- •Часть 1 «Общая теория статистики»
- •Орел 2004
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи статистики
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •В каких формах осуществляется наблюдение?
- •Тема 3. Статистические показатели
- •Решение типовых задач
- •Тема 4. Статистические таблицы. Графическое изображение статистических данных
- •Тема 5. Сводка и группировка в статистике
- •Решение типовых задач
- •Тема 6. Средние величины в статистике
- •Решение типовых задач
- •Тема 7. Показатели вариации и анализ частотного распределения
- •Решение типовых задач
- •Тема 8. Статистическое изучение динамики
- •Для чего нужно изучать динамику явлений?
- •Решение типовых задач
- •Тема 9.Индексы и их использование в экономико-статистическом анализе
- •Решение типовых задач
- •Тема 10. Выборочное наблюдение
- •Решение типовых задач
- •Тема 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений (корреляционно- регрессионный анализ)
- •Что собой представляет корреляционная связь?
- •Елисеева и.И. Статистические методы измерения связей. –л.: Изд-во лгу, 1982.
- •Решение типовых задач
- •Список рекомендуемой литературы
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ГОУ ВПО «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет экономики и управления
Кафедра прикладных экономических дисциплин
Такмакова Е.В.
Практикум
по дисциплине «Статистика» для студентов
факультета экономики и управления ОГУ
Часть 1 «Общая теория статистики»
Орел 2004
Такмакова Е.В.
Практикум по дисциплине «Статистика» для студентов факультета экономики и управления ОГУ. Часть 1. «Общая теория статистики» - Орел: Орловский государственный университет, 2004. – 67 с.
Данный практикум составлен в соответствии с учебной программой дисциплины «Статистика» и охватывает все основные темы «Общей теории статистики». В каждом разделе содержатся вопросы для обсуждения на семинарских занятиях, контрольные вопросы для самопроверки, основная и дополнительная литература по теме, задания для самостоятельной работы по изучаемому материалу и представлены решения типовых задач.
Рецензент: к.э.н., ст. преп. кафедры бухгалтерского учета и статистики ОГАУ Пономарева Н.В.
Редакция автора.
Печатается по решению кафедры прикладных экономических дисциплин ОГУ. Протокол №2 от « » сентября 2004г.
Рекомендовано НМС факультета экономики и управления ОГУ
протокол № от « » ____________ 2004г.
Орловский государственный университет, 2004
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
-
Предмет, метод, задачи статистики 6
-
Статистическое наблюдение 10
-
Статистические показатели 14
-
Статистические таблицы. Графическое изображение статистических
данных 22
-
Сводка и группировка в статистике 24
-
Средние величины в статистике 33
-
Показатели вариации и анализ частотных распределений 38
-
Статистическое изучение динамики 45
-
Индексы и их использование в экономико-статистическом анализе 51
-
Выборочное наблюдение 56
-
Статистическое изучение взаимосвязи социально- экономических
явлений (корреляционно- регрессионный анализ) 60
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 66
Введение
Учебным планом Орловского государственного университета предусматривается изучение дисциплины «Статистика» студентами второго курса специальности 080101 – Экономическая теория, 080116- Математические методы в экономике, 080107- Налоги и налогообложение, 080102- Мировая экономика, 080104 – Экономика труда, 080103- Национальная экономика и третьего курса 080105 – Финансы и кредит, 080507 – Менеджмент организации, 080505 – Управление персоналом, 080111 – Маркетинг.
Курс «Статистика» состоит из двух частей. Первая часть курса содержит изложение основных методов и приемов анализа статистической информации, вторая часть - базовые понятия, методы и системы показателей статистики предприятий и макроэкономической статистики. Кроме того, в рамках данной дисциплины студенты получают представление о системе национальных счетов как макростатистической модели функционирования экономики и методах расчёта её основных показателей.
Для успешного изучения курса студент должен владеть основами высшей математики и аппаратом математической статистики, иметь базовые представления в области общей экономической теории.
К сожалению, студенты, изучая отдельные темы «Общей теории статистики», допускают иногда ошибки, от которых хотелось бы предостеречь. В этих целях нам представляется целесообразным и необходимым пройти со студентами весь путь от изучения предмета статистики до проведения самостоятельного анализа отдельных социально-экономических процессов и явлений. Практика показывает, что студент нуждается в такого рода советах. Использование предлагаемого практикума поможет студентам не только успешно освоить учебную дисциплину, подготовиться к экзамену, но и научиться использовать методы общей теории статистики на практике. В дальнейшем знания студентов в области статистики предприятий, макроэкономической статистики и методов статистического анализа используются при изучении макроэкономики, микроэкономики, эконометрики и профессиональных дисциплин специализации.
Статистика относится к циклу общеэкономических дисциплин, знание ее категорий и методов необходимо для успешного изучения специальных дисциплин. Дисциплина «Статистика» является частью науки, занимающейся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой, которая в свою очередь направлена на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны в целом, ее отдельных регионов, отраслей экономики, отдельных предприятий. В связи с этим данная учебная дисциплина занимает важнейшее место в профессиональной подготовке современного высококвалифицированного экономиста.
На практических занятиях студенты решают задачи экономико-статистического анализа экономических процессов на базе реальной статистической информации о функционировании субъектов российской и мировой экономики в течение актуального периода времени.
В самостоятельную работу студента, помимо освоения теоретического материала и подготовки к практическим занятиям (в форме самостоятельного проведения статистического анализа данных, подготовленных преподавателем по изучаемой теме), входит выполнение контрольных работ, домашних заданий с использованием всего пройденного материала курса и обязательным привлечением общих теоретических профессиональных навыков и представлений, полученных студентом в процессе всего предшествующего профессионального обучения.
В результате изучения первой части курса студент должен:
- иметь представление о возможностях и границах применения изученных в курсе статистических методов, основных источниках статистической информации, особенностях проведения статистического исследования на микро- и макроуровне;
-обладать навыками самостоятельного сбора и обработки необходимой экономической информации;
- должен знать основные понятия общей теории статистики;
- должен уметь исчислять необходимые показатели; видеть их взаимосвязь и взаимозависимость; проанализировать и спрогнозировать наметившиеся тенденции; сформулировать выводы и дать на их основе рекомендации;
- обрабатывать первичные данные и составлять основные виды статистических отчетов.