Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

4

.docx
Скачиваний:
19
Добавлен:
28.01.2018
Размер:
535.93 Кб
Скачать

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

отчет

по лабораторной работе №4

дисциплина - «Моделирование систем»

Тема: «Моделирование эпидемии»

Студент гр. 5371

Уруков С.Д.

Преподаватель

Туральчук К.А.

Целью работы является моделирование эпидемии в среде AnyLogic и наблюдение эпидемии во временном промежутке.

Модель состоит из двух потоков и трёх накопителей. Потоки и накопители действуют по установленным правилам:

Накопители:

Потоки:

Схема 1. Графическое представление модели.

infection_rate и recovery_rate можно менять во время симуляции c помощью ползунков.

Поток «заболевание» уменьшает накопитель «восприимчивый» и приращает накопитель «больной». Поток «лечение» стабилизирует систему, уменьшая количество больных, переводя их в накопитель «здоровые».

Рассмотрим влияние параметров

вполне очевидно, что если мы зададим параметр infection_rate = 0, то мы не получим ни одного нового случая заболевания

Задаём условие, при котором infection_rate=recovery_rate=0.01. Наблюдается линейное возрастание здоровых и линейное убывание больных.

Infection_rate = 0.01, recovery_rate=0.1 разница между параметрами в 10 раз

Интересный случай, когда мы задаём очень низкий параметр infection_rate = 0.002 и высокий параметр recovery_rate = 0.5

Здесь пик заражённых достиг всего 400 человек

Вывод:

Удалось смоделировать эпидемию, в симуляциях рассмотреть наиболее значимые случаи. Были изучены случаи использования потоков при моделировании динамической системы.

Использованные источники:

https://en.wikipedia.org/wiki/Stock_and_flow

https://help.anylogic.com/index.jsp?topic=%2Fcom.anylogic.help%2Fhtml%2Fsd%2FStock.html

https://help.anylogic.com/index.jsp?topic=/com.xj.anylogic.help/html/sd/Flow.html

Санкт-Петербург 2017

Соседние файлы в предмете Моделирование систем