САРАТОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ.
БАЛАКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ТЕХНИКИ, ТЕХНОЛОГИИ И УПРАВЛЕНИЯ.
Моделирование динамической системы методом планирования эксперимента.
Выполнил: ст. Гр. Уит-42
Фокин Д.Е.
Проверила: Фролова М.А.
2001г.
Задание на работу
Вариант 22.
Составить план 24
Уровни факторов |
Факторы процесса |
|||
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
|
Нижний |
6 |
70 |
0.22 |
12 |
Основной |
8 |
75 |
0.36 |
32 |
Верхний |
10 |
80 |
0.50 |
52 |
Y1 |
Y2 |
Y3 |
Y4 |
0.12 |
1.10 |
0.11 |
0.14 |
0.06 |
0.05 |
0.07 |
0.08 |
0.19 |
0.18 |
0.22 |
0.20 |
0.19 |
0.16 |
0.18 |
0.16 |
0.13 |
0.12 |
0.14 |
0.16 |
0.11 |
0.12 |
0.09 |
0.10 |
0.24 |
0.23 |
0.22 |
0.21 |
0.12 |
0.11 |
0.10 |
0.13 |
0.04 |
0.06 |
0.05 |
0.08 |
0.18 |
0.19 |
0.20 |
0.21 |
0.18 |
0.14 |
0.15 |
0.17 |
0.13 |
0.14 |
0.16 |
0.17 |
0.11 |
0.12 |
0.09 |
0.10 |
0.26 |
0.25 |
0.23 |
0.20 |
0.22 |
0.23 |
0.19 |
0.17 |
0.20 |
0.22 |
0.21 |
0.18 |
СОДЕРЖАНИЕ
Задание на работу . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . |
2 |
СОДЕРЖАНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
3 |
ВВЕДЕНИЕ .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . |
4 |
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
5 |
1. Построение плана матрицы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
5 |
2. Расчет линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
6 |
3. Оценка адекватности модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
8 |
4.Расчет крутого восхождения . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
9 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
11 |
Список использованных источников . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |
12 |
Введение
Построение моделей по результатам наблюдений проводится для определения основных признаков, связей и закономерностей, присущих объекту. В качестве динамических объектов могут рассматриваться технические системы и процессы в них. В данной курсовой работе решается вопрос построения моделей на основе экспериментальных данных.
Идентификация динамических объектов (систем или процессов) сводится к задаче построения математической модели, адекватной исследуемому объекту. Под планированием эксперимента понимают процесс определения числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью.
Основная задача исследований – оптимизация, заключающаяся в нахождении совокупности варьируемых параметров, при которых выбранная целевая функция (параметр оптимизации) принимает экстремальное значение.
Цель работы – изучение метода планирования эксперимента при исследовании многофакторной динамической системы и его применения для получения линейной математической модели и проверки ее адекватности.