- •2. Указания к выполнению контрольной работы
- •Раздел 1. Общая теория статистики Тема: Средние величины и показатели вариации Средние величины
- •Показатели вариации
- •Тема: Индексы
- •Агрегатный индекс, как сводный аналитический индекс.
- •Средневзвешенные индексы.
- •Индексный анализ средних величин: индексы постоянного, переменного составов и структурных сдвигов.
- •Тема: Ряды динамики.
- •Статистическое изучение сезонных колебаний.
- •Тема: Выборочное наблюдение.
- •Раздел 2. Социально-экономическая статистика Тема: Статистика населения, занятости и безработицы
- •Тема: Статистика уровня и качества жизни населения
- •Тема: Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности.
- •Тема: Национальное богатство
- •Тема: Конъюнктура рынка.
- •Раздел 3. Макроэкономическая
- •Статистика
- •Тема: Статистика макроэкономических
- •Показателей.
- •Ввп может быть рассчитан следующими 3–мя методами:
- •Тема: Статистическая методология построения национальных счетов.
- •Раздел 4. Статистика финансов Тема: Статистика финансового рынка
- •Тема: Статистическая методология финансово-экономических расчетов
- •Тема: Статистика денежного обращения
- •Тема: Статистика биржевой и банковской деятельности.
- •Тема: Статистика страхования
- •Тема: Статистика налогов и налогообложения.
- •3. Порядок выполнения контрольных работ
- •Вариант 1.
- •Задача 4:
- •Задача 5:
- •Задача 6:
- •Задача 7:
- •Вариант 2.
- •Задача 4:
- •Задача 6:
- •Задача 7:
- •Задача 7:
- •Задача 4:
- •Задача 5:
- •Задача 6:
- •Имеются следующие данные о размере семьи работников банка
- •Литература:
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ
ЭКОНОМИКИ И ТОРГОВЛИ
Кафедра экономического анализа
и статистики
Методические указания и задания
для выполнения контрольной работы
по дисциплине «Статистика»
для бакалавров 1 курса факультета дополнительного образования
по направлению «Экономика»
Орел – 2011 г.
1. ОБЩИЕ УКАЗАНИЯ
Становление рыночных отношений и пересмотр методологии анализа и расчета производственно-экономических показателей на всех уровнях управления, обуславливает повышение уровня статистической подготовки: экономистов высшей квалификации, менеджеров, коммерсантов.
Статистика - наука, разрабатывающая общие понятия, категории, методы сбора, обработки, обобщения и анализа массовых данных, одновременно является мощным орудием преобразования рыночно-экономических отношений, важным дополнительным фактором оперативного, предприимчивого и эффективного их совершенствования.
Целью преподавания дисциплины является овладение студентами:
-
методологией и методикой перевода социально- экономических категорий и понятий в статистические показатели и построение систем экономических показателей предприятия, отрасли и народного хозяйства;
-
техникой расчета обобщающих микро- и макроэкономических показателей, приобретение навыков обобщения результатов статистических исследований, разработке и принятии на их основе аргументированных решений;
-
навыками творческого использования статистических показателей и методов в экономике и управлении деятельностью предприятий.
Именно с общетеоретического курса статистических дисциплин у студентов начинают формироваться деловые качества.
Изучать курс рекомендуется в следующей последовательности:
1. Ознакомиться с программой курса;
2. Прочитать и законспектировать рекомендованную литературу;
3. Выполнить задачи контрольной работы.
2. Указания к выполнению контрольной работы
Контрольная работа по статистике имеет для заочной подготовки студентов большое значение. Она содержит необходимый минимум упражнений, выполняя которые, студент закрепляет знания теоретических положений курса, осваивает методологию расчета статистических показателей. При обработке и анализе статистических данных студент познает условия применения математических данных и одновременно приобретает практические навыки по квалифицированному изложению в таблицах и на графиках результатов экономических разработок.
Проверка контрольных работ показывает, что основная часть студентов своевременно и в основном правильно их выполняет. Допускаемые в работах ошибки возникают, как правило, из-за недостаточного изучения рекомендованной литературы, а в ряде случаев из-за невнимательного ознакомления с методическими указаниями.
Контрольную работу целесообразно выполнять по мере изучения соответствующих разделов учебника. Необходимо также ознакомиться с изложенными ниже методическими указаниями по решению задач (по отдельным темам курса).
Раздел 1. Общая теория статистики Тема: Средние величины и показатели вариации Средние величины
Средняя величина – это обобщающая характеристика однородной совокупности явлений по определенному признаку.
Выбор вида средней определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных данных. Выделяют структурные (мода и медиана) и степенные средние.
В каждом конкретном случае применяется одна из степенных средних величин: арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая, кубическая и т.д.
Примечание к таблице:
х1, х2,…хп – индивидуальные значения варьирующего признака; п – число единиц совокупности; f – частота или повторяемость признака
Вид степенной средней |
Формула расчета |
|
Простая |
Взвешенная |
|
арифметическая |
|
|
гармоническая
|
|
|
геометрическая
|
|
|
квадратическая |
|
|
Показатели вариации
При изучении явлений и процессов общественной жизни статистика встречается с разнообразной вариацией (т.е. изменчивостью) признаков, характеризующих отдельные единицы совокупности. Величины признаков изменяются под действием различных факторов. При характеристике колеблемости признака применяют систему показателей.
Абсолютные показатели вариации (кроме дисперсии) измеряются в тех же единицах, что и сам признак и к ним относятся:
Размах вариации. Наиболее простым способом измерения колеблемости является определение размаха вариации, т.е. разности между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака.
Среднее линейное отклонение. Среднее линейное отклонение представляет собой среднюю из абсолютных значений отклонений отдельных вариант от их средней. Среднее линейное отклонение рассчитывается по формуле средней арифметической:
простой взвешенной
Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Дисперсией называется средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Дисперсия обозначается греческой буквой (сигма) в квадрате и равна
При равенстве весов или когда они равны 1,
Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из суммы квадратов отклонений индивидуальных значений признака от их средней, т.е. из дисперсии:
Относительные показатели вариации выражаются в процентах или относительных величинах и к ним относятся:
Коэффициент вариации представляет собой отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической.
Чем меньше коэффициент вариации, тем меньше колеблемость признака, и наоборот.