Вопрос

Вопрос

Ответ

Верно

100. Величина RSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, объясненной регрессией

да

102. Величина ЕSS показывает

величину дисперсии зависимой переменной, не объясненной регрессией

да

115. Для чего в регрессионную модель вводятся бинарные переменные?

для учета качественных признаков

да

14. Взаимозависимости экономических переменных часто описываются

линейным уравнением

да

20. Какой метод позволяет определить оценки параметров регрессии?

метод наименьших квадратов

да

24. Что такое МНК?

метод наименьших квадратов

да

27. В каком случае регрессия является парной?

если в уравнение регрессии входит одна зависимая и одна независимая переменная

да

3. Эконометрика занимается изучением

качественного и количественного влияния разных факторов на экономические объекты

да

35. При решении эконометрических задач уравнение регрессии является

математической моделью зависимости переменных

да

39. Значения х и у для поиска уравнения регрессионной зависимости берутся

из таблиц значений нормального распределения

нет

40. Значения a и b для поиска уравнения регрессионной зависимости берутся

из расчетов по методу наименьших квадратов

да

51. В уравнении y = a + bx коэффициенты а и b - это:

предсказанные значения переменных х и у

нет

54. В уравнении регрессии параметры регрессии обычно обозначаются как

а и b

да

55. В результатах решения задачи коэффициент регрессии а отображается как:

Y-пересечение

да

58. Чему будет равен Y в парной линейной регрессии, если Y-пересечение = 5, b = 7, х = 10?

75

да

6. Математическая модель экономического объекта предназначена для

экспериментального изучения поведения объекта в различных обстоятельствах

да

63. В уравнении регрессии у = a + bx коэффициент а показывает

прогнозируемую величину у при х = 0

да

69. В уравнении y = a + bx незначимость коэффициента регрессии а означает, что

влияние переменной х на переменную у отсутствует

нет

70. В уравнении y = a + bx незначимость Y-пересечения означает, что

статистические данные по у недостоверны

нет

76. При одновременной незначимости нескольких объясняющих переменных модели нужно

удалить их последовательно, начиная с той, чье Р-значение больше

да

80. С помощью какой величины определяется теснота связи в уравнении регрессии?

с помощью коэффициента корреляции

да

83. Для констатации наличия тесной связи в регрессионной модели необходимо

чтобы отсутствовали статистические выбросы

нет

84. Тесная связь между перменными модели констатируется в том случае, если

коэффициент корреляции по модулю не меньше 0,7

да

86. В результатах решения задачи в Excel коэффициент корреляции отображается как:

Множественный R

да

97. Что показывает коэффициент детерминации?

объясненную регрессией долю дисперсии зависимой переменной у

да

Количество правильных ответов:

20

Количество не правильных ответов:

5

Количество пропущенных вопросов:

0

Количество вопросов:

25

% правильных ответов:

80