1.Развитие науковедения как самостоятельной научной дисциплины.

Наукове́дение — исследовательская отрасль, занимающаяся изучением науки, её структуры, динамики, взаимодействие и связь с различными социальными институтами, материальной и духовной жизнью. Науковедение — междисциплинарная область исследований, рассматривающих науку в широком социальном, историческом и философском контексте. Так называемая «наука о науке».

Первые шаги к выявлению закономерности развития науки были предприняты в середине XIX века. Одним из первых за изучение факторов, влиящих на развитие науки, взялся ботаник Декандоль. С началом научно-технической революции в XX веке науковедение стало приобретать все большее значение.

В 1930-е формируется проблематика науковедения, с 1940-х учёные стали проводить эмпирические исследования научной деятельности. В самостоятельную отрасль науковедение оформилось в СССР в 60-х годах.

2.Основные модели науковедения.

Для изучения процесса развития науки используется широкий спектр различных логических схем и моделей.Рассмотрим основные модели, которые используются в науковедении:информационная, логическая, гносеологическая, экономическая, политическая, социальная, демографическая, системотехники.Каждая из перечисленных моделей охватывает или какой то один аспект развития науки. В реальности наука является комплексом симбиоза этих моделей.

3.Информационная, логическая и гносеологическая модели в науковедении.

-информационная модель.наука рассматривается как самоорганизующая система, управляемая собственными информационными потоками. Развитие науки изучается как развитие ее информ.потоков.

-логическая модель.наука изучается как логическое развитие идей.при этом подходе самостоятельное значение приобретает проблема логической классификации науковедения.основным трудов в данной сфере является книга Б.М.Кедрова Классификация науки.

-гносеологическая модель.занимается исследованием методологических исследований.в этой модели основными проблемами являются обоснование математики, гипотезы, эксперимент, математическая теория эксперимента, статистические методы анализа экспериментальных данных и математические методы планирования эксперимента.

4.Экономическая, политическая и социологическая модели в науковедении.

-экономическая модель.изучает взаимное действие науки с экономическим развитием страны, оценивает экономическую эффективность научных исследований.

-политическая модель. В рамках этой модели рассматриваются взаимодействия науки с политической идеологией а также связь между развитием страны и ее престижем, ее оборотным потенциалом.

-социальная модель. В данной модели множество научных работников рассматриваются как одна соц. Группа, которая взаимодействует в другими группами, отстаивая свои права и и оказывая влияние на общественную жизнь страны.

5.Демографическая модель, проблемы психологии научного творчества и модель системотехники в науковедении.

-демографическая модель.научный потенциал страны изучается как демографическая задача. Особую актуальность приобретает проблема возраста научного коллектива.

-модель научный работник-творчески активный индивидуум.данная модель рассматривает проблему психологии научного творчества.

-модель системотехники.наука рассматривается как система, подлежащая управлению.значительное влияние уделяется оптимальной организации научных разроботок, а также применение методов исследования операций в научных исследованиях.

6.Наукометрия и её особенности.

Наукометрия — научная дисциплина, которая изучает эволюцию науки через многочисленные измерения научной информации, такие как количество научных статей, опубликованных в данный период времени, цитируемость и т. д. Наукометрию часто применяют как абсолютную основу оценки выполнения и финансирования различных научных единиц (институтов, команд, индивидуумов).

Существует и точка зрения, что наука, как одна из наиболее интеллектуально требовательных и сложных человеческих деятельностей, не может быть просто оценена по универсальной «наукометрической» формуле. Тем не менее, подзадача измерения некоторых количественных характеристик научной информации решается. Чтобы попытаться избежать субъективности в расчёте продуктивности или качества научных единиц используют многочисленные процедуры экспертных оценок, из которых рецензирование является наиболее распространённой. Наукометрические данные могут быть полезны в этих исследованиях.