Математичне моделювання систем / МоделирСистем ЛабРаб / Лабораторная работа №2
.doc
Лабораторная работа №3
По дисциплине «Моделирование систем»
«Генерирование вероятностных распределений случайных чисел и исследование их числовых характеристик»
ТЕМА: генерирование вероятностных распределений случайных чисел и исследование их числовых характеристик.
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
-
Используя математическую функцию в программе Excel получить выборку из 30 чисел с равномерным законом распределения вероятностей на рабочем листе Excel на интервале [0,1].
-
Определить числовые характеристики полученной выборки: среднее выборочное или математическое ожидание =M(x), среднее квадратическое отклонение , построить гистограмму распределения вероятностей полученных чисел в координатах , х.
-
Используя метод интегрального преобразования или обратной функции получить новую выборку из 30 чисел используя результаты п. 1 по заданному закону распределения вероятностей (вариант задания)
-
Определить числовые характеристики выборки по п. 3 =M(x), , построить гистограмму распределения вероятностей полученной выборки.
-
Визуально оценить соответствие гистограммы заданному закону распределения и сделать вывод по работе.
2. КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Гистограмма представляет собой график распределения вероятностей случайных чисел по их интервалам значений или частным интервалам.
В работе весь интервал значений [0;1] случайных чисел разбить на десять интервалов.
l=10
Для равномерного закона распределения вероятностей гистограмма будет иметь вид.
Построить гистограмму.
Числовые характеристики для равномерного закона распределения определяют:
Равномерный закон распределения представляется в виде плотности , где и - границы интервала чисел,
3. По варианту 1 задан закон распределения – экспоненциальное распределение вероятности.
Функция плотности имеет вид:
Для него
4. Метод обратной функции или интегрального преобразования основаны на решении уравнения:
Здесь выборка чисел с исходным-равномерности законом распределения версий
- значение чисел, преобразованных из исходного закона в заданный закон распределения.
Например, для экспоненциального закона получим:
Преобразуем
, - коефициент распределения. Принимается произвольно, например равен 5.
Логарифмируя получим
Получена расчётная формула для получения выборки данных с экспоненциальным законом распределения, по данным выборки строят гистограмму.
Для экспоненциального закона распределения f(x) график тенденции изменений имеет вид:
4. Отчет длжен содержать:
- выборку исхдных данных с равномерным законом распределенияж;
- выборку данных с экспоненциальным законом распределения;
- гистограммы плотности данных отдельно с каждым законами распределения;
- вывод расчётной формулы;
- расчет статистических характеристик по обеим выборкам данных;
- выводы по работе.
Расчеты:
Выборка |
Экспоненциальный |
0,00578460 |
0,002900698 |
0,02651920 |
0,013438589 |
0,07570550 |
0,039362268 |
0,08089300 |
0,042176366 |
0,10398750 |
0,054900458 |
0,14974020 |
0,081106665 |
0,15796460 |
0,085966611 |
0,16666860 |
0,091161938 |
0,21320900 |
0,119896316 |
0,21469040 |
0,120838622 |
0,23502720 |
0,133957501 |
0,23946790 |
0,136868480 |
0,24343340 |
0,139482356 |
0,25527050 |
0,147367107 |
0,28140280 |
0,165227150 |
0,28410790 |
0,167112911 |
0,29429560 |
0,174279413 |
0,36566390 |
0,227588169 |
0,37174380 |
0,232403617 |
0,37532260 |
0,235259961 |
0,38387850 |
0,242155547 |
0,49053100 |
0,337193136 |
0,49479290 |
0,341393417 |
0,56254910 |
0,413395404 |
0,56606290 |
0,417427843 |
0,59603420 |
0,453212529 |
0,60623780 |
0,466004053 |
0,61318930 |
0,474909926 |
0,64859570 |
0,522908933 |
0,66198090 |
0,542326438 |
0,67339160 |
0,559496690 |
0,68735220 |
0,581338981 |
0,68778260 |
0,582027769 |
0,68963650 |
0,585005544 |
0,69091280 |
0,587065921 |
0,72257550 |
0,641103227 |
0,75100750 |
0,695166252 |
0,75588250 |
0,705052806 |
0,75829500 |
0,710018652 |
0,76876030 |
0,732150222 |
0,85774500 |
0,975067029 |
0,86083990 |
0,986065105 |
0,91655560 |
1,241787369 |
0,92637030 |
1,304353401 |
0,94428350 |
1,443739473 |
0,95633990 |
1,565660319 |
0,95911950 |
1,598551051 |
0,98613950 |
2,139356105 |
0,99144070 |
2,380368434 |
0,99215540 |
2,423964941 |
Гистограммы распределения вероятностей полученных чисел
Характеристики по выборке: |
Характеристики по экспоненциальному закону: |
Вывод : в ходе данной лабораторной работы я выполнил генерирование вероятностных распределений случайных чисел и исследовал их числовых характеристики.