Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Sillabus_TV_i_MS_dlya_IS_NOV_J.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
07.11.2018
Размер:
553.98 Кб
Скачать

Университет международного бизнеса кафедра «информационные системы»

«УТВЕРЖДАЮ»

Проректор по УМР,

д.э.н., профессор

________________Нурмуханова Г.Ж.

«_20_»__сентября_______2011 г.

Учебная программа курса для студентов (Силлабус)

Наименование дисциплины: Теория вероятностей и математическая статистика

Специальность 5В070300 – «Информационные системы»

Форма обучения очная ____

Всего ____ 2_____ кредита

Курс: ____2_____

Семестр:__3_____

Лекций: ___30____ часов

Количество рубежных контролей (РК): ___2____

СРСП: ___15____ часов

СРС ___45___ часов

Экзамен___3____ семестр

АЛМАТЫ 2011

Учебная программа курса составлена доцентом Джумагалиевой Мадиной Бижановной на

основании типовой учебной программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для высших учебных заведений по специальности 5В070300 – «Информационные системы».

Джумагалиева Мадина Бижановна, кандидат физико-математических наук, доцент. Окончила с отличием механико-математический факультет КазГУ, закончила аспирантуру при Институте математики Сибирского отделения Академии наук СССР, защитила диссертацию. Научно-исследовательские интересы: занимается исследованием стабилизации и оптимальной стабилизации перманентных вращений твёрдого тела. Владеет свободно русским и казахским языками, на английском языке говорит и переводит со словарем.

Телефон: 334–18-05, электронный адрес – E-mail: madina_dzh@mail.ru.

Учебная программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» обсуждена на заседании кафедры «Информационные системы»

« 26 » августа 2011 г. Протокол № 1

Заведующий кафедрой,

к.т.н., доцент Махметова А.М. ______________

Декан факультета

«Информационных технологий и финансов»,

к.э.н., доцент Кенесбаева Д.Ж._______________

РЕКОМЕНДОВАНО УМС УНИВЕРСИТЕТА

Протокол № 1 от « 20 » сентября 2011 г.

Пререквизиты дисциплины: Для изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» студентам необходимо хорошее знание математики в объеме школьной программы и также знание дисциплины «Математический анализ».

Постреквизиты дисциплины: Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» служит базой для изучения таких дисциплин как «Теория информации», «Основы информационной безопасности», «Теория электрических цепей».

Описание дисциплины: Курс состоит из двух разделов, отражающих основы дисциплины: «Теория вероятностей» и «Математическая статистика».

Предметом теории вероятностей является изучение вероятностных закономерностей массовых однородных случайных событий.

Математическая статистика решает задачи оценивания отдельных параметров и структуры в целом той или иной вероятностной модели по статистическим данным, дает методы проверки различных гипотез, рекомендует правила планирования самого эксперимента для получения необходимых статистических данных.

Цель изучения дисциплины: Методы теории вероятностей широко применяются в различных отраслях естествознания и техники: в теории надежности, теории массового обслуживания, в теоретической физике, геодезии, астрономии, теории стрельбы, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках. Теория вероятностей служит для обоснования математической и прикладной статистики.

Преподавание курса имеет целью изучение основных понятий, законов теории вероятностей и математиче­ской статистики и их приложений в различных областях. Курс обучает основным методам, необходимым студентам для самостоятельного анализа и моделирования процессов и явлений при поиске оптимальных решений прикладных задач и выборе наилучших способов реализаций этих решений.

Задачи изучения дисциплины:

- овладение приемами и методами решения конкретных задач;

- развитие умения строить математические модели реальных процессов и подбора методов оценки построенной модели;

- развитие умения строить вероятностные модели;

- развитие умения проведения качественных статистических исследований и выработки практических рекомен­даций на основе проведенного анализа;

- воспитание математической культуры;

- формирование научного мировоззрения и логического мышления.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]