Скачиваний:
50
Добавлен:
17.06.2016
Размер:
943.62 Кб
Скачать

Яковлев с.А.

КОРПОРАТИВНЫЕ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

(часть 2)

для подготовки специалистов по направлению

240100 – «Информатика и вычислительная техника»

по специальности

240102 – Автоматизированные системы обработки информации и управления

Санкт-Петербург

2009

СОДЕРЖАНИЕ

ГЛАВА 1. КОРПОРАТИВНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

1.1. Этапы развития корпоративных информационных систем 3

1.2. Задачи интеграции в гетерогенной информационной среде современного предприятия 19

1.3. Распределенные объектные архитектуры 26

1.4. Характеристики стандартов IDEF 50

Литература к главе 1 58

ГЛАВА 2. КОНЦЕПЦИЯ ПОСТРОЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ (КИС)

2.1. Системы распределенного искусственного интеллекта 63

2.2. Мультиагентные системы (МАС) 66

2.2.1. Основные понятия 66

2.2.2. Направления исследований 72

2.2.3. Архитектура агентных систем 74

2.2.4. Пример построения мультиагентной системы 79

2.3. Концепция построения корпоративной информационной системы современного предприятия 83

Литература к главе 2 …………………………………………………………………....91

ГЛАВА 1. ИНФОРМАЦИОННЫЕ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ

1.1. Этапы развития корпоративных информационных систем

В традиционном понимании информационные системы (ИС) – это системы обработки данных о какой-либо предметной области со средствами накопления, хранения, обновления, поиска и выдачи данных. По средствам выполнения информационной задачи различают ручные, механизированные и механические, электронные и вычислительные системы. По выполняемым функциям выделяют информационно-поисковые системы, управляющие, моделирующие, обучающие и многие другие, которые широко применяются во всех отраслях современного производства и управления [1, 2, 3].

Рассматривая диапазон возможных значений слов «информация» и «система» можно предложить ряд более широких толкований термина «ИС». Можно считать, что он относится ко всем автоматизированным системам или, в еще более широком смысле, ко многим системам, в состав которых входят ЭВМ.

ИС предназначены для решения задач обработки данных (data processing), автоматизации офисных работ (office automation), а также задач характерных для экспертных систем. Системы, основной функцией которых является информационное обеспечение процесса управления, называются управляющими ИС (management information system). Трудности разработки ИС обусловлены следующими их особенностями:

а) среда, в которой работают ИС весьма сложна, не полностью определена и с трудом поддается моделированию;

б) системы имеют сложное сопряжение со средой, выполняющей множество входных и выходных целей;

в) функциональные взаимосвязи входных и выходных сигналов сложны в структурном, а иногда и в алгоритмическом отношении;

г) обычно включают в себя большие и сложные базы данных (БД) (в перспективе базы знаний (БЗ));

д) организации-заказчики весьма заинтересованы в постоянной и продолжительной работоспособности ИС, причем сроки первоначального ввода их в эксплуатацию и последующих модернизаций устанавливаются крайне сжатыми.

Анализ определений и подходов к понятию «информационная система» показывает, что это понятие является чрезвычайно широким, охватывающим весьма различные классы систем. Поэтому авторы этой книги хотят сосредоточить свое внимание на более узком классе ИС – «информационно-управляющих системах» (ИУС), в основном, корпоративного типа, функционирующих на предприятиях или в структурах организационного управления.

Начало практической реализации концепции ИУС (единое информационное пространство, однократный ввод и многократное использование информации, уменьшение количества бумажных документов и дублирования информации в них, автоматические бухгалтерские проводки и т.д.) стало возможным только с появлением компьютеров третьего поколения с такими базовыми элементами, как средства хранения информации большого объема и средства интерактивного доступа к хранимой информации.

Такие средства появились в конце 60-х – начале 70-х г.г. с выходом на рынок системы IBM/360 и монитора CICS. Поскольку эти средства стоили дорого, реализацию ИУС могли позволить себе только крупные предприятия. Например, в 70-х годах ИУС были созданы в United States Steel Corporation (USX) и British Steel, при этом штаб-квартира и заводы последней были расположены в нескольких городах, количество интерактивных терминалов – составляло около 2 тысяч, общий объем дисковой памяти – около 750 Gb [4].

В ИУС первого поколения практически все программное обеспечение было создано на самих предприятиях и было приспособлено либо к конкретному предприятию, либо к узкому кругу родственных компаний и требовало значительных трудозатрат на поддержку силами высококлассных программистов. Компания British Steel на конец 80-х г.г. для развития и эксплуатации своей ИУС содержала около 800 специалистов, 350 из них – в отделе разработки [5].

Дальнейшая эволюция ИУС была связана прежде всего с совершенствованием инструмента, обеспечивающего уменьшение трудозатрат на создание и сопровождение ИУС путем углубления специализации, стандартизации и кооперации, а также с появлением новых средств хранения, переработки и передачи информации. В конце 70-х – начале 80-х годов появились фирмы, специализирующиеся на разработке и внедрении ИУС. Естественно, вперед вырвались те, которые использовали типовые бизнес – модели, пригодные для широкого круга предприятий. К этому времени уже существовали методологические проработки таких моделей, а базовой моделью для ИУС второго, третьего и четвертого поколений стало направление MRP (Material Resource Planning) – MRPII – ERP (Enterprise Resource Planning).

В основе методологии MRP лежат следующие основные положения:

- фундаментом таких систем является полная инвентаризация всех видов ресурсов предприятия в «едином информационном пространстве» c обеспечением автоматической поддержки «уникальных идентификаторов» для всех элементов и их использованием во всех подсистемах ИУС;

- все виды регистрации хозяйственных операций максимально приближаются к местам их возникновения и обязательно используют общую базу данных инвентаризации с уникальными идентификаторами;

- базовые понятия в MRP системах обобщаются и типизируются для любого предприятия (рабочие центры, запасы, центры затрат, маршруты, операции, планирование мощностей и т.п.);

- разработана типовая методология согласования планов и отчетов разных уровней от предприятия и до участков производства;

- MRP системы унаследовали функциональные возможности ИУС первого поколения, например автоматическое формирование бухгалтерских проводок.

Каждый производитель систем класса MRP использовал в основном собственные средства поддержки базы данных и собственные средства разработки приложений. Впоследствии некоторые начали использовать и появившиеся коммерческие иерархические и сетевые СУБД. Лидерами по разработке ИУС на основе мэйнфреймов IBM и методологии MRP стали Computer Associates(CA) и SAР.

В СССР в 70-х-80-х годах. также активно велись методологические работы по типизации и стандартизации методов разработки АСУ. В 80-е годы на предприятиях СССР функционировало более трех тысяч АСУ, которые охватывали технологические процессы, участки и цехи производства, автоматизировали организационно-экономическую, технологическую, конструкторскую и научно-исследовательскую деятельность предприятий [6].

Существовавшие в то время АСУ автоматизировали лишь часть функций управления производственными системами, поэтому и была поставлена задача перехода к интегрированным системам управления (ИАСУ). ИАСУ должны были на основе совершенствования организационных структур управления, рационального использования вычислительных ресурсов и увеличения числа решаемых оптимизационных задач обеспечить интегральную автоматизацию производства на всех уровнях управления, автоматизировать проектирование АСУ на базе унификации и типизации проектных решений.

Типовые проектные решения (ТПР) делились на три уровня реализации: элементные – ориентированные на решение отдельных задач и функций управления; подсистемные – охватывающие комплекс задач, связанных по функциональному или производственному принципу, системные – включающие типовые проекты АСУ.

Многие полученные в то время результаты и разработанные интегрированные АСУ опирались на серьезный научный фундамент и по качеству технических решений не уступали зарубежным аналогам. Но в условиях жесткого централизованного управления предприятиями, технического отставания средств отечественной вычислительной техники не мог сформироваться рынок информационных систем и не произошло массового перехода предприятий к подлинным интегрированным АСУ.

В конце 80-х начали появляться производители нового поколения MRP систем, чему способствовали следующие предпосылки:

- появились компании, специализирующиеся на создании типовых реляционных СУБД, основанных на стандартах SQL, началось бурное развитие соответствующих средств разработки. При этом появилось некоторое количество коммерческих продуктов ведущих компаний;

- произошел спад интереса к мэйнфреймам при одновременном расцвете открытых систем на основе UNIX, TCP/IP и технологии клиент/сервер.

Новые поставщики MRP/ERP систем начали использовать появившиеся на рынке коммерческие реляционные СУБД и средства разработки от ведущих производителей, ориентированные на SQL(естественно при этом был сделан акцент на новый уровень открытости и стандартизации технологии клиент/сервер). Это позволяло новым поставщикам, с одной стороны, не тратить ресурсы на собственные инструментальные средства, а с другой, оперативно отслеживать и использовать новые достижения информационных технологий. Пользователям при внедрении новых систем не требовалось дополнительно изучать новые инструментальные средства, отличные от стандартно поставляемых на рынок.

Ведущие поставщики MRP/ERP систем второго поколения (CA ,SAP) и ряд новых производителей (например, BAAN, ICL) также начали переходить на технологию клиент/cервер, но использовали собственные средства разработки. При этом, с одной стороны, они могли применять СУБД нескольких фирм (Oracle, Informix, Sybase, Ingres), но с другой – им было гораздо труднее воспользоваться новыми возможностями очередных версий СУБД.

Системы управления отношений с заказчиками CRM (Customer Relationship Management) обычно являются внутренними приложениями систем ERP. Целью систем CRM является предоставление точной оперативной информации о заказчиках и выработка на ее основе стратегии управления ресурсами предприятия [7, 8]. В подмножество систем CRM входят системы автоматизации «мощностей продаж» SFA (Sales Force Automation), задача которых – предоставление отделам сбыта в онлайновом режиме свежей информации о клиентах, ассортименте товара, договорах, поставках и т.д. (со всеми необходимыми документами). Компонентами систем SFA могут служить так называемые системы электронной коммерции E-Purchasing, отвечающие только за сбор заявок от заказчиков.

Если процессы закупки товаров выходят за рамки одного предприятия и охватывают также его поставщиков (логистическую цепочку), то возникают так называемые отношения Business-to-Business (B2B). В качестве среды передачи информации между предприятиями чаще всего используется глобальная сеть Internet, а взаимодействие различных программных систем предприятий обеспечивается связующим программным обеспечением промежуточного слоя (middleware).

Системы SCM (Supply Chain Management) обеспечивают управление расширенной производственной цепочкой, т.е. управление не только внутренними ресурсами предприятия, но и важнейшими внешними (например, учет заказчиков и поставщиков) [9]. SCM реализует новейшую технологию управления, описываемую стандартом CSRP (Customer Synchronized Resource Planing), который предполагает наличие в системе возможностей по управлению внешними по отношению к предприятию элементами производственной цепочки. Целью стандарта является управление полным циклом выпуска продукции.

К четвертому поколению ИУС (с точки зрения использования новых инструментальных средств и дальнейшей специализации) можно отнести системы со следующими характеристиками:

- активное использование типовых процедур и функций, выполняемых на уровне СУБД;

- использование CASE-средств для поддержки программных систем на всех этапах жизненного цикла ERP-системы;

- применение стандартных средств графического пользовательского интерфейса (в том числе и Web);

- выделение в подсистемы и типизация аналитических средств поддержки принятия решений по технологии Data Warehouse, OLAP-поддержка библиотек типовых бизнес – функций для удобства их реорганизации (BRP) в процессе эксплуатации.

Информационно-управляющие системы четвертого поколения получили название корпоративных информационных систем (КИС), так как в 90-е годы концепция традиционных автоматизированных систем управления (АСУ, АСУП, ИАСУ) претерпела существенные изменения [10, 11].

КИС явились результатом эволюционного развития автоматизированных систем управления предприятием. Новые экономические условия привели к изменению задач управления предприятиями, поэтому возникли и новые требования к автоматизированным информационным системам, главными из которых являются:

  • повышение качества управления за счёт более оперативного и полного использования информации о ходе производственного процесса, о материальных, финансовых, энергетических потоках, о запасах сырья и материалов;

  • определение и эффективное использование комплексных показателей в системах управленческого и бухгалтерского учёта, улучшающих информационное обеспечение оперативного управления;

  • наличие комплексной системы управления финансовым состоянием предприятия, объединённой с информационными базами данных;

  • наличие единого информационного пространства всего предприятия, в состав которого входят фактографические базы данных, базы документов, предметно- ориентированные хранилища данных, позволяющие использовать всю накопленную информацию для принятия управленческих решений;

Современная информационная система – это «человеко-машинная» система, которая непосредственно осуществляет организационные, управленческие и производственные функции предприятия.

Для того чтобы оперативно и обоснованно выработать правильное управляющее воздействие, руководству необходим более глубокий управленческий учёт с точки зрения управления подразделением и предприятием в целом. Управленческий учёт позволяет анализировать внутренние производственные и хозяйственные операции более точно, оперативно, вплоть до масштаба реального времени, определять издержки всего предприятия.

Корпоративные информационные системы – как западные, так и российские – различаются принципами построения, набором реализованных функций, инструментальными средствами проектирования, способами настройки параметров.

К общим тенденциям создания и развития КИС можно отнести следующие:

  • организация или реорганизация бизнес - процессов;

  • разработка системного проекта КИС, ориентированной на поддержку рациональных бизнес – процессов;

  • наличие фактически стандартного набора функциональных подсистем;

  • переход на архитектуру «клиент/сервер» как более эффективную и перспективную;

  • широкое использование в качестве основы их функционирования мощных универсальных СУБД типа ORACLE, INFORMIX.

В результате анализа разработок КИС следует выделить типовой набор основных функциональных подсистем, который охватывает основные сферы и уровни управления предприятием, включая в себя полный комплекс информационных процессов – от учёта выработки на рабочем месте производственного участка до расчёта и предоставления экономических показателей руководству в целях принятия решений.

Наиболее типичный состав подсистем КИС промышленного предприятия и их функций выглядит следующим образом (Табл. 1.1).

Таблица 1.1

Подсистема

Функции

ПЛАНИРОВАНИЕ

  • маркетинг

  • определение потребностей в ресурсах и материалах

  • планирование производственных мощностей

  • ценообразование

  • проектирование

  • составление бюджетов

АНАЛИЗ

  • определение показателей деятельности предприятия

  • создание пультов управления

ФИНАНСЫ

  • ведение расчётного счёта

  • выполнение кассовых операций

  • отслеживание денежных потоков

  • ведение платёжных календарей

  • составление финансового плана

БУХГАЛТЕРИЯ

  • ведение главной книги

  • бухгалтерия дебиторов

  • бухгалтерия кредиторов

  • учёт основных средств

  • материальный учёт

  • начисление заработной платы

  • распределение затрат

  • ведение отчётности

ПРОИЗВОДСТВО

  • учёт выпуска продукции

  • оперативное планирование

ТЕХОБСЛУЖИВАНИЕ

  • планирование ремонта оборудования

  • управление заказами на ремонт

ЗАПАСЫ

  • складской учёт

  • учёт закупки сырья и комплектующих

СБЫТ

  • учёт заказов

  • планирование и учёт отгрузки

  • фактурирование

КАЧЕСТВО

  • отслеживание качества продукции

  • ведение статистического учёта

  • анализ качества

ПЕРСОНАЛ

  • ведение штатного расписания

  • определение штатной расстановки

  • отслеживание приёма – увольнения персонала

  • ведение личных дел

  • учёт рабочего времени

  • определение затрат на персонал

  • составление отчётов

ДИЛЕРСКАЯ СЕТЬ

  • планирование дилерской сети

  • контроль за работой дилеров

  • ведение статистического учёта

  • анализ деятельности дилеров

Одним из новых уровней специализации в КИС стало выделение автономных типовых средств OLAP (On Line Analytical Processing). Ранее аналитические функции типа принятия решений (DSS) включались в MRP/ERP приложения на уровне модулей. Новые OLAP-продукты реализовались уже на уровне инструментальных средств. Так, например, Oracle, используя свои инструментальные средства типа OLAP, создала на прикладном уровне специализированные подсистемы «Финансовый Анализатор» и «Анализатор Продаж».

Характерной особенностью новых OLAP-средств является возможность использовать данные из разных систем (разного типа MRP/ERP модулей или из собственных систем предприятий), которые могут быть реализованы в различных СУБД [12]. Наряду с появлением новых фирм-поставщиков, сразу ориентированных на новые средства, важную роль на рынке ERP систем четвертого поколения начали играть производители систем третьего поколения, которые естественно следовали за эволюцией инструментальных средств ведущих поставщиков. Так, ESI/Technology перешла на Oracle Designer/2000 и средства разработки (в GUI) Developer/2000, а фирма IFS наряду с новыми возможностями переноса типовых программ на уровень СУБД начала использовать объектно-ориентированные CASE-средства фирмы Rational Rose .

Из перечисленных основных типовых решений КИС поставщики MRP/ERP систем, ориентированные на собственные нестандартные средства, использовали в основном средства GUI и OLAP, которые могли быть взяты из других фирм. Что касается таких новых возможностей, как улучшение логической структуры системы за счет переноса поддержки ограничений целостности баз данных (integrity constraints) и типовых программ на уровень СУБД, а также поддержки электронного проекта системы средствами CASE, то их использование было принципиально ограничено – требовалась значительная переделка собственных средств. Кроме того, над поставщиками довлела необходимость поддержки уже внедренных MRP/ERP систем старого образца, количество которых значительно превышало долю систем нового поколения.

Необходимость создания и внедрения КИС обусловлена тем, что:

- КИС стали необходимым средством успешного функционирования современного предприятия в условиях рынка, так как резко возросли потребности в оперативной информации, требуется высокая приспособляемость к изменяющимся условиям внутри и вне предприятия;

- происходит переход к единому информационному пространству предприятий, распределенных корпораций и агентов рынка (Supply Chain Management, Virtual Enterprise, Electronic Company).

В настоящее время на российских предприятиях начинают использоваться системы типа ERP и SCM.

Системы ERP (Enterprise Resource Planning) обеспечивают управление всеми ресурсами предприятия (производственными ресурсами, финансовыми ресурсами, заказами и т.д.) и являются фактическим стандартом современных интегрированных производственных систем управления.

Согласно материалам Ассоциации APICS-American Production and Inventory Control Society (Американское общество управления производством и запасами) современная система управления предприятием, соответствующая концепции ERP, должна включать [13]:

  • Управление цепочкой поставок (Supply Chain Management ,SCM, ранее- DPR, Distribution Resource Planning);

  • Усовершенствованное планирование и составление расписаний (Advanced Planning and Scheduling, APS);

  • Модуль автоматизации продаж (Sales Force Automation, SFA);

  • Автономный модуль, отвечающий за конфигурирование (Stand Alone Configuration Engine, SCE);

  • Окончательное планирование ресурсов (Finite Resource Planning, FRP);

  • Интеллект бизнеса, OLAP-технологии (Business Intelligence, BI);

  • Модуль электронной коммерции (Electronic Commerce,EC);

  • Управление базами данных об изделии (Product Data Management, DPM).

Главная задача ERP- систем – добиться оптимизации (по времени и ресурсам) всех перечисленных процессов. Довольно часто вся присущая концепции ERP совокупность задач реализуется не одной интегрированной системой, а некоторым комплектом программного обеспечения (ПО). В основе такого комплекта, как правило, лежит базовый ERP – пакет, к которому через соответствующие интерфейсы подключены специализированные продукты третьих фирм (отвечающие за электронную коммерцию, OLAP, автоматизацию продаж и проч.).

Системы SCM (Supply Chain Management) обеспечивают управление расширенной производственной цепочкой, т.е. управление не только внутренними ресурсами предприятия, но и важнейшими внешними (например, учет заказчиков и поставщиков). SCM реализует новейшую технологию управления, описываемую стандартом CSRP (Customer Synchronized Resource Planning), который предполагает наличие в системе возможностей по управлению внешними по отношению к предприятию элементами производственной цепочки. Целью стандарта является управление полным циклом выпуска продукции от проектирования до гарантийного и сервисного обслуживания после продажи.

С точки зрения базовых принципов, заложенных в разработку представленных на российском рынке программных продуктов, можно выделить два направления их разработки и развития:

- первое направление берет свое начало от автоматизации учетных бухгалтерских функций, что было актуально в конце 80-х – начале 90-х годов и позволяло без больших затрат создавать коммерческие продукты. “Интегрированная система управления” создавалась путем постепенной разработки и подключения новых модулей к системе автоматизации бухгалтерии;

- второе направление основано на автоматизации производственных функций. Новые модули системы интегрировались с производственным ядром “естественным путем”, исходя из необходимости обеспечения производства материалами, компонентами, оборудованием, финансами, заказами и т.д. Финансовый учет и финансовый анализ является логичным завершением интегрированного решения всех задач при управлении производственным предприятием.

Основное отличие представленных на российском рынке интегрированных систем управления предприятием друг от друга заключается в том, что одни из них созданы с учетом требований стандарта ERP, а другие не отвечают этим требованиям.

К продуктам первого направления относятся практически все российские системы управления предприятием и некоторые западные системы, которые разрабатывались исходя из автоматизации финансовых функций ("Галактика", "Парус", "Босс", ACPlus, V-Trade) [14, 15, 16, 17 ]. Объединение различных модулей в системе, спроектированной “в обратном порядке” не позволяет обеспечить подлинную интеграцию в соответствии со стандартом ERP.

Продуктов второго направления на российском рынке немного. К ним относятся такие известные системы, как SAP/R3, Baan, Oracle Applications, Renaissance CS, Platinum, Axapta и некоторые другие [18, 19].

Причины одновременного существования систем обоих направлений заключаются в следующем:

  • объективно существует множество предприятий, которым требуется автоматизация ограниченного числа функций, например, финансово-учетных. Производственные функции либо вообще отсутствуют, либо не отличаются сложностью;

  • отсутствие у разработчиков средств, достаточных для создания интегрированной производственной системы современного уровня;

  • высокие затраты на покупку и внедрение производственных систем ERP класса;

  • непонимание руководителями предприятий того, что внедрение современной интегрированной производственной системы имеет не меньшее значение, чем покупка новой автоматической линии или строительство нового цеха;

  • отсутствие у предприятий средств, достаточных для закупки и внедрения интегрированных производственных систем;

  • отсутствие у предприятий детального представления о том, как они действительно работают и непонимание существенных отличий одних систем от других.

Остановимся только на самых общих принципах выбора автоматизированных систем, связанных с их функциональной полнотой и направлениями развития. В соответствии с классификацией выполненной компанией Deloitte & Touche [20], все автоматизированные информационные системы, представленные на рынке в России могут быть разделены на четыре группы: локальные, малые интегрированные, средние интегрированные и крупные интегрированные. Нисколько не умаляя достоинства этой классификации, представим несколько иной подход к классификации систем.

В первую очередь среди всех информационных систем выделим два класса (табл. 1.2.):

  • системы, созданные в соответствии с требованиями стандарта ERP (ERP системы);

  • системы, не соответствующие требованиям ERP.

Для каждого из этих классов в свою очередь можно выделить несколько категорий, аналогичных классификации Deloitte & Touche.

При выборе автоматизированной системы первым решением, которое должен принять руководитель является решение о том, какого класса система ему необходима. Это решение зависит от размера компании, характера ее деятельности и ее возможностей. Например, экономически не оправдано применение ERP систем для небольших предприятий, компаний и организаций, которые имеют простой производственный процесс, несложную организационную структуру; консервативны к изменениям.

Для автоматизации управления такими компаниями, как правило, успешно используются локальные или малые системы не ERP класса.

Предприятия (крупные и средние), для которых первоочередное значение имеет управление производством, фактически не имеют альтернативы ERP системам. Настоящая интегрируемость, четкая производственная ориентация дают возможность организовать эффективное управление предприятием. Выбор конкретной системы управления необходимо выполнять внутри ERP класса.

Табл. 1.2

Два класса автоматизированных систем управления предприятием

Класс систем

Поддерживающие ERP

Не поддерживающие ERP

Предприятия

-Крупные холдинговые промышленные предприятия, финансово-промышленные группы, управляющие компании, крупные организации

-Средние и малые производственные предприятия

-Предприятия, организации, компании, имеющие сложную распределенную структуру

-Развивающиеся предприятия, организаци

- Малые предприятия и организации без производства

- Небольшие торговые компании

- Небольшие производственные предприятия с простым производственным процессом.

Для небольших, но развивающихся компаний также эффективно использование ERP систем. В этом случае, по мере открытия новых направлений деятельности предприятия не будут иметь проблем с интеграцией автоматизированной системы.

За последние годы со стороны основных производителей корпоративных систем (SAP, Baan, PeopleSoft и Oracle) наметилась тенденция к формированию массового рынка систем ERP, ориентированного помимо гигантских корпораций на средние предприятия. Существуют также ERP системы (iRenaissance), специально разработанные для автоматизации средних и малых производственных предприятий [21] .

В последнее время российские ИТ-компании создают достаточно эффективные продукты для автоматизации средних и малых производственных предприятий, так например, получает широкое распространение система «1С: Предприятие», и в частности конфигурация «ИТРП: Производственное предприятие 2001 Стандарт» [22].

Кроме того, на практике уже сейчас наблюдается широкое применение отдельных модулей и групп модулей ERP систем для управления непроизводственными компаниями и организациями в областях здравоохранения, энергетики, транспорта, для общественных, учебных организаций, дистрибьюторских и некоторых других компаний.

Можно прогнозировать в ближайшее время рост интереса со стороны крупных, средних и малых российских предприятий к ERP системам. В этих условиях актуальными становятся проблемы выбора конкретной ERP системы и разработки новых систем такого класса, учитывающих специфику современного российского производства.

Что же следует понимать под «интеллектуальной системой»?

Системы, ядром которых являются базы знаний или модель предметной области, описанные на языке сверхвысокого уровня, приближенном к естественному, называют интеллектуальными [23]. Такой язык называется – языком представления знаний (ЯПЗ). Чаще всего ИС применяется для решения сложных задач, где основная сложность решения связана с использованием слабо-формализованных знаний специалистов-практиков и где логическая (или символьная) обработка информации превалирует над вычислительной. Например, понимание естественного языка, поддержка принятия решений в сложных ситуациях, постановка диагноза и рекомендации по методам лечения, анализ визуальной информации, управление диспетчерскими пунктами и др.

Считается, что переход к интеллектуальным системам целесообразен лишь там, где объектами управления являются плохо определенные объекты, не позволяющие применять к ним классические методы современной теории управления [24].

Следует отметить, что в определении понятия «интеллектуальная система» нет единства мнений, поскольку ведущие ученые в этой области трактуют это понятие, исходя из своего опыта и убеждений. Так А.В. Чечкин определяет интеллектуальную систему (ИНС) как систему постановки (выбора) задачи из допустимого для данной ИНС класса, определяющего специализацию ИНС, решение такой задачи, закрепление опыта решения и, если необходимо, изменение допустимого класса задач [25, 26].

Не останавливаясь на том, что такое знания и каковы формализмы их представления (эти вопросы обсуждаются в третьей главе), заметим, что именно базы знаний являются главной компонентой интеллектуальных систем, отражающей опыт управления технологической установкой квалифицированного эксперта (или группы экспертов), накопленный им в процессе многолетней деятельности.

Опираясь на анализ многих работ, определим интеллектуальную систему (ИНС), как автоматизированную информационную систему, использующую формальные или формализованные модели предметной области (и другие), содержащую базы знаний и оснащенную механизмом (средствами) логического (формального) вывода.

Содержание использованных в этом определении понятий, таких как «формальная модель», «база знаний», «логический вывод» будут подробно рассматриваться в последующих главах книги. Пока мы будем считать, что эти термины понятны читателю хотя бы на интуитивном уровне.

Прикладные ИНС в настоящее время широко используются во всех индустриально развитых странах. Чем же вызывается необходимость использования ИНС в управлении современным производством? Отвечая на этот вопрос, следует выделить такие моменты.

Сложность действующих систем, предприятий и корпораций постоянно возрастает. Такие системы, для которых закрепился термин «сложные» или «большие» системы имеют множественные (различные) составные цели, требуют многоаспектного рассмотрения и некоторой совокупности математических и языковых средств для их адекватного описания [27, 28, 29, 30, 31, 32].

Проблема анализа сложных систем состоит в большой размерности задачи, невозможности охвата логических связей одним человеком, чревата возможными ошибками на этапе системного анализа. В процессе управления предприятием необходимо делать выбор из множества возможных альтернативных решений на различных стадиях производственного процесса. Эта задача усложняется с ростом динамики бизнес - процессов, с ускорением реинжиниринга, с увеличением доли гибких производственных систем.

В процессе управления предприятием приходится обрабатывать большие объемы информации, при этом необходимо выделить ту часть информационного потока, которая действительно необходима для лиц принимающих решения (ЛПР) и в то же время сохранить полноту и достоверность информации (сокращение избыточности и сохранение полноты (адекватности) информации). По мере усложнения производства происходит сокращение времени на принятие решений и возрастает потребность в интеллектуальном анализе данных (ИАД), который позволяет выявить скрытые (неявные) изменения в состоянии производственных объектов, определить тенденции в поведении тех или иных показателей, установить закономерности функционирования сложных систем неопределяемые при обычном системном анализе.

Все большую роль играет и необходимость сохранения, распределения и накопления корпоративных знаний, объединяющих в себе как различные информационные базы предприятия, так и многолетний опыт экспертов и специалистов-практиков.

Для полноты картины следует отметить, что немалое значение приобретают и «призраки рынка », введенные в научный обиход еще Ф. Бэконом [33]. Английский мыслитель еще в 1620 году писал: “Эти призраки мы называем, имея в виду порождающее их общение и сотоварищество людей, призраками рынка. Люди объединяются речью. Слова же устанавливаются сообразно разумению толпы. Поэтому плохое и нелепое установление слов удивительным образом осаждает разум. Определения и разъяснения, которыми привыкли вооружаться и охранять себя ученые люди, никоим образом не помогают делу”.

Слово «интеллектуальный» стало модным не только в узких научных кругах (ученым, как говорится, по должности положено его употреблять), но и среди руководителей компаний, менеджеров и других специалистов. Названия многих конференций, совещаний, публикаций, программных продуктов пополнились прилагательным «интеллектуальный» («интеллектуальное предприятие», «интеллектуальное управление» и пр.). Мы надеемся, что наш заинтересованный читатель не попадется на «крючок» красивого названия, а сумеет различить стоящее за ним содержание, если таковое имеется.

Соседние файлы в папке Книги