Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
(кзпс) лабы / КЗПС2.pptx
Скачиваний:
3
Добавлен:
15.03.2019
Размер:
90.78 Кб
Скачать

Российский Государственный Гидрометеорологический Университет Кафедра экспериментальной физики атмосферы

Лабораторная работа №3.

по дисциплине “Контроль загрязнения природной среды”

Корреляционный анализ концентраций загрязняющих веществ и метеопараметров на территории Санкт-Петербурга

Вариант (6 января)

Выполнил(и):

Студенты группы ПМ-Б15-1-3 Антонов Семён Скачков Иван

Проверил(а): Крюкова С.В.

Цель работы

Провести корреляционный анализ концентрации загрязняющих веществ (ЗВ) и метеорологических параметров за заданные сутки (6 января).

Вычисление коэффициентов корреляции

 

СО

NO

NO2

PM10

F

T

D

V

CO

1

 

 

 

 

 

 

 

NO

0,87

1

 

 

 

 

 

 

NO2

0,52

0,45

1

 

 

 

 

 

PM10

0,01

0,19

-0,13

1

 

 

 

 

F

-0,41

-0,28

-0,18

-0,07

1

 

 

 

T

0,80

0,79

0,43

-0,04

-0,34

1

 

 

D

0,44

0,43

0,10

0,43

-0,27

0,36

1

 

V

0,31

0,36

-0,04

0,36

0,01

0,52

0,64

1

 

 

Рис 1. Корреляционная матрица

 

 

Анализ полей

Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами значимые коэффициенты колеблются от 0,45 до 0,87

Вполе коэффициентов корреляции между загрязняющими веществами и метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,28 до 0,80

Вполе коэффициентов корреляции между метеопараметрами значимые коэффициенты колеблются от 0,27 до 0,64

Взаимозависимые переменные

процент

сила связи

интерпретация

50%0,45-0,87

от слабой до высокой

68%0,28-0,80

от слабой до высокой

83%0,27-0,64

от слабой до средней

Рис 2. Взаимозависимые переменные

Диаграммы рассеивания

r=0,87

 

100.00

 

 

 

 

 

 

 

80.00

 

 

 

 

 

 

 

60.00

 

 

 

 

 

 

Концентрация NO, мкг/м³

40.00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.00

 

 

 

 

 

 

 

0.00

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

 

0.30

Концентрация СO, мг/м3³

Рис 3.Диаграмма с наиб. знач. положит. коэфф. корреляции.

r=-0,41

5

4

3

Скорость ветра, м/с

2

1

 

 

 

 

 

 

0

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

0.3

Концентрация СO, мг/м³

Рис4. Диаграмма с наиб. знач. отриц. коэфф. корреляци

r=-0,27

-5 20 25 30 35 40 45

-6

-7

Температура, С

-8 -9

-10

Концентрация PM10, мкг/м³

Рис 5.Диаграмма с наим. по модулю знач. коэфф. корреляции

Анализ диаграмм

Наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,25 до 0,8 мг/м³, NO – от 36 до 87 мкг/м³.

Средняя плотность на диаграмме с наибольшим значимым отрицательным коэффициентом корреляции, значения CO колеблются от 0,35 до 0,79 мг/м³, скорость ветра от 2 до 4 м/с.

Наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции, значения колеблются от 22 до 41 мкг/м³, Т- от -8,8 до -6,1 С .

Вывод

1)На основании средних значимых значений корреляционной матрицы можно сделать вывод что связь между параметрами слабая и составляет 0,47.

2)На основании диаграмм рассеивания наибольшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наибольшим значимым положительным коэффициентом корреляции между параметрами СО и NO, а наименьшая плотность коэффициентов корреляции приходится на диаграмму с наименьшим по модулю значимым коэффициентом корреляции между параметрами PM10 и Т.

Соседние файлы в папке (кзпс) лабы