Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Разные полезные материалы / анализ_и_интерпрет_данных.doc
Скачиваний:
67
Добавлен:
01.05.2014
Размер:
105.98 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Санкт-Петербургский государственный электротехнический

университет "ЛЭТИ"

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины

«АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ »

Для подготовки дипломированных специалистов

по направлению 657100 – "Прикладная математика"

по специальности 073000 – "Прикладная математика"

Санкт-Петербург

2001

Санкт-Петербургский государственный электротехнический

университет "ЛЭТИ"

"УТВЕРЖДАЮ"

Проректор по учебной работе

проф. ___________ Ушаков В.Н.

“_____”_______________2001 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины

«АНАЛИЗ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ »

Для подготовки дипломированных специалистов

по направлению 657100 – "Прикладная математика"

по специальности 073000 – "Прикладная математика"

Факультет компьютерных технологий и информатики

Кафедра математического обеспечения и применения ЭВМ

Курс – 5

Семестр – 9

Лекции

48 ч.

Экзамен

9 семестр

Лабораторные работы

16 ч.

Зачет

9 семестр

Аудиторные занятия

64 ч.

Самостоятельные занятия

46 ч.

Всего часов

110 ч.

2001

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ "____"_______________2001 г., протокол №______.

Рабочая программа согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин:

"Высшая математика"

"Теория вероятностей и математическая статистика".

Рабочая программа утверждена на методической комиссии ФКТИ "____"_____________2001г.

Цели и задачи дисциплины

  1. Изучение базовых алгоритмов анализа и интерпретации табличных данных.

  2. Формирование практических навыков работы с современными пакетами прикладных программ для решения задач анализа и интерпретации данных реализации систем цифровой обработки сигналов.

Рабочая программа согласована с рабочими программами изученных ранее дисциплин:

  1. Высшая математика.

  2. Теория вероятностей и математическая статистика.

Требования к уровню освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны:

1. Знать основные методы решения на ЭВМ задач анализа интерп­ретации данных, получаемых с помощью различного рода информацион­но-измерительных систем.

2. Уметь применять эти методы при разработке алгоритмов анали­за и обработки измерительной информации; использовать стандартную терминологию, определения и обозначения.

  1. Иметь представление об основных тенденциях развития теории и практики анализа и интерпретации данных.

Соседние файлы в папке Разные полезные материалы