- •Московский гуманитарно-экономический институт Калужский филиал
- •Контрольные задания
- •Методические рекомендации
- •Вариант 1
- •1. Статистические ряды распределения и их характеристики.
- •Вариант 2
- •1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- •Вариант 3
- •1. Статистические ряды распределения.
- •Вариант 4
- •1. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения.
- •Вариант 5
- •1. Средние величины, их виды.
- •Вариант 6
- •1. Показатели вариации рядов распределения.
- •Вариант 7
- •1. Выборочное наблюдение.
- •Вариант 8
- •1. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.
- •Вариант 9
- •1. Статистическое моделирование связи методом регрессионно-корреляционного анализа.
- •Вариант 10
- •1. Сущность и значение средних величин, их виды.
- •Вариант 11
- •1. Показатели вариации рядов распределения.
- •Вариант 12
- •1. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Вариант 13
- •1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации.
- •Вариант 14
- •1. Принципы и методы построения статистических группировок.
- •Вариант 15
- •1. Статистические ряды распределения.
- •Вариант 16
- •1. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Вариант 17
- •1. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.
- •Вариант 18
- •1. Статистическое моделирование связи методом регрессионно-корреляционного анализа.
- •Вариант 19
- •1. Определение тесноты корреляционной связи между признаками.
- •Вариант 20
- •1. Сущность и значение средних величин в статистике.
- •Вариант 21
- •1. Структурные средние величины.
- •Вариант 22
- •1. Показатели вариации рядов распределения.
- •Вариант 23
- •1. Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Вариант 24
- •1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации.
- •Вариант 25
- •1. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Контрольные вопросы для подготовки к зачету по курсу «Математическая статистика»
- •Список использованной литературы Основная:
- •Дополнительная:
Московский гуманитарно-экономический институт Калужский филиал
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Контрольные задания
для студентов заочного отделения, обучающихся по направлению подготовки 030300.62 «Психология»
Составитель: к.э.н. Трутнева Н.Ю.
Калуга – 2012
Методические рекомендации
В науку термин статистика ввел немецкий ученый Готфрид Ахенваль в 1746 году, предложив заменить название курса «Государствоведение», преподававшегося в университетах Германии, на «Статистику», положив тем самым начало развитию статистики как науки и учебной дисциплины. Несмотря на это, статистический учет велся намного раньше: проводились переписи населения в Древнем Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала государств, велся учет имущества граждан в Древнем Риме и пр.
У истоков статистической науки стояли 2 школы: немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.
Представители описательной школы (Герман Конринг, Готфрид Ахенваль, Август Людвиг Шленцер) своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, вероисповедания, торговли и т.п. – без анализа закономерностей и связей между явлениями.
Представители школы политических арифметиков (Уильям Петти, Джон Граунт, Эдмунд Галлей) своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей в изучаемых явлениях.
Каждая школа развивалась своим путем, используя свои методы в исследованиях, но предмет изучения у них был общий – государство, общество и, в частности, массовые явления и процессы, происходящие в нем. Статистика сформировалась как наука в результате синтеза государствоведения и политической арифметики, причем от последней она взяла больше, поскольку статистика и в настоящее время призвана выявлять прежде всего различного рода закономерности в исследуемых явлениях.
Однако представители этих двух школ не дошли до теоретического обобщения практики учетно-статистических работ, до создания теории статистики. Эта задача была решена позднее, в XIX веке бельгийским ученым Адольфом Кетле, который дал определение предмета статистики, раскрыл суть ее методов. Под влиянием идей Кетле возникло третье направление статистической науки – математико-статистическое, которое получило свое развитие в работах таких ученых как: англичане Фрэнсис Гальтон, Фрэнсис Эджворт, Карл Пирсон, Одни Дж. Юл, Вильям Госсет, Рональд Фишер, Морис Дж.Кендэл, итальянец Коррадо Джини, русские – Пафнутий Львович Чебышёв, Андрей Андреевич Марков, Александр Михайлович Ляпунов, Александр Иванович и Александр Александрович Чупров и пр.
В результате изучения курса «Математическая статистика» студенты должны овладеть основами статистической методологии, получить представление о ее важнейших методах и приёмах, научиться собирать, обрабатывать, обобщать, анализировать и оформлять статистический материал, выявлять и прогнозировать количественные закономерности, принимать статистически обоснованные решения.
С целью закрепления и проверки знаний, полученных студентами в процессе прослушивания лекций и самостоятельного изучения учебного материала, им предложено выполнить контрольное задание.
Приступая к выполнению контрольного задания, студенту необходимо ознакомиться с программой курса, рекомендуемой литературой, просмотреть конспекты прослушанных лекций.
Контрольное задание состоит из трех частей:
1) реферативного освещения предлагаемой темы;
2) решения задачи;
3) теста.
Контрольное задание выполняется на листах формата А4, оно должно быть отпечатано или написано разборчиво на одной стороне листа. На титульном листе указывается название института, факультета, наименование контрольного задания, номер варианта, фамилия, имя и отчество студента, группа, фамилия преподавателя, проверяющего контрольное задание.
При написании первой части контрольного задания студенты должны руководствоваться научными, учебными и периодическими изданиями по статистике. Приводимые цифры, факты, мнения авторов должны иметь ссылки на источник информации.
Общий объем реферативного освещения 10-12 страниц машинописного текста на листе формата А4.
Первая часть должна предусматривать следующие разделы: введение; аналитическая часть; заключение; список используемой литературы.
При выполнении практического задания необходимо привести условия задачи и алгоритм ее решения в виде последовательности формул с использованием принятых условных обозначений. Рассчитанные показатели следует сопровождать выводами.
При ответе на контрольный тест необходимо привести его полное условие и указать правильный ответ из возможных вариантов.
Перед сдачей в деканат факультета контрольное задание должно быть сброшюровано, подписано студентом с указанием даты выполнения и представлено в установленный срок.
Номер варианта контрольного задания выбирается в соответствии с номером фамилии студента в журнале (списке) группы (первый - 1-й вариант, второй - 2-й вариант и т.д., двадцать шестой - 1-й вариант и т.д.).
Контрольное задание, выполненное не по своему варианту, возвращается студенту без рецензирования, с оценкой «не зачтено».