новая папка / Отчёт по практической работе №1
.docxМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«Пермский национальный исследовательский политехнический университет»
Электротехнический факультет Кафедра «Конструирование и технологии в электротехнике»
Факультет: Электротехнический
Направление: 13.03.02. «Электроэнергетика и электротехника»
Профиль: «Конструирование и технологии в электротехнике»
Форма обучения: Очная
Отчет по практической работе №1
По дисциплине «Учебно-исследовательская работа» Наименование темы: «Обработка матриц в Python Библиотека Numpy»
Выполнил:
Студент гр. ЭЭ-20-3Б Киряков Даниил Андреевич (Ф.И.О. студента) _________________________ (подпись студента)
Проверил: Ассистент каф. «КТЭ» (должность преподавателя, кафедра)
Костарев Никита Александрович (Ф.И.О. преподавателя)
__________ (оценка) ________________________ (подпись преподавателя)
__________ (дата)
Пермь 2021
Цель работы: Научиться решать матричные выражения, вычислять значение многочлена, вычислять определитель, находить обратную матрицу, решать матричные выражения и находить ранг матрицы с помощью Python.
Задание №1:
В первом задании необходимо было написать код для вычисления матричного выражения.
Решение:
Результат:
Задание №2:
Во втором задании необходимо было написать код для вычисления значения многочлена.
Решение:
Результат:
Задание №3:
В третьем задании необходимо было написать код для вычисления определителя матрицы.
Решение:
Результат:
Задание №4:
В четвёртом задании необходимо было найти значение обратной матрицы.
Решение:
Результат:
Задание №5:
В пятом задании необходимо было найти решение матричного выражения.
Решение:
Результат:
Задание №6:
В шестом задании необходимо было найти ранг матрицы.
Решение:
Результат:
Вывод: С помощью языка Python и библиотеки numpy, я научился решать матричные выражения, вычислять значения многочлена, вычислять определитель, находить обратную матрицу, решать матричные выражения и находить ранг матрицы.