СДАЛ / Математика высшая / Математика 1 и второй / Архивные вопросы и решения / Вся математика по темам / 1.1 Математические модели и методы
.doc
ТВ |
НВ |
Тип |
Вопрос/Ответ |
1.1 |
1 |
0 |
Что называется экономико-математической моделью: |
|
|
+ |
упрощенные и формально описанные экономические явления |
|
|
|
макет предприятия |
|
|
|
схема работы хозяйственной единицы |
|
|
|
любой, формально описанный процесс |
1.1 |
2 |
0 |
Что является математической структурой экономической модели |
|
|
|
любые формулы; |
|
|
+ |
символические обозначения для учитываемых характеристик экономических объектов и формализованные отношения между ними |
|
|
|
формальное описание работы предприятия |
|
|
|
графики и таблицы |
1.1 |
3 |
0 |
Насколько точно экономическая модель описывает реальную действительность |
|
|
|
любая экономическая модель адекватно описывает действительность |
|
|
|
экономические модели не могут описать реальные экономические процессы и, следовательно, их нельзя применять на практике |
|
|
+ |
любая экономическая модель абстрактна и, следовательно, неполна |
|
|
|
все зависит от качества построения модели |
1.1 |
4 |
0 |
По учету фактора времени модели могут делиться на: |
|
|
|
динамические и стохастические |
|
|
+ |
статические и динамические |
|
|
|
стохастические и детерминированные |
|
|
|
теоретические и прикладные |
1.1 |
5 |
0 |
Экзогенными переменными называются: |
|
|
|
все параметры модели |
|
|
+ |
переменные, которые задаются вне модели, т.е заранее известны; |
|
|
|
переменные, которые определяются в ходе вычислений в модели |
|
|
|
любые переменные модели |
1.1 |
6 |
0 |
Операцией называется: |
|
|
+ |
всякое мероприятие, объединенное единым замыслом и направленным к достижению какой-то цели |
|
|
|
любое произведенное действие |
|
|
|
любое действие, связанное с управлением предприятия |
|
|
|
применение математических, количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности |
1.1 |
7 |
0 |
Решением в исследовании операций называется: |
|
|
|
выбор из рада возможностей, имеющихся у организатора |
|
|
|
решение экономических задач |
|
|
+ |
выбор из рада возможностей, используя тот или иной математический аппарат |
|
|
|
решение, принимаемое управляющим |
1.1 |
8 |
0 |
Существуют ли общие способы построения экономико-математических моделей? |
|
|
|
да, существуют специальные алгоритмы |
|
|
+ |
построение модели зависит от конкретной ситуации |
|
|
|
все экономико-математические модели являются стандартными и уже построенными |
|
|
|
экономико-математическую модель вообще нельзя построить |
1.1 |
9 |
0 |
Какую проблему позволяют решать обратные задачи исследования операций? |
|
|
|
исходя из значения показателя эффективности выбирается решение |
|
|
|
если в заданных условиях мы приме какое-то решение хХ, то чему будет равен показатель эффективности |
|
|
|
находят показатель эффективности |
|
|
+ |
как выбрать решение х, чтобы показатель эффективности был оптимальным |
1.1 |
10 |
0 |
Какие задачи называются задачами математического программирования? |
|
|
|
все задачи, в которых функция оптимизируется |
|
|
+ |
задачи оптимизации функции, при ограничениях, наложенных на переменные |
|
|
|
все задачи, в которых переменные ограничены |
|
|
|
задачи, в которых нужно решить системы уравнений или неравенств |
1.1 |
11 |
0 |
Какая задача называется задачей линейного программирования? |
|
|
|
Любая задача математического программирования |
|
|
|
задача, в которой ограничения линейны |
|
|
+ |
задача математического программирования, в которой функция и ограничения линейны |
|
|
|
любая задача, где есть линейная функция |
1.1 |
12 |
0 |
В каком случае задачу линейного программирования можно решать графически? |
|
|
+ |
если в задаче 2 переменных |
|
|
|
любую задачу линейного программирования можно решать графически |
|
|
|
если ограничения заданы равенствами |
|
|
|
если ограничения заданны неравенствами |
1.1 |
13 |
0 |
Что является областью допустимых решений? |
|
|
|
все решения уравнения целевой функции |
|
|
|
область допустимых решений может быть любой |
|
|
+ |
решение системы ограничений |
|
|
|
первая четверть координатной плоскости |
1.1 |
14 |
0 |
В каком случае задача линейного программирования решений не имеет? |
|
|
|
область допустимых решений не ограничена; |
|
|
|
все ограничения в виде равенств |
|
|
|
система ограничений не совместна |
|
|
+ |
целевая функция не пересекает область допустимых решений |
1.1 |
15 |
0 |
Какую задачу линейного программирования можно привести к каноническому виду? |
|
|
+ |
любую |
|
|
|
если ограничения неравенствами имеют знак |
|
|
|
если ограничения неравенствами имеют знак |
|
|
|
привести никакую задачу к каноническому виду нельзя, она должна быть заранее задана в каноническом виде |
1.1 |
16 |
0 |
Сколько базисных переменных имеет система из m уравнений с n неизвестными (n>m)? |
|
|
|
n-m; |
|
|
+ |
m |
|
|
|
m+n |
|
|
|
n |
1.1 |
17 |
0 |
Чему равны не базисные переменные при решении задачи линейного программирования симплекс-методом? |
|
|
+ |
0 |
|
|
|
они выражаются через базисные переменные |
|
|
|
они равны столбцу свободных членов |
|
|
|
их значения могут быть любыми |
1.1 |
18 |
0 |
В каком случае в задаче линейного программирования вводятся искусственные переменные? |
|
|
+ |
когда начальное базисное решение не допустимое |
|
|
|
всегда |
|
|
|
если ограничения неравенствами |
|
|
|
если ограничения неравенствами . |
1.1 |
19 |
0 |
Каким методом можно найти начальное решений транспортной задачи? |
|
|
|
методом распределений |
|
|
+ |
методом северо-западного угла |
|
|
|
методом потенциалов |
|
|
|
симплекс-методом |
1.1 |
20 |
0 |
Какая транспортная модель называется сбалансированной (закрытой)? |
|
|
|
когда продукции потребляется больше, чем производится. |
|
|
|
когда продукции производится больше, чем потребляется |
|
|
+ |
когда продукции производится столько же, сколько потребляется |
|
|
|
любая транспортная модель |
1.1 |
21 |
0 |
Задачи поиска экстремума линейных функций с линейными неравенствами ограничений называют… |
|
|
|
Задачами экстраполяции. |
|
|
|
Задачами нелинейного программирования. |
|
|
|
Задачами интерполяции. |
|
|
+ |
Задачами линейного программирования. |
|
|
|
Задачами аппроксимации. |
1.1 |
22 |
0 |
Обязательным условием формализованного представления задачи линейного программирования является … |
|
|
+ |
Неотрицательность управляемых переменных - базисных. |
|
|
|
Целочисленность управляемых переменных. |
|
|
|
Отрицательность управляемых переменных. |
|
|
|
Вещественность управляемых переменных. |
|
|
|
Комплексное представление управляемых переменных. |
1.1 |
23 |
0 |
Экономическая интерпретация целевой функции в задаче линейного программирования заключается в … |
|
|
|
Моделировании эластичности спроса. |
|
|
|
Моделировании некоторых ограничений производства. |
|
|
|
Моделировании динамики развития объекта управления. |
|
|
|
Моделировании эластичности предложения. |
|
|
+ |
Моделировании суммарной прибыли субъекта операции. |
1.1 |
24 |
0 |
Значения правых (постоянных) частей неравенств ограничений в задаче линейного программирования экономически интерпретируют как … |
|
|
|
Минимально реализуемую прибыль предприятия по соответствующему виду деятельности. |
|
|
|
Показатели платежеспособности предприятия. |
|
|
|
Максимально реализуемую прибыль предприятия по соответствующему виду деятельности. |
|
|
+ |
Максимальные запасы ресурсов предприятия по соответствующему виду деятельности |
|
|
|
Показатели расходов предприятия по месяцам. |
1.1 |
25 |
0 |
каноническая - Стандартная форма записи целевой функции задачи линейного программирования предполагает … |
|
|
|
Приведение целевой функции к виду, когда в правой части уравнения находится единица. |
|
|
|
Приведение целевой функции к виду, когда в правой части уравнения находится минус единица. |
|
|
|
Приведение целевой функции к виду, когда в правой части уравнения находится бесконечно большое число. |
|
|
|
Приведение целевой функции к виду, когда в правой части уравнения находится отрицательное значение ресурса |
|
|
+ |
Приведение целевой функции к виду, когда в правой части уравнения находится нуль. |
1.1 |
26 |
0 |
каноническая - Стандартная форма записи ограничений задачи линейного программирования предполагает … |
|
|
|
Приведение неравенств к виду, когда в правой части стоит нуль. |
|
|
|
Приведение неравенств к виду, когда в правой части стоит единица. |
|
|
+ |
Приведение неравенств к равенствам с помощью добавочных переменных. |
|
|
|
Приведение неравенств к виду, когда в правой части стоит бесконечно большое число. |
|
|
|
Приведение равенств к неравенствам с помощью добавочных переменных. |
1.1 |
27 |
0 |
Графический метод решения задачи линейного программирования применяется, когда … |
|
|
|
Количество базисных - управляемых переменных более двух. |
|
|
|
Количество управляемых переменных более трех. |
|
|
|
Необходимо наглядно представить решение задачи в условиях бесконечно большого числа управляемых переменных. |
|
|
+ |
Количество управляемых переменных равно двум. |
|
|
|
Другими методами решить данную задачу невозможно. |
1.1 |
28 |
0 |
Градиент целевой функции в задаче линейного программирования… |
|
|
|
Моделирует ограничения задачи. |
|
|
+ |
Показывает направление возрастания (убывания) функции. |
|
|
|
Показывает угловые точки области допустимых решений. |
|
|
|
Всегда должен быть равен нулю. |
|
|
|
Всегда должен быть равен бесконечности. |
1.1 |
29 |
0 |
Область допустимых решений в задаче линейного программирования … |
|
|
|
Является областью, где действует первое ограничение. |
|
|
|
Является областью, где действует последнее ограничение. |
|
|
|
Является областью, где объединяются направления и области действий всех ограничений. |
|
|
+ |
Является областью, где пересекаются направления и области действий всех ограничений.
множества точек, где выполняются все неравенства и ограничения |
|
|
|
Вся область первого квадранта декартовой системы координат. |
1.1 |
30 |
0 |
Решение задачи линейного программирования всегда находится … |
|
|
|
В направлении минимизации последнего ограничения. |
|
|
|
В центре области допустимых решений. |
|
|
|
За пределами области допустимых решений. |
|
|
|
В направлении максимизации первого ограничения. |
|
|
+ |
В одной из угловых точек области допустимых решений. |
1.1 |
31 |
0 |
В процессе поиска решения задачи линейного программирования графическим методом … |
|
|
|
Решение находят на пересечении вектора градиента и угловой точки области допустимых решений. |
|
|
+ |
Решение находят на пересечении нормали к вектору градиента и угловой точки области допустимых решений. |
|
|
|
Решение находят в центре области допустимых решений. |
|
|
|
Решение находят в нижней точке области допустимых решений. |
|
|
|
Решение находят в верхней точке области допустимых решений. |
1.1 |
32 |
0 |
Градиент функции определяется как … |
|
|
+ |
Вектор, координатами которого являются первые частные производные функции по всем аргументам. |
|
|
|
Сумма аргументов функции в некоторой точке. |
|
|
|
Произведение ее аргументов в некоторой точке. |
|
|
|
Максимальное значение данной функции. |
|
|
|
Минимальное значение данной функции. |
1.1 |
33 |
0 |
Решение задачи линейного программирования с числом базисных -управляемых переменных больше двух можно получить … |
|
|
|
Методом Ньютона. |
|
|
|
Биномиальным методом. |
|
|
+ |
Симплекс-методом. |
|
|
|
Методом ортогональных преобразований. |
|
|
|
Методом триангуляций. |
1.1 |
34 |
0 |
Перед применением симплекс-метода решения задачи линейного программирования необходимо … |
|
|
|
Привести целевую функцию к стандартному виду. |
|
|
|
Привести неравенства ограничений к стандартному виду. |
|
|
|
Отложить вектор градиента целевой функции на координатной плоскости. |
|
|
+ |
Привести целевую функцию и неравенства ограничений к каноническому -стандартному виду. |
|
|
|
Построить область допустимых решений на координатной плоскости. |
1.1 |
35 |
0 |
Перед применением симплекс-метода решения задачи линейного программирования необходимо … |
|
|
|
Левые части неравенств ограничений вначале привести к виду больше либо равно, а затем ввести добавочные переменные и сделать неравенства равенствами. |
|
|
|
Ввести добавочные переменные и сделать неравенства ограничений равенствами. |
|
|
|
Отложить вектор градиента целевой функции на координатной плоскости. |
|
|
+ |
Левые части неравенств ограничений вначале привести к виду меньше либо равно, а затем ввести добавочные переменные и сделать неравенства равенствами. |
|
|
|
Построить область допустимых решений на координатной плоскости. |
1.1 |
36 |
0 |
Условием оптимальности решения задачи линейного программирования симплекс-методом при минимизации целевой функции является … |
|
|
|
Неотрицательность всех коэффициентов строки симплекс-таблицы. |
|
|
|
Отрицательность всех коэффициентов в ведущей строке симплекс-таблицы. |
|
|
+ |
Отрицательность либо равенство нулю всех коэффициентов в строке симплекс-таблицы. |
|
|
|
Неотрицательность всех коэффициентов в ведущей строке симплекс-таблицы. |
|
|
|
Отрицательность всех коэффициентов в ведущем столбце симплекс-таблицы. |
1.1 |
37 |
0 |
Условием оптимальности решения задачи линейного программирования симплекс-методом при максимизации целевой функции является … |
|
|
|
Отрицательность всех коэффициентов в ведущей строке симплекс-таблицы. |
|
|
|
Неотрицательность всех коэффициентов в ведущем столбце симплекс-таблицы. |
|
|
|
Отрицательность всех коэффициентов в строке симплекс-таблицы. |
|
|
+ |
Неотрицательность всех коэффициентов строки симплекс-таблицы. |
|
|
|
Неотрицательность всех коэффициентов в ведущей строке симплекс-таблицы |
1.1 |
38 |
0 |
Разрешающим Ведущим столбцом в симплекс-таблице называют … |
|
|
|
Столбец, относительно которого не будет меняться базисное решение. |
|
|
|
Столбец, содержащий “нулевые” коэффициенты. |
|
|
|
Столбец, относительно которого будут меняться свободные переменные. ет меняться базисное решение. |
|
|
|
Столбец, содержащий коэффициенты равные единице. |
|
|
|
Столбец, содержащий отрицательные коэффициенты. |
1.1 |
39 |
0 |
Разрешающим Ведущей строкой в симплекс-таблице называют … |
|
|
+ |
Строку, относительно которой будет меняться базисная переменная. ое решение. |
|
|
|
Строку, относительно которой не будет меняться базисное решение. |
|
|
|
Строку, содержащую “нулевые” коэффициенты. |
|
|
|
Строку, содержащую коэффициенты равные единице. |
|
|
|
Строку, содержащую отрицательные коэффициенты. |
1.1 |
40 |
0 |
Базисными переменными в процессе решения задачи линейного программирования называют … |
|
|
+ |
Переменные, которые на данной итерации симплекс-метода принимают не равное нулю значение. |
|
|
|
Переменные, которые на данной итерации симплекс-метода принимают равное нулю значение. |
|
|
|
Все переменные симплекс-таблицы. |
|
|
|
Переменные, принимающие максимальное значение. |
|
|
|
Переменные, принимающие минимальное значение. |