Российский Государственный Гидрометеорологический Университет Кафедра экспериментальной физики атмосферы
Лабораторная работа №3.
по дисциплине “Контроль загрязнения природной среды”
“Корреляционный анализ концентраций загрязняющих веществ и метеопараметров на территории Санкт-Петербурга”
Вариант (6 января)
Выполнил(и):
Студенты группы ПМ-Б15-1-3 Антонов Семён Скачков Иван
Проверил(а): Крюкова С.В.
Цель работы
Провести корреляционный анализ концентрации загрязняющих веществ (ЗВ) и метеорологических параметров за заданные сутки (6 января).
Вычисление коэффициентов корреляции
|
СО |
NO |
NO2 |
PM10 |
F |
T |
D |
V |
CO |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
NO |
0,87 |
1 |
|
|
|
|
|
|
NO2 |
0,52 |
0,45 |
1 |
|
|
|
|
|
PM10 |
0,01 |
0,19 |
-0,13 |
1 |
|
|
|
|
F |
-0,41 |
-0,28 |
-0,18 |
-0,07 |
1 |
|
|
|
T |
0,80 |
0,79 |
0,43 |
-0,04 |
-0,34 |
1 |
|
|
D |
0,44 |
0,43 |
0,10 |
0,43 |
-0,27 |
0,36 |
1 |
|
V |
0,31 |
0,36 |
-0,04 |
0,36 |
0,01 |
0,52 |
0,64 |
1 |
|
|
Рис 1. Корреляционная матрица |
|
|
Анализ полей
Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами значимые коэффициенты колеблются от 0,45 до 0,87
Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами и метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,28 до 0,80
Вполе коэффициентов корреляции между метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,27 до 0,64
Взаимозависимые переменные
процент |
сила связи |
интерпретация |
50%0,45-0,87 |
от слабой до высокой |
|
68%0,28-0,80 |
от слабой до высокой |
|
83%0,27-0,64 |
от слабой до средней |
Рис 2. Взаимозависимые переменные
Диаграммы рассеивания
r=0,87
|
100.00 |
|
|
|
|
|
|
|
80.00 |
|
|
|
|
|
|
|
60.00 |
|
|
|
|
|
|
Концентрация NO, мкг/м³ |
40.00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20.00 |
|
|
|
|
|
|
|
0.00 |
0.40 |
0.50 |
0.60 |
0.70 |
0.80 |
0.90 |
|
0.30 |
Концентрация СO, мг/м3³
Рис 3.Диаграмма с наиб. знач. положит. коэфф. корреляции.
r=-0,41
5
4
3
Скорость ветра, м/с
2
1 |
|
|
|
|
|
|
0 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
0.8 |
0.9 |
0.3 |
Концентрация СO, мг/м³
Рис4. Диаграмма с наиб. знач. отриц. коэфф. корреляци
r=-0,27
-5 20 25 30 35 40 45
-6
-7
Температура, С
-8 -9
-10
Концентрация PM10, мкг/м³
Рис 5.Диаграмма с наим. по модулю знач. коэфф. корреляции
Анализ диаграмм
Наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,25 до 0,8 мг/м³, NO – от 36 до 87 мкг/м³.
Средняя плотность на диаграмме с наибольшим значимым отрицательным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,35 до 0,79 мг/м³, скорость ветра от 2 до 4 м/с.
Наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции, значения колеблются от 22 до 41 мкг/м³, Т- от -8,8 до -6,1 С .
Вывод
1)На основании средних значимых значений корреляционной матрицы можно сделать вывод что связь между параметрами слабая и составляет 0,47.
2)На основании диаграмм рассеивания наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции между параметрами СО и NO, а наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции между параметрами PM10 и Т.