УРАЛЬСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ

КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ

Математика

Рабочая учебная программа дисциплины для направления «Менеджмент»

Квалификация (степень) выпускника: БАКАЛАВР

Составитель:

С. Ю. Шашкин, д. ф. м. н., профессор

В.Б. Гусева, к. ф. м. н., доцент

Екатеринбург, 2011

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина должна познакомить студентов с основами математического анализа и линейной алгебры, дать знания о принципах, лежащих в основе изучения вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.

В ходе изучения дисциплины студенты должны освоить математические методы, позволяющие описывать, исследовать, дифференцировать и интегрировать функции одной и нескольких переменных, овладеть основными представлениями теории вероятности, сформировать основные навыки и умения, необходимые для решения задач, возникающих в практической экономической деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ооп (основной образовательной программы)

Дисциплина «Математика» является базовой дисциплиной математического цикла федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 080200 Менеджмент (квалификация – «бакалавр»).

Изучение дисциплины «Математика» основывается на базе знаний, умений и компетенций, полученных студентами в ходе освоения школьных курсов «Алгебра и начала анализа», «Геометрия».

Дисциплина «Математика» является базовым теоретическим и практическим основанием для всех последующих математических и финансово-экономических дисциплин, в частности, предоставляет необходимые базовые знания для последующего освоения дисциплин «Теория статистики» и «Методы принятия управленческих решений».

3. Требования к результатам освоения дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

• понимание роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

• владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

• способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18).

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:

знать:

• основные этапы становления современной математики, ее структуру, специфику аксиоматического построения математических теорий, роль математики в социально-экономических исследованиях;

• свойства числовых множеств и последовательностей, глобальные свойства непрерывных функций;

• основные теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения

• основы интегрального исчисления;

• основы исчисления функций нескольких переменных;

• базовые понятия теории вероятности, такие как испытание, случайное событие, вероятность случайного события, случайная величина, закон распределения случайной величины;

• формулы комбинаторики и формулы для вычисления вероятности суммы и произведения событий;

• основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин;

• формулы для вычисления вероятностных характеристик одномерных и двумерных случайных величин;

• законы, устанавливающие взаимосвязь между вероятностными и статистическими показателями;

уметь:

• совершать логические операции над событиями и множествами;

• вычислять пределы последовательностей и функций;

• дифференцировать функции одной и нескольких переменных;

• исследовать функции одной и нескольких переменных;

• интегрировать функции одной и нескольких переменных;

• вычислять вероятность случайного события;

• строить законы распределения и вычислять вероятностные характеристики одномерных и двумерных случайных величин;

• определять наличие корреляции и строить линейную регрессионную зависимость для непрерывных и дискретных случайных величин;

владеть:

• навыками математического мышления;

• аксиоматическим подходом к построению теоретических моделей;

• методами строгих математических доказательств, основанных на законах формальной логики, математической индукции и дедукции;

• основами исчисления бесконечно малых величин и пределов,

• методами дифференциального и интегрального исчисления;

• навыками использования математических методов и основ математического моделирования в социально-экономических науках;

• методами описания случайных величин и предсказания их вероятностных характеристик при решении различных социально-экономических задач.