Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Имитац. моделирование.docx
Скачиваний:
38
Добавлен:
29.10.2018
Размер:
2.97 Mб
Скачать

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ

СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ОРДЕНА ДРУЖБЫ НАРОДОВ

ГОРНОМЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

КАФЕДРА «ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ»

ОДОБРЕНО

Советом ____________________ ф-та

/Протокол № ___________/

Конспект лекций

по имитационному (компьютерному) моделированию

экономических процессов.

Владикавказ

2006

Конспект лекций по «Имитационному моделированию элементов экономических систем предприятий». Владикавказ, изд. СКГМИ(ГТУ), 2006г.

Конспект лекций по «Имитационному моделированию элементов экономических систем предприятий» являются учебным пособием, подготовленным в соответствии с программами «Информационные технологии в экономике» и «Информатика» для специальности 351400 «Прикладная информатика»

Составитель:

Ст. преподаватель Дзлиев Г.У.

Заказ Тираж Объем Цена договорная

Издательство «Терек»

Подразделение оперативной полиграфии СКГМИ(ГТУ).

Владикавказ, ул. Николаева, 44.

Рекомендовано Кафедрой ИС СКГМИ (ГТУ)

в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся экономическим специальностям.

Зав. Кафедрой ИС

_________________________К.Х. Пагиев

«___»_________2005г.

Оглавление 3

Лекция 1

Введение в моделирование. Основы моделирования. 5

Лекция 2

Алгоритмические модели экономических систем. Элементы моделирования. Этапы построения математической модели. Элементы теории подобия в моделировании. 14

Лекция 3

Математические методы и модели в исследовании производственно-экономических ситуаций. Экономические модели. Основы эконометрики. Статистические оценки гипотез об экономических моделях. Динамические статистические модели. 24

Лекция 4

Соотношения между суммарными, средними и предельными величинами в экономике. Статистические оценки параметров распределения случайных величин по выборкам. Регрессионный анализ. Статистическая оценка уравнения регрессии. Корреляционный анализ и его оценка. Нелинейный регрессионный анализ. 34

Лекция 5

Применение производственных функций в макро- и микроэкономике. 39

Лекция 6

Имитационное моделирование экономических систем. 51

Лекция 7

Типовые математические схемы. 64

Лекция 8

Моделирование непрерывных случайных величин. 70

Лекция 9

Способы построения моделирующих алгоритмов. 74

Лекция 10

Моделирование процессов обслуживания в условиях отказов. 82

Лекция 11

Классификация математических моделей экономических систем. 87

Лекция 12

Концептуальная модель 95

Лекция 13

Концептуальная модель СМО с переменным числом каналов 103

Лекция 14

Общий алгоритм решения задач СМО в среде Mathcad 109

Лекция 15

Алгоритм модели управления запасами 120

Лекция 16

Двумерная модель корреляционного анализа 127

Лекция 17

Метод Монте-Карло 131

Приложения 136

Градиент 136

Теория подобия 136

Численные методы решения диф. уравнений 149

Динамическая модель объекта моделирования 168

Литература 188

Настоящее учебное пособие предназначено для обучения студентов экономических специальностей курсу «Имитационного моделирования экономических процессов». Главной задачей этого курса является выработка у обучаемых умения формально описывать те или иные экономические процессы, а также разрабатывать алгоритмы и программы и с их помощью проводить машинные эксперименты с целью исследования закономерностей функционирования исследуемых систем.

Лекция 1

Введение в моделирование. Исторический экскурс. Основы моделирования

( ≈12 стр. на лекцию)

  1. Предисловие.

  2. Введение.

  3. Понятие сложной системы.

  4. Математическая модель объекта, сложной системы

Sapienter Cogitare

Honeste Operare

Loqui Arguate.

А. Камениус.

Студент высшей школы (СКГМИ - ГТУ), должны знать, что понятие ШКОЛА (SCHOLA) есть аббревиатура, составленная из шести слов, приведенных в эпиграфе и принадлежащих перу известного чешского гуманиста, просветителя Амоса Камениуса (1592 — 1671). Переводятся первые два слова как "мыслите мудро", следующие два слова — “действуйте благородно", последние два слова — "говорите лаконично". По окончании высшей школы студент должен обладать этими тремя свойствами. Первое свойство — мудро мы- слить — основывается на фундаментальных естественных знаниях, одной из основ которых является абстрактное мышление, формированию которого и способствует учеба в Вузе; его и нужно успешно использовать при решении проблем информатизации в XXI веке.