Матметоды в географии / Методы экономо-географических исследований / Методы экономо-географических исследований / методы эк геогр исслед / Практ. задания по темам / Коэффициент ранговой корреляции
.docКоэффициент ранговой корреляции
Методические пояснения
Коэффициент ранговой корреляции позволяет определить степень зависимости между двумя величинами для ранжированных данных. Например, предположение о высоком уровне взаимосвязи между уровнем урбанизации и долей рабочих и служащих в регионе доказывает расчет коэффициента корреляции, равный 0,98 [7]. Чем ближе расчетный коэффициент к единице, тем теснее взаимосвязь между исследуемыми процессами или явлениями.
Формула для расчета коэффициента ранговой корреляции:
где d² – квадрат разности рангов; n – число элементов совокупности или пар сравниваемых рангов, т. е. количество слагаемых d в сумме.
Групповые задания
Вариант 1
1. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции между двумя величинами (табл. 1.8).
Промежуточные данные расчетов представить в виде табл. 1.9.
2. Провести письменный анализ полученных результатов и сделать выводы.
Таблица 1.8
Величина ВВП и объем выбросов СО2
на душу населения по странам мира (2000) [4]
|
Страна |
ВВП на душу населения по ППС, долл. |
Объем выбросов СО2 на душу населения, тыс. т |
Албания |
3 506 |
0,5 |
|
Алжир |
5 308 |
3,6 |
|
Аргентина |
12 377 |
3,8 |
|
Беларусь |
7 544 |
5,9 |
|
Бельгия |
27 181 |
10,0 |
|
Болгария |
5 710 |
5,7 |
|
Боливия |
2 424 |
1,5 |
|
Гана |
1 964 |
0,2 |
|
Германия |
25 103 |
10,1 |
|
Канада |
27 840 |
15,3 |
|
Казахстан |
5 871 |
7,5 |
|
Кыргызстан |
2 791 |
1,4 |
|
Латвия |
7 045 |
3,2 |
|
Ливан |
4 308 |
5,1 |
|
Люксембург |
50 061 |
18,2 |
|
Мексика |
9 023 |
3,9 |
|
Норвегия |
29 918 |
7,6 |
|
Пакистан |
1 928 |
0,7 |
|
Польша |
9 051 |
8,3 |
|
Сенегал |
1 510 |
0,4 |
|
Сирия |
3 556 |
3,3 |
|
Чешская Республика |
13 991 |
11,5 |
|
Чили |
9 416 |
4,1 |
|
Швейцария |
28 769 |
5,8 |
|
Япония |
26 775 |
9,0 |
Таблица 1.9
|
ВВП на душу населения по ППС, долл. |
Ранг |
Объем выбросов СО2 на душу населения, тыс. т |
Ранг |
d |
d² |
Вариант 2
1. Рассчитать коэффициент ранговой корреляции между двумя вели-чинами (табл. 1.10).
Промежуточные данные расчетов представить в виде табл. 1.9
2. Провести письменный анализ полученных результатов и сделать выводы.
Таблица 1.10
Величина ВВП и потребление
электроэнергии на душу населения по странам мира (2000) [4]
|
Страна |
ВВП на душу населения по ППС, долл. |
Потребление электроэнергии на душу населения, кВт·ч |
Албания |
3 506 |
783 |
|
Алжир |
5 308 |
581 |
|
Аргентина |
12 377 |
1 938 |
|
Беларусь |
7 544 |
2 704 |
|
Бельгия |
27 181 |
7 286 |
|
Болгария |
5 710 |
3 349 |
|
Боливия |
2 424 |
390 |
|
Гана |
1 964 |
204 |
|
Германия |
25 103 |
5 690 |
|
Канада |
27 840 |
15 260 |
|
Казахстан |
5 871 |
2 488 |
|
Кыргызстан |
2 791 |
1 512 |
|
Латвия |
7 045 |
1 851 |
|
Ливан |
4 308 |
1 778 |
|
Люксембург |
50 061 |
12 755 |
|
Мексика |
9 023 |
1 570 |
|
Норвегия |
29 918 |
24 248 |
|
Пакистан |
1 928 |
321 |
|
Польша |
9 051 |
2 388 |
|
Сенегал |
1 510 |
84 |
|
Сирия |
3 556 |
863 |
|
Чешская Республика |
13 991 |
4 682 |
|
Чили |
9 416 |
2 309 |
|
Швейцария |
28 769 |
7 291 |
|
Япония |
26 775 |
7 443 |