vk.com/id446425943

Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ

Прогноз развития отраслей 2019

vk.com/id446425943

Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей 2019

Группа «Делойта» по обслуживанию компаний в сфере высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ — одна из крупнейших в мире команд, объединяющая авторитетных отраслевых экспертов, которые обладают глубокими отраслевыми знаниями и помогают компаниям всех видов и уровней добиваться успеха в условиях цифровой среды. Специалисты «Делойта» в области высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ способны помочь компаниям воспользоваться преимуществами постоянно меняющейся отраслевой среды благодаря широкому спектру услуг, предназначенных для удовлетворения потребностей компаний по всему миру, где бы они ни находились, по всей цепочке создания стоимости. Более подробную информацию можно получить у авторов публикации или на нашем веб-сайте Deloitte.com.

ii

vk.com/id446425943

Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей 2019

Содержание

Вступительное слово | 2

5G: встречаем новую сеть  | 4

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»  | 14

«Умные» колонки: один пишем, два в уме | 24

Есть ли будущее у спортивного телевидения? Делаем ставки  | 36

На старт, внимание, игра начинается: киберспорт и СМИ в 2019 году  | 52

Радио: выручка, охват и устойчивость | 62

Рынок 3D-печати: очередной этап роста | 72

«Разработано в Китае»: лучшая в мире связь дает толчок развитию новых цифровых бизнес-моделей | 82

Китай изнутри: китайские полупроводники будут стимулировать развитие искусственного интеллекта | 90

Квантовые компьютеры – новые суперкомпьютеры, но не ноутбуки | 100

1

vk.com/id446425943

Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей 2019

Вступительное слово

Уважаемые читатели!

Представляем вашему вниманию отчет «Прогнозы развития отраслей высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ на 2019 год», подготовленный международной сетью «Делойт». Основной темой отчета в этом году стала преемственность, понимаемая прежде всего как процесс эволюции, а не стагнация.

Наши отчеты с прогнозами развития отраслей публикуются с 2001 года. Еще в 2009–2010 годах мы писали о захватывающих перспективах запуска сетей четвертого поколения, получивших название 4G (известных также как «LTE»). И вот спустя десять лет мы делаем прогнозы о развертывании сетей пятого поколения, которые предстоит запуститьвэтомгоду.Совсемнеудивительно,чтонашпрогноз,касающийся«новорожденных»сетей5G,будетвомногом похож (по показателям количества устройств, динамики выручки и запуска) на наши предсказания в отношении первого года существования на рынке сетей 4G. Однако несмотря на возможную схожесть этих прогнозов, высокая скорость передачи данных и малое время задержки в сетях 5G могут дать новый импульс развитию мобильных технологий, сферы здравоохранения, промышленности и почти любой отрасли, в которой качество связи играет решающую роль.

Всвоих предыдущих отчетах мы писали и о трехмерной печати (известной также как «аддитивное производство»). Наш тон был позитивным, но сдержанным, поскольку вокруг этой технологии присутствовал некоторый ажиотаж. Прошло время,иреальностьвнекоторыхслучаяхпревзошладажесамыеоптимистичныеожидания,связанныеспредыдущими прогнозами. Теперь мы подготовили новые и весьма впечатляющие оценки для этой отрасли. Мы также писали о киберспорте — явлении, прошедшем путь от объекта поклонения до просто феномена. В ближайшем будущем, по нашим ожиданиям, развитие киберспорта окажет значительное влияние на компании в сегментах СМИ и рекламы.

Вдвух предыдущих отчетах серии мы уделили внимание экспоненциальному росту в области машинного обучения, отдельно рассмотрев вопрос чипсетов, обеспечивающих обработку данных и, соответственно, лежащих в основе развития данной технологии. На наш взгляд, машинное обучение станет самой заметной и быстроразвивающейся технологией в 2019 году. В отчете отражена тенденция, демонстрирующая, как машинное обучение на наших глазах перестает быть привилегией экспертов и становится доступным любой компании благодаря применению облачных технологий.Мытакжерассматриваемпроцессразвитияпроизводстваинтегральныхмикросхем(чипов)вКитае,частично связанный с лидирующими позициями этой страны в области разработки чипов для систем искусственного интеллекта.

Мы регулярно готовим прогнозы и для сегмента телевидения, которое в прошедшее десятилетие всегда заслуживало того,чтобыонемписать.Впрогнозахна2019годмыуделилиосновноевниманиеспортивнымтелепрограммам,молодой аудитории и весьма неожиданной (не получившей достаточного отражения в статистике) взаимосвязи просмотров спортивных телепрограмм со спортивными ставками. В подтверждение постулата о том, что можно и «медведя научить ездить на велосипеде», мы также пишем о радио и стабильности радиорынка, несмотря на то что самой технологии исполняется в этом году 99 лет! Первая коммерческая радиопередача вышла в эфир 2 ноября 1920 года.

Разумеется, мы обращаем внимание и на новые темы, которые, по нашему мнению, непременно получат развитие. Стремительными темпами покоряют рынок «умные» колонки: в этом сегменте отмечен самый быстрый рост выручки за всю историю устройств, имеющих выход в Интернет. Что же ждет их дальше? В завершение мы рассматриваем квантовые компьютеры — тему, настолько новую для рынка, что некоторые связанные с ней понятия вроде «квантовой суперпозиции» и «квантового запутывания» до сих пор остаются для многих чем-то необъяснимым. Так когда же квантовыевычисленияворвутсянарынокисколькоместананемимпотребуется?Узнайтеобэтом,прочитавнашотчет от начала и до конца!

2

vk.com/id446425943

Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей 2019

Несмотря на преемственность, технологические изменения (зачастую весьма быстрые), которые мы рассматриваем в данном отчете, имеют крайне важное значение и обычно происходят вопреки ожиданиям рынка. Компании, работающие в отраслях высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ, должны понимать характер этих изменений иучитывать их по мере того, как они происходят. Мы считаем, что данные изменения важны также длянаших читателей из других отраслей и обладают высокой значимостью для всех рынков на международном уровне.

3

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

5G

Встречаем новую сеть

Дункан Стюарт, Том Ли

4

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

5

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

Там, где «оптоволокно до квартиры» (FTTH) или другие услуги скоростного Интернета получили широкое распространение, а также доступны по ценам, технология FWA не всегда сможет предложить пользователям конкретные преимущества.

6

vk.com/id446425943

РИСУНОК 1

В некоторых странах относительно высокий процент людей, использующих только беспроводной Интернет

Доля домохозяйств, использующих дома только мобильный доступ в Интернет (данные на основе выборки стран по состоянию на 2017 год)

Исследование, проведенное «Делойтом» среди взрослого населения в семи странах. Выборка: США — 1096 чел., Канада — 1090 чел.; Турция — 1061 чел.; Великобритания — 1118 чел.; Франция — 1097 чел.; Испания — 1082 чел.; Россия — 1097 чел. Исследование проводилось с августа по октябрь 2017 года.

7

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

РИСУНОК 2

К 2025 году каждое седьмое мобильное устройство в мире будет использовать 5G

Ход распространения технологий мобильной связи в мире: доля мобильных соединений, исключая Интернет вещей

53%

29%

14%

4%

Источник: Light Reading.

8

9

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

ВЫВОДЫ

До сих пор в данной главе мы рассматривали те аспекты 5G-технологий, которые могут быть наиболее интересны для пользователей сетей 5G (как компаний, так и частных лиц). Теперь перейдем к факторам, которые более актуальны для операторов связи.

Прогнозы, приведенные в начале главы, касаются сетей и устройств, целиком работающих в стандарте 5G, и исключают операторов, которые под брендом 5G будут наверняка выводить на рынок последние разработки в области 4G LTE (Long-Term Evolution), часто классифицируемые как 4,5G31. На первый взгляд, пользователи могут не заметить отличий: скорость в сетях как 4,5G, так и 5G исключительно высока и измеряется в сотнях мегабит, а иногда даже в гигабитах

в секунду. Однако для оператора эта разница очень даже заметна и состоит в цене. Если оператор может обеспечить скорость беспроводного соединения в сетях 4,5G на уровне 500 Мбит/с, то зачем ему вкладывать десятки миллиардов долларов в покупку оборудования и получение необходимых радиочастот, чтобы его сеть 5G заработала повсеместно?

На этот вопрос существует вполне аргументированный ответ, который связан с более высокой пропускной способностью сетей 5G. За счет применения различных технологий стандарт 5G позволяет увеличить пропускную способность в сотни раз, повысив эффективность сети по сравнению с 4G32. Однако это может быть применимо не для всех операторов. Компании за пределами топ-3, располагающие значительным частотным спектром

и относительно небольшой клиентской базой, смогут обеспечить внутри своей менее эффективной сети 4G-скорости, сопоставимые с 5G. Однако для ведущих операторов во многих странах, например, в США, на Филиппинах,

во Франции, Ирландии, Австралии и Великобритании, где трафик выше, чем в остальных странах33, возможность обеспечить более высокую и при этом стабильную скорость, а также более высокую пропускную способность может быть реализована исключительно путем перехода на 5G.

В настоящее время ситуация с капитальными вложениями в 5G-технологии выглядит для операторов несколько лучше, чем ожидалось. В одном из ранних исследований содержался прогноз, согласно которому всего лишь ограниченное развертывание сетей 5G потребовало бы от операторов увеличить долю капитальных вложений

ввыручке с 13% до 22%34. Однако после эксплуатационных испытаний в 2018 году выяснилось, что многие операторы

вСеверной Америке, Европе и Японии готовы пересмотреть стоимость развертывания сетей, а некоторые из них сообщили, что капиталоемкость внедрения технологий 5G будет примерно соответствовать расходам на сети 4G35. Одна из главных причин состоит в том, что эти операторы «авансировали» расходы на начальном этапе, активно инвестируя в создание плотной оптоволоконной инфраструктуры (как в преддверии развертывания сетей 5G, так и для поддержки 4,5G на текущем этапе) и закупая радиооборудование, совместимое с 5G-технологиями, которое может быть модернизировано программными методами до уровня 5G, когда придет час запуска новых сетей36.

Как указывалось выше, эти наблюдения применимы исключительно к капитальным вложениям — единовременным инвестициям. Пока неясно, как внедрение 5G может отразиться на ежегодных операционных расходах.

Что касается частотного спектра, то, по предварительным оценкам, расходы операторов на расчистку и приобретение 5G-частот будут ближе к аналогичным показателям для 4G, а не 3G (см. рис. 3). Для запуска сетей 3G операторам пришлось серьезно потратиться на частоты: на аукционах лицензий 3G в Великобритании удельная стоимость частотного спектра составляла 3,5 долл. США за 1 МГц в расчете на одного человека. При этом на аукционах лицензий операторам 4G пришлось выложиться гораздо меньше: частоты в диапазоне 800 МГц шли по 0,6 долл. США за 1 МГц в расчете на одного человека, а в диапазоне 2,6 ГГц — лишь по 0,07 долл. США. (Важно помнить, что цена сильно зависит от конкретной частоты спектра: чем она ниже, тем дальше передается сигнал и тем лучше он проходит через стены зданий — частоты спектра по принципу ценообразования в чем-то схожи с курортной недвижимостью, которая оценивается в зависимости от расстояния до моря — чем ближе (ниже), тем дороже. Соответственно, чем выше частота, тем, как правило, ниже ее удельная стоимость.) Судя по опыту первых аукционов, цены

на частоты 5G соответствуют (в зависимости от диапазона) ценам на частоты 4G-спектра: удельная стоимость частот на всех аукционах в шести странах (рис. 3) оказалась ниже 0,20 долл. США за 1 МГц в расчете на одного человека, а в двух случаях — меньше одного цента37.

10

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

РИСУНОК 3

Судя по первым аукционам, цены на частоты 5G будут примерно такими же, как и на частоты 4G

Удельная стоимость частот за 1 МГц в расчете на одного человека (долл. США)

Южная Корея (3,5 ГГц)

Великобритания (3,4 ГГц)

Испания (3,6–3,8 ГГц)

Ирландия (3,6 ГГц)

Южная Корея (28 ГГц)

Латвия (3,4–3,8 ГГц)

Выборка: респонденты, проживающие в Австралии, Канаде, Германии, Великобритании, Китае, США (14 004).

Источник: Regulatory authorities, operators, Light Reading.

Тем не менее расценки на частотные спектры по различным странам не отличаются однородностью.

На состоявшемся в октябре 2018 года аукционе по предоставлению лицензий на право использования радиочастотного спектра в Италии цены на частоты в диапазоне 700 МГц оказались выше и составили целых 0,65 долл. США за 1 МГц в расчете на одного человека. При этом стоимость средних частот (в диапазоне 3,6–3,8 ГГц) превысила 0,42 долл. США

за 1 МГц в расчете на одного человека, значительно (по сути, в два раза) превысив ожидания в отношении итальянского рынка. Возможно, итальянский опыт повторится и операторам придется хоть чуть-чуть скорректировать свои оценки расходов на немиллиметровый диапазон в сторону повышения. В настоящее время, похоже, никто не собирается платить больше за миллиметровые частоты: даже на итальянском аукционе они были оценены менее чем в 1% от удельной стоимости средних частот38.

Нет никаких сомнений, что за 5G — будущее. Хотя в предстоящие пару лет развертывание технологий 5G будет идти не так уж быстро, а на замену 4G стандартом 5G могут потребоваться годы, многие операторы связи весьма заинтересованы в том, чтобы «поймать волну» 5G, руководствуясь соображениями повышения скорости, снижения

задержки, роста охвата рынка и (особо) пропускной способности. Когда это произойдет, наш мир станет гораздо быстрее.

11

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

Примечания

1.TelecomLead, “72 mobile operators are testing 5G,” 21 февраля 2018 года.

2.Cherlynn Low, “How 5G makes use of millimeter waves,” Engadget, 23 июля 2018 года.

3.Andrew Rassweiler and Wayne Lam, “Galaxy S9+ materials cost $43 more than previous versions, IHS Markit teardown shows,” IHS Markit, 22 марта 2018 года.

4.Qualcomm, “Global OEMs select Qualcomm Snapdragon X50 5G NR modem family for mobile device launches in 2019,” 8 февраля 2018 года.

5.Wireless One, “Almost no 7 nm capacity=almost no 5G chips=almost no 5G phones,” 8 октября 2018 года.

6.Sarah Wray, “Qualcomm and Vivo claim 5G milestone with smartphone antenna technology,” 5G.co.uk, 26 июня 2018 года.

7.Sascha Segan, “Qualcomm: First 5G phones won’t be battery hogs,” PCMag, 7 декабря 2017 года.

8.В этом отчете аналитическая компания утверждает, что на мобильные точки доступа придется примерно одна пятая всех поставок внешних модемов, годовой размер рынка которых оценивался в 100 млн устройств. См.: Andrew Brown, “Mobile hotspot router growth explodes as Huawei and ZTE dominate 2011 cellular modem market,” Strategy Analytics, 14 июня 2012 года.

9.Rip Empson, “Karma launches its $79 4G mobile hotspot and pay-as-you-go data plan that rewards users for sharing their bandwidth,” TechCrunch, 4 декабря 2012 года.

10.C. Scott Brown, “Verizon and AT&T launching 5G hotspots until smartphones hit shelves,” Android Authority, 27 февраля 2018 года.

11.Andrew Liptak, “Huawei announces its first 5G chip for mobile devices,” Verge, 25 февраля 2018 года.

12.Verizon, “5G is here,” 11 сентября 2018 года; Jeff Baumgartner, “AT&T and mobile 5G: The ‘puck’ starts here,” Multichannel News, 1 февраля 2018 года.

13.Rohan Pearce, “Optus to launch 5G fixed wireless service in 2019,” Computerworld, 2 февраля 2018 года.

14.Deloitte Global, Mobile-only: Wireless home internet is bigger than you think, декабрь 2017 года; Giulia McHenry, “Evolving technologies change the nature of internet use,” National Telecommunications and Information Administration, 19 апреля 2016 года; Phil Britt, “Pew: Smartphone-only homes grow, now 1 in 5 use smartphones exclusively for internet access,” Telecompetitor, 1 мая 2018 года.

15.«Делойт», Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ. Прогноз развития отраслей — 2018.

16.Robert Bek et al., “Tracking the 5G tidal wave: Canada’s carrier plans,” CIBC Technology & Innovation Blog, 28 сентября 2018 года.

17.Wikipedia, “3G adoption,” дата просмотра: 19 октября 2018 года.

18.Karin Jansson, “First in the world with 4G,” Telia, дата просмотра: 19 октября 2018 года.

19.GSMA, The mobile economy 2018, 2018 год.

20.GSMA, “Two-thirds of mobile connections running on 4G/5G networks by 2025, finds new GSMA study,” 26 февраля 2018 года.

21.Darlene Storm, “UK researchers shatter world record by hitting 5G speeds of 1Tb per second,” Computerworld, 25 февраля 2015 года.

22.Corinne Reichert, “Optus and Huawei clock 35Gbps speeds in 5G trial,” ZD Net, 16 ноября 2016 года.

23.Chaim Gartenberg, “Qualcomm’s simulated 5G tests show how fast real-world speeds could actually be,” Verge, 25 февраля 2018 года.

24.Там же.

25.OpenSignal, “State of Mobile Networks: USA,” февраль 2017 года.

26.Sacha Kavanagh, “5G vs 4G: No contest,” 5G.co.uk, 27 сентября 2018 года.

27.Jon Brodkin, “AT&T’s 5G trials produce gigabit speeds and 9ms latency,” Ars Technica, 11 апреля 2018 года.

28.Philipp Schulz et al., “Latency critical IoT applications in 5G: Perspective on the design of radio interface and network architecture,” IEEE Communications 55, no. 2 (2017): стр. 70–8, DOI: 10.1109/MCOM.2017.1600435CM.

29.Keysight Technologies, “How 5G will influence autonomous driving systems,” 2018 год.

30.Krishna Rao, “The path to 5G for health care,” IEEE, дата просмотра: 19 октября 2018 года.

12

vk.com/id446425943

5G: встречаем новую сеть

31.Monica Alleven, “The meaning of 4.5G: Huawei, Nokia, Ericsson, Qualcomm weigh in,” FierceWireless, дата просмотра: 19 октября 2018 года.

32.Qualcomm, “Everything you need to know about 5G,” дата просмотра: 30 августа 2018 года.

33.Mike Dano, “Verizon’s network at 57% of capacity, highest in the world, according to new study,” FierceWireless, 11 сентября 2018 года.

34.Herbert Blum, Darryn Lowe, and Alex Dahlke, “Why the 5G pessimists are wrong,” Bain & Company, 28 июня 2018 года.

35.Ibid.; Dan Jones, “Verizon capex to stay flat despite commercial 5G launch in 2018,” Light Reading, 23 января 2018 года; Gary Kim, “Will 5G capex really be higher than 4G?”, Spectrum Matters, 27 февраля 2018 года.

36.Bek et al., “Tracking the 5G tidal wave: Canada’s carrier plans.”

37.Iain Morris, “The great 5G spectrum devaluation,” Light Reading, 6 августа 2018 года.

38.Iain Morris, “Italy’s $7.6B 5G bonanza puts telcos on the rack,” Light Reading, 3 октября 2018 года.

13

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

Искусственный интеллект

От технологии «для избранных» к технологии «для всех»

14

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

ТЕРМИНОЛОГИЯ ИИ

Ниже приведено краткое описание некоторых технологий ИИ11. Так как никакое определение не способно передать все особенности данных технологий, приведем лишь основные понятия.

•Машинное обучение. При помощи технологий машинного обучения можно научить компьютеры анализировать данные, выявлять скрытые взаимосвязи, классифицировать объекты и делать прогнозы. Понятие «обучение» относится к способности систем со временем повышать свою точность без дополнительно программируемых инструкций. Как правило, машинное обучение требует привлечения технических экспертов, которые могут подготовить массивы данных, подобрать правильные алгоритмы и интерпретировать результаты. Большинство технологий ИИ, включая продвинутые и специализированные приложения, такие как обработка естественного языка и компьютерное зрение, основаны на принципах машинного обучения и его более сложной вариации — глубоком обучении.

•Глубокое обучение. Глубокое обучение представляет собой область машинного обучения, основанную на концептуальной модели человеческого мозга под названием «нейронные сети». Обучение называется «глубоким», так как нейронные сети имеют множество взаимосвязанных друг с другом слоев: входной слой получает данные, скрытые слои делают вычисления, а выходной слой проводит анализ. Чем больше

количество скрытых слоев (каждый из которых обрабатывает все более сложную информацию), тем «глубже» система. Глубокое обучение особенно ценно для проведения анализа сложных, обширных и многомерных данных, таких как речь, изображения и видео. Наилучшим его использованием является анализ больших массивов данных. Новые технологии облегчают компаниям запуск проектов глубокого обучения, и темпы их внедрения заметно растут.

•Обработка естественного языка (NLP). NLP — это способность извлекать или генерировать значение и смысл из текста в читабельной, стилистически естественной и грамматически верной форме. NLP использует голосовые интерфейсы для виртуальных помощников и чат-ботов. Технология также все чаще используется для того, чтобы запрашивать информацию из баз данных12.

•Компьютерное зрение. Компьютерное зрение — это способность извлекать значение и смысл из визуальных элементов, будь то знаки (в случае оцифровки документов) или изображения, такие как лица, объекты, сцены и действия. Компьютерное зрение — это технология, лежащая в основе распознавания лиц, что уже стало частью нашей повседневной жизни. Например, владельцы iPhone X снимают блокировку со своего мобильного устройства, просто посмотрев на него13. Также технология компьютерного зрения «управляет» беспилотными автомобилями и обеспечивает работу магазинов Amazon Go, в которых отсутствуют кассиры и продавцы14.

15

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

16

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

РИСУНОК 1

Первопроходцы «витают в облаках»

Облачное корпоративное ПО, включая ИИ: использование в 2018 году

Количество опрошенных: 1900 респондентов

Источник: Джефф Лукс, Том Дэвенпорт и Дэвид Шатски, Deloitte state of AI in the enterprise, 2nd edition, Deloitte Insights, 22 октября 2018 года.

17

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

Компании, которые планируют расширить использование ИИ, также могут воспользоваться разнообразными

узкоспециализированными приложениями, такими, например, как чат-боты, которые можно быстро внедрить и применять в качестве основы для цифрового бизнеса.

18

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

Некоторые сервисы для разработки ИИ-решений настолько интуитивны, что разработчикам даже не требуется наличие особых специализированных знаний.

19

Cфера применения ИИ будет расширяться по мере появления на рынке новых сервисов: от готовых корпоративных решений на базе ИИ до инструментов для разработки.

20

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

Artificial intelligence: From expert-only to everywhere

ВЫВОДЫ

Что компании могут сделать для повторения успеха первопроходцев в области ИИ?

Четко следовать тенденциям развития ИИ. Рынок быстро меняется, а также открываются новые возможности. Даже наиболее передовые технологии становятся доступными для организаций с небольшим опытом работы в области ИИ. Аналогично тому, как технические гиганты и стартапы развиваются, конкурируя за долю рынка, первопроходцы в области ИИ исследуют открывающиеся перед ними возможности в стремлении обойти своих конкурентов.

Использовать готовые решения. Собственные или сторонние приложения на базе ИИ направлены на конкретные бизнес-процессы. Если компании по разработке ПО создали готовое решение, то организации должны понять, насколько оно им подходит. Не «изобретайте чат-бот заново» без крайней необходимости.

Взять на работу хотя бы нескольких экспертов в области ИИ. Несмотря на то что корпоративное ПО и облачные платформы для разработки способны обеспечить эффективный доступ к возможностям ИИ, они не могут заменить собственных ИИ-специалистов. Стандартные решения не могут гарантировать конкурентные преимущества, особенно если учесть повсеместное распространение ИИ в рамках корпоративного ПО. Для разработки и персонализации алгоритмов с использованием ИИ-платформ необходимы собственные специалисты. Кроме того, такие сотрудники помогут убедиться, что компании инвестируют в те приложения и сервисы на базе ИИ, которые действительно отвечают потребностям их бизнеса. «Проверка на соответствие действительности», которую могут обеспечить технические эксперты, по всей видимости, будет приобретать все большую актуальность, по мере того как поставщики будут пытаться выдать стандартную аналитику за последние возможности глубокого обучения. Внутренние эксперты в области ИИ также могут помочь реалистично оценить преимущества использования технологий ИИ, с учетом текущей ситуации с кадрами, доступных данных и стратегии развития компании.

Учитывать потребности бизнеса. Качество ответов, которые компании получают благодаря использованию ИИ, полностью зависит от задаваемых ими вопросов. Компании должны четко понимать, какие проблемы может помочь решить ИИ и как он может это сделать. Для этого требуется наличие не только специализированного технического персонала, но и высшего руководства, которое понимает потребности бизнеса и способно «говорить на языке анализа данных» с техническими экспертами. Участие таких «посредников» позволит убедиться в том, что компания не просто эффективно разрабатывает продвинутые модели, но и создает полезные для бизнеса инструменты.

21

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

Примечания

1.В данной главе термин «облако» используется в качестве синонима других технологических сервисных моделей, таких как «все как сервис» (XaaS) и модели гибкого потребления (FCM).

2.В данной главе термин «ИИ» используется как синоним «когнитивных вычислений».

3.Облачные сервисы для разработки технологий ИИ включают в себя «составные элементы», такие как интерфейсы прикладного программирования (API) и платформы для разработки систем ИИ. В данной главе термины «облачные сервисы для ИИ разработки», «сервисы для разработки ИИ» и «платформы для разработки систем ИИ» взаимозаменяемы.

4.К мировым технологическим гигантам относятся Alphabet (Google), Alibaba, Amazon, Baidu, Facebook, Microsoft, Netflix

и Tencent. Это не единственные компании, использующие преимущества ИИ, однако на сегодняшний день они являются единственными, кто наиболее успешным образом использовал потенциал ИИ для оптимизации своей операционной деятельности и роста выручки.

5.Кейд Метц, “AI researchers are making more than $1 million, even at a nonprofit,” New York Times, 19 апреля 2018 года.

6.Например, в 2016 году Google представила тензорные процессоры (Tensor Processing Units), работающие в центрах обработки данных компании для ускорения алгоритмов ИИ. Недавно Google разработала процессор на основе ИИ для пользования устройствами, подключенными к Интернету вещей. См. Джеймс Винсент “Google unveils tiny new AI chips for on-device machine learning,” Verge, 26 июля 2018 года. Для получения дополнительной информации о разработке чипов с алгоритмами ИИ см. главу «Полный вперед: следующее поколение чипов для машинного обучения» отчета «Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей в 2018 году», подготовленного Полом Ли, Дунканом Стюартом и Корнелией Калугар-Поп, «Делойт», декабрь 2017 года. Alibaba является одним из китайских технологических гигантов, разрабатывающих свои собственные чипы.

7.Бернард Марр, “The amazing ways Google uses deep learning AI,” Forbes, 8 августа 2017 года.

8.Уилл Найт, “Google just gave control over data center cooling to an AI,” MIT Technology Review, 17 августа 2018 года.

9.Стивен Леви, “Inside Amazon’s artificial intelligence flywheel,” Wired, 1 февраля 2018 года.

10.CB Insights, “Rise of China’s big tech in AI: What Baidu, Alibaba, and Tencent are working on,” 26 апреля 2018 года.

11.Данные определения частично основаны на информации, предоставленной Томасом Х. Давенпортом, Джеффом Луксом и Дэвидом Шатски в отчете “Bullish on the value of cognitive,” «Делойт», октябрь 2017 года.

12.Марти Свонт, “Google’s new voice-activated analytics fueled by AI will simplify data queries,” Adweek, 18 июля 2017 года.

13.Apple, “An on-device deep neural network for face detection,” Machine Learning Journal 1, № 7 (2017 год). «Прогноз развития отраслей высоких технологий, телекоммуникаций, развлечений и СМИ» — независимая публикация, которая не была санкционирована, финансирована или иным образом одобрена компанией Apple Inc.iPhone®, являющейся торговой маркой компании Apple Inc., зарегистрированной в США и других странах.

14.Аррен Александер, “Computer vision case study: Amazon Go,” Medium, 3 апреля 2018 года.

15.Алекс Хики, “Salesforce’s Einstein AI makes 1B+ predictions daily,” CIO Dive, 1 марта 2018 года.

16.Фахад Али, “SAP sticking to its 2025 deadline,” Enterprise Resource Planner, 22 мая 2018 года.

17.Данные показатели рассчитаны на основе текущего и планируемого использования технологий ИИ исходя из опроса 1 600 респондентов.

18.Майкл Макадо, “Introducing new Einstein Voice,” Salesforce, 20 сентября 2018 года.

19.Тони Баэр, “AI is becoming ubiquitous across enterprise software,” ZDNet, 19 марта 2018 года.

20.Алекс Сан, “How chatbots can settle an insurance claim in 3 Seconds,” VentureBeat, 27 мая 2017 года.

21.Джон Рид, “Retail and AI in 2018—Can Reflektion help solve retail’s personalization challenges?,” Diginomica, 2 января 2018 года

22.Nanalyze, “Ayasdi and the power of topological big data analysis,” 24 июля 2016 года.

22

vk.com/id446425943

Искусственный интеллект: от технологии «для избранных» к технологии «для всех»

23.Облачные сервисы для разработки ИИ иногда предусматривают такие возможности, как автоматизированное машинное обучение и инструменты моделирования анализа данных. В рамках опроса первопроходцев в области ИИ мы попросили оценить уровень использования каждой такой технологии на сегодняшний день. Уровень распространения оказался хоть

инемного ниже, но практически сопоставим с показателем инструментов для разработки ИИ. Для простоты изложения мы сгруппировали данные сервисы для целей проведения анализа сервисов для разработки ИИ.

24.MIT News, “Auto-tuning data science: New research streamlines machine learning,” 19 декабря 2017 года. В настоящее время благодаря поставщикам облачных услуг такие технологии распространены довольно широко.

25.Кайл Уиггерс, “Baidu launches EZDL, an AI model training platform that requires no coding experience,” VentureBeat, 1 сентября 2018 года.

26.Мартин Уингрув, “Amazon cloud will help shipbuilder develop autonomous shipping,” Maritime Digitalisation & Communications, 14 августа 2018 года.

27.А именно, создают собственные системы, используя внутренние ресурсы и в партнерстве с поставщиками.

28.39% предпочитают такие передовые технологии, как «ИИ-как-услуга», 15% предпочитают традиционные ИТ и еще 30% меняют свои предпочтения в зависимости от ситуации. См. отчет Accelerating agility with everything-as-a-service, подготовленный Джиллианом Кроссаном, Сьюзан Хапфер, Джеффом Луксом и Гопалом Сринивасаном, Deloitte Insights, 17 сентября 2018 года.

29.В главе «Машинное обучение: все интенсивнее» прошлогоднего отчета «Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения

иСМИ: прогноз развития отраслей» мы отметили, что в период с 2017 по 2018 год число пилотных проектов и внедрений

сучастием машинного обучения увеличится вдвое. Судя по результатам опроса за 2018 год, наш прогноз оказался верным.

См. отчет «Высокие технологии, телекоммуникации, развлечения и СМИ: прогноз развития отраслей в 2018 году»,

подготовленный Ли, Стюартом и Калугар-Поп.

30.PMNTS, “Machine learning gets its day at Amazon conference,” 18 июля 2018 года.

23