Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Deloitte - Digital Oil Gas_watermark

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
06.09.2019
Размер:
3.71 Mб
Скачать

vk.com/id446425943

Отчет Центра решений «Делойта» для предприятий энергетического сектора

От байтов к баррелям

Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа

vk.com/id446425943

От байтов к баррелям

АВТОРСКИЙ КОЛЛЕКТИВ

Аншу Миттал

Аншу Миттал является исполнительным руководителем научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Аншу имеет более двенадцати лет опыта работы в сфере стратегического, финансового и регуляторного консалтинга во всех сегментах нефтегазовой промышленности (разведка и добыча, хранение и транспортировка, промысловое обслуживание, переработка и сбыт). Он является автором многочисленных публикаций «Делойта», включая «Технологии для барреля: трансформация нефтегазовых стратегий за счет внедрения Интернета вещей» и «Киберзащита для барреля: кибербезопасность в сфере геологоразведки и добычи нефти и газа».

Эндрю Слотер

Эндрю Слотер является исполнительным директором Центра решений для предприятий энергетического сектора компании «Делойт Сервисис ЛП». Он работает в тесном сотрудничестве

сруководствомМеждународнойгруппыпопредоставлениюуслугпредприятиямсектораэнергетики

идобывающей промышленности и руководит разработкой, внедрением и реализацией стратегии Центра, разработкой и реализацией научно-исследовательских инициатив в области энергетики,

а также практикой разработки и внедрения аналитических и исследовательских материалов и передовых идей Центра. На протяжении своей 25-летней карьеры в нефтегазовом секторе Эндрю занимал руководящие позиции как в крупных нефтегазовых, так и в консалтинговых компаниях.

Вивек Бансал

Вивек Бансал является старшим аналитиком научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Он обладает более чем пятилетним опытом работы в области стратегических исследований и предоставления консультационных услуг предприятиям добывающего и перерабатывающего сектора. В ходе своей работыв«Делойте»Вивекпринималучастиевсозданиирядаправительственныхинформационных документов в нефтегазовой сфере, посвященных вопросам применения технологии Интернета вещей, кибербезопасности, миграции капитала и управления портфелем. Он имеет высшее инженерное образование по специальности «Технология нефтедобычи» и имеет степень магистра в области управления нефтегазодобычей.

Специалисты подразделения «Делойта» по предоставлению консультационных услуг в сфере цифровой трансформации оказывают содействие организациям в оценке их положения в условиях господства цифровых технологий, помогают определить области, для достижения коммерческих целей, а также сформировать долгосрочную цель в рамках программы цифровой трансформации деятельности и разработать соответствующую дорожную карту. Наш обширный отраслевой опыт и технические знания помогают оказывать содействие организациям в развитии их внутреннего потенциала, оценке необходимых технологий, атакжеразработкесоответствующихтехнологическихрешений,направленныхнаповышение эффективности деятельности. Для получения более подробной информации по вопросам цифровойтрансформациивнефтегазовойотрасливыможетеобратитьсякнашимотраслевым экспертам, имена которых представлены в разделе контактной информации ниже.

ИЗОБРАЖЕНИЕ НА ОБЛОЖКЕ: ЛИВИЯ САЙВЗ

vk.com/id446425943

Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа

СОДЕРЖАНИЕ

Аргументы в пользу цифровой трансформации | 2

Поток цифровых технологий | 3

Упорядочение технологий: модель цифровой трансформации деятельности «Делойта» | 5

Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента геологоразведки и добычи  | 7

Заставляя колесо цифровых технологий вращаться: долгосрочная цель для компаний | 14

Эффективное использование цифровых технологий | 18

Приложение | 19

Примечания | 20

1

vk.com/id446425943

От байтов к баррелям

Аргументы в пользу цифровой трансформации

Развитие инноваций в сфере технологий, постепенное снижение стоимости цифровизации и растущие возможности взаимодействия цифровых устройств — все это открывает безграничные перспективы для предприятий нефтегазодобывающей отрасли, вставших на путь цифровых преобразований. Продолжительный спад деловой активности и замедленный рост операционной прибыли послужили дополнительным стимулом для компаний (или превратили возможность в необходимость) сэкономить миллионы долларов операционных расходов и, что важнее, повысить эффективность и «интеллектуальность» своих базисных активов, стоимость которых приблизительно составляет 3,4 трлн долл. США1.

ЧТО не позволяет предприятиям в полной мере осознать открывшиеся им перспек- тивы? Отпугивает компании и не дает им двигаться по пути достижения цифровой

зрелости скорее изобилие новых цифровых технологий, чем техническая сторона вопро- са. Разработка стратегической дорожной карты позволит предприятиям получить ряд преи- муществ, в частности провести оценку уровня цифровой зрелости каждого операционного сег- мента и определить передовые цифровые техно- логиидлядостиженияконкретныхбизнес-целей. Кроме этого, дорожная карта поможет предпри- ятиям внимательнее изучить долгосрочную пер- спективу трансформации своих профильных активов и, в конечном итоге, внедрить новые модели операционной деятельности (процесс цифровойтрансформацииотбайтовкбаррелям). Вэтомдокументе,ставшемпервымвсериипубли- каций, посвященных вопросам цифровой транс- формации в нефтегазовой отрасли, представле- на разработанная «Делойтом» модель цифровой трансформациидеятельности—система,которая описывает цифровую трансформацию в десять этапов. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальны- ми составляющими цифровой трансформации.

Модель также позволяет определить пред- полагаемую ценность применения цифровых технологий при проведении сейсморазведочных работ, эксплуатационного бурения и в процессе добычи углеводородов.

Несмотря на то что некоторые сегменты от- расли опережают другие по уровню использо- вания аналитики на основе данных, в частности сегмент сейсморазведочных работ опережает сегмент эксплуатационного бурения по анализу и визуализации информации, а сегмент нефте- газодобычи снабжает датчиками свои десятилет- ние скважины или разбирается с накопленными эксплуатационными данными, в целом отрасль в состоянии взять на вооружение успешные при- меры и извлечь полезные уроки из деятельности ряда капиталоемких отраслей промышленности, эффективно применяющих цифровые техноло- гии на практике. В случае успеха нефтегазовая отрасль получит значительную награду, а имен- но: даже прирост эффективности капитальных вложений на 1% позволит покрыть сумму сово- купного чистого убытка в размере 35 млрд долл. США, объявленного в 2016 году предприятиями нефтегазодобывающей отрасли, нефтесервисны- ми компаниями и объединенными промышлен- ными корпорациями по всему миру2.

2

vk.com/id446425943

Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа

Поток цифровых технологий

ИФРОВЫЕ технологии помогают провести

Несмотря на то что стремительное прототи-

преобразование операционной структуры

пирование новых цифровых технологий («чем

Цдеятельности предприятий почти в каждой

раньше и быстрее вы потерпите неудачу, тем

отрасли,инефтегазовыйсекторбольшенеможет

скорее вы добьетесь успеха») осуществляется

оставаться в стороне. Потенциальные преимуще-

во многих отраслях, капиталоемкие предприя-

ства цифровизации очевидны и включают в себя

тия, в частности нефтегазодобывающие, не могут

повышение производительности и безопасности

действовать только лишь методом проб иошибок

деятельности, а также сокращение расходов. Бо-

или использовать мультитехнологичный подход

лее того, для нефтегазовых предприятий, уже

для решения возникающих проблем. «Потреби-

столкнувшихся со снижением цен на нефть и за-

тели и ИТ-компании стараются действовать

медлениемтемповростаоперационнойприбыли,

по принципу «ранней пташки, которая всегда

одним из существенных преимуществ внедрения

получит своего червяка», но игроки нефтега-

цифровых технологий может стать их устойчи-

зового рынка все же предпочитают оказаться

вость к негативным последствиям экономиче-

на месте «второй мыши, которой достанется

ского спада, которым подвержена отрасль3.

сыр». Это связано с тем, что компании, начи-

Однако стремительные изменения в мире

нающие первыми применять новые нефтегазо-

цифровых технологий, тесная связь и зависи-

вые технологии, вынуждены нести более суще-

мость технологий друг от друга, а также разноо-

ственные расходы», — заявляет руководитель

бразие названий для одних и тех же технологий

одной из крупнейших добывающих компаний5.

зачастую усложняют процесс цифровой транс-

Кроме этого, существующие знания в области

формации в отрасли. Например, из более чем

внедрения цифровых технологий на нефтегазо-

200 видов технологий, перечисленных исследо-

вом рынке достаточно ограничены и преимуще-

вательской компании Gartner в своем Цикле зре-

ственно характеризуются применением подхода

лости технологии (Hype cycle) с 2000 по 2016 год,

«снизу-вверх». Что может помочь отрасли, так

срок существования более 50 видов отдельных

это использование структурированного подхо-

технологий составил лишь один год, в то время

да «сверху-вниз», который позволит не толь-

как многие другие успешно используются в тече-

ко совладать с потоком цифровых технологий,

ние нескольких лет4.

но и поможет руководству нефтегазодобываю-

Эта тенденция подтверждена в ходе прове-

щих компаний разработать подробную дорож-

денного нами текстового анализа 5 000 отдель-

ную карту для осуществления цифровой транс-

ных статей из 5 ведущих журналов, посвящен-

формации своих предприятий. Проще говоря,

ных цифровым технологиям (рис. 1). Ведущие

подход должен отвечать на три стратегических

технологии с «модными» в настоящее время

вопроса о цифровых технологиях: каков теку-

названиями, в частности искусственный интел-

щий уровень цифровой зрелости организации,

лект и машинное обучение, дополненная реаль-

каков желаемый уровень цифровой трансфор-

ность и виртуальная реальность, почти не имеют

мации, каким образом вы планируете повысить

существенных различий с точки зрения пред-

уровень своей цифровой зрелости?

лагаемых преимуществ и являются в высшей

 

степени зависимыми друг от друга. Все это при-

 

водит к возникновению неокупаемых капита-

 

ловложений, значительных расходов, связанных

 

с применением той или иной технологии, незна-

 

чительной выгоды и масштабных инвестиций

 

в цифровые технологии.

 

3

vk.com/id446425943

От байтов к баррелям

Рис. 1. Поток цифровых технологий

Портативные устройства

Технология 3D-печати

Объемная индикация

Технология 4D-печати

Виртуальная реальность

5G

Эмоциональное программирование

Взаимодействие через

 

социальные сети

 

Социальное производство

 

Роботизация

 

Квантовые вычисления

Искусственный

интеллект

 

Прогнозная аналитика

 

Персональная

 

аналитика

 

Мобильность

 

Смешанная реальность

Дополненная

Машинное обучение

реальность

Машинный интеллект

Аналитика

больших

 

LTE

массивов данных

Блокчейн

Интернет вещей

 

Высокопроизводительные

Боты

вычисления Дроны

 

Цифровое производство

Облачные вычисления

Когнитивные технологии

 

Углубленное машинное обучение

Интеграция данных

Частота Зависимость

Примечания: данные представлены на основании проведенного нами текстового анализа 5 000 отдельных статей из пяти ведущих журналов, посвященных цифровым технологиям (с 1 января 2016 года по 30 июля 2017 года). «Частота» означает совокупное количество статей, в которых конкретная технология упоминается вместе с другой технологией. «Зависимость» означает кратность совместного цитирования конкретной пары технологий.

Источник: Factiva; анализ «Делойта» Deloitte Insights | Deloitte.com/insights

4

vk.com/id446425943

Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа

Упорядочение технологий

Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»

УЧИТЫВАЯ разнообразие отправных точек и широкий выбор вариантов, нефтегазо- вые компании могут получить конкурент-

ные преимущества за счет эффективного исполь- зования единой комплексной системы, которая поможет им достичь краткосрочных коммер-

ческих целей, позволит оценить эффективность цифровой трансформации за счет прохождения определенных этапов эволюции, а также, среди прочего, укажет им направление и позволит раз- работать маршрут для эффективной трансфор- мации их основной деятельности, материальных активов и самой модели ведения бизнеса.

Модель цифровой трансформации деятель- ности (DOT) представляет собой дорожную карту, которая описывает цифровую транс- формацию в десять этапов. При этом переход от одного этапа к другому означает достижение определенных бизнес-целей. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальными составляющими цифровой трансформации. Хотя техническое завершение цифровой трансформации для определенного актива или операции происходит на десятом эта- пе, процесс может быть продолжен и расширен до бесконечности. В этом случае дорожная кар- та будет рассчитана на использование для более широкого спектра активов и бизнес-сегментов, для всей организации целиком, а также для эко- системы компании, включающей в себя цепочку поставок и внешних заинтересованных сторон (рис. 2; см. также табл. 2 в Приложении).

Цифровая трансформация начинается с ме- ханизации процесса, осуществляемой за счет ис- пользования гидравлических, пневматических или электрических систем контроля. Это позво- ляет организациям быть всегда готовыми к сбо- ям, неисправностям и любым нестандартным ситуациям. Затем осуществляется сбор инфор- мации из реального мира (связь «вещь–цифра»)

путем сенсоризации оборудования и передачи

операционных данных, полученных с исполь- зованием сетевых технологий6. Это позволяет нефтегазовой компании лучше адаптироваться к эксплуатационным условиям и осуществлять удаленный мониторинг своих операций.

Как правило, «цифровое» мышление и «цифровые» знания ограничиваются получением информации в результате анализа данных.

Однако для того, чтобы стать лидером в области внедрения цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реальном мире за счет модернизации своих основных активов.

Компания может переходить к следующим этапам по мере того, как преодолеет разрознен- ность своих операционных процессов, реализу- ет скрытый рост производительности, повысит удобство и простоту использования данных, а также выявит новые возможности для получе- ния конкурентных преимуществ.

С этой целью в рамках цифровой трансфор- мации осуществляется интеграция разнообраз- ных данных (с использованием облачных тех- нологий, серверов, новых стандартов данных

идр.), их анализ и визуализация с использова-

нием инновационной вычислительной техники

иплатформ (например, аналитика больших мас- сивов данных, портативные устройства и автома- тизированные рабочие места с интерактивным режимом работы), а также принятие решений

сиспользованием элементов дополненной реаль- ности (например, самообучающиеся машины).

Как правило, «цифровое» мышление и «циф- ровые» знания ограничиваются получением ин- формации в результате анализа данных. Однако для того, чтобы стать лидером в области внедре-

5

vk.com/id446425943

От байтов к баррелям

Рис. 2. Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»

10 Виртуализация

Внедрение новых операционных, капитальных и бизнес-моделей

9 Создание

 

е

щ

ь

в

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Трансформация

 

 

 

а

 

 

 

цепочки поставок

 

 

 

р

 

 

 

и продвижение

ф

 

 

 

и

 

 

 

проектного мышления

 

 

 

Ц

 

 

 

 

 

 

 

 

Роботизация

8

Повышение точности, надежности, качества и соблюдение стандартов

по охране труда, технике безопасности и охране окружающей среды

Дополнение

7

Создание новой ценности и конкурентного преимущества

Механизация

1

Эффективно использовать условия и извлекать уроки из неудач

 

 

 

 

 

 

зоп

 

 

 

 

 

 

 

 

 

е

а

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

с

 

 

 

 

 

р

 

 

 

 

н

 

 

 

 

 

 

 

 

 

о

 

 

 

е

 

 

 

 

 

 

 

б

 

 

 

 

 

 

 

с

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ь

К

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цифровая инфраструктура

В

Установка

 

датчиков

 

е

2

щ

 

 

ь

 

 

 

 

ц

Удаленный контроль

ф

и

 

 

р

за операциями

а

 

 

Передача 3

Устранение операционной разрозненности

Ц

 

 

ифра

Интеграция

4

 

 

 

Реализация скрытой экономии расходов и повышение производительности

Визуализация

 

Повышение

Анализ

 

практичности технологий

5

6

 

и мобильности сотрудников

 

Этапы

Бизнес-цель

Эволюция (актив, система и экосистема)

Источник: анализ «Делойта»

ния цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реаль- ном мире, которые будут осуществляться путем модернизации основных активов (буровых уста- новок, оборудования, платформ и прочих тех- нических средств). Другими словами, компания должна пройти оставшиеся три этапа процесса цифровой трансформации, тем самым завершая цикл «вещь–цифра–вещь».

Эта фаза начинается с роботизации техниче- ских средств и создания новых продуктов для по- вышения точности, надежности и улучшения конструктивных характеристик материальных активов. В конечном итоге эта фаза завершается виртуализацией базисных активов путем созда- ния цифровых двойников и цифровой цепочки, предназначенных не только для продления сро- ка жизни активов, но и для внедрения новых биз- нес-моделей и моделей активов в долгосрочной перспективе7. Использование метода цифрового двойника/цифровой цепочки позволит компа- ниям осознать необходимость цифровой транс- формации и подготовиться к ее проведению вну- три организации и в рамках рабочих процессов взаимодействия с поставщиками, что представ- ляет собой наиболее сложную задачу в случае большинства цифровых трансформаций.

Deloitte Insights | Deloitte.com/insights

Как говорилось ранее, по мере завершения цикла цифровой трансформации на уровне ак- тива этот цикл может быть расширен и перезапу- щен, охватывая целую систему активов в рамках определенного бизнес-сегмента или территории, а впоследствии всю организацию и, наконец, це- почку поставок и внешних заинтересованных сторон компании. В основе модели цифровой трансформации лежит комплексная программа управления киберрисками, характеризующая- ся своей устойчивостью и надежностью, а также организационная культура (или цифровая ин- фраструктура), позволяющая реализовывать сам процесс трансформации8. (Более подробная ин- формация о кибербезопасности операционных процессов в сегменте геологоразведки и добычи представлена в нашей недавней публикации под названием «Кибербезопасность для барреля».)

Использование данной модели цифровой трансформации позволяет оценить текущий уро- вень цифровой зрелости предприятий добываю- щего сектора, определить цифровые технологии, внедрение которых в ближайшей перспективе позволит достичь краткосрочных и долгосроч- ных бизнес-целей, а также выработать решения для реализации крупных операций в сегментах геологоразведки, разработки и добычи.

6

vk.com/id446425943

Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа

Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента разведки и добычи

НЕСМОТРЯ НА ТО что предприятия нефте- газодобывающей отрасли имеют различ- ный уровень цифровой зрелости, сегмент

разведки опережает сегменты разработки место- рождений и добычи по уровню использования цифровых технологий. Тогда как геологиче- ские дисциплины и использование передовых технологий моделирования облегчали процесс разведки на протяжении нескольких десятиле- тий, сложная экосистема и устаревшие ключе- вые активы замедляют процесс цифровой эво- люции сегментов разработки месторождений и добычи соответственно.

Однако не все субсегменты разведки также занимают ведущие позиции по внедрению циф- ровых технологий. Сходным образом в сегментах разработки месторождений и добычи существует несколько субсегментов, игроки которых преу- спели в применении новейших цифровых техно- логий в рамках своей деятельности. Вместо опи- сания каждого субсегмента в следующем разделе представлена информация о ведущем субсегмен- те внутри каждого сегмента (сейсмическое моде- лирование, эксплуатационное бурение и добыча), наиболее нуждающемся в цифровой трансформа- ции или имеющем наиболее широкие возможно- сти для создания выгод (рис. 3).

Рис. 3. Текущий уровень цифровой зрелости и краткосрочный план внедрения

цифровых технологий в сегменте разведки и добычи

Цифра– Цифра Вещь– вещь цифра

Фазы

Этапы

Механизация

Установка

датчиков

Передача

Интеграция

Анализ

Визуализация

Дополнение

Роботизация

Создание

Виртуализация

 

Разведка

 

 

 

Разработка

 

 

 

Добыча

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Геологическая перспективность

Сейсмическое моделирование

Геологоразведочное бурение

 

Планирование разработ

Проектирование и строительство

Эксплуатационное бурение

 

Заканчивание скважины

Добыча

Внутрискважинные работы и капитальный ремонт скважин

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Текущий уровень цифровой

Предлагаемые цифровые технологии

 

для внедрения

 

 

 

 

 

зрелости отрасли

в краткосрочной и среднесрочной

 

перспективе (2–3 года)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Источник: анализ «Делойта»

 

Deloitte Insights | Deloitte.com/insights

7

vk.com/id446425943

От байтов к баррелям

Краткосрочная цель, стоящая перед подразделением сейсмического моделирования нефтегазовых компаний, изменилась. Сейчас она заключается в определении оптимального размера существующей ресурсной базы, включая выявление полупромышленных ресурсов и ресурсов, находящихся на границе рентабельности, снижающих общую прибыльность

предприятия и замораживающих значительную часть капитала.

Сейсмическое

моделирование

Сейсмическое моделирование представляет

Например, команда исследователей из Уни-

собой процесс, применяемый предприятиями

верситета Калгари применяет технологии вир-

отрасли на протяжении более чем 80 лет для

туальной реальности, дополненной реальности,

исследования и оценки залежей углеводородов,

а также современные инструменты визуализа-

находящихся в толще пород. Сейсмическое мо-

ции с целью оказания содействия добывающим

делирование проводится в основном на позднем

предприятиям Канады, использующим техно-

этапе анализа и визуализации данных в рамках

логии парогравитационного дренажа, в повы-

модели цифровой трансформации деятельности.

шении эффективности управления сложными

Лидирующие позиции сегмента разведки объяс-

резервуарами за счет создания имитационных

няются эффективностью внедрения технологий

моделей в реальном 3D-мире11.

стандартизации геологических данных и форма-

Может быть, на этом и стоит остановиться?

тов, инвестированием во внедрение передовых

Недавнее снижение мировых цен на нефть оказа-

алгоритмов, а также использованием более высо-

ло серьезное влияние на бизнес-цели предприя-

копроизводительной вычислительной техники,

тий.Покрайнеймере,наданныймомент.Вместо

позволяющей проводить анализ геолого-геофи-

оценки и анализа новых залежей углеводородов

зических данных, поступающих от тысяч сква-

на пограничных территориях, краткосрочная

жин, в течение нескольких секунд. В частности,

цель подразделения сейсмического моделирова-

компания ExxonMobil, использует метод сейсми-

ния нефтегазовых компаний изменилась и сей-

ческого моделирования для прогнозирования

час заключается в выборе оптимального размера

распределения разрывов пласта в коллекторах

существующей ресурсной базы, включая выяв-

с малой проницаемостью, позволяя увеличить

ление полупромышленных ресурсов и ресурсов

нефтяной поток и оптимизировать размещение

на границе рентабельности, снижающих общую

скважин9.

прибыльность предприятия и замораживающих

Отрасль также добилась значительного успе-

значительную часть капитала.

хавсферевизуализации,разработав3D-системы

«Обладая более надежными ключевыми ак-

интерпретации, способные осуществлять ско-

тивами и оптимизированной структурой ба-

ростное геологическое моделирование, струк-

ланса, мы стремимся в дальнейшем повышать

турную и стратиграфическую интерпретацию,

качество нашего портфеля и инвестировать

а также углубленное моделирование. Фактиче-

дополнительные средства в реализацию наи-

ски некоторые компании начали использовать

более эффективных проектов», — заявил Дэйв

сейсмогеологические 4D-модели, позволяющие

Хэгер, директор компании Devon Energy12.

интегрировать операционные данные для мони-

Что поставлено на кон? В США около 65% не-

торинга изменений в резервуарах нефти и газа10.

фтеносных скважин являются малодебитными

При этом некоторые из них успешно внедряют

скважинами, производящими менее 10 баррелей

элементы виртуальной реальности в процесс

нефти в сутки13. Сходным образом объем запа-

сейсмического моделирования с целью улучше-

сов категории 2Р, вероятность добычи которых

ния пространственного восприятия 3D-объектов.

не превышает 50%, составляет почти половину

8