Ekzamen_informatika
.docxМЕДИКО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ. 2012-13 УЧЕБНЫЙ ГОД.
ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ИНФОРМАТИКЕ, МЕДИЦИНСКОЙ ИНФОРМАТИКЕ, СТАТИСТИКЕ
ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ. ОТКРЫТЫЕ И «ПРОПРИЕТАРНОЕ» ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
-
Определение информатики. Общие понятия информатики. Формула для количественного определения информации. Единицы измерения информации. Позиционные системы счисления.
-
Алгебра высказываний. Конъюнкция. Дизъюнкция. Инверсия. Таблицы истинности.
-
Устройство персонального компьютера, его аппаратное и программное обеспечение. Операционные системы и файловые системы.
-
Кодировки, архивация и сжатие, виды представления информации. Особенности ОС Windows. Особенности ОС Linux.
-
Преимущества и недостатки открытого и «проприетарного» программного обеспечения. Стандартные приложения Windows7, Linux
ЛОКАЛЬНЫЕ И ГЛОБАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ. РЕСУРСЫ ИНТЕРНЕТ
-
Технические и программные средства компьютерных сетей. Линии связи, каналы связи.
-
Локальные вычислительные сети. Протоколы. Понятие выделенного и невыделенного сервера.
-
Глобальные вычислительные средства. Интернет, Web и Web 2.0. Медицинские системы GRIID
БАЗЫ ДАННЫХ. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ
-
Типы баз данных. Особенности СУБД Access. Особенности СУБД Base.
-
Особенности СУБД Oracle, СУБД Cashe
ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
-
Общие понятия теории вероятности и математической статистики. Случайные события и случайные величины, их классификация. Ожидаемые события. Частоты и относительные частоты ожидаемых событий. Вероятность. Классическое и статистическое определения вероятности.
-
Теорема сложения для несовместных событий. Теорема умножения для независимых событий. Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса.
-
Дискретные и непрерывные случайные величины. Числовые характеристики дискретной случайной величины (математической ожидание дисперсия), их свойства.
-
Функции распределения вероятностей появления дискретной случайной величины. Распределения Бернулли и Пуассона, их характеристики, графики, примеры из практики медицины и биологии.
-
Числовые характеристики непрерывной случайной величины. Нормальное статистические распределение случайных величин. Критерии нормального распределения. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал.
-
Доверительный интервал и доверительная вероятность. Стандартные интервалы (1-σ, 2-σ, 3-σ интервалы).
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
-
Генеральная и выборочная совокупности. Объём выборки, репрезентативность выборки. Точечные оценки параметров распределения. Характеристики положения: среднее арифметическое, медиана, мода, наибольший и наименьший элемент выборки.
-
Характеристики рассеяния: размах вариации, среднее абсолютное отклонение, выборочная дисперсия, исправленная дисперсия, стандартное (средне-квадратичное отклонение), их соответствие параметрам генеральной совокупности.
-
Абсолютная и относительная погрешности. Погрешности прямых и косвенных измерений. Методы статистической обработки вариационных рядов.
-
Факторная и остаточная дисперсии. Сравнение нескольких средних методом однофакторного дисперсионного анализа. Понятие о двухфакторном и многофакторном дисперсионном анализе.
-
Дискретные и непрерывные временные ряды, их характеристики. Уравнение тренда. Сглаживание временных рядов: метод скользящего среднего.
ЗАДАЧА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
-
Статистические гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух нормально распределенных генеральных совокупностей по их оценкам. Параметрический критерий Стьюдента.
-
Статистические гипотезы. Нулевая и конкурирующая гипотезы. Непараметрические критерии (знаков, Ван-дер Вардена, Уилкоксона).
КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
-
Коэффициент корреляции и коэффициент частной корреляции. Корреляционная связь парных вариационных рядов. Коэффициент линейной корреляции, его свойства. Расчет выборочного коэффициента линейной корреляции.
-
Линии регрессии. Уравнения линейной регрессии, коэффициенты регрессии. Расчет параметров линейной аппроксимации экспериментальных зависимостей между величинами методом наименьших квадратов.
МЕДИЦИНСКАЯ ИНФОРМАТИКА
-
Предмет и задачи медицинской информатики. Особенности медицинской информации. Основные понятия медицинской информатики Основные этапы истории медицинской информатики. Информационные технологии в медицине.
-
Вероятностные методы диагностики. Теорема Бейеса. Расчёты на основе метода Байеса. Априорные и Апостериорные вероятности. Поиск наиболее вероятных нозологических единиц из списка возможных вариантов.
-
Статистические характеристики диагностических признаков и симптомов. Диагностический знак, предел нормальности. Понятие об истинных положительных и отрицательных исходах, ложных положительных и отрицательных исходах. Примеры.
-
Диагностический знак. Чувствительность, Специфичность, Положительная и Отрицательная предсказательная сила, Соотношение подобия. Примеры.
-
Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение методов вероятностной диагностики и статистические методы диагностики в СППР. Дать численные примеры.
-
Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение метода математического моделирования на примере фармако-кинетической модели.
-
Системы поддержки принятия медицинских решений. Основные компоненты систем поддержки принятия медицинских решений. Объяснить применение нейронных сетей и экспертные систем в СППР. Структура и свойства нейронных сетей. «Нейрон», компоненты «нейрона», «синапс», обучение нейросетей. Структурна экспертных систем, типичные задачи, решаемые с помощью нейросетей и экспертных систем.
-
Назовите этапы процесса математического моделирования и охарактеризуйте их. Что даёт результат анализа модели? Для чего проводится модернизация построенной модели?
-
Методы математического моделирования в медико-профилактическом деле. Математическая модель инфекционного процесса, расчет динамики. Модели взаимодействующих популяций. Модели взаимодействий «конкуренция за общий ресурс», «симбиотизм», «хищник-жертва», расчет динамики систем.
-
Методы математического моделирования в медико-профилактическом деле. Математическая модель Модель эпидемии. Модель эпидемии нового возбудителя. Стохастическая модель эпидемии в малом коллективе. Понятие контактного числа, групп и факторов риска. Модель эпидемии в структурированной популяции.
-
Информационные системы в управлении лечебно-профилактическим учреждением. Понятие об электронной истории болезни (ЭИБ) (или о электронной карте пациента (ЭКП)), как о медицинской информационной системе. Укажите концептуальную основу ЭИБ.
-
Каковы основные функции и общие принципы построения электронной истории болезни (ЭИБ)? Какие задачи решает ЭИБ? Дайте определение понятию «регистр». Чем отличаются популяционные регистры от всех остальных? Приведите примеры регистров, используемых в медицинской практике. Кто имеет полный доступ к личным данным пациента? Что означает санкционированный доступ? Приведите пример системы паролей для обеспечения конфиденциальности данных. Что означает электронно-цифровая подпись?
-
Дайте определение информационной медицинской системе (ИМС). Для чего предназначены ИМС? В рамках классификации ИМС, определите, что такое медико-технологические системы, какие имеются полсистемы?
-
В рамках классификации информационной медицинской системы (ИМС), определите, что такое автоматизированные рабочие места медицинских работников (АРМ), на какие виды их подразделяют?
-
В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите (а) что такое информационно-технические системы, какие из них можно выделить? (б) что такое автоматизированные информационные системы ЛПУ. На какие виды их подразделяют?
-
В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите, что такое автоматизированные медицинские системы территориального уровня. На какие виды их подразделяют?
-
В рамках классификации информационных медицинских систем (ИМС), определите, что такое автоматизированные информационные системы федерального уровня. На какие системы этого уровня выделяют?