Климатология лабы / Светачева климат 3 отчёт - копия

Из таблицы 1.1 следует, что значения сумм осадков колебались в пределах от 177 до 1 миллиметров, поэтому при построении гистограммы границы диапазона были подобраны от 180 до 0-ми с шагом 20 миллиметров.

Таблица 2.1 Координаты дифференциального распределения вероятностей сумм осадков на метеостанции.

№ градации	Середина	Число	Частота, %
1	170	2	1,92
2	150	2	1,92
3	130	2	1,92
4	110	4	3,85
5	90	12	11,54
6	70	13	12,50
7	50	24	23,08
8	30	26	25,00
9	10	19	18,27

Больше всего параметров в градации №8 26 случаев, середина градации 50 мм. По данным таблицы 2.1 была построена гистограмма.

Гистограмма 1.1 Частотное распределение сумм осадков на метеостанции .

Из гистограммы следует, что модальное значение равно 4 а медиана 47 мм. это свидетельствует о явно выраженной ассиметрии.

Таблица 3.1 Параметры аналитического распределения вероятности

№	Характеристики	Значение характеристики
1	Тип распределения	Крицкого-Менкеля	Пирсона
2	Метод определения параметров	Подбор отношения Сs/Cv	Подбор Cs
3	Расчёт с учетом поправок Сs и Сs/Cv	Нет	Нет
4	Средняя ошибка Е1	0,05	0,09
5	Максимальное отклонение аналитического значения от эмпирического E2	0,08	0,12
6	Отношение Cs/Cv	-1,4	-1,4
7	Коэффициент Cv	0,7	0,7
8	Коэффициент Сs	-1,01	-1,01
9	Коэффициент автокорелляции	0,01	0,01
10	Среднее	51,8	51,8

Из таблицы 3.1 отображены параметры двух типов распределений: Крицкого-Менкеля и Пирсона 3-го типа.

Таблица 4.1 Ординаты кривой аналитического распределения

№	Обеспеченность	Модульный коэффициент	Квантили	Модульный коэффициент		Квантили
		Крицкий-Менкель			Пирсон
1	0,001	5,64	292,7041	2,41		125,0
2	0,01	4,88	253,2617	2,40		124,6
3	0,03	4,5	233,5405	2,36		122,0
4	0,05	4,31	223,6799	2,32		120,0
5	0,10	4,06	210,7054	2,31		119,7
6	0,30	3,62	187,8703	2,26		117,0
7	0,50	3,41	176,9718	2,18		113,0
8	1,00	3,11	161,4024	2,16		112,1
9	3,00	2,6	134,9345	2,04		105,6
10	5,00	2,34	121,4411	1,97		101,9
11	10,00	1,97	102,2388	1,83		94,7
12	20,00	1,54	79,92274	1,62		84,1
13	25,00	1,39	72,13806	1,54		79,5
14	30,00	1,27	65,91031	1,45		75,4
15	40,00	1,05	54,49278	1,29		66,7
16	50,00	0,862	44,73598	1,12		58,0
17	60,00	0,695	36,06903	0,94		48,5
18	70,00	0,538	27,92106	0,72		37,5
19	75,00	0,46	23,87303	0,60		31,1
20	80,00	0,384	19,92879	0,45		23,1
21	90,00	0,222	11,52133	0,02		1,2
22	95,00	0,13	6,746725	-0,37		-19,3
23	97,00	0,088	4,567014	-0,64		-33,3
24	99,00	0,038	1,97212	-1,20		-62,4
25	99,50	0,023	1,193651	-1,64		-85,0
26	99,70	0,016	0,830366	-1,83		-95,0
27	99,90	0,007	0,363285	-2,31		-119,6

Рис 1.1 Эмпирическое распределение сумм осадков на метеостанции и его аппроксимация аналитическими методами.

Розовой линией отображена аппроксимация по методу Крицкого-Менкеля, коричневой линией – аппроксимация по методу Пирсон 3-го типа. На всём ходу кривая наблюдений очень хорошо аппроксимируется методом Крицкого-Менкеля, как для максимальных, так и для минимальных значений. Кривая Пирсона в зоне максимальных значений выгибается из отрицательного значения коэффициента асимметрии.

Вывод.

Эмпирическое распределение температуры достаточно хорошо аппроксимируется кривой Пирсона, и кривой Крицкого-Менкеля. Эмпирическое распределение хода осадков очень хорошо описывается кривой Крицкого-Менкеля, как в области максимальных, так и минимальных значений. Для анализа использовался продленный ряд. Кривая Пирсона в случае осадков хорошо описывает только в середине эмпирического распределения. Для дальнейшего прогнозирования осадков можно использовать метод Крицкого-Менкеля так и Пирсона.

Эмпирическое распределение сумм осадков. Использовался фактически ряд. На всём протяжении хорошо аппроксимируется методом Крицкого-Менкеля. А кривая по методу Пирсона в области максимальных значений выгибается из-за явно выраженной отрицательной асимметрии.