Добавил:
kostikboritski@gmail.com Выполнение курсовых, РГР технических предметов Механического факультета. Так же чертежи по инженерной графике для МФ, УПП. Писать на почту. Дипломы по кафедре Вагоны Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лабы / Лабораторная работа 1

.docx
Скачиваний:
30
Добавлен:
13.10.2017
Размер:
77.87 Кб
Скачать

Лабораторная работа № 1

ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Цель работы: ознакомиться с основными понятиями математической статистики и методикой проведения первичного исследования статистических данных.

Задание: произвести первичную обработку полученных экспериментальных данных и сделать обоснованный вывод о свойствах.

В процессе функционирования технического устройства, его параметры могут выходить из области допустимых значений. В этом случае необходимо производить переналадку устройства. Исследуемая случайная величинах представляет собой продолжительность безотказной работы

устройства (выраженную в часах) между двумя последовательными переналадками:

60,8

78,9

64,6

62

63,8

72,6

66,1

77,7

68

76,7

60,3

78,5

78,8

76,5

60

68,8

75,8

71,6

79,6

66,3

60,5

70,5

79,9

77,5

69,7

77,7

72,8

79,2

68,8

76,5

73,2

68,6

76,1

63,6

61,1

71,2

77,8

79,1

63

75,6

64,7

72,4

75,7

61,1

62,1

69,6

62,4

78,1

70,8

71,7

Задание: произвести первичную обработку полученных опытных данных с целью изучения свойств случайной величины Х.

Решение. 1 Построим вариационный ряд:

60

60,8

60,3

60,5

61,1

61,1

62

62,1

62,4

63

63,6

63,8

64,6

64,7

66,1

66,3

68

68,6

68,8

68,8

69,6

69,7

70,5

70,8

71,2

71,6

71,7

72,4

72,6

72,8

73,2

75,6

75,7

75,8

76,1

76,5

76,5

76,7

77,5

77,7

77,7

77,8

78,1

78,5

78,8

78,9

79,1

79,2

79,6

79,9

Статистический закон распределения данной непрерывной случайной величины представим в виде интервального статистического ряда.

Вычислим длину интервала:

2,995

Определив границы интервалов разбиения (С1= xmin-h/2=60-1,496 =58,50244, С2 = С1+h = =58,50244+2,995=61,49756, С3 = С2+h = 61,49756+2,995 = 64,49268, С=67,48779, С=70,48291, С=73,47803, С=76,47314, С=79,46826, С=82,46338), построим интервальный статистический ряд:

[Ci;Ci+1

 [58,502;

61,498)

[61,498;

64,493)

 [64,493;

67,488 ) 

 [67,488;

70,483 ) 

[70,483;

73,478) 

[73,478;

76,473)

[76,473;

79,468) 

[79,468;

82,463) 

xi

60,000

62,995

65,990

68,985

71,980

74,976

77,971

80,966

mi

6

6

4

6

9

4

13

2

mi/n

0,12

0,12

0,08

0,12

0,18

0,08

0,26

0,04

Для контроля убедимся, что:

=n=50 =1

Графическое изображение интервального статистического ряда приведено на рисунке 1.

рис.1

2. Для приближённого построения эмпирической функции распределения воспользуемся соотношением

F(x)=

График полученной таким образом эмпирической функции распределения приведён на рисунке 2.

рис.2

Вычислим точечные оценки числовых характеристик случайной величины, обозначающей продолжительность безотказной работы устройства между двумя последовательными переналадками:

42,77528

6,540281

-0,233234

-1,353598982

В качестве оценки моды можно принять среднее значение модального интервала [61,498[;

64,493) : хmod= 62.995 ч.

В качестве оценки медианы примем среднее значение между 25-м и 26-м элементами вариационного ряда: хmed = (69,7+77,7)/2 =73,7 ч.

Выводы. В результате исследования выборки значений непрерывной случайной величины, характеризующей время безотказной работы устройства между двумя последовательными переналадками, получили следующие результаты, ч: минимальное время безотказного функционирования - 60, максимальное – 79.9, среднее значение времени безотказного функционирования устройства – 70.768, наиболее вероятное значение -, средне-вероятное 73.7. Среднеквадратическое отклонение времени безотказного функционирования устройства от среднего значения -6,540281. Оценка коэффициента асимметрии - -0,233234, оценка коэффициента эксцесса - -1,353598982.

Соседние файлы в папке Лабы