Скачиваний:
69
Добавлен:
07.04.2019
Размер:
643.66 Кб
Скачать

метеорологической величины и его статистическая значимость

Аномалии

глобальной температуры воздуха

2008 0,158 0,235 0,559 0,327 0,340 0,365 0,451 0,432 0,407 0,546 0,526 0,395 0,395

2009 0,478 0,443 0,404 0,511 0,441 0,546 0,536 0,586 0,567 0,516 0,550 0,484 0,506

2010 0,560 0,592 0,682 0,689 0,592 0,585 0,615 0,539 0,448 0,497 0,592 0,334 0,560

2011 0,315 0,324 0,420 0,491 0,393 0,494 0,511 0,491 0,446 0,458 0,353 0,402 0,425

2012 0,310 0,301 0,360 0,574 0,573 0,556 0,507 0,536 0,556 0,556 0,550 0,271 0,470

2013 0,471 0,498 0,421 0,450 0,525 0,501 0,518 0,541 0,546 0,516 0,660 0,532 0,514

2014 0,534 0,327 0,584 0,667 0,608 0,625 0,544 0,677 0,601 0,635 0,504 0,655 0,579

2015 0,705 0,689 0,708 0,673 0,711 0,743 0,697 0,740 0,796 0,845 0,840 1,024 0,763

2016 0,934 1,111 1,106 0,937 0,707 0,744 0,744 0,790 0,729 0,598 0,553 0,620 0,797

2017 0,739 0,845 0,873 0,737 0,659 0,641 0,651 0,714 0,557 0,571 0,554 0,600 0,677

2018 0,554 0,528 0,615 0,627 0,587 0,573 0,594 0,591 0,599 0,684 0,591 0,608 0,596

Тренд глобальной температуры

14.8

14.6

14.4

14.2 f(x) = 0x + 13.7

14

13.8

13.6

13.4

13.2

13

12.8

 

 

Тренды осадков по регионам

 

 

 

России

 

 

ЕТР

 

70

 

 

 

65

 

 

 

60

 

 

 

55

 

 

 

50

 

 

 

осадки

 

 

45

 

f(x) = 0.01x + 37.94

 

40

 

 

35

 

 

 

30

 

 

 

25

 

 

 

20

 

 

 

 

Дальний Восток

годы

 

 

100

 

 

90

 

 

80

 

 

осадки

 

 

70

 

 

60

f(x) = - 0.03x + 65.56

 

 

.......

50

 

 

 

40

 

 

30

 

 

 

годы

 

Уравнение линейного тренда

Уравнение линейного тренда имеет

вид:

y=ax+b,

где y- значения метеорологической величины;

x – временной ряд .

Коэффициент а

линейного тренда

Основная тенденция линейного тренда определяется знаком коэффициента a.

При a>0 наблюдается рост y.При a<0 – убывание y.

определяет скорость изменения величины y за единицу времени x

Сглаживание экспериментальных данных по методу наименьших квадратов

Дана функция:

Даны 2 архива:

 

температуры океана

x

времени()

y

x

X1

1903

Y1

X2

1904

Y2

 

 

xn

1994

yn

() и

y 25.6 25.9

26.1

Система линейных уравнений с неизвестными a и b

Y1=ax1+bY2=ax2+b……….

Yn=axn+b

Требуется найти и так, чтобы сумма квадратов отклонений наблюденных значений от

была минимальной

Метод наименьших квадратов

Требуется выбрать и так, чтобы выполнялось условие:

Решение системы линейных уравнений

Соседние файлы в папке Лекции по тропической метеорологии (курс 2019)