Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ Статистика 2 курс.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
20.03.2016
Размер:
245.76 Кб
Скачать

23

Федеральное агентство по образованию

Читинский институт (филиал)

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Байкальский государственный университет экономики и права»

Статистика

(общая теория статистики)

Программа дисциплины и методические указания

по выполнению контрольной работы

для студентов IIкурса всех специальностей

заочной формы обучения

Чита 2010

Статистика (общая теория статистики): программа дисциплины и методические указания по выполнению контрольной работы для образовательного учреждения высшего профессионального образования по специальностям 080109 – "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", 080105 –"Финансы и Кредит", 080102 –"Мировая экономика", 080101 –"Экономическая теория"(со специализацией "Экономика предприятий и предпринимательская деятельность"),010502 – "Прикладная информатика в экономике", 080504 – "Государственное муниципальное управление", 080104 – «Экономика труда».

Составитель: к.э.н., доцент Ганн Алевтина Николаевна

Программа утверждена и рекомендована к печати кафедрой коммерции и предпринимательства

Протокол № от «___»__________2010 г.

Печатается по решению учебно-методической комиссии Читинского института государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Байкальский государственный университет экономики и права»

Протокол № от «___» _______________ 2010 г.

ВВЕДЕНИЕ

Основная задача статистического учета состоит в сборе, систематизации и обобщении информации о социально-экономических процессах, необходимых для принятия управленческих решений как на макро-, так и на микроуровнях.

Одним из непременных условий правильного восприятия и, тем более, практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является значение статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

Все эти и другие вопросы статистической методологии излагаются в обязательной дисциплине «Общая теория статистики», изучение которой во многом способствует формированию деловых качеств менеджера, коммерсанта, экономиста.

Целью преподавания дисциплины является изучение студентами методов получения, обработки и анализе статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах.

Изучение курса базируется на знании курсов высшей математики, экономической теории, макроэкономики, основ экономики. Значение статистики необходимо при изучении следующих экономических дисциплин: учет и анализ хозяйственной деятельности, управление трудом, финансы, социально-экономическая статистика, государственное регулирование экономики и других экономических дисциплин.

Статистика широко применяется при написании курсовых и дипломных работ по всем экономическим специальностям.

Задачи изучения дисциплины

В результате изучения дисциплины студент должен уметь:

  1. использовать методы статистического анализа для исследования явлений и процессов общественной жизни;

  2. применять систему показателей социально-экономической статистики;

  3. исследовать социально-экономический потенциал страны, процессы воспроизводства общественного продукта и национального дохода;

  4. иметь навыки статистического анализа в различных отраслях хозяйственно-управленческой деятельности;

  5. измерять социально-экономическую эффективность общественного производства;

  6. проводить специально организованные статистические обследования.

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Предмет и метод статистической науки

Зарождение статистической науки. Предмет статистической науки. Метод статистики.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в массовых социальных явлениях и процессах. Характер законов статистики.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, вариант, варьирующий признак. Классификация варьирующих признаков. Типы явлений. Статистические показатели. Понятие о системах статистических показателей.

Стадии статистического исследования.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

Понятие о статистической информации. Источники информации.

Организационные формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное наблюдение, сбор материалов по деловым документам (анализ документов). Социологическое обследование как источник данных о социальных явлениях и процессах. Виды статистического наблюдения (по признакам: временной, полноты охвата, по источнику сведений). Способы собирания статистических сведений.

Планы статистического наблюдения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Цель наблюдения. Объект и единицы наблюдения. Программа наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разработки в условиях применения ЭВМ. Правила построения вопросов в формуляре. Инструкция, ее содержание. Организационные вопросы статистического наблюдения. Подготовительные работы. Погрешности (ошибки) наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных. Меры по обеспечению точности наблюдения.

Первичный учет и отчетность. Принципы организации отчетности. Программа отчетности. Виды отчетности.

Организация государственной статистики в РФ и международной статистики.

Тема 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы

Понятие статистической сводки. Понятие о группировке и группировочном признаке. Значение метода группировки.

Задачи группировок. Типологические, структурные и аналитические группировки. Простые и комбинированные группировки.

Выбор группировочных признаков. Определение числа групп.

Группировка по атрибутным признакам. Группировки по количественным признакам. Интервалы группировок. Видоизменения приемов группировок применительно к особенностям изучаемых процессов, специализация признаков и интервалов группировки.

Понятие о ряде распределения. Виды рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения.

Понятие о статистической таблице. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.

Разработка сказуемого статистических таблиц. Система таблиц. Разработочные, вспомогательные таблицы.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины как исходная форма статистических показателей. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.

Относительные величины и область их применения. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. База относительных величин и ее выбор. Взаимосвязи относительных величин. Свойства относительных величин.

Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.

Тема 5. Средние величины

Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Различие средних и относительных показателей. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и метода группировок. Общие и частные (групповые) средние, их сущность, познавательное значение и взаимосвязь.

Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор формы средней.

Мода и медиана, их смысл и значение в социально-экономическом исследовании, способы вычисления.