Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая логистика1.docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
26.03.2016
Размер:
81.89 Кб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Воронежский государственный архитектурно-строительный университет

Кафедра экономики и основ предпринимательства

КУРСОВАЯ РАБОТА

по курсу Логистика

№12-2-8Б-01

Выполнил: студент 3курса

Экономического факультета

Громак.В.А

Научный руководитель:

Шибаева М. А.

Воронеж 2015

Практическая часть

1. Выбор поставщика материальных ресурсов

    1. Основные положения

На принятие решения о выборе оптимального делового партнера оказывают влияние ряд факторов: затраты на приобретение и доставку продукции, качество товара, надежность поставщика и т.д. Для расчета выбрана многофакторная экономико-математическая модель, которая представлена на рис. 1.

Выбор поставщика материальных ресурсов

Качество предлагаемой продукции

Затраты на приобретение продукции

Оценка соотношения «затраты/качество»

Рис. 1. Модель выбора поставщика материальных ресурсов

Алгоритм оценки показателей следующий. Целевая функция имеет вид

, (1)

где X; Y; Z – факторы, влияющие на принятие решения:

X – общая сумма предполагаемых затрат заказчика на приобретение и доставку материальных ресурсов;

Y – качество поставляемой продукции;

Z – оценка соотношения «затраты/качество» продукции.

    1. Алгоритм сравнительной оценки предприятий

  1. Исходные данные представляются в виде таблиц, где по строкам записаны показатели, а по столбцам – предприятия.

  2. Все исходные данные приводятся к единому показателю.

  3. Для каждого анализируемого предприятия значение его рейтинговой оценки определяется по формуле Лапласа

, (2)

где L – число показателей, используемых для рейтинговой оценки; Ni –нормативный уровень для i-го коэффициента; Ki - i-й коэффициент; – весовой индекс i-го коэффициента.

  1. Ранжирование предприятий-поставщиков.

  2. Определение факторных нагрузок и выбор поставщика с учетом факторов влияния.

    1. Формирование информационной базы

Формирование базы нормативно-справочной информации происходит путем сбора и структуризации данных предприятий-участников конкурсных торгов. Расчет произведен на примере семи предприятий, условно обозначенных П1, П2, П3, П4, П5, П6 П7 П8 П9 П10. Строительный материал – карьерный песок. Общее количество продукции – 500 т.

1.3.1. Затраты на приобретение и доставку продукции

Таблица 1

Затраты на приобретение продукции

пп

Поставщики Затраты

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

1

Цена за 1 т с НДС, руб.

620

570

585

615

625

600

575

580

595

580

2

Объем разовой поставки, т

100

100

50

50

100

75

90

75

90

80

3

Стоимость продукции, тыс. р.

62

57

29,25

30,75

62,5

45

51,75

43,5

53,55

46,40

4

Кол-во поставок за весь период работ

5

5

10

10

5

5

5

10

10

5

5

Итого затрат на приобретение продукции, тыс. р.

310,0

285,0

292,5

307,5

312,5

225,0

258,75

435

535,5

232

Данные табл. 1 не содержат затрат на доставку продукции. Сумма затрат на транспор-тировку, погрузочно-разгрузочные работы рассчитывается в зависимости от транспортной схемы, класса груза и дальности перевозки.

Транспортная схема представляет собой вид и расстояние перевозки (табл.2). В курсовой работе рассмотрены три варианта транспортных схем:

1) автомобильные перевозки – ж/д перевозки – автомобильные перевозки;

2) автомобильные перевозки – автомобильные перевозки;

3) автомобильные перевозки.

Таблица 2

Транспортная схема

пп

Поставщики Затраты

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

1

Авто км

22

82

74

80

94

146

76

55

55

95

2

Жд км

35

15

140

90

145

82

35

110

84

45

3

Авто км

10

8

15

15

16

8

10

10

12

8

Табл. 1 дополняется строкой «Транспортные расходы», и общая сумма затрат по каждому из поставщиков увеличится (табл.3).

Таблица 3

Сумма затрат на приобретение и доставку продукции

пп

Поставщики Затраты

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

1

Цена за 1 т с НДС, р.

620

570

585

615

625

600

575

580

595

580

2

Объем разовой поставки, т

100

100

50

50

100

75

90

75

90

80

3

Стоимость продукции, тыс. р.

62

57

29,25

30,75

62,5

45

51,75

43,5

53,55

46,40

4

Транспортные расходы, тыс. р.

33

52

94

44

46

75

84

60

42

54

5

Кол-во поставок за весь период работ

5

5

10

10

5

5

5

10

10

5

Всего затрат, тыс. р.

343

337

386,5

351,5

358,5

300

342,75

495

577,5

286

1.3.2. Качество продукции

Чтобы провести оценку качества продукции, необходимо иметь некоторый набор числовых данных в абсолютных или относительных показателях.

Такими значениями являются уровни соответствия стандартам, установленным СНиПами, ГОСТами или просто договорными отношениями. На примере щебня гранитного фракции 5-20 определен необходимый набор характеристик на основании паспортных данных (табл.4).

Таблица 4

Качественные характеристики

пп

Поставщики Затраты

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

1

Насыпная плотность, т/м3

1,3

1,3

1,25

1,75

1,45

1,35

1,3

1,45

1,45

1,4

2

Средняя плотность, т/м3

2,1

2,4

2,2

2,4

2,5

2,1

2,8

2,6

2,4

2,3

3

Содержание примесей, %

8

10

8

11

14

7

8

9

8

10

1.4. Приведение экономических характеристик к единому показателю

Все исследуемые характеристики выражены в числовых значениях, имеющих различное экономическое содержание и математический смысл. Для возможности сравнения необходимо привести параметры к единым коэффициентам.

Сложность оценки заключается также в том, что для разных экономических характеристик целевая функция различна, например:

– для цены продукции;

– для большинства показателей качества.

Для учета различных целевых функций и возможных отрицательных значений используется метод приведения к единому эквиваленту, экономический смысл которого заключается в следующем: каждый исследуемый показатель должен стремиться к своему оптимальному значению. В случае оценки затрат – это минимум; при оценке некоторых показателей качества – это максимум.

Для каждого экономического показателя определяется максимальное и минимальное значения. Все промежуточные значения показателя Xi будут находиться в интервале

l= . (3)

Рис. 2. Метод интервальных оценок

Для целевой функции (например, в случае оценки затрат) должно выполняться условие (рис. 2):

. Xmin Xi Xmax

l1 l2

l

В дальнейшем, для упрощения обозначений, вводится коэффициент приведения k. Коэффициент приведения для суммы затрат рассчитывается следующим образом:

(4)

Для целевой функции : : .

Коэффициент приведения рассчитывается следующим образом:

. (5)

Часто возникает необходимость учета отрицательных значений некоторых показателей (рис. 3).

- Xmin 0 Xi Xmax

l1 l2

l

Рис. 3. Метод приведения с учетом отрицательных значений

Интервал значений определяется по формуле (3). В случае отрицательного значения Xmin получим

l= . (6)

Таким образом, все коэффициенты имеют единую направленность, т.е. k . Сравнение полученных показателей становится возможным. При этом соблюдается общее условие для коэффициентов приведения: чем выше значение коэффициента, тем лучше экономический показатель.

Работу алгоритма рассмотрим применительно к конкретным условиям поставки материальных ресурсов.

1.5. Оценка затрат на приобретение и доставку продукции

Используя данные табл. 3, рассчитываются коэффициенты приведения по формуле (4).

Определяется максимальная и минимальная величина затрат их всех возможных: 467 тыс. р. и 433,5 тыс. р. соответственно.

Для предприятия №1:

k=(535,5- 310)/(535,5- 225) = 0,72

Для предприятия №2:

k=(535,5- 285,0)/( 535,5- 225) = 0,80

Для предприятия №3:

k=(535,5- 386,5)/( 535,5- 225) = 0,47

Для предприятия №4:

k=(535,5- 307,5)/( 535,5- 225) = 0,73

Для предприятия №5:

k=(535,5- 312,5)/( 535,5- 225) = 0,71

Для предприятия №6:

k=(535,5- 225)/( 535,5- 225) = 1

Для предприятия №7:

k=(535,5- 258,75)/( 535,5- 225) = 0,89

Для предприятия №8:

k=(535,5- 435)/( 535,5- 225) = 0,32

Для предприятия №9:

k=(535,5- 535,5)/( 535,5- 225) = 0

Для предприятия №10:

k=(535,5- 232)/( 535,5- 225) = 0,97

Получены коэффициенты приведения (табл. 5).

Таблица 5

Коэффициенты приведения для затрат

пп

Поставщики

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

Коэффициенты приведения

0,72

0,80

0,47

0,73

0,71

1

0,89

0,32

0

0,97

1.6. Оценка качества продукции

Следует обратить внимание, что показатели качества имеют различные целевые функции: показатель «Содержание примесей» имеет целевую функцию , остальные характеристики – . Соответственно, коэффициент k рассчитывается по формулам (4) и (5).

Рассчитанные коэффициенты представлены в табл. 6.

Таблица 6

Коэффициенты приведения для показателей качества продукции

пп

Поставщики Затраты

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

1

Насыпная плотность, т/м3

1,3

1,3

1,25

1,75

1,45

1,35

1,3

1,45

1,45

1,4

2

Средняя плотность, т/м3

2,1

2,4

2,2

2,4

2,5

2,1

2,8

2,6

2,4

2,3

3

Содержание примесей, %

0,08

0,1

0,08

0,1

0,14

0,07

0,08

0,09

0,08

0,1

4

Рейтинговая оценка

0,21

0,27

0,43

0,52

0,35

0,48

0,16

0,37

0,51

0,58

Рейтинговая оценка определяет общий показатель рейтингового числа предприятия по совокупности характеристик и рассчитывается по формуле (2).

Для предприятий №1:

R=1/3*(1,3/2,8+2,1/2,8+0,08/2,8) = 0,21

Для предприятий №2:

R=1/3*(1,3/2,8+2,4/2,8+0,1/2,8) = 0,27

Для предприятий №3:

R=1/3*(1,25/2,8+2,2/2,8+0,08/2,8) = 0,43

Для предприятий №4:

R=1/3*(1,75/2,8+2,4/2,8+0,1/2,8) = 0,52

Для предприятий №5:

R=1/3*(1,25/2,8+2,2/2,8+0,08/2,8) = 0,35

Для предприятий №6:

R=1/3*(1,35/2,8+2,1/2,8+0,07/2,8) = 0,48

Для предприятий №7:

R=1/3*(1,3/2,8+2,8/2,8+0,08/2,8) = 0,16

Для предприятий №8:

R=1/3*(1,45/2,8+2,6/2,8+0,09/2,8) = 0,37

Для предприятий №9:

R=1/3*(1,45/2,8+2,4/2,8+0,08/2,8) = 0,51

Для предприятий №10:

R=1/3*(1,4/2,8+2,3/2,8+0,1/2,8) = 0,58

Так как в расчете участвуют 3 показателя, то L=3. За нормативный уровень для i-го коэффициента Ni принимается максимальное значение коэффициента по каждой строке.

1.7. Оценка соотношения «Затраты/качество»

Приведя к единому показателю критерии «затраты» и «качество», можно сделать оценку соотношения этих показателей. Строки «Затраты» и «Качество» в табл. 7 соответствуют рейтинговым оценкам этих показателей в табл. 5 и 6. Параметры эталонного предприятия Пэт формируются из максимальных оценок. Соотношение максимальных рейтинговых оценок определяет оптимальное отношение «затраты/качество» эталонного предприятия kопт. Оптимизация выбора производится на основе минимума отклонения ki от kопт:

(7)

Оптимальным будет вариант, для которого выполняется условие

Оценка проводится на основании данных табл. 5 и 6.

Таблица 7

Оценка соотношения «Затраты/качество»

пп

Наименование показателей

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

Пэт

1

Затраты

0,72

0,80

0,47

0,73

0,71

1

0,89

0,32

0

0,97

1

2

Качество

0,21

0,27

0,43

0,52

0,35

0,48

0,16

0,37

0,51

0,58

0,58

3

Соотношение рейтинговых оценок «затраты/качество»

3,42

2,96

1,09

1,4

2,1

2,08

5,5

0,86

0

1,67

5,5

4

i

2,08

2,54

3,6

4,1

3,4

3,42

0

4,64

5,5

3,83

5,5

Коэффициент приведения

0,82

1

0,89

0,83

0,71

0,80

0,68

0,73

0

0,87

1

1.8. Общая рейтинговая оценка предприятий-поставщиков

Полученные значения рейтинговых оценок по различным показателям позволяют рас-считать общую интегральную оценку каждого предприятия (табл. 8). Интегральная оценка вычисляется как сумма значений рейтинговых чисел по каждому предприятию

Таблица 8

Общая рейтинговая оценка поставщиков

Наименование показателей

П1

П2

П3

П4

П5

П6

П7

П8

П9

П10

Затраты

0,72

0,80

0,47

0,73

0,71

1

0,89

0,32

0

0,97

Качество

0,21

0,27

0,43

0,52

0,35

0,48

0,16

0,37

0,51

0,58

«Затраты/качество»

3,42

2,96

1,09

1,4

2,1

2,08

5,5

0,86

0

1,67

Интегральная оценка

4,35

4,03

1,99

1,65

3,16

3,56

6,55

1,55

0,51

3,22

Следовательно, целевая функция может быть представлена в аддитивной форме:

, (8)

где kx – коэффициент приведения предполагаемых затрат заказчика на приобретение и дос-тавку материальных ресурсов;

ky – коэффициент приведения для показателей качества поставляемой продукции;

kZ – коэффициент приведения соотношения «затраты/качество» продукции;

a, b, c – меры влияния определяющих факторов на результативный, или величины факторных нагрузок.