Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ПРАКТИКА_ПРИБЫЛОВ_ММЭ-05-1.DOC
Скачиваний:
2
Добавлен:
18.11.2018
Размер:
642.56 Кб
Скачать

8

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФФЕСИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ЛИПЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ И ИНФОРМАТИКИ

КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ЭКОНОМИКЕ

Летняя практика «статистические оценки в excel»

Выполнил:

студент III курса

группы ММЭ-05-1

Прибылов А.А..

Проверил:

Петренко С.В.

ЛИПЕЦК 2007

Список условных сокращений 3

1. Введение 4

1.1 Цель и задачи работы 4

1.2 Условие задачи 5

2 Расчетная часть 7

2.1 Расчеты 1-й части 7

2.2 Результаты расчетов 1-й части 15

2.3 Проверка χ² 17

2.4 Расчеты 2-й части 25

Выводы по задаче 30

Список литературы 31

Приложение 1 32

Список условных сокращений

дов. инт

доверительный интервал

коэф-т

коэффициент

МО, мат. ожидание

математическое ожидание

набл.

наблюдаемое значение

рис.

рисунок

СКО

среднее квадратическое отклонение

см.

смотри

табл.

табличное значение

1. Введение

1.1 Цель и задачи работы

Цель: показать знания теории точечных статистических оценок, продемонстрировать умение грамотно проводить обработку статистических рядов и на основании результатов вычислений делать заключение об изучаемом случайном явлении или процессе.

Задачи:

  • уметь выбрать схему изучения статистических данных, подобрать необходимые методы и формулы для расчетов;

  • сравнивать результаты расчетов, полученных по разным выборкам и разными методами;

  • закрепить навыки вычислений и анализа;

  • правильно сформулировать статистические гипотезы.

1.2 Условие задачи

Процесс листопроката

В одном из цехов анализируется работа листопрокатного станка по результатам контроля качества продукции. Основным показателем качества является толщина(Xj, мм) готового стального листа. Целью исследования является выяснение вопроса: достаточно ли проводить только настройку технологического процесса или необходимо проводить ремонт и замену оборудования для обеспечения заданной точности по толщине материала? Кроме того, попутно решается вопрос, какая доля брака может быть пущена как годная продукция другого сорта (другой толщины листа)?

Исследуемая номинальная толщина листа 1,9мм (допуск ±0,04мм); 2,0мм (допуск ±0,04мм); 2,1мм (допуск ±0,05мм). Результаты измерений в разных условиях представлены в таблицах 1 – 6.

Таблица 1.1

Настройка сразу после ремонта N=145 (номинал 2 мм)

Xj,мм

1,93

1,94

1,95

1,96

1,97

1,98

1,99

2,01

2,03

2,05

2,06

2,08

2,10

nj

2

3

3

7

10

20

23

30

28

13

4

1

1

Таблица 1.2

Настройка без проведения ремонта N=115 (номинал 2 мм)

Xj,мм

1,90

1,92

1,96

1,97

1,98

2,00

2,02

2,04

2,05

2,06

2,07

4,09

2,10

nj

2

1

3

7

12

20

25

17

7

10

7

3

1

Таблица 1.3

Настройка сразу после ремонта N=105 (номинал 1,9 мм)

Xj,мм

1,85

1,86

1,87

1,89

1,90

1,91

1,92

1,93

1,94

1,95

1,96

nj

1

6

5

20

25

15

20

5

4

3

1

Таблица 1.4

Настройка без проведения ремонта N=76 (номинал 1,9 мм)

Xj,мм

1,85

1,86

1,87

1,89

1,90

1,91

1,92

1,93

1,94

1,95

1,96

nj

1

3

5

10

20

12

15

4

2

3

1

Таблица 1.5

Настройка сразу после ремонта N=30 (номинал 2,1 мм)

Xj,мм

1,85

1,86

1,87

1,89

1,90

1,91

1,92

1,93

1,94

1,95

1,96

nj

1

1

2

4

6

3

5

4

2

1

1

Таблица 1.6

Настройка без проведения ремонта N=29 (номинал 2,1 мм)

Xj,мм

1,85

1,86

1,87

1,89

1,90

1,91

1,92

1,93

1,94

1,95

1,96

nj

1

1

2

4

6

3

4

4

2

1

1

Необходимо выяснить:

1.Существенно ли разнится точность настройки процесса до ремонта и после ремонта?

2.Какая доля брака при различных настройках может быть использована как годная продукция другого сорта (номинала)?

3.Сколько замеров толщины стенки листа стали необходимо произвести, чтобы быть уверенными в статистических выводах?

Уровень значимости α=0,05; 0,01.

Точность вычислений (число знаков после запятой) – 4.