продаж Sп должен быть в 3…5 раз меньше, чем теоретический Sт, т. е
В исходных экономических показателях ВКР предполагаемый объем производства составляет q= 4300 кг (принят по условию задачи исходя из возможностей оборудования технологической линии) в смену.
Полученный результат соответствует установленным требованиям, поэтому и не требует пересчета.
12. Если объем продаж Sп значительно превышает запросы предприятия, тогда значение а- оптовой цены на товар (см. пункт 9), необходимо назначить в большем размере, чем величина m. В этом случае проводят перерасчет Sт по тем же формулам, но в интервале а> m до β= m +3σ.
13. Если объем продаж в расчете будет ниже, чем возможности производства предприятия, то следует назначить значение а, меньше величины m. Тем самым мы снижаем оптовую цена на предлагаемую продукцию, увеличивая объем её продажи.
В этом случае расчетный объем Sт необходимо определять уже в двух секторах- 1. а <m до m и 2. m до m +3σ.
Для расчета общего теоретического объем продаж Sт, к полученному показателю в первом секторе, следует добавит еще 0,5 от возможного объема продаж второго сектора от m до m +3σ. Тогда:
где Р1 –вероятность возможного объема продаж в первом секторе распределения;
Р1 –вероятность возможного объема продаж во втором секторе распределения.
Расчеты новых значений Sп -практического объем продаж, следует повторить по пункту 11.
14. Установим оптовую цену Цопт продаж продукции предприятием в 121,81 руб./кг (расчет в п.10).
15. Определим годовой объем производства Qг, тонн в год при цене на продукт 121,81 руб.
где d - количество месяцев в году работы предприятия;
t - количество рабочих дней предприятия в месяц;
1000 - коэффициент перевода кг в тонны.
16. Определим В - годовую выручку от реализации продукции, тыс. руб.
17. Определим валовую прибыль предприятия Пвал. Процент прибыли предприятия с одной стороны не должен быть ниже пороговой процентной ставки Центробанка по кредиту, с другой стороны его величина должна обеспечивать возможности развития производства в будущем. Из опыта работы хлебобулочных предприятий, процент прибыли w =20% от годовой выручки В (при формировании исходных требований), обеспечивает эти условия. Тогда
18. Определим годовые затраты на производство, тыс. руб.
19. Определим рентабельность производства