Primenenie_metodov_statistichesko_analiza_V_Z_Kucherenko

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстен­ сивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходит­ ся на каждую конкретную часть совокупности.

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показате­ ли, их называют:

•показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний,

•показатели распределения или структуры (распределение всей со­

вокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на от­ дельные заболевания).

Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приво­ дит к неправильным, ошибочным выводам (см. раздел «Ошибки ис­ пользования относительных величин»).

ПРИМ ЕР РАСЧЕТА экстенсивного показателя

В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев ин­

фекционных заболеваний, из них:
эпидемического гепатита	— 60 случаев;
кори	—	100	случаев;
прочих инфекционных заболеваний	—	340	случаев.

Задание: определить структуру инфекционных заболеваний, про­ анализировать и представить графически.

Решение: вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболева­ ний принимается за 100%, составные части определяются как искомые.

Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:

60 х 100%	= 12%
500	%

Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний. Вывод: в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемичес­

кого гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных за­ болеваний — 68%.

Способы графического изображения экстенсивного показателя

Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то гра­ фически он изображается в виде внутристолбиковой или секторной

Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нуж­ ны две статистические совокупности (совокупность № 1 — явление, совокупность № 2 — среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.

Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практи­ ке для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели за­ болеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографи­ ческие показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000 на­ селения).

Пример расчета интенсивного показателя

В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 1080 детей (явление).

Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).

Рождаемость = 1080	х 1000 = 9%o.
J. £ С / \JvJvJ
Таким образом, рождаемость в городе составила 9%o.
Графически интенсивные показатели	могут быть представлены

в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

а) линейной диаграммы (график); б) столбиковой или ленточной диаграммы; в) радиальной диаграммы; г) картограммы; д) картодиаграммы.

Линейная диаграмма (график) применяется для изображения динамики явления

Рассмотрим это на следующих примерах.

Задание № 1. Представить информацию о распространенности наркомании (табл. 18) в виде линейной диаграммы.

В нашем примере необходимо нанести на координатное поле 2 ряда цифр — частота наркомании и годы.

В соответствии с установленными требованиями к построению графиков необходимо соблюдать соотношение между масштабом по оси абсцисс и ординат как равное 3 : 4 или 5 : 8. В данном случае гра­ фик будет более наглядным.

Сезонные изменения заболеваемости дизентерией за изучаемый год в городе Н. (на 10 000 населения)

Наимено­

Месяцы года

I

II

III

IV

V

VI

VII VIII

IX

X

XI

XII

вание данных

Число заболе­

2

7

5

9

15

26

15 37

22

14

3

1

ваний дизенте­

рией (в %oo)

Построение радиальной диаграммы разберем на следующем при­ мере.

Задание № 2. Представить информацию о сезонных изменениях заболеваемости дизентерией в виде радиальной диаграммы (табл. 19).

Радиальная диаграмма строится на основе окружности:

1)окружность делят при помощи транспортира на число секторов, со­ ответствующее интервалам времени изучаемого цикла: 4 сектора при изучении явления за кварталы года, 7 секторов при изучении явления за дни недели, 12 секторов при изучении явления за год и т.д. В нашем примере окружность делится на 12 секторов по числу месяцев года;

2)определяют среднемесячный уровень заболеваемости за год, который будет соответствовать длине радиуса окружности:

(2 + 7 + 5 + 15 + 9 + 26 + 15 + 37 + 22 + 14 + 3 + 1) / 12 = 13;

3)на каждом радиусе соответственно каждому месяцу откладывают в выбранном масштабе число случаев заболеваний дизентерией. На­

чинать необходимо с нуля градусов дуги окружности и продолжать далее по часовой стрелке; Длина отрезка соответствующего месяца может выходить за преде­

лы окружности или находиться внутри окружности в зависимости от величины соответствующего месячного показателя числа случаев забо­ леваний дизентерией (в нашем примере число случаев дизентерии за IV месяц — 15, VII — 15, X — 22 выше среднемесячного показателя, а в остальные месяцы — меньше). Конечные точки отрезков соединя­ ются линиями;

4)полученный многоугольник изображает колебания заболеваемости дизентерией за данный период времени — 12 мес.

Вывод: на диаграмме наглядно представлено наибольшее число слу­ чаев с временной утратой трудоспособности как у мужчин, так и у женщин в возрасте 36—49 лет, а наименьшее — у женщин в возра­ сте до 19 лет. Однако у мужчин практически во всех возрастных груп­ пировках число случаев утраты трудоспособности выше, чем у жен­ щин, кроме возраста 50 лет и старше.

Интенсивный показатель может быть также представлен в виде картограммы и картодиаграммы.

Картограмма — изображение статистических данных на контурной карте. При этом частота изучаемого явления может быть обозначена разной интенсивностью окраски или разной штриховкой.

Картодиаграмма — изображение на контурной карте статистиче­ ских данных в виде столбиков или других символов различного раз­ мера.

Показатель соотношения: характеризует соотношение между дву­ мя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность на­ селения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотноше­ ние родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и

др.).

Для получения этого показателя нужны две совокупности (№ 1

и№ 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1), делится на абсолютную величину, характеризу­ ющую другую, с ней не связанную совокупность (совокупность № 2)

иумножается на множитель* (100, 1000, 10 000 и т.д.):

„	Совокупност ь №	1	ппп
Показатель соотношения — —--------------------		х	10 000.
	Совокупност ь №	2

Пример. В городе 120 000 населения, общее число терапевтичес­ ких коек — 300. Число коек — совокупность № 1, численность на­ селения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками.

Показатель соотношения — ^О ^О О х Ю 000 = 25.

Вывод: на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтичес­ ких коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения.

* При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, на­ пример, определяя соотношение родов и абортов.