Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Управление и оптимизация / Larichev - Teoriya i metodi prinyatiya resheniy 2000

.pdf
Скачиваний:
57
Добавлен:
02.09.2019
Размер:
3.36 Mб
Скачать

Было проведено два эксперимента, в которых задача мно­ гокритериальной классификации была совмещена с профессио­ нальными задачами испытуемых. В эксперименте 15 испытуе­ мые классифицировали предлагаемые к публикации препринты (N=5, W=3, Р=2); при этом Е=3,3 (см. табл. 13). Проведенный анализ свидетельствовал, что все испытуемые (члены редакци- онно-издательского совета), кроме одного, справились с задачей классифй^сации при двух классах решений. Анализ границ ме­ жду классами свидетельствовал, что никто из испытуемых не использовал в процессе классификации более пяти правил, объ­ единяющих элементы границ в структурные единицы инфор­ мации.

Мы ожидали, что с усложнением задачи (эксперимент 16, 4 класса решений) увеличится, как и ранее, количество ошибок. Однако число ошибок оказалось даже меньшим (см. табл. 13). В связи с этим особенный интерес представлял анализ страте­ гий испытуемых. Результаты анализа границ между классами свидетельствовали, что испытуемые резко упростили свои стра­ тегии при возрастании сложности задачи. Поэтому двое из че­ тырех испытуемых (в соответствии с критерием «сложность решающего правила») не справились с задачей классификации, несмотря на незначительное количество допущенных ошибок.

Число используемых при классификации правил не пре­ вышало объема КП. Следует отметить: несмотря на то, что предметное содержание задачи классификации было близким для испытуемого по его профессиональной ориентации, сама задача классификации препринтов, представленных посредст­ вом описания их критериальных оценок, была для них новой.

Итак, можно сделать вывод, что поведение опытных спе­ циалистов, принимающих решение, при усложнении задач классификации отличается от поведения обычных людей. При решении новых, не повторяющихся в их практике задач клас­ сификации, сложность которых превышает границы их воз­ можностей, они стремятся прежде всего быть последовательны­ ми, непротиворечивыми. Для этого они упрощают свою задачу, отбрасывая часть критериев из рассмотрения, переводя их в ог­ раничения. Существенно упрощая при этом задачу, они прак-

141

тически решают вместо исходной задачи другую, приспособ­ ленную к реальным возможностям человеческой системы пере­ работки информации.

7.7. Общее обсуждение

Что же показывают полученные результаты? Прежде всего мы имеем доказательства существования поразительно четких границ возможностей человека в задачах многомерной класси­ фикации. Эти границы замаскированы у опытных ЛПР их уме­ нием явно упрощать задачу и переходить, по сути дела, к стра­ тегии «последовательного исключения по аспектам», при кото­ рой нагрузка на кратковременную память минимальна, хотя сама задача искажается. Применительно к новым задачам мно­ гокритериальной классификации полученные в работе резуль­ таты позволили сделать заключение о возможностях человека при решении 90 разных по сложности задач классификации. Так, данные эксперимента 3, которые свидетельствовали, что решение задачи классификации объектов на три класса, харак­ теризуемых семью критериями и двумя градациями на шкалах их оценок, находится в пределах возможностей человека, по­ зволили сделать выводы, что еще 12 заведомо более легких за­ дач также находятся в пределах возможностей человека.

Результаты оценки возможностей человека в задачах раз­ ной сложности сведены в табл. 14, где в клетках указано пре­ дельное число критериев, при которых испытуемые еще справ­ ляются с задачей многокритериальной классификации [17]. Не­ возможность решения задач, более сложных, чем указаны в табл. 14, выражается в многочисленных противоречиях, в до­ пускаемых ошибках или в упрощении задачи в ущерб ее со­ держательной стороне.

 

 

 

Т а б л и ц а

14

Число критериев, при котором возможна

классификация

Количество оценок на

Количество классов решений

порядковых шкалах

2

3

4

5

 

2

7-8

6-7

4-5

3

3

5-6

3-4

2-3

2

4

3-4

 

 

 

142

Обратимся к табл. 14. При решении любой задачи класси­ фикации испытуемый должен учитывать все три основных па­ раметра задачи; критерии, оценки на шкалах, классы решений. Если мы перемножим наибольшие значения этих параметров, приведенные в табл. 14, то получим значения в пределах 30 - 42. Аналогично Дж. Миллеру мы можем сделать вывод, что «разрешающие возможности» человека в задачах многомерной классификации не превышают шести двоичных единиц инфор­ мации.

Возникает вопрос: насколько непреодолимы для человека очерченные выше границы? Есть ли возможности фактически расширить способности человека решать сложные многокрите­ риальные задачи?

На наш взгляд, такие возможности имеются. Одна из них состоит в попытке заменить параллельные задачи с большой нагрузкой на кратковременную память последовательными за­ дачами. Прежде всего следует упомянуть об иерархических решающих правилах, когда можно использовать иерархию классификаций. Необходимым условием для этого является со­ держательность для эксперта понятий, используемых на каж­ дом уровне иерархии. Конечно, этот подход не универсален и в каждом случае должен применяться творчески. В специальных экспериментах нами проверялась эффективность различных стратегий выборочной классификации, при которой классифи­ кация осуществляется как бы последовательно (сначала выби­ раются все объекты, относящиеся к первому классу, затем — ко второму классу и т. д.), что позволило снизить число допущен­ ных ошибок в 1,5 раза по сравнению с условиями обычной классификации, когда испытуемый, последовательно рассмат­ ривая каждый объект, относит его к тому или иному классу.

Результаты экспериментов свидетельствуют о том, что су­ ществуют ограничения возможностей человека в широком кру­ ге интеллектуальных задач. Эти ограничения объективны и оп­ ределяются особенностями человеческой системы переработки информации. Такие же пределы и ограничения можно устано­ вить и в других задачах принятия решений — нужны лишь но­ вые критерии оценки поведения и новые эксперименты.

143

Выводы

Поведение человека в задачах принятия решений имеет спе­ цифические особенности, которые определяются характеристи­ ками человеческой системы переработки информации Эти осо­ бенности проявляются как в лабораторных экспериментах, так и в практических ситуациях Многочисленные исследования пове­ дения людей в реальной жизни (принятие политических реше­ ний, игра на скачках, игры на деньги) показывают, что здесь (хо­ тя, возможно, и в другом виде) проявляются типичные черты поведения человека, определяемые характеристиками челове­ ческой системы переработки информации, Наиболее проверенной является модель системы переработки

информации человеком, включающая три блока, сенсорную па­ мять, кратковременную память, долговременную память. Приня­ тие решений осуществляется при активном использовании КП Человеческая система переработки информации прекрасно при­ способлена к решению многих задач, с которыми человек сталки­ вается в своей жизни. В определенных пределах человек спосо­ бен решать и многофакторные задачи - при небольшом числе факторов. Кроме того, человек обладает набором эвристик, по­ зволяющих ему решать задачи любой сложности, предваритель­ но упрощая их и приспосабливая к своим ограниченным возмож­ ностям. Но есть задачи, которые сложны для человека. В самом факте существования таких задач нет ничего удивительного. В конце концов, человек - биологическое существо, и его возмож­ ности ограничены физиологией Человек не может прыгнуть на 5 м (с места, конечно), обходиться без воды 5 суток и т.д. Точно так же человек не может непосредственно учитывать много факторов без использования эвристик. А все эвристики обладают следую­ щим свойством: они хороши для большинства случаев, но в неко­ торых - ведут к логическим ошибкам, противоречиям. Простой прием - пренебрежение малыми различиями в оценках двух аль­ тернатив по критериям - вызывает нетранзитивность, как это убедительно показал А. Тверский [8].

Особенно трудны для человека появившиеся в последние деся­ тилетия многокритериальные задачи, они часто и приводят к ошибкам и противоречиям в принятии решений.

На поведение человека большое влияние оказывает его умение преобразовывать исходную информацию, творчески формиро­ вать структурные единицы информации из исходного материа­ ла, использовать чанки, ранее запасенные в долговременной памяти. Именно эти способности наряду с характеристиками задачи существенно определяют человеческое поведение При всем этом на поведение человека в задачах принятия решений оказывают сильное влияние объективные характеристики его системы переработки информации и прежде всего ограничен­ ная емкость кратковременной памяти

Список литературы

1.Аткиисои Р. Человеческая память и процесс обучения. М.: Прогресс, 1980.

2. Simon Н.А. Information-processing models of cognition / / J. Amer. Soc. Information Science. Sept.1981.

3.Солсо Р.Л, Когнитивная психология. М.: Тривола, 1996.

4.Миллер Дж. А. Магическое число семь плюс или минус два. О некоторых пределах нашей способности перерабатывать информацию // Инженерная психология. М.: Прогресс, 1964.

5.Солтхауз Г.А. Психологические аспекты машинописи // В мире науки. 1984. >6 7.

6.Simon Н.А. How big is а chunk // Science. 1974. >6 183.

7.Виноградова O.C. Гиппокамп и проблемы памяти. М.: Наука, 1987.

8.Tversky А. Intransitivity of preferences / / Psychological Review. 1969.№ 76.

9.Simon H.A. Reason in Human Affairs. Stanford, California: Stanford University Press, 1983.

10.Лари4ев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987.

11.Russo J. Е., L. D. Rosen. An Eye Fixation Analysis Of Multiattribute Choice

//Memory and cognition. 1975. № 3.

12.Саймон Г. Науки об искусственном. М : Мир, 1972.

13.Bettman I., Каккаг Р. Effects of information presentation format on

 

consumer information acquisition strategies / / J. Consumer Res. 1977. V.3.

14.

Montgomery H., O. Svenson. A think-aloud study of dominance

structuring

 

in decicion processes / / H. Montgomery, O. Svenson (Eds.).

Process and

 

Structure on Human Decision Making Chichester J. Wiley and Sons, 1989.

15.

Payne J. W., J. R. Bettman, E. Coupey, E. J. Johnson. A constructive pro­

 

cess view of decision making:multiple strategies in judgment and choice / /

O. Huber, J. Mumpower, J. van der Pligt, P. Koele (Eds.). Current Themes in Psychological Decision Research. North Holland, Amsterdam, 1993.

16.Ларичев О.И., Мошкович E.M. О возможностях получения от человека непротиворечивых оценок многомерных альтернатив / / Дескриптивный подход к изучению процессов принятия решений при многих критериях / Под ред. С. В. Емельянова и О. И. Ларичева: Сб. тр. ВНИИСИ. М., 1980.

17.Ларичев О.И., Мошкович Е.М., Ребрик СБ. О возможностях человека в задачах классификации многокритериальных объектов / / Системные ис­ следования (ежегодник^ 1988.

Контрольное задание

Дайте определения следующих ключевых понятий:

Кратковременная памят^(КП) Долговременная память (ДП)

Модель памяти Аткинсона и Шифрина

145

Кодирование в КП Хранение в КП Объем КП

«Денежный насос» А. Тверского Извлечение из КП

Прослеживание процессов принятия решений Стратегии и задачи принятия решений Кодирование в ДП Хранение в ДП Извлечение из ДП

Теория поиска доминантной структуры Теория конструирования стратегий Задача многокритериальной классификации Параметры оценки поведения испытуемых Возможности человека

Повторяющиеся

решения. Построение баз экспертных знаний

Происходящая

в настоящее

 

время

битва

за

власть между богатыми,

быстро

развивающимися

странами

(несмотря

на различие

в доходах

и богат­

стве) будет во все большей

степени

превращаться в

сражение

за распределение

знаний

и доступ к

зна­

ниям.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Alvin

ТоШет. Power

shift

ВОЛШЕБНЫЕ СТРАНЫ

Компьютерные двойники

«Сегодня у нас важный гость, друзья мси! - ректор Универ­

ситета Власти многозначительно улыбнулся, оглядев своих пи­

томцев. - Представляю вам Президента известной компьютер­

ной компании "Сажебрейн". Вы, наверное, слышали, что эта ува • жаемая фирма владеет уникальной технологией создания в ком­

пьютере точной копии человеческого разума. Господин Прези­ дент любезно согласился прочитать вам небольшую лекцию»

«Со школьной скамьи, - начал респектабельный господин, - вы

знаете славные имена, принадлежащие истории' имена гениальных ученых, изобретателей, полководцев, государственных деятелей,

врачей. Их великие открытия и изобретения, их блестящие побе

ды над полчищами врагов и над смертоносными эпидемиями стали известны всему миру благодаря летописям Труды историков про­

шлого и воспоминания современников сохранили для потомков их жизнеописания, художники оставили их портреты.

Но мы никогда не услышим их голоса, не узнаем ход их мыс­ лей, нам неведомы пути их величайших прозрений, их сомнения и

разочарования И мы не можем обратиться к ним за советом, воспользоваться их мудростью, решая свои проблемы, - их нет с

нами, и их знания и опыт невозвратно ушли в прошлое.

Но если мы задумаемся, отличались ли от наших современ­

ников, мыслителей и видных политиков эти выдающиеся лично­ сти, достигшие необычайно высокого интеллектуального уров­

ня, мы должны будем принять, что это был тот же Homo sapiens - Человек мыслящий. Размеры его мозга и количество из­ вилин в целом остались неизменными.

Да, нам повезло жить в другом времени - в эру зарождения и расцвета новых технологий, но не будем обольщаться - мы сами и окружающий нас мир все еще полны неразгаданных тайн. И не­ ужели снова и снова человек, активный и ответственный, дол­

жен накапливать свой собственный опыт, спотыкаясь на своих

ошибках, которые обходятся так дорого?

Сама идея о передаче человеческих знаний компьютеру суще­

ствует давно Первые системы были примитивны, и поначалу

никто не воспринимал их всерьез, но со временем эти системы

совершенствовались.

Ученые нашей компании создали уникальную технологию пе­

реноса человеческих знаний в компьютер. Я не могу раскрыть вам секрет этой технологии, ограничусь описанием ее возмож­ ностей. Мы приглашаем профессионалов самой высокой квалифи­ кации - министров, профессоров, инженеров, врачей - и создаем

компьютерную копию каждого из них, что позволяет сохранить

их опыт для будущих поколений. Работа с экспертом по созданию

149

его бессмертного компьютерного двойника продолжается, как

правило, около года Наши системы как бы настраиваются на профессиональную

область эксперта: в них вводится содержание прочитанных им книг, описание пережитых им событий. Далее система задает

эксперту сложные вопросы, обсуждает с ним гипотетические

профессиональные проблемы. При этом система не просто запомина(. .77 ответы, а с помощью сети специальных датчиков

фиксирует подсознательные правила эксперта и даже его эмо­

ции. В результате такой работы с экспертом получается его довольно точная личностная копия, с которой можно "беседовать" на профессиональные темы Мы можем ввести в

систему описание сложной ситуации и получить ценный совет.

Построенные таким образом компьютерные копии умудрен­ ных жизнью деятелей политики, науки и других областей чело­

веческой деятельности становятся собственностью нашей компании. Вкладывая в эти разработки значительные средства

(компенсация времени экспертов и наших сотрудников, а также прочие затраты), мы получаем в каждом отдельном случае уни­

кальный продукт

Эти системы находят и своих потребителей, которые же­ лают приобрести копии того или иного признанного авторите­

та - получить совет лучшего профессионала в конкретной об­ ласти знаний. И должен признаться, что по размерам годовой

прибыли мы входим в десятку самых богатых компаний мира.

Но дело не только в этом: мы обеспечиваем человеку бес­

смертие, сохраняя его бесценный опыт и знания для будущего.

А сейчас я предлагаю каждому из Вас провести по 10 минут у компьютера, общаясь с интеллектуальными копиями самых из­

вестных политических деятелей Монтландии, ушедших из вла­ сти за последние 30 лет».