Вариант 1
Задача 1. Ряды распределения. Показатели вариации.
Имеются данные о среднегодовой численности работников по 22 предприятиям отрасли, чел.
№ п/п |
Среднегодовая численность, чел. |
№ п/п |
Среднегодовая численность, чел. | |
1 |
591 |
12 |
492 | |
2 |
334 |
13 |
217 | |
3 |
335 |
14 |
603 | |
4 |
657 |
15 |
400 | |
5 |
541 |
16 |
602 | |
6 |
864 |
17 |
389 | |
7 |
370 |
18 |
435 | |
8 |
437 |
19 |
422 | |
9 |
410 |
20 |
100 | |
10 |
552 |
21 |
234 | |
11 |
246 |
|
22 |
395 |
Определить размах вариации численности работников.
Построить интервальный ряд.
Изобразить ряд графически с помощью гистограммы распределения.
По накопленным частотам построить кумуляту распределения.
Определить среднюю величину численности работников.
Рассчитать структурные средние - моду и медиану распределения, показать их графически с помощью гистограммы и кумуляты.
Рассчитать основные показатели вариации: среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Сделать выводы.
Задача 2. Корреляционно-регрессионный анализ.
По 5-ти предприятиям (хозяйствам) имеются данные о среднегодовой численности работников (чел) и затратах на производство продукции (тыс. руб.).
X |
Y |
155 |
14300 |
525 |
58596 |
383 |
28381 |
372 |
33253 |
519 |
45353 |
Измерить тесноту зависимости между среднегодовой численности работников (x) и затратах на производство продукции (y) с помощью коэффициента корреляции, найти уравнение линии регрессии. Построить корреляционное поле и прямую регрессии. Сделать выводы.
Задача 3. Ряды динамики.
Имеются данные об урожайности озимых зерновых в течение 6-ти лет.
№п/п |
Годы |
Озимые зерновые, ц/га |
1 |
1999 |
37,5 |
2 |
2000 |
33,8 |
3 |
2001 |
37,9 |
4 |
2002 |
36,8 |
5 |
2003 |
39,2 |
6 |
2004 |
40,8 |
Рассчитать показатели динамики: цепные и базисные абсолютные приросты; коэффициент роста; цепные и базисные темпы роста и прироста; абсолютное значение 1% прироста. Данные свести в таблицу.
Рассчитать средний уровень ряда динамики; среднегодовые темпы роста и прироста, средний коэффициент роста, средний абсолютный прирост; сформулировать выводы.
Рассчитать уравнение линейного тренда. Построить кривую роста и фактические данные на одном графике. Сделать прогноз на 1 год вперед.
Сформулировать выводы.
Задача 4. Индексный анализ.
Имеются следующие данные о проданных товарах:
Товары |
Единицы измерения |
Количество, тыс. руб. |
Цена, руб. | ||
Базисный период |
Отчетный период |
Базисный период |
Отчетный период | ||
А |
кг |
1000 |
750 |
15 |
20 |
Б |
л |
2000 |
1800 |
5 |
6 |
Требуется:
1) Рассчитать индивидуальные и общие индексы физического объема, цен и товарооборота.
2) Проверить взаимосвязь между общими индексами товарооборота.