Равичев_Л_В_Статистика_Лекции_Задания_Вопросы_2016 / Статистика_2_Описательная_статистика / 0_Равичев_Л_В_Теория_статистики_Описательная_статистика

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию

Российский химико-технологический университет имени Д. И. Менделеева

Л. В. Равичев

Теория статистики

Описательная статистика

Утверждено Редакционным

советом

университета

в

качестве учебного пособия

Москва

2009

УДК 519.22:339.138+656.073)(075)

ББК 65.05

Р13

Рецензенты:

Кандидат технических наук, доцент кафедры информационных компьютерных технологий Российского химико-технологического университета им. Д. И. Менделеева

Г. Н. Семенов

Кандидат технических наук, доцент кафедры кибернетики и прикладного системного анализа Московского государственного университета пищевых производств

Е. А. Кандыбей

Равичев Л. В.

Р13 Теория статистики. Описательная статистика: учеб. пособие / Л. В.

Равичев. – М.: РХТУ им. Д. И. Менделеева, 2009. – 48 с.

ISBN 978-5-7237-0761-0

Cодержит		обзор	основных		понятий	общей		теории	. статистики
Рассматривается		группировка			статистических	,		данныхабсолютные,
относительные		и средние	величины, показатели вариации,				статистические
распределения, показатели формы распределения. Приводятся примеры расчета
основных показателей описательной статистики.
Адресовано		преподавателям		и	студентам	, вузовобучающимся			по
специальностям		«Менеджмент организации», «Маркетинг»,						«Логистика	и
управление цепями поставок». Пособие может быть полезно для инженерно-
технических	работников		и	экономистов, занимающихся				статистической
обработкой данных.
				УДК 519.22:339.138+656.073)(075)
								ББК 65.05
ISBN 978-5-7237-0761-0				© Оформление. Российский химико-
				технологический университет
				им. Д. И. Менделеева, 2009
				© Равичев Л. В., 2009

2

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

Глава 1. Введение в теорию статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.1.Предмет и методы статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.Основные понятия статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.Статистические показатели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9

Глава 2. Сбор, первичная обработка и представление статистической

информации. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1. Статистическое наблюдение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2.2. Статистическая группировка и сводка . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.3. Ряды распределения и их виды . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.4. Графическое представление ряда распределения . . . . . . . . . . . . . . 19

Глава 3. Показатели описательной статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.1. Абсолютные и относительные статистические величины . . . . . . . 22 3.2. Средние величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.3. Показатели вариации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.4. Вариация альтернативного признака . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.5. Показатели формы распределения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.6. Нормальное распределение и его свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40

Заключение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

Библиографический список . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

3

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления

экономикой выполняет статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информации, характеризующей развитие

страны.	В		результате		предоставляется				возможность		выявления
взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения
международных			сопоставлений			и	в	конечном		– счетепринятия
эффективных			управленческих				решений		на	государственном
региональном уровнях. Поэтому в системе экономического образования
особое	место		отводится		изучению			статистики– базовой научной
дисциплины,		формирующей			профессиональный				уровень	современного
экономиста.
Основной задачей курса«Статистика» является овладение знаниями
общих основ статистической науки и навыками организации, проведения
статистических исследований, анализа и прогнозирования их результатов.
Результатом изучения курса должны быть знания категорий и понятий
статистики,		методов		организации				сбора	и	обработки	данны
статистического			наблюдения, их анализа с помощью обобщающих
показателей, методов статистического моделирования и прогнозирования.
В	первой		главе«Введение в			теорию		статистики» рассматриваются

предмет и методы статистики, основные понятия и термины, используемые в статистике, показатели статистики.

Во второй главе– «Сбор, первичная обработка и представление статистической информации» излагаются:

·методы сбора статистической информации(формы, виды и способы статистического наблюдения;

·вопросы методологии и практики осуществления статистической сводки и группировки;

·виды и методология построения статистических таблиц и графиков.

4

Втретьей главе– «Показатели описательной статистики»

рассматривается теория, методология и практика исчисления показателей описательной статистики (абсолютных, относительных и средних величин,

показателей структуры, вариации и формы распределения и т.д.).

Данное учебное пособие составлено в соответствии с требованиями к курсу «Статистика», определенными в Государственном Образовательном Стандарте по направлениям подготовки080507 «Менеджмент организации», 080111 «Маркетинг» и 080506 «Логистика и управление цепями поставок».

5

Глава 1. Введение в теорию статистики

Термин «статистика» происходит от латинского словаstatus, что в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин был введен немецким ученым Готфридом Ахенвалем1. В Германии

XVII в. было распространено словосочетаниеdisciplina statistica –

статистическая дисциплина. Ахенваль, превратив прилагательное в существительное, ввел в оборот слово Statistica, означавшее сумму знаний,

нужных купцам, политикам, военным и всем культурным людям. В

настоящее время это понятие употребляется в нескольких значениях: 1)

как одна из общественных наук, 2) как совокупность данных о каком-либо явлении и процессе(статистические показатели), 3) как некоторая обобщающая характеристика явления (статистическая оценка).

Применительно к экономическим исследованиям статистику можно определить как общественную науку, изучающую собственными методами в неразрывном единстве количественную и качественную стороны массовых общественных явлений и дающую им числовую характеристику.

Общая теория статистики рассматривает общие принципы и методы статистического исследования общественных и экономических явлений,

наиболее общие категории (показатели) статистики.

	1.1.	Предмет и методы статистики
Предметом статистики как					самостоятельной		общественной науки
является	изучение		количественной			сторонымассовых		явлений в
неразрывной	связи		с	их	качественной		, сторонойсоциально-

экономическим содержанием явлений в конкретных условиях места и времени.

1 Ахенваль (Achenwall), Готфрид, знаменитый статистик (1719 – 1772), профессор в Геттингене,

основатель теории статистики в сочинении "Abriss d. neuesten Staatswissenschaft", 1749.

6

Массовые явления – явления, повторяющиеся в пространстве и времени

и отражающие некоторую статистическую закономерность.

Статистическая закономерность рассматривается как количественная

закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и

процессов, состоящих из множества элементов(единиц) совокупности.

Статистическая закономерность, присущая данному явлению(процессу),

проявляется только при достаточно большом числе наблюдений и только в среднем. Понятию статистической закономерности противостоит понятие жестко детерминированной закономерности, когда в каждом отдельном эпизоде исключено воздействие случайного фактора.

	Методами статистики являются общие правила и приемы, которые
можно		сгруппировать	в	соответствии		с	этапами	статистического
исследования следующим образом (табл. 1):
							Таблица 1
		Классификация статистических методов
№		Этап статистического исследования			Группа статистических методов
1	Сбор статистической информации				Статистическое наблюдение
2	Первичная обработка статистической				Статистическая сводка.
	информации (обобщение данных)				Статистическая группировка
3	Представление статистической информации				Статистические таблицы.
					Статистические графики
					Метод обобщающих статистических
					показателей.
4	Анализ и интерпретация статистической				Метод динамических рядов.
	информации				Корреляционный и регрессионный
					анализ.
					Индексный метод и др.

1.2.Основные понятия статистики

Статистическая совокупность –			это множество единиц(объектов,
явлений),	объединенных единой		закономерностью и		варьирующих в
пределах	общего	качества. Статистическая		совокупность		является
объектом статистического изучения.
Различают основную		(генеральную) статистическую			совокупность–
полную	совокупность	изучаемых	единиц– и	частную	совокупность

7

(выборку),	представляющую		собой	часть	единиц		генеральн
совокупности (ее подмножества).
Объем совокупности – это количество единиц в совокупности.
Единица	совокупности –		первичный	элемент	статистической
совокупности,	являющийся		носителем	признаков, подлежащих
регистрации.
Единицы	статистической		совокупности	характеризуются		общими
свойствами, именуемыми в статистике признаками (табл. 2)
		Классификация признаков			Таблица 2
Критерий			Виды признаков
классификации
По отношению к цели		Существенные (главные).
исследования		Несущественные (второстепенные)
По характеру		Описательные (атрибутивные), выраженные словами.
выражения		Вариационные (количественные), выраженные числами
		Альтернативные, которые могут принимать только два
		значения
По характеру вариации		Дискретные, которые могут принимать ограниченное
		количество значений в рамках данного диапазона.
		Непрерывные, которые могут принимать бесконечное
		множество значений в рамках данного диапазона
		Первичные, которые непосредственно измеряются,
По способу измерения		учитываются.
		Вторичные – рассчитываются через первичные по
		определенным формулам
		Моментные, которые характеризуют состояние объекта
По отношению ко		(явления) на какой-то определенный момент времени.
времени		Интервальные (периодические) – характеризуют результаты
		процесса (явления) за некоторый период времени

Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных
единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате
того, что	индивидуальные	значения	признака	складываются	под

совокупным влиянием разнообразных факторов(условий), которые по-

разному сочетаются в каждом отдельном случае.

8

1.3.Статистические показатели

Статистический показатель – это обобщающая характеристика

какого-то свойства статистической совокупности. Этим он отличается от признака (свойства, присущего единице совокупности).

Виды статистических показателей:

Объемные показатели характеризуют размеры явления или процесса.

Выделяют два вида объемных показателей– показатели объема

совокупности (например общая численность студентов вузов) и показатели объема признака в совокупности (объем выпускаемой продукции за год).

Качественные показатели характеризуют размер явления или процесса

в расчете на количественную единицу (себестоимость единицы продукции,

производительность труда, средняя зарплата рабочих и т.п.).

Индивидуальные (единичные) показатели – показатели, исчисленные по

отдельным	единицам совокупности(например		индивидуальный индекс
цен).
Частные	показатели –	показатели, исчисленные по		нескольким
единицам совокупности.
Сводные	или общие	статистические	показатели–	показатели,
исчисленные по всем единицам совокупности.

Синтетические (обобщающие) показатели служат для характеристики явления как целого.

Аналитические показатели используются для разложения явления на составные части и анализа влияния части на целое.

Глава 2. Сбор, первичная обработка и представление

статистической информации

Описательная статистика рассматривает:

· методы сбора статистической информации(формы, виды и способы

статистического наблюдения;

9

·вопросы методологии и практики осуществления статистической сводки и группировки;

·виды и методологию построения статистических таблиц и графиков;

· теорию, методологию и практику исчисления абсолютных,

относительных и средних величин, показателей вариации и формы распределения.

2.1. Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – планомерный научно-организованный

сбор сведений об изучаемых социально-экономических								процессах и
явлениях. Цель		наблюдения –		получение	достоверной		информации для
выявления закономерностей развития явлений и процессов. Объект
наблюдения	–	некоторая		статистическая		совокупность, в		которой
протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.
Отчетная единица – субъект,				от которого поступают			данные	о единице
наблюдения.	Единица		наблюдения –		составной		элемент	объекта,

являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов.

По форме:

Отчетность – форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные.

Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и разного рода обследований.

По виду:

Сплошное – статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы совокупности.

Несплошное – статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат не все единицы совокупности.

10