- •Экзаменационный вопрос № 1. Понятие теории систем. Принципы системного подхода.
- •Понятие теории систем. Принципы системного подхода.
- •Понятие теории систем.
- •Принципы системного подхода.
- •Экзаменационный вопрос № 2. Возникновение и развитие системных представлений.
- •Возникновение и развитие системных представлений.
- •Экзаменационный вопрос № 3. Подходы к определению понятия «система».
- •Подходы к определению понятия «система».
- •Экзаменационный вопрос № 4. Основные признаки и свойства системы.
- •Основные признаки и свойства системы.
- •Экзаменационный вопрос № 5. Классификация систем.
- •Классификация систем.
- •Экзаменационный вопрос № 6. Большие и сложные системы.
- •Большие и сложные системы.
- •Экзаменационный вопрос № 7. Общесистемные закономерности.
- •Общесистемные закономерности.
- •1) Закономерности взаимодействия части и целого:
- •2) Закономерности иерархической упорядоченности систем:
- •3) Энтропийные закономерности:
- •4) Закономерности развития:
- •Экзаменационный вопрос № 8. Понятие системного анализа.
- •Понятие системного анализа.
- •Экзаменационный вопрос № 9. Понятие структуры системы. Компоненты системы.
- •Экзаменационный вопрос № 10. Виды структур систем. Сравнительный анализ структур.
- •Виды структур систем.
- •Сравнительный анализ структур.
- •Экзаменационный вопрос № 11. Организационные структуры и их основные характеристики.
- •Организационные структуры и их основные характеристики.
- •Экзаменационный вопрос № 12. Виды организационных структур.
- •Виды организационных структур.
- •Экзаменационный вопрос № 13. Модели и их роль при исследовании систем.
- •Модели и их роль при исследовании систем.
- •Экзаменационный вопрос № 14. Сущность, принципы системного подхода.
- •Сущность, принципы системного подхода.
- •Сущность системного подхода.
- •Принципы системного подхода.
- •Экзаменационный вопрос № 16. Функции обратной связи в системах.
- •Функции обратной связи в системах.
- •Экзаменационный вопрос № 17. Понятие модели и моделирования. Назначение моделей.
- •Понятие модели и моделирования. Назначение моделей.
- •Экзаменационный вопрос № 18. Принципы и подходы к построению математических моделей.
- •Принципы и подходы к построению математических моделей.
- •Принципы:
- •Подходы:
- •Экзаменационный вопрос № 19. Виды моделей систем.
- •Виды моделей систем.
- •Экзаменационный вопрос № 20. Классификация методов моделирования систем.
- •Классификация методов моделирования систем.
- •Экзаменационный вопрос № 21. Аналитические и статистические методы моделирования.
- •Аналитические и статистические методы моделирования.
- •Экзаменационный вопрос № 22. Графические методы моделирования.
- •Графические методы моделирования.
- •Экзаменационный вопрос № 23. Методы «мозговой атаки».
- •Методы «мозговой атаки» или коллективной генерации идей.
- •Экзаменационный вопрос № 24. Методы сценариев.
- •Методы типа «сценариев»
- •Экзаменационный вопрос № 25. Методы экспертных оценок.
- •Методы экспертных оценок.
- •Экзаменационный вопрос № 26. Методы типа дерева целей.
- •Методы типа дерева целей.
- •Экзаменационный вопрос № 27. Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
- •Анализ и решение задач с помощью дерева решений.
- •Экзаменационный вопрос № 28. Линейное программирование (задача планирования производства).
- •Линейное программирование (задача планирования производства).
- •Экзаменационный вопрос № 29. Транспортная задача как задача линейного программирования.
- •Транспортная задача как задача линейного программирования.
- •Экзаменационный вопрос № 30. Когнитивное моделирование сложных систем.
- •Когнитивное моделирование сложных систем.
- •Этапы построения нечеткой когнитивной карты
- •Экзаменационный вопрос № 31. Сетевое моделирование.
- •Сетевое моделирование.
- •Экзаменационный вопрос № 32. Логический аппарат в системном анализе.
- •Логический аппарат в системном анализе.
- •Экзаменационный вопрос № 33. Анализ и решение задач с помощью платежной матрицы.
- •Анализ и решение задач с помощью платежной матрицы.
- •Экзаменационный вопрос № 34. Понятие информации, типы и классы информации, методы и процедуры актуализации информации.
- •Понятие информации, типы и классы информации, методы и процедуры актуализации информации.
- •Экзаменационный вопрос № 35. Методы получения и использования информации (эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические методы).
- •Методы получения и использования информации (эмпирические, теоретические, эмпирико-теоретические методы).
- •Эмпирические
- •Теоретические
- •Эмпирико-теоретические методы
- •Экзаменационный вопрос № 36. Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
- •Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
- •Экзаменационный вопрос № 37. Структуризация методов исследования систем.
- •Структуризация методов исследования систем.
- •Экзаменационный вопрос № 38. Методы исследования систем, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •Методы исследования систем, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов.
- •Экзаменационный вопрос № 39. Разновидности экспертных методов.
- •Разновидности экспертных методов.
- •Экзаменационный вопрос № 40. Морфологический подход. Методы морфологического анализа.
- •Морфологический подход. Методы морфологического анализа.
- •Экзаменационный вопрос № 41. Методы формализованного представления систем.
- •Методы формализованного представления систем.
- •Экзаменационный вопрос № 42. Характеристика условий определенности, риска и неопределенности.
- •Характеристика условий определенности, риска и неопределенности.
- •Экзаменационный вопрос № 43. Понятие управления. Основные компоненты управления. Аксиомы теории управления.
- •Понятие управления. Основные компоненты управления. Аксиомы теории управления.
- •Экзаменационный вопрос № 44. Содержательное описание функций управления.
- •Содержательное описание функций управления.
- •Экзаменационный вопрос № 45. Типы управления.
- •Типы управления.
- •Экзаменационный вопрос № 46. Структура системы управления.
- •Структура системы управления.
- •Экзаменационный вопрос № 47. Принципы создания систем управления: разомкнутое и компенсирующее управление, управление с обратной связью.
- •Принципы создания систем управления: разомкнутое и компенсирующее управление, управление с обратной связью.
- •Экзаменационный вопрос № 48. Классификация систем управления.
- •Классификация систем управления.
Эмпирико-теоретические методы
Охарактеризуем кратко эмпирико-теоретические методы.
1. Абстрагирование – установление общих свойств и сторон объекта (или объектов), замещение объекта или системы ее моделью.
2. Анализ – разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязей.
3. Декомпозиция – разъединение системы на подсистемы с сохранением их взаимосвязей с окружением.
4. Синтез – соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей.
5. Композиция – соединение подсистем в систему с сохранением их взаимосвязей с окружением.
6. Индукция – получение знания о системе по знаниям о подсистемах; индуктивное мышление: распознавание эффективных решений, ситуаций и затем проблем, которые оно может разрешать.
7. Дедукция – получение знания о подсистемах по знаниям о системе; дедуктивное
мышление: определение проблемы и затем поиск ситуации, ее разрешающей.
8. Эвристики, использование эвристических процедур – получение знания о системе по знаниям о подсистемах системы и наблюдениям, опыту.
9. Моделирование (простое моделирование) и/или использование приборов – получение знания об объекте с помощью модели и/или приборов; 10. Исторический метод – поиск знаний о системе путем использования ее предыстории, реально существовавшей или же мыслимой, возможной (виртуальной).
11. Логический метод – метод поиска знаний о системе путем воспроизведения ее некоторых подсистем, связей или элементов в мышлении, в сознании.
12. Макетирование – получение информации по макету объекта или системы.
13. Актуализация – получение информации с помощью активизации, инициализации смысла, т.е. переводом из статического (неактуального) состояния в динамическое (актуальное) состояние; при этом все необходимые связи и отношения (открытой) системы с внешней средой должны быть учтены (именно они актуализируют систему).
14. Визуализация – получение информации с помощью наглядного или визуального представления состояний актуализированной системы.
Экзаменационный вопрос № 36. Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
Источник: Электронный ресурс [URL]: http://dit.isuct.ru/IVT/BOOKS/IS/IS5/glava3.htm (дата обращения: 05.01.18)
Понятие шкалы. Основные типы шкал измерения (шкалы номинального типа, шкалы порядка, шкалы интервалов, шкалы отношений, шкалы разностей, абсолютные шкалы).
Шкала – последовательность чисел, служащая для измерения или количественной оценки каких-либо величин.
Формально шкалой называется кортеж из трех элементов <X, ,Y>, где X – реальный объект, Y – шкала, - гомоморфное отображение X на Y.
Шкалы номинального типа
Самой слабой качественной шкалой является номинальная шкала (шкала наименований, классификационная шкала), по которой объектам xi или их неразличимым группам дается некоторый признак. Такой признак дает лишь ничем не связанные имена объектам. Эти значения для разных объектов либо совпадают, либо различаются. Шкалы номинального типа допускают только различение объектов на основе проверки выполнения отношения равенства на множестве этих элементов.
Номинальный тип шкал соответствует простейшему виду измерений, при котором шкальные значения используются лишь как имена объектов.
Отличительная черта: отсутствие математических свойств.
Примерами измерений в номинальном типе шкал могут служить номера автомашин, телефонов, коды городов, лиц, объектов и т.п. Единственная цель таких измерений – выявление различий между объектами разных классов.
Шкалы порядка
Шкала называется ранговой (шкала порядка), если множество Ф состоит из всех монотонно возрастающих допустимых преобразований шкальных значений.
Монотонно возрастающим называется такое преобразование (x), которое удовлетворяет условию: если х1 > x2, то и (x1)> (x2) для любых шкальных значений х1 > x2 из области определения (x). Порядковый тип шкал допускает не только различие объектов, как номинальный тип, но и используется для упорядочения объектов по измеряемым свойствам.
Отличительная черта: отношение порядка не определяет расстояние между значениями шкалы.
Примерами шкалы порядка могут служить шкалы силы ветра, силы землетрясения, сортности товаров, служебное положение, образование, воинское звание и т.п.
Шкалы интервалов
Одним из наиболее важных типов шкал является тип интервалов. Тип шкал интервалов содержит шкалы, единственные с точностью до множества положительных линейных допустимых преобразований вида (x) = ах + b, где х Y шкальные значения из области определения Y; а>0; b – любое значение.
Основным свойством этих шкал является сохранение неизменными отношений интервалов в эквивалентных шкалах:
х1 – х2 |
= |
(x1)- (x2) |
= const |
х3 – х4 |
(x3)> (x4) |
Примером шкал интервалов могут служить шкалы температур. Переход от одной шкалы к эквивалентной, например, от шкалы Цельсия к шкале Фаренгейта, задается линейным преобразованием шкальных значений: t0F = 1,8 t0C + 32.
Таким образом, при переходе к эквивалентным шкалам с помощью линейных преобразований в шкалах интервалов происходит изменение как начала отсчета (параметр b), так и масштаба измерений (параметр а).
Шкалы интервалов так же, как номинальная и порядковая, сохраняют различие и упорядочение измеряемых объектов. Однако, кроме этого они сохраняют и отношение расстояний между парами объектов. Запись
х1 – х2 |
= К |
х3 – х4 |
означает, что расстояние между х1 и х2 в К раз больше расстояния между х3 и х4 и в любой эквивалентной шкале это значение сохранится.
Шкалы отношений
Шкалой отношений (подобия) называется шкала, если Ф состоит из преобразований подобия (x) = ах, а>0, где х Y шкальные значения из области определения Y; а>0; а – действительные числа.
В шкалах отношений остаются неизменными отношения численных оценок объектов. Шкалы отношений отражают отношения свойств объектов, т.е. во сколько раз свойство одного объекта превосходит это же свойство другого объекта.
Примерами измерений в шкалах отношений являются измерения массы и длины объектов. При установлении массы используется большое разнообразие численных оценок. Производя измерение в килограммах получается одно численное значение, при измерении в фунтах – другое. Но в какой бы системе единиц ни производилось измерение массы, отношение масс любых объектов одинаково и при переходе от одной числовой системы к другой, эквивалентной, не меняется.
Шкалы разностей
Шкалы разностей определяются как шкалы, единственные с точностью до преобразований сдвига (x) = х + b, где х Y шкальные значения из области определения Y; b – действительные числа. Это означает, что при переходе от одной числовой системы к другой меняется лишь начало отсчета.
Шкалы разностей применяются в тех случаях, когда необходимо измерить, насколько один объект превосходит по определенному свойству другой объект.
Примерами измерений в шкалах разностей могут служить измерения прироста продукции предприятия (в абсолютных единицах) в текущем году по сравнению с прошлым, увеличение численности учреждений, количество приобретенной техники за год и т.д.