Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
gos / старые материалы / материалы / Теория управления.doc
Скачиваний:
16
Добавлен:
27.03.2016
Размер:
393.22 Кб
Скачать

Теория управления

    1. Уравнения динамики и статики объектов управления.

Различные по физической природе объекты управления могут описываться однотипными математическими зависимостями. Построение любой системы управления начинается с изучения объекта управления и составления его математического описания, которое может быть получено экспериментальным, аналитическим или комбинированным путем.

В первом случае уравнения объекта получают путем постановки специальных экспериментов на объекте (метод активного эксперимента) либо статистической обработкой результатов длительной регистрации координат объекта в условиях его нормальной эксплуатации (метод пассивного эксперимента).

При аналитическом описании уравнения объекта получают на основании физико-химических закономерностей протекающих в нем процессов.

Комбинированный путь получения математического описания объектов подразумевает обычно составление уравнений аналитическим путем с последующим уточнением коэффициентов этих уравнений экспериментальным методом.

Уравнения объектов автоматического регулирования в зависимости от описываемого ими режима работы подразделяются на уравнения статики и динамики.

Уравнения динамики описывают неустановившийся или переходный режим в объекте. Выходная координата объекта при этом является функцией времени и в общем виде уравнение динамики будет дифференциальным уравнением, содержащим производные по времени.

Объекты управления называются линейными, если они подчиняются принципу суперпозиции, который заключается в том, что реакция объекта на сумму входных сигналов равна сумме реакций на каждый из сигналов в отдельности. Линейные объекты описываются линейными дифференциальными уравнениями, то есть уравнениями, в которых искомая функция и ее производные содержатся в первой степени.

Уравнение динамики (представляет из себя ОДУ):

(другие обозначения, смысл тот же)

< == >

an*(dnx(t)/dtn)+…+ a1*(dx(t)/dt)+ a0*x(t)= b0*g(t)+…+ bm*(dmg(t)/dtm).

Начальные условия: x(0),…, x(n-1)(0).

Уравнения статики описывают установившийся режим, при котором все координаты объекта остаются неизменными во времени, то есть объект находится в состоянии равновесия. Они представляют собой алгебраические или дифференциальные уравнения, содержащие производные по какому-либо параметру, кроме времени. Существенной особенностью уравнений статики является неизменность координат объекта во времени. g(t)=const=g0, x(t)=const=x0.

Если g(t)=const=g0, то x(t)=const=x0. Тогда уравнение динамики преобразуется в уравнение статики:

a0* x0= b0* g0.

2. Передаточные функции объектов и устройств управления.

Классический подход предполагает переход от временной области в область изображений.

Преобразование Лапласа.

L[x(t)]=X(S) – линейный оператор. t – время, S – переменная Лапласа S=σ+jω.

X(S)= ∫x(t)e-stdt (интеграл берётся от 0 до ∞).

Задача Коши.

Линеаризация возможна при малых возмущениях.

L[x1(t)]=S*X(S)-X(0+)

L[x(n)(t)]=Sn*X(S)-Sn-1*X(0+)- Sn-2*X2(0+)-…-Xn-1(0+)

L-1[X(S)]=1/2πj*∫X(S)estdS=x(t) (alpha – j * omega … alpha + j * omega)

an*Sn*X(S)+an-1*Sn-1*X(S)+…+a1*S*X(S)+a0*X(S)=

=bm*Sm*G(S)+bm-1*Sm-1*G(S)+…+ b1*S*G(S)+ b0*G(S)+Mн.у.(S)

(an*Sn +an-1*Sn-1+…+a1*S*+a0)X(S)=(bm*Sm+bm-1*Sm-1+…+ b1*S+ b0)G(S)+Mн.у.(S)

Положим начальные условия нулевыми.

X(S)/G(S)= (an*Sn +an-1*Sn-1+…+a1*S*+a0)/(bm*Sm+bm-1*Sm-1+…+ b1*S+ b0)

W(S)= X(S)/G(S) – передаточная функция ЛДС – это отношение изображений выходного сигнала к входному при нулевых начальных условиях.

Передаточная функция характеризует динамические свойства элемента и поэтому является важнейшей его характеристикой. Зная ее можно определить процесс изменения выходной координаты при наличии входного воздействия и заданных начальных условиях.

Если изображение можно представить в виде рациональной дроби

где - полиномы от р, причем не имеет нулевых корней, а степень полинома не выше степени полинома , то

- корни полинома

Если же изображение представляется в виде

то оригинал может быть найден по формуле

g(t)