Матметоды в географии / Матметоды в географии / мат метод / KSR3.2_var
..docКСР №3 2 вариант
1. Условия использования корреляционного анализа:
2. Корреляционная связь по форме:
- линейная
- нелинейная
3. Корреляционная связь по количеству коррелируемых признаков:
- парная
- множественная
4. При нелинейной зависимости рассчитывается:
- η
5. Величина корреляционного отношения изменяется в пределах:
- от 0 до 1
6. Предварительно предположительную величину r и η определяют по:
- линии регрессии на графике
7. Коэффициент детерминации (R2, dx) указывает на:
- влияния анализируемого факторного признака на результативный признак
8. Для нелинейной прямой зависимости используется расчет η по формуле:
9. Уравнение регрессии может представлять зависимости:
- признака и фактора, влияющего на этот признак
10. Проведение линии регрессии на графике по точкам координат:
- через центральные точки
11. смысловое значение коэффициента «а» в уравнении регрессии:
- коэффициент регрессии, показывающий степень зависимости между переменными (может быть также выражен тангенсом угла наклона линии регрессии к оси абсцисс)
12. Уравнение регрессии составляется:
- способом наименьших квадратов, используя координаты всех точек
- способ координат точек
13. Условия использования уравнения регрессии:
14. Условия применения факторного анализа:
-
15. Варианты методов факторного анализа:
- метод главных компонент
- метод главных факторов
- центроидный метод
16. Элементы исходной матрицы в факторном анализе:
- j-номер строки
- i-номер столбца
- а-символ с индексами
17. Итоговая факторная матрица содержит:
- факторные нагрузки, выраженные коэффициентами корреляции данной переменной с данным фактором
18. Коэффициент факторного отображения характеризует:
- фактор и его влияние на все параметры
19. 2 этап факторного анализа:
- группировка параметров с целью определения факторов
20. 4 этап факторного анализа включает:
- возведение матрицы в квадрат