Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
теория статистики Лекции.doc
Скачиваний:
10
Добавлен:
10.11.2018
Размер:
2.86 Mб
Скачать

Министерство образования и науки Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет

технологии и дизайна»

Кафедра экономики и финансов

СТАТИСТИКА

Методические указания по изучению курса, проведению практических занятий, контрольных заданий для студентов специальностей

080801.65, 030602.65, 032401.65, направлений 080100.62, 080500.62

заочной, очной форм обучения

Составители:

А. И. Богданов

А. В. Кураков

Санкт-Петербург

2010

УТВЕРЖДЕНО

на заседании кафедры

21 сентября 2010 г.,

протокол № 2

Рецензент

А. П. Селин

Оригинал подготовлен составителями и издан в авторской редакции.

Подписано в печать 29.09. 2010 г. Формат 60 х 84 1/16.

Усл. печ. л. 3,0. Тираж 100 экз.

Заказ № 151/10.

Электронный адрес: kaferdaekonomiki@yandex.ru

Отпечатано в типографии СПГУТД

191028, Санкт-Петербург, ул. Моховая , 26.

Введение

Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений, выявление их закономерностей.

Термин «статистика» употребляется в 3-х смыслах:

  • область деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях;

  • сам цифровой материал;

  • научная дисциплина.

В математической статистике под термином «статистика» понимают также некоторую функцию от результатов наблюдения, которая имеет определенный закон распределения и используется для оценки параметров или проверки статистических гипотез.

Базовым понятием статистики является понятие «статистической совокупности» как некоторого множества «элементов совокупности» (предприятий, людей и т. д.)

Элемент совокупности может характеризоваться различными признаками, а статистическая совокупности – статистическими показателями.

Признак представляет собой качественную или количественную характеристику элемента совокупности (пол, возраст, стаж работы и т. д.). Статистический показатель – некая характеристика статистической совокупности (численность населения, средний возраст и т. д.).

В литературе по статистике часто можно встретить термин «единица совокупности», который тождественен понятию «элемента совокупности».

Методология статистики в основном опирается на результаты, полученные в математической статистике. Естественно, что курс «Статистика» не может не включать отдельные приемы математической статистики, помогающие раскрыть статистические закономерности. Однако эти приемы рассматриваются в основном в прикладном плане без строгих математических доказательств.

1. Организация и виды статистического наблюдения

В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов.

Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало статистического исследования, заключается в сборе необходимой информации.

Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных признаков, относящихся к каждой единице (элементу) изучаемой совокупности, именуют статистическим наблюдением.

Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка, это повлияет на достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

В результате статистического наблюдения собирается первичная информация о каждой единице совокупности. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть подвергнуты обобщению и оформлению в виде таблиц, что составляет второй этап статистического исследования, именуемый сводкой.

И наконец, на основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений, рассчитываются различные статистические показатели.

Статистическое наблюдение должно носить массовый характер для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие всю совокупность в целом.

Статистическое наблюдение может быть сплошным и не сплошным. Сплошное наблюдение предполагает полный учет всех элементов изучаемой совокупности (например, перепись населения). К не сплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно или трудно осуществить сплошное наблюдение.

Не сплошное наблюдение может быть осуществлено по разному. Различают следующие его виды:

- наблюдение основного массива;

- выборочное наблюдение;

- монографическое наблюдение.

Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной ее части.

При использовании наблюдения основного массива исходят из соображения, что исключение определенной части малозначимых единиц не отразится существенно на результатах, в то время как включение этих единиц значительно увеличит объем работы и соответственно затраты.

Из сказанного очевидно, что применение наблюдения основного массива возможно лишь в случаях, когда можно заранее решить какие единицы малозначимые, а какие нет.

При выборочном наблюдении характеристика всей совокупности дается по результатам исследования некоторой ее части (выборки), отобранной в случайном порядке (например, опросы перед выборами). Сама же изучаемая совокупность (множество всех элементов) называется генеральной совокупностью.

Выборка должна быть репрезентативной (представительной), чтобы правильно отражать свойства генеральной совокупности (например, не должен быть опрос только мужчин или городских жителей).

Для однородной генеральной совокупности репрезентативность гарантируется случайностью отбора.

Отбор элементов из неоднородной совокупности предполагает разделение генеральной совокупности на однородные группы с последующей случайной выборкой внутри групп. Объекты разных групп включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.

Отбор может быть повторным (с возвращение выбранного элемента обратно в совокупность) или бесповторным (один элемент не может быть включен в выборку дважды).

Монографическое исследование представляет собой детальное изучение какой-то одной единицы совокупности (конкретного рабочего, предприятие и т. д.). Иногда эта единица рассматривается как типичная, и ее детальное изучение дает более широкое представление о всех единицах данной совокупности.