- •Хабаровск 2014
- •Элементы теории корреляции
- •Знак r указывает на вид связи: прямая или обратная. Абсолютная величина | r | указывает на силу (тесноту) связи.
- •Таблица 5 – Исходные данные
- •3. Практическая работа 3. Создание базы данных по учёту товаров
- •4. Практическая работа 4. Построение запросов к базе данных по учёту товаров
- •6. Практическая работа 6. Проектирование информационной системы предприятия общественного питания
- •Области применения Диаграммы Исикавы
Данная практическая работа выполняется в табличном редакторе Microsoft Excel, отчет необходимо оформить текстовом редакторе Microsoft Word.
На основании исходных данных, приведённых в таблице 5, заполните таблицу данными, соответствующими вашему номеру варианта. К данным 1-го
варианта прибавляется поправочный коэффициент = номер варианта*1,11.
Исходные данные вашего варианта необходимо вставить в столбец Сортировка через специальную вставку / значения.
Таблица 5 – Исходные данные
№ |
Данные 1-го варианта |
Исходные данные |
Сортировка |
|
|
|
|
1 |
0,741 |
|
|
|
|
|
|
2 |
0,593 |
|
|
|
|
|
|
3 |
0,623 |
|
|
|
|
|
|
4 |
0,639 |
|
|
|
|
|
|
5 |
0,656 |
|
|
|
|
|
|
6 |
0,613 |
|
|
|
|
|
|
7 |
0,654 |
|
|
|
|
|
|
8 |
0,579 |
|
|
|
|
|
|
9 |
0,546 |
|
|
|
|
|
|
10 |
0,642 |
|
|
|
|
|
|
11 |
0,642 |
|
|
|
|
|
|
12 |
0,588 |
|
|
|
|
|
|
13 |
0,607 |
|
|
|
|
|
|
14 |
0,582 |
|
|
|
|
|
|
15 |
0,639 |
|
|
|
|
|
|
16 |
0,681 |
|
|
|
|
|
|
17 |
0,624 |
|
|
|
|
|
|
18 |
0,647 |
|
|
|
|
|
|
19 |
0,648 |
|
|
|
|
|
|
20 |
0,574 |
|
|
|
|
|
|
21 |
0,579 |
|
|
|
|
|
|
22 |
0,608 |
|
|
|
|
|
|
23 |
0,585 |
|
|
|
|
|
|
24 |
0,599 |
|
|
|
|
|
|
25 |
0,702 |
|
|
|
|
|
|
26 |
0,557 |
|
|
|
|
|
|
27 |
0,618 |
|
|
|
|
|
|
28 |
0,662 |
|
|
|
|
|
|
29 |
0,58 |
|
|
|
|
|
|
30 |
0,604 |
|
|
10
Далее определите число интервалов k = 1 + 3,2 lg n, где n – число парных наблюдений и длина каждого интервала h = (ymax – ymin)/k. На основании выполненных расчётов заполните таблицу 6.
Таблица 6 – Результаты расчёта экспериментальных данных
Номер |
Границы |
Число |
|
|
|
|
|
интервала |
интервала |
наблюдений, mi |
yiср |
yiср*mi |
yiср-Yср |
(yiср- Yср)2 |
(yiср - Yср)2*mi |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сумма |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Среднее |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
С помощью промежуточных расчётов найдите:
|
|
|
|
|
1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
среднее значение выборки Y |
|
= |
|
|
y |
*m где m – число наблюдений, |
|||||||||||
ср |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
n |
iср |
|
|
i, |
i |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
попавших в интервал, yiср – среднее значение yi, попавших в интервал; |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(y |
|
Y )2 |
m |
|
|
|
|
- среднее квадратичное отклонение S = +/- |
|
icp |
|
cp |
|
i |
; |
|||||||||||
|
n |
|
1 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
выборочную дисперсию S2 = |
1 |
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
- |
|
|
( y |
|
|
Y ) |
2 m |
|
; |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
i cp |
i |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
n 1 |
|
cp |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
i 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-коэффициент вариации V = S/Ycp 100;
- |
ошибку среднего значения Sy = |
S |
|
; |
|
|
||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
n |
|
|
|||
- |
показатель точности среднего значения p = +/- |
S y |
100 . |
|||||
|
||||||||
Ycp |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Постройте графики по результатам расчётов, приведённых в таблице 7: гистограмму (№ интервала и абсолютные частоты); полигон распределения (№ интервала и относительные частоты);
кумулятивную кривую распределения (№ интервала и накопленные
частоты).
11
Таблица 7 – Расчёт частот для исследования
№ |
Границы |
Абсолютные |
Относительные |
Накопленные |
|
частоты, |
частоты, |
частоты (li), |
|||
интервала |
интервалов |
||||
mi |
mi/ki |
mi+ li-1 |
|||
|
|
||||
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сделайте выводы и защитите выполненную работу.
3. ПРАКТИЧЕСКАЯ РАБОТА 3. СОЗДАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ ПО УЧЁТУ ТОВАРОВ
Цель работы – научиться создавать таблицы и формы в программе Microsoft Access.
Последовательность выполнения работы
Создайте базу данных по учёту товаров. Для этого:
1.Запустите программу Microsoft Access (ПускПрограммы Microsoft Access). В появившемся диалоговом окне выберите «Новая база данных». Щёлкните по кнопке «Ok». Сохраните файл под именем «Склад». (Сохранять можно в сетевую папку с названием группы, на флеш-накопитель или в папку «Мои документы»).
2.Откройте панель Таблицы. Создайте три таблицы в режиме конструктора.
Будьте внимательны при создании таблиц. В разных таблицах имена одинаковых полей должны иметь один тип данных.
Таблица Номенклатура товаров |
|
Имя поля |
Тип поля |
Код_ОКДП |
Текстовый |
Наимен_группы_номенклатуры |
Текстовый |
12
Наимен_товара |
Текстовый |
Цена_реализации |
Денежный |
Задайте ключевые поля: Код_ОКДП и Наимен_товара
ОКДП – это общероссийский код видов экономической деятельности, продукции и услуг. ОКДП и Наименования_группы_номенклатуры приведены в Приложении А.
Таблица Поставщики
Имя поля |
Тип поля |
Поставщик |
Текстовый |
Регион |
Текстовый |
Адрес |
Текстовый |
Телефон |
Числовой |
Задайте ключевое поле Поставщик
Таблица Поставки
Имя поля |
Тип поля |
Дата поставки |
Дата / время |
Поставщик |
Текстовый (Мастер подстановок к таблице |
Поставщики) |
|
Код ОКДП |
Текстовый (Мастер подстановок к таблице |
|
Номенклатура товаров) |
Наимен_товара |
Текстовый (Мастер подстановок к таблице |
|
Номенклатура товаров) |
Цена_поставки |
Денежный |
Количество |
Числовой (целое) |
Ключевые поля не задавать
3. Создайте межтабличные связи. Установите обеспечение целостности данных. Сохраните схему данных.
13