- •Министерство образования Российской Федерации
- •Санкт-Петербург
- •Цели и задачи дисциплины
- •Содержание рабочей программы
- •Тема 2. Классификация данных с использованием детерминированных моделей.
- •Тема 3.Классификация данных на основе статистических моделей.
- •Тема 4. Кластер-анализ.
- •Распределение учебных часов по темам и видам занятий
- •Литература Основная
Министерство образования Российской Федерации
Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины
«АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ »
Для подготовки дипломированных специалистов
по направлению 657100 – "Прикладная математика"
по специальности 073000 – "Прикладная математика"
Санкт-Петербург
2001
Санкт-Петербургский государственный электротехнический
университет "ЛЭТИ"
"УТВЕРЖДАЮ"
Проректор по учебной работе
проф. ___________ Ушаков В.Н.
“_____”_______________2001 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины
«АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ »
Для подготовки дипломированных специалистов
по направлению 657100 – "Прикладная математика"
по специальности 073000 – "Прикладная математика"
Факультет компьютерных технологий и информатики
Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ
Курс – 5
Семестр – 9
Лекции |
48 ч. |
|
Экзамен |
9 семестр |
|
|
|
|
|
Лабораторные работы |
16 ч. |
|
Зачет |
9 семестр |
|
|
|
|
|
Аудиторные занятия |
64 ч. |
|
|
Самостоятельные занятия |
46 ч. |
| |
Всего часов |
110 ч. |
|
|
2001
Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ "____"_______________2001 г., протокол №______.
Рабочая программа согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин:
"Высшая математика"
"Теория вероятностей и математическая статистика".
Рабочая программа утверждена на методической комиссии ФКТИ "____"_____________2001г.
Цели и задачи дисциплины
Изучение базовых алгоритмов анализа и интерпретации табличных данных.
Формирование практических навыков работы с современными пакетами прикладных программ для решения задач анализа и интерпретации данных реализации систем цифровой обработки сигналов.
Рабочая программа согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин:
Высшая математика.
Теория вероятностей и математическая статистика.
Требования к уровню освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студенты должны:
1. Знать основные методы решения на ЭВМ задач анализа интерпретации данных, получаемых с помощью различного рода информационно-измерительных систем.
2. Уметь применять эти методы при разработке алгоритмов анализа и обработки измерительной информации; использовать стандартную терминологию, определения и обозначения.
Иметь представление об основных тенденциях развития теории и практики анализа и интерпретации данных.