СДАЛ / Все тесты и билеты / ИМЭП11 / ПЭ_ИМЭП
.docПРОГРАММА
для подготовки к экзамену/зачёту по дисциплине «Имитационное моделирование процессов»
I или II семестр 2006/2007 уч.г.
Индекс ИМЭП11
Теоретические вопросы по подготовке к экзамену.
-
Определение системы и ее составляющих
-
Простые и сложные системы
-
Системный подход
-
Точные и оценочные модели
-
Основы построения моделей
-
Классификация моделирования систем
-
Математическое моделирование
-
Аналитические и имитационные модели
-
Формальная модель объекта
-
Типовые математические схемы
-
Системы массового обслуживания
-
Классификация СМО
-
Поток заявок. Время обслуживания
-
СМО без потерь с неограниченным ожиданием и источником с бесконечным числом требований
-
Основные требования к модели
-
Этапы моделирования систем
-
Понятие модельного времени
-
Принципы организации изменения модельного времени
-
Событие, активность, процесс
-
Методологические подходы к построению дискретных имитационных моделей
-
Схема имитации дискретно-событийных моделей
-
Принципы моделирования случайных элементов
-
Требования к генераторам случайных чисел
-
Методы получения псевдослучайных квазиравномерных чисел
-
Моделирование случайных событий
-
Метод обратной функции
-
Формирование последовательности чисел, имеющих нормальное, Пуассона показательное равномерное распределение
-
Средства разработки имитационных программ.
-
Исследование свойств модели(адекватность, точность, сходимость, чувствительность)
-
Процедура определения закона распределения случайной величины как отклика модели.
-
Работа с критериями согласия.( Пирсона, t – статистка, F – распределение )
-
Понятия об оптимизации модели. ( экстремум – целевой функции)
Экзамен проводится в компьютерном классе
Цель: Экзаменующиеся решают практические задачи по моделированию процессов по варианту задания билета. Билеты выполнены в электронном виде в среде EXCEL.
типовые задания по проведению экзамена.
Задание №1
-
Составить модель процесса игры, состоящей в выбрасывании нескольких ( 3- х 4-х,5-ти) шестигранных кубиков с последующим сложением значений выпавших граней.
-
Вычислить М.О. и СКО. случайной величины суммы граней.
-
Составить и построить гистограмму распределения этой случайной величины.
(интегральную, дифференциальную)
-
Используя средства среды, определить закон распределения этой случайной величины, опираясь на величины избранных критериев согласия и эталонного распределения.
-
Исследовать на сходимость откликов модели.
Задание №2.
-
По данной выборке наблюдений за процессом изменения величины Y в зависимости от (6-ти,7-ми,8-ми,9-ти) переменных составить уравнение множественной регрессии, используя МНК.
-
Анализируя полученное уравнение, обосновать его полезность при дальнейшем использовании в качестве модели наблюдаемого процесса, при этом;
-
Оценить точность уравнения вообще;
-
Определить величину степеней свободы наблюдаемой выборки;
-
Оценить полученный коэффициент множественной детерминированности на значимость;
-
Провести оценку полученных коэффициентов уравнения регрессии на предмет их статистической значимости;
-
Построить диаграмму доминирования коэффициентов регрессии;
-
Дать пояснения о степени влияния каждой переменной на результат Y;
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
Y |
113 |
27 |
135 |
419 |
5 |
270 |
3900 |
96 |
19 |
117 |
422 |
9 |
272 |
3857 |
93 |
17 |
113 |
420 |
5 |
271 |
3804 |
105 |
23 |
126 |
388 |
5 |
245 |
3583 |
101 |
21 |
123 |
462 |
10 |
304 |
4241 |
96 |
19 |
116 |
388 |
6 |
245 |
3541 |
112 |
26 |
134 |
387 |
9 |
278 |
3834 |
104 |
23 |
125 |
347 |
10 |
259 |
3524 |
95 |
18 |
116 |
424 |
7 |
263 |
3795 |
104 |
23 |
126 |
411 |
7 |
251 |
3720 |
118 |
29 |
141 |
395 |
12 |
258 |
3794 |
98 |
20 |
119 |
404 |
9 |
242 |
3615 |
103 |
22 |
124 |
384 |
12 |
258 |
3670 |
106 |
23 |
128 |
404 |
2 |
282 |
3861 |
87 |
15 |
106 |
434 |
8 |
258 |
3766 |
100 |
21 |
121 |
404 |
10 |
250 |
3678 |
84 |
18 |
103 |
394 |
13 |
266 |
3673 |
94 |
24 |
115 |
414 |
6 |
264 |
3764 |
107 |
17 |
129 |
412 |
9 |
260 |
3788 |
92 |
15 |
112 |
407 |
4 |
234 |
3517 |
88 |
18 |
107 |
374 |
12 |
265 |
3598 |
94 |
19 |
114 |
412 |
8 |
266 |
3765 |
97 |
17 |
118 |
414 |
10 |
245 |
3668 |
92 |
23 |
112 |
388 |
9 |
243 |
3536 |
104 |
19 |
126 |
385 |
6 |
252 |
3609 |
96 |
20 |
117 |
397 |
11 |
263 |
3715 |
98 |
18 |
119 |
410 |
2 |
230 |
3528 |
94 |
19 |
114 |
368 |
4 |
253 |
3491 |
117 |
17 |
140 |
408 |
6 |
255 |
3770 |
94 |
23 |
114 |
369 |
7 |
230 |
3380 |
Задание №3
1 Провести исследование на предмет составления уравнения регрессии данной выборки по схеме задания №2
-
Обосновать необходимость линеаризации (путём логарифмирования) данной выборки с целью получения более адекватной модели наблюдаемого процесса, с оценкой полученных результатов по схеме задания №2.
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
Y |
1.13 |
0.27 |
1.35 |
4.19 |
0.05 |
2.7 |
0.007563033 |
0.96 |
0.19 |
1.17 |
4.22 |
0.09 |
2.72 |
0.042093186 |
0.93 |
0.17 |
1.13 |
4.2 |
0.05 |
2.71 |
0.001493754 |
1.05 |
0.23 |
1.26 |
3.88 |
0.05 |
2.45 |
0.001701884 |
1.01 |
0.21 |
1.23 |
4.62 |
0.1 |
3.04 |
0.298046963 |
0.96 |
0.19 |
1.16 |
3.88 |
0.06 |
2.45 |
0.002061731 |
1.12 |
0.26 |
1.34 |
3.87 |
0.09 |
2.78 |
0.111379252 |
1.04 |
0.23 |
1.25 |
3.47 |
0.1 |
2.59 |
0.047025729 |
0.95 |
0.18 |
1.16 |
4.24 |
0.07 |
2.63 |
0.008636359 |
1.04 |
0.23 |
1.26 |
4.11 |
0.07 |
2.51 |
0.013197767 |
1.18 |
0.29 |
1.41 |
3.95 |
0.12 |
2.58 |
0.496990617 |
0.98 |
0.2 |
1.19 |
4.04 |
0.09 |
2.42 |
0.020871668 |
1.03 |
0.22 |
1.24 |
3.84 |
0.12 |
2.58 |
0.151669064 |
1.06 |
0.23 |
1.28 |
4.04 |
0.02 |
2.82 |
5.04152E-05 |
0.87 |
0.15 |
1.06 |
4.34 |
0.08 |
2.58 |
0.007993674 |
1 |
0.21 |
1.21 |
4.04 |
0.1 |
2.5 |
0.050811289 |
0.84 |
0.18 |
1.03 |
3.94 |
0.13 |
2.66 |
0.094260001 |
0.94 |
0.24 |
1.15 |
4.14 |
0.06 |
2.64 |
0.006368322 |
1.07 |
0.17 |
1.29 |
4.12 |
0.09 |
2.6 |
0.0348893 |
0.92 |
0.15 |
1.12 |
4.07 |
0.04 |
2.34 |
0.000134152 |
0.88 |
0.18 |
1.07 |
3.74 |
0.12 |
2.65 |
0.058890725 |
0.94 |
0.19 |
1.14 |
4.12 |
0.08 |
2.66 |
0.016814278 |
0.97 |
0.17 |
1.18 |
4.14 |
0.1 |
2.45 |
0.029262638 |
0.92 |
0.23 |
1.12 |
3.88 |
0.09 |
2.43 |
0.018839729 |
1.04 |
0.19 |
1.26 |
3.85 |
0.06 |
2.52 |
0.003285902 |
0.96 |
0.2 |
1.17 |
3.97 |
0.11 |
2.63 |
0.08142331 |
0.98 |
0.18 |
1.19 |
4.1 |
0.02 |
2.3 |
7.1625E-06 |
0.94 |
0.19 |
1.14 |
3.68 |
0.04 |
2.53 |
0.000247608 |
1.17 |
0.17 |
1.4 |
4.08 |
0.06 |
2.55 |
0.005496748 |
0.94 |
0.23 |
1.14 |
3.69 |
0.07 |
2.3 |
0.003398293 |
Задание № 4
Дать руководству обоснованные предложения по приоритетному обеспечению ресурсами «Хi» для производства продукта «Y» в условиях дефицита оборотных средств (финансовых) при условии, что стоимость :
Х1 = 270 у.е. , Х2 =1450 у.е., Х3 =189 у.е., Х4 = 485у.е. Х5 = 1140 у.е. Х6 =27у.е. – за единицу соответствующего ресурса.
За выборку наблюдений по производству продукта «Y» в зависимости от величины различного ресурса принять выборку задания № 2.
Задание № 5
Смоделируйте работу цеха при условии, что в цех поступают три очереди заявок с соответствующими интенсивностями 1 = 4, 1 = 6, 1 = 8 , и имеются 4-е канала обслуживания заявок с соответствующими интенсивностями обслуживания 1=3, 1=4, 1=6, 1=2., причём заявки 1-ой очереди являются первоочередными по отношению к остальным заявкам . Все каналы обслуживания работают с заявками из любой очереди Дать предложения по оптимизации процесса работы цеха.
Зав. каф. _______________________________Байков А.Ю.