Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Теория систем и системный анализ.doc
Скачиваний:
110
Добавлен:
15.11.2018
Размер:
1.69 Mб
Скачать

ВВЕДЕНИЕ 8

1. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ СИСТЕМНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ 10

1.1. ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ 10

1.2. РОЛЬ СИСТЕМНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ В ПРАКТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 10

СИСТЕМНОСТЬ И АЛГОРИТМИЧНОСТЬ 11

1.3. ВНУТРЕННЯЯ СИСТЕМНОСТЬ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ 14

АНАЛИЗ И СИНТЕЗ В ПОЗНАНИИ 15

ЭВОЛЮЦИЯ ВЗГЛЯДОВ НА СИСТЕМНОСТЬ МЫШЛЕНИЯ 15

1.4. СИСТЕМНОСТЬ КАК ВСЕОБЩЕЕ СВОЙСТВО МАТЕРИИ 16

ВСЯ ПРИРОДА СИСТЕМНА 17

СИСТЕМЫ КАК АБСТРАКЦИЯ 17

СВОЙСТВА ЛЮБЫХ СИСТЕМ 18

1.5. КРАТКИЙ ОЧЕРК ИСТОРИИ РАЗВИТИЯ СИСТЕМНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ 19

СИСТЕМНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ 20

ПЕРВЫЕ ШАГИ КИБЕРНЕТИКИ 21

ТЕКТОЛОГИЯ БОГДАНОВА 22

КИБЕРНЕТИКА ВИНЕРА 23

ПОПЫТКИ ПОСТРОЕНИЯ ОБЩЕЙ ТЕОРИИ СИСТЕМ 25

ЛИТЕРАТУРА 26

УПРАЖНЕНИЯ 27

Вопросы для самопроверки 27

2. МОДЕЛИ И МОДЕЛИРОВАНИЕ 28

2.1. ШИРОКОЕ ТОЛКОВАНИЕ ПОНЯТИЯ МОДЕЛИ 28

РАЗВИТИЕ ПОНЯТИЯ МОДЕЛИ 28

МОДЕЛЬ КАК ФИЛОСОФСКАЯ КАТЕГОРИЯ 29

2.2. МОДЕЛИРОВАНИЕ - НЕОТЪЕМЛЕМЫЙ ЭТАП ВСЯКОЙ ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 29

ЦЕЛЬ КАК МОДЕЛЬ 30

ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ И ПРАГМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 31

СТАТИЧЕСКИЕ И ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ 31

2.3. СПОСОБЫ ВОПЛОЩЕНИЯ МОДЕЛЕЙ 32

АБСТРАКТНЫЕ МОДЕЛИ И РОЛЬ ЯЗЫКОВ 32

МАТЕРИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ И ВИДЫ ПОДОБИЯ 33

ЗНАКОВЫЕ МОДЕЛИ И СИГНАЛЫ 35

2.4. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ СВОЙСТВ МОДЕЛЕЙ 36

2.5. СООТВЕТСТВИЕ МЕЖДУ МОДЕЛЬЮ И ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ: РАЗЛИЧИЯ 37

КОНЕЧНОСТЬ МОДЕЛЕЙ 37

УПРОЩЕННОСТЬ МОДЕЛЕЙ 39

ПРИБЛИЖЕННОСТЬ МОДЕЛЕЙ 40

АДЕКВАТНОСТЬ МОДЕЛЕЙ 41

2.6. СООТВЕТСТВИЕ МЕЖДУ МОДЕЛЬЮ И ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ: СХОДСТВО 41

ИСТИННОСТЬ МОДЕЛЕЙ 42

СОЧЕТАНИЕ ИСТИННОГО И ЛОЖНОГО В МОДЕЛИ 43

2.7. О ДИНАМИКЕ МОДЕЛЕЙ 43

СЛОЖНОСТИ АЛГОРИТМИЗАЦИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ 44

ЕСТЕСТВЕННАЯ ЭВОЛЮЦИЯ МОДЕЛЕЙ 45

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46

ЛИТЕРАТУРА 48

УПРАЖНЕНИЯ 48

Вопросы для самопроверки 50

3. СИСТЕМЫ МОДЕЛИ СИСТЕМ 50

3.1. МНОЖЕСТВЕННОСТЬ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ 50

3.2. ПЕРВОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ 51

ПРОБЛЕМЫ И СИСТЕМЫ 51

СЛОЖНОСТИ ВЫЯВЛЕНИЯ ЦЕЛЕЙ 52

3.3. МОДЕЛЬ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" 53

КОМПОНЕНТЫ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" 53

СЛОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ "ЧЕРНОГО ЯЩИКА" 54

МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ВХОДОВ И ВЫХОДОВ 55

3.4. МОДЕЛЬ СОСТАВА СИСТЕМЫ 56

КОМПОНЕНТЫ МОДЕЛИ СОСТАВА 56

СЛОЖНОСТИ ПОСТРОЕНИЯ МОДЕЛИ СОСТАВА 57

3.5. МОДЕЛЬ СТРУКТУРЫ СИСТЕМЫ 58

ОТНОШЕНИЯ И СТРУКТУРЫ 59

СВОЙСТВО И ОТНОШЕНИЕ 60

3.6. ВТОРОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ СИСТЕМЫ. СТРУКТУРНАЯ СХЕМА СИСТЕМЫ 61

СТРУКТУРНАЯ СХЕМА КАК СОЕДИНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ 61

3.7. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ 62

ОТОБРАЖЕНИЕ ДИНАМИКИ СИСТЕМЫ 62

ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ 63

ТИПЫ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ 63

ОБЩАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ 64

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 66

УПРАЖНЕНИЯ 67

Вопросы для самопроверки 68

4. ИСКУССТВЕННЫЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ 68

4.1. ИСКУССТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ ОБЪЕКТЫ 68

4.2. ОБОБЩЕНИЕ ПОНЯТИЯ СИСТЕМЫ. ИСКУССТВЕННЫЕ И ЕСТЕСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ 70

СТРУКТУРИРОВАННОСТЬ ЕСТЕСТВЕННЫХ ОБЪЕКТОВ 70

СУБЪЕКТИВНЫЕ И ОБЪЕКТИВНЫЕ ЦЕЛИ 71

4.3. РАЗЛИЧНЫЕ КЛАССИФИКАЦИИ СИСТЕМ 72

КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ПО ИХ ПРОИСХОЖДЕНИЮ 73

ТИПЫ ПЕРЕМЕННЫХ СИСТЕМЫ 73

ТИПЫ ОПЕРАТОРОВ СИСТЕМЫ 74

ТИПЫ СПОСОБОВ УПРАВЛЕНИЯ 75

4.4. О БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ 77

РЕСУРСЫ УПРАВЛЕНИЯ И КАЧЕСТВО СИСТЕМЫ 77

РАЗЛИЧЕНИЕ БОЛЬШИХ И СЛОЖНЫХ СИСТЕМ 78

ДРУГИЕ ПОДХОДЫ К ПОНЯТИЮ СЛОЖНОСТИ 79

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 80

ЛИТЕРАТУРА 81

УПРАЖНЕНИЯ 81

Вопросы для самопроверки 82

 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ СИСТЕМ 82

5.1. ИНФОРМАЦИЯ КАК СВОЙСТВО МАТЕРИИ 82

5.2. СИГНАЛЫ В СИСТЕМАХ 84

ПОНЯТИЕ СИГНАЛА 84

ТИПЫ СИГНАЛОВ 84

5.3. СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС - МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СИГНАЛОВ 85

НЕПРЕДСКАЗУЕМОСТЬ - ОСНОВНОЕ СВОЙСТВО СИГНАЛОВ 86

КЛАССЫ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 87

5.4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЕАЛИЗАЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ 88

МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКРЕТНЫХ РЕАЛИЗАЦИИ 88

НЕКОТОРЫЕ МОДЕЛИ АНСАМБЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ 89

5.5. О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ НЕПРЕРЫВНЫХ СИГНАЛОВ 90

ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ 90

ДИСКРЕТНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ 91

 5.6. ЭНТРОПИЯ 93

ПОНЯТИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 93

ЭНТРОПИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА 93

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ 94

ФУНДАМЕНТАЛЬНОЕ СВОЙСТВО ЭНТРОПИИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА 95

5.7. КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ 96

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ КАК МЕРА СНЯТОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 96

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ КАК МЕРА СООТВЕТСТВИЯ СЛУЧАЙНЫХ ОБЪЕКТОВ 97

СВОЙСТВА КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ 97

ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ЭНТРОПИИ И КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ 98

КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ В ИНДИВИДУАЛЬНЫХ СОБЫТИЯХ 98

5.8. ОБ ОСНОВНЫХ РЕЗУЛЬТАТАХ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ 99

ИЗБЫТОЧНОСТЬ 99

СКОРОСТЬ ПЕРЕДАЧИ И ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ 100

КОДИРОВАНИЕ В ОТСУТСТВИЕ ШУМОВ 101

КОДИРОВАНИЕ ПРИ НАЛИЧИИ ШУМОВ 102

ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ ГАУССОВА КАНАЛА СВЯЗИ 103

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 104

ЛИТЕРАТУРА 105

УПРАЖНЕНИЯ 105

Вопросы для самопроверки 106

6. РОЛЬ ИЗМЕРЕНИЙ В СОЗДАНИИ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ 107

6.1. ЭКСПЕРИМЕНТ И МОДЕЛЬ 107

КЛАССИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ОБ ЭКСПЕРИМЕНТЕ 107

СОВРЕМЕННОЕ ПОНЯТИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА 109

6.2. ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ШКАЛЫ 110

ШКАЛЫ НАИМЕНОВАНИЙ 110

ПОРЯДКОВЫЕ ШКАЛЫ 112

МОДИФИЦИРОВАННЫЕ ПОРЯДКОВЫЕ ШКАЛЫ 115

ШКАЛЫ ИНТЕРВАЛОВ 116

ШКАЛЫ ОТНОШЕНИЙ 118

ШКАЛЫ РАЗНОСТЕЙ 118

АБСОЛЮТНАЯ ШКАЛА 119

СОГЛАСОВАНИЕ ШКАЛЫ С ПРИРОДОЙ НАБЛЮДЕНИЙ 119

О ДРУГИХ ШКАЛАХ 120

6.3. РАСПЛЫВЧАТОЕ ОПИСАНИЕ СИТУАЦИЙ 123

ПОНЯТИЕ РАСПЛЫВЧАТОСТИ 124

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ РАСПЛЫВЧАТЫХ МНОЖЕСТВ 125

6.4. ВЕРОЯТНОСТНОЕ ОПИСАНИЕ СИТУАЦИИ. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ 127

ПОНЯТИЕ СЛУЧАЙНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 127

О ПРИРОДЕ СЛУЧАЙНОСТИ 127

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ 128

6.5. РЕГИСТРАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ И ЕЕ СВЯЗЬ С ПОСЛЕДУЮЩЕЙ ИХ ОБРАБОТКОЙ 129

КЛАССИФИКАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ 130

ЧИСЛОВЫЕ МОДЕЛИ 131

ОСОБЕННОСТИ ПРОТОКОЛОВ НАБЛЮДЕНИЙ 131

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 133

ЛИТЕРАТУРА 133

УПРАЖНЕНИЯ 134

Вопросы для самопроверки 134

7. ВЫБОР (принятие решений) 134

7.1. МНОГООБРАЗИЕ ЗАДАЧ ВЫБОРА 134

ВЫБОР КАК РЕАЛИЗАЦИЯ ЦЕЛИ 135

МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ЗАДАЧ ВЫБОРА 136

7.2. КРИТЕРИАЛЬНЫЙ ЯЗЫК ОПИСАНИЯ ВЫБОРА 137

ВЫБОР КАК МАКСИМИЗАЦИЯ КРИТЕРИЯ 137

СВЕДЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ К ОДНОКРИТЕРИАЛЬНОЙ 138

УСЛОВНАЯ МАКСИМИЗАЦИЯ 139

ВАРИАНТЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ РАЗНОВАЖНЫХ КРИТЕРИЯХ 139

ВЫБОР МЕЖДУ УПОРЯДОЧЕНИЯМИ 140

ПОИСК АЛЬТЕРНАТИВЫ С ЗАДАННЫМИ СВОЙСТВАМИ 140

НАХОЖДЕНИЕ ПАРЕТОВСКОГО МНОЖЕСТВА 141

7.3. ОПИСАНИЕ ВЫБОРА НА ЯЗЫКЕ БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЙ 142

СПОСОБЫ ЗАДАНИЯ БИНАРНЫХ ОТНОШЕНИЙ 142

ОТНОШЕНИЯ ЭКВИВАЛЕНТНОСТИ, ПОРЯДКА И ДОМИНИРОВАНИЯ 143

ОБ ОЦИФРОВКЕ ПОРЯДКОВЫХ ШКАЛ 145

7.4. ЯЗЫК ФУНКЦИЙ ВЫБОРА 145

ФУНКЦИИ ВЫБОРА КАК МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ОБЪЕКТ 146

ОГРАНИЧЕНИЯ НА ФУНКЦИИ ВЫБОРА 146

7.5. ГРУППОВОЙ ВЫБОР 147

ОПИСАНИЕ ГРУППОВОГО ВЫБОРА 147

РАЗЛИЧНЫЕ ПРАВИЛА ГОЛОСОВАНИЯ 148

ПАРАДОКСЫ ГОЛОСОВАНИЯ 149

7.6. ВЫБОР В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 151

ЗАДАНИЕ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ С ПОМОЩЬЮ МАТРИЦЫ 151

КРИТЕРИИ СРАВНИВАНИЯ АЛЬТЕРНАТИВ ПРИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДОВ 153

ОБЩЕЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О ТЕОРИИ ИГР 153

7.7. О ВЫБОРЕ В УСЛОВИЯХ СТАТИСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 154

СТАТИСТИЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ КАК ВЫБОР 154

ОБЩАЯ СХЕМА ПРИНЯТИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 156

ПОНЯТИЕ ОБ ОСНОВНЫХ НАПРАВЛЕНИЯХ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 156

ПРАВИЛА "СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ БЕЗОПАСНОСТИ" 159

7.8. ВЫБОР ПРИ РАСПЛЫВЧАТОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 161

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР В РАСПЛЫВЧАТОЙ СИТУАЦИИ 161

НЕКРИТЕРИАЛЬНЫЕ ЗАДАЧИ РАСПЛЫВЧАТОГО ВЫБОРА 163

7.9. ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ ИДЕИ ОПТИМАЛЬНОСТИ 163

ДОСТОИНСТВА ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПОДХОДА 164

ОГРАНИЧЕННОСТЬ ОПТИМИЗАЦИОННОГО ПОДХОДА 164

7.10. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ ВЫБОРА 166

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА РАБОТУ ЭКСПЕРТА 167

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ МНЕНИЙ ЭКСПЕРТОВ 167

МЕТОД "ДЕЛФИ" 168

7.11. ЧЕЛОВЕКО-МАШИННЫЕ СИСТЕМЫ И ВЫБОР 169

ПАКЕТЫ ПРИКЛАДНЫХ ПРОГРАММ ДЛЯ ВЫБОРА 170

БАЗЫ ЗНАНИЙ, ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ 170

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ РЕШЕНИЙ 171

7.12. ВЫБОР И ОТБОР 172

ПОВТОРНЫЙ ВЫБОР 172

ОСНОВНЫЕ ИДЕИ ТЕОРИИ ЭЛИТНЫХ ГРУПП 172

ПРОЦЕДУРА "ПРЕТЕНДЕНТ- РЕКОМЕНДАТЕЛЬ" 174

ПРОЦЕДУРЫ "ПРОПОЛКА" И "СНЯТИЕ УРОЖАЯ" 174

ПРОЦЕДУРА "ДЕЛЕГИРОВАНИЕ" 174

ЛИТЕРАТУРА 175

УПРАЖНЕНИЯ 177

Вопросы для самопроверки 178

8. ДЕКОМПОЗИЦИЯ И АГРЕГИРОВАНИЕ КАК ПРОЦЕДУРЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 179

8.1. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ В СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 179

СОЧЕТАНИЕ АНАЛИЗА И СИНТЕЗА В СИСТЕМНОМ ИССЛЕДОВАНИИ 180

ОСОБЕННОСТИ СИНТЕТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 181

8.2. МОДЕЛИ СИСТЕМ КАК ОСНОВАНИЯ ДЕКОМПОЗИЦИИ 182

СОДЕРЖАТЕЛЬНАЯ МОДЕЛЬ КАК ОСНОВАНИЕ ДЕКОМПОЗИЦИИ 182

СВЯЗЬ МЕЖДУ ФОРМАЛЬНОЙ И СОДЕРЖАТЕЛЬНОЙ МОДЕЛЯМИ 185

ПРОБЛЕМА ПОЛНОТЫ МОДЕЛЕЙ 185

8.3. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ДЕКОМПОЗИЦИИ 187

КОМПРОМИССЫ МЕЖДУ ПОЛНОТОЙ И ПРОСТОТОЙ 187

ТИПЫ СЛОЖНОСТИ 188

АЛГОРИТМ ДЕКОМПОЗИЦИИ 190

8.4. АГРЕГИРОВАНИЕ, ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ, ВНУТРЕННЯЯ ЦЕЛОСТНОСТЬ СИСТЕМ 191

ЭМЕРДЖЕНТНОСТЬ КАК РЕЗУЛЬТАТ АГРЕГИРОВАНИЯ 191

8.5. ВИДЫ АГРЕГИРОВАНИЯ 193

КОНФИГУРАТОР 193

АГРЕГАТЫ-ОПЕРАТОРЫ 195

КЛАССИФИКАЦИЯ КАК АГРЕГИРОВАНИЕ 196

ФУНКЦИЯ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ КАК АГРЕГАТ 197

СТАТИСТИКИ КАК АГРЕГАТЫ 198

АГРЕГАТЫ-СТРУКТУРЫ 198

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 200

Литература 202

УПРАЖНЕНИЯ 203

Вопросы для самопроверки 203

9. О НЕФОРМАЛИЗУЕМЫХ ЭТАПАХ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 204

9.1. ЧТО ТАКОЕ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ 204

РАЗНОРОДНЫЕ ЗНАНИЯ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ 204

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ КАК ПРИКЛАДНАЯ ДИАЛЕКТИКА 205

9.2. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ПРОБЛЕМЫ 205

ПРЕВРАЩЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ В ПРОБЛЕМАТИКУ 206

МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ПРОБЛЕМАТИКИ 207

9.3. ВЫЯВЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ 208

ОПАСНОСТЬ ПОДМЕНЫ ЦЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ 209

ВЛИЯНИЕ ЦЕННОСТЕЙ НА ЦЕЛИ 209

МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ЦЕЛЕЙ 210

ОПАСНОСТЬ СМЕШЕНИЯ ЦЕЛЕЙ 211

ИЗМЕНЕНИЕ ЦЕЛЕЙ СО ВРЕМЕНЕМ 212

9.4. ФОРМИРОВАНИЕ КРИТЕРИЕВ 212

КРИТЕРИИ КАК МОДЕЛЬ ЦЕЛЕЙ 212

ПРИЧИНЫ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТИ РЕАЛЬНЫХ ЗАДАЧ 213

КРИТЕРИИ И ОГРАНИЧЕНИЯ 214

9.5. ГЕНЕРИРОВАНИЕ АЛЬТЕРНАТИВ 216

СПОСОБЫ УВЕЛИЧЕНИЯ ЧИСЛА АЛЬТЕРНАТИВ 217

СОЗДАНИЕ БЛАГОПРИЯТНЫХ УСЛОВИЙ 217

СПОСОБЫ СОКРАЩЕНИЯ ЧИСЛА АЛЬТЕРНАТИВ 218

МОЗГОВОЙ ШТУРМ 218

СИНЕКТИКА 219

РАЗРАБОТКА СЦЕНАРИЕВ 220

МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 221

ДЕЛОВЫЕ ИГРЫ 222

9.6. АЛГОРИТМЫ ПРОВЕДЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 222

ТРУДНОСТИ АЛГОРИТМИЗАЦИИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА 222

КОМПОНЕНТЫ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 224

9.7. ПРЕТВОРЕНИЕ В ЖИЗНЬ РЕЗУЛЬТАТОВ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 225

ВНЕДРЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В ПРАКТИКУ 225

НЕОБХОДИМОСТЬ МЕТОДОЛОГИИ ВНЕДРЕНИЯ 226

РОСТ И РАЗВИТИЕ 227

УСЛОВИЕ ДОБРОВОЛЬНОСТИ УЧАСТИЯ В АНАЛИЗЕ 228

РОЛЬ ОТНОШЕНИЙ МЕЖДУ УЧАСТНИКАМИ АНАЛИЗА 228

ПРОБЛЕМЫ И СПОСОБЫ ИХ РЕШЕНИЯ 229

РОЛЬ ЭТИКИ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ 230

9.8. О СПЕЦИФИКЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ 232

НЕСВОДИМОСТЬ СОЦИАЛЬНЫХ ЗАКОНОВ К БИОЛОГИЧЕСКИМ И ФИЗИЧЕСКИМ 232

СУЩЕСТВУЮТ ЛИ ИСТОРИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ? 233

"МЯГКАЯ" МЕТОДОЛОГИЯ В СИСТЕМНОМ АНАЛИЗЕ 235

СОГЛАСИЕ ПРИ РАЗНОГЛАСИЯХ 238

УЧИТЫВАТЬ БУДУЩЕЕ 238

НЕОЖИДАННОСТЬ КАК СЛЕДСТВИЕ СЛОЖНОСТИ 239

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 240

ЛИТЕРАТУРА 241

Вопросы для самопроверки 243

Краткий словарь специальных терминов 243

  1. Введение

Научно-техническая революция привела к возникновению таких понятий, как большие и сложные системы, обладающие специфическими для них проблемами. Необходимость решения этих проблем вызвала к жизни множество приемов, методов, подходов, которые постепенно накапливались, развивались, обобщались, образуя в конце концов определенную технологию преодоления количественных и качественных сложностей. В разных сферах практической деятельности возникали такие ситуации, а соответствующие технологии вместе с их теоретическими основами получали разные названия: в инженерной деятельности - "методы проектирования", "методы инженерного творчества", "системотехника": в военных и экономических вопросах - "исследование операций"; в административном и политическом управлении - "системный подход", "политология", "футурология"; в прикладных научных исследованиях - "имитационное моделирование", "методология эксперимента" и т.д.

С другой стороны, теоретическая мысль на разных уровнях абстракции отражала системность мира вообще и системность человеческого познания и практики: на философском уровне-диалектический материализм; на общенаучном-системология, общая теория систем, теория организации; на естественно-научном - кибернетика: с развитием вычислительной техники возникли информатика и искусственный интеллект.

В начале 80-х годов уже стало очевидным, что все эти теоретические и прикладные дисциплины образуют как бы единый поток, "системное движение". Системность стала не только теоретической категорией, но и осознанным аспектом практической деятельности. Поскольку большие и сложные системы по необходимости стали предметом изучения, управления и проектирования, потребовалось обобщение методов исследования систем и методов воздействия на них. Должна была возникнуть некая прикладная наука, являющаяся "мостом" между абстрактными теориями системности и живой системной практикой. Она и возникла - сначала, как мы видели, в разных областях и под разными названиями, но в последние годы оформилась в науку, которая получила название "системный анализ". Хотя системный анализ находится в развитии, сегодня он выступает уже как самостоятельная дисциплина, имеющая свой объект деятельности, накопившая достаточно мощный арсенал средств и обладающая значительным практическим опытом.

Особенности современного системного анализа вытекают из самой природы сложных систем. Имея в качестве цели ликвидацию проблемы или, как минимум, выяснение ее причин, системный анализ привлекает для этого широкий спектр средств, использует возможности различных наук и практических сфер деятельности. Являясь по существу прикладной диалектикой, системный анализ придает большое значение методологическим аспектам любого системного исследования. С другой стороны, прикладная направленность системного анализа приводит к использованию всех современных средств научных исследований - математики, вычислительной техники, моделирования, натурных наблюдений и экспериментов.

В ходе исследования реальной системы обычно приходится сталкиваться с самыми разнообразными проблемами; быть профессионалом в каждой из них невозможно одному человеку. Выход видится в том, чтобы тот, кто берется осуществлять системный анализ, имел образование и опыт, необходимые для опознания и классификации конкретных проблем, для определения того, к каким специалистам следует обратиться для продолжения анализа. Это предъявляет особые требования к специалистам-системщикам: они должны обладать широкой эрудицией, раскованностью мышления, умением привлекать людей к работе, организовывать коллективную деятельность.

Прочтя данную книгу и даже дополнительно изучив нужные разделы глубже, чем это дано в ней, нельзя стать специалистом по системному анализу. Как выразился У. Шекспир: "Если бы делать было бы столь же легко, как знать, что надо делать, - часовни были бы соборами, хижины - дворцами". Профессионализм приобретается в практике.

Полезно было бы дополнить данную книгу сборником реальных примеров системного анализа. Но и это будут все-таки уже проработанные кем-то ранее ситуации. Самая же сложная и интересная часть системного анализа -это "вытаскивание" проблем из реальной жизни, отделение важного от несущественного, поиск правильной формулировки для каждой из возникающих задач. Авторы надеются, что данная книга будет полезной как введение в системный анализ.