«Методы обработки маркетинговой информации в пакете программ SPSS»

Программа учебной дисциплины «Методы обработки маркетинговой информации в пакете программ SPSS» предназначена для освоения пакета SPSS, использование которого позволит студентам подтверждать результаты своих исследований серьезными статистическими данными и представлять их в наглядной и убедительной форме. Курс также будет полезен тем, кто обладает знаниями в объеме программы, но хочет их систематизировать, а также повысить свою эффективность за счет новых приемов и методов работы.

В результате изучения дисциплины студент должен:

иметь представление:

• о навыках работы с программным обеспечением SPSS

• об использование основных методов маркетингового анализа в SPSS

уметь:

• выполнять основные этапы маркетингового исследования на основе статистических методов;

• проводить анализ данных;

• представлять результаты анализа в виде графиков и таблиц.

Преподаватель: Азаренкова Н.В.

Тематический план учебной дисциплины

Наименование разделов и тем	Макс. учеб. нагрузка студента, час	Количество аудиторных часов при очной форме обучения			Само- стоят. работа студента
		Всего	лекции	лабораторные работы
1. Введение в SPSS для Windows.	14	8	4	4	6
2. Описательная статистика для количественных, номинальных и порядковых шкал.	14	8	4	4	6
3. Выявление статистической связи между двумя количественными переменными.	10	4	2	2	6
4. Эффективные приемы работы с файлами и данными.	8	4	2	2	4
5. Представление данных и результатов анализа в табличном и графическом видах.	10	4	2	2	6
ИТОГО:	56	28	14	14	28

Содержание учебной дисциплины Программа курса “Статистика“

1. Введение в spss для Windows.

1.1. Подготовка табличных данных для SPSS.

1.2. Загрузка данных в SPSS из различных источников.

1.3. Описание переменных, ввод и редактирование данных.

1.4. Трансформация данных и файлов.

1.5. Первичные статистики и визуальное представление эмпирических данных.

1.6. Основные статистики и частотный анализ в SPSS.

1.7. Стандартные графики в SPSS.

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Подготовьте эмпирическую базу с данными психологических исследований (на основе личностного опросника, например 16 PF) – по 10 призракам и 10 испытуемым.

2. Проведите анализ частотных характеристик признаков из вашей эмпирической базы.

2. Описательная статистика для количественных, номинальных и порядковых шкал.

2.1. Частотные таблицы.

2.2. Таблицы сопряженности.

2.3. Графическая интерпретация частотных таблиц и таблиц сопряженности.

2.4. Проверка статистических гипотез.

2.5. Статистическая значимость.

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Ответьте, с какими типами переменных работает SPSS.

2. Определите типы переменных вашей эмпирической базы.

3. Проведите анализ по критерию Смирнова-Колмогорова данных вашей эмпирической базы, представленных интервальными шкалами.

3. Выявление статистической связи между двумя количественными переменными.

3.1. Диаграммы рассеяния.

3.2. Коэффициенты корреляции Пирсона.

3.3. Ранговые коэффициенты корреляции.

3.4. Частные корреляции.

Вопросы и задания для самостоятельной работы

1. Проведение корреляционный анализ переменных вашей эмпирической базы.

2. Проведение факторный анализ переменных вашей эмпирической базы.

4. Эффективные приемы работы с файлами и данными.

4.1. Агрегирование файлов.

4.2. Слияние файлов.

4.3. Реструктуризация данных.

4.4. Импорт данных из других приложений.

4.5. Экспорт данных в другие приложения.