Министерство здравоохранения РФ
Тихоокеанский государственный медицинский университет
Кафедра физики и математики
ОТЧЕТ ПО НАУЧНОЙ РАБОТЕ
«Определение коэффициента корреляции между ростом и весом в норме у лиц женского и мужского пола в зависимости от возраста».
Выполнила: студентка 108 группы
Лечебного факультета
Мизанова В. Ж.
Проверил: доцент Клочкова О. И.
Кандидат физико-математических наук доцент.
Владивосток
2014 Оглавление
1. Определение и формулы характеристики связи…………………………..
1.1. Коэффициент корреляции………………………………………………….3
1.1.1. Формула корреляции……………………………………………………..4
1.1.2. Вычисление коэффициента в MS Excel…………………………………5
1.2. Вычисление ошибки………………………………………………………..7
1.3. Определение значимости……………………………………………………
1.3.1.Значимость ………………………………………………………………..8
1.3.2. Коэффициент Стьюдента………………………………………………...9
2. Характеристика данных……………………………………………………..11
3. Результат исследования……………………………………………………..13
Выводы………………………………………………………………………….15
Список литературы……………………………………………………………..16
1. Определение и формулы характеристики связи
1.1.Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции - это математическая мера корреляции двух величин. В этом случае, когда изменение одной из величин не приводит к закономерному изменению другой величины, то можно говорить об отсутствии корреляции между этими величинами. Коэффициенты корреляции могут быть положительными и отрицательными. Если при увеличении значения одной величины происходит уменьшение значений другой величины, то их коэффициент корреляции отрицательный. В случае, когда увеличение значений первого объекта наблюдения приводит к увеличениям значения второго объекта, то можно говорить о положительном коэффициенте[2].
1.1.1. Формула корреляции
Для выборочного коэффициента корреляции можно записать:
Формула взята из учебного пособия для студентов 1-го курса медицинских ВУЗов [2]
r=
-массив
роста
-выборка
по росту
-массив
веса
-выборка
по весу
1.1.2. Вычисление коэффициента в ms Excel
В
Microsoft
Excel
коэффициент корреляции считается по
формуле с помощью кнопки «Вставить
функцию» (
),
КОРРЕЛ. Один массив-это рост, второй
массив-это возраст.
В MS Excel для вычисления парных коэффициентов
линейной корреляции используется
специальная функция КОРРЕЛ (массив1;
массив2), где массив1 - ссылка на диапазон
ячеек первой выборки (X); массив2 - ссылка
на диапазон ячеек второй выборки (Y).
Для выявления степени взаимосвязи, прежде всего, необходимо ввести данные в таблицу MS Excel. Затем вычисляется значение коэффициента корреляции. Для этого курсор установите в ячейку C1. На панели инструментов нужно нажать кнопку Вставка функции (fx). В появившемся диалоговом окне Мастер функций выберите категорию Статистические и функцию КОРРЕЛ, после чего нажмите кнопку ОК. Указателем мыши введите диапазон данных выборки Х в поле массив1 (А1:А10). В поле массив2 введите корреляционные данные выборки Y (В1:В10). Нажмите кнопку ОК. Для удобства получаемые коэффициенты сводятся в таблицы, называемые корреляционными матрицами. Корреляционная матрица - это квадратная таблица, в которой на пересечении соответствующих строки и столбца находится коэффициент корреляции между соответствующими параметрами.
Рис 1. Таблица определение коэффициента корреляции между ростом и весом в норме у лиц женского и мужского пола в зависимости от возраста.