Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / Установление расчетного расхода при проектировании мостовых переходов

..pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
12.11.2023
Размер:
5.54 Mб
Скачать

/ 2

4 5

2 0 3 0 Чо SO 6 0 7О so

90 929^95 96 99

 

 

 

 

Р. %

Р ас.6. Определение расчетного расхода с использованием сглаженной эмпирической кривой обеспеченности.

Й

Для первого члена ряда

(для 1957 г .)

ГУ

/7 7 - 0 ,3

 

I - 0,3

п

+ о,4

 

41 + 0,4 100 = 1,1% ,

р

--------------

ЮО

------------------

 

для второго члена ряда

(для 1966 г .)

р0

------- 2

- 0,3 100 = 4,1# ,

 

41 + 0,4

 

 

 

для третьего члена ряда

 

(для 1962

г .)

Ра

3 -

0,3

 

 

т.д .

 

100 = 6,5# и

 

41 + 0,4

 

 

 

Результаты расчета приведены в графе 4 табл.14.

Полученные данные наносим на клетчатку вероятностей нор­ мального распределения,по вертикальной оси которой откладываем расходы (рис.6 ).Эмпирические точки соединяем ломаной линией аЬ

(сплошная линия на рис.6),

а затем проводим сглаженную кривую

обеспеченности Q

=jf(p )

(пунктирная линия на ри с.6 ).

С этой кривой снимаем значения расходов 5,50 и 95#-ной

вероятности превышения

 

 

 

 

 

 

 

Qs = 4050 м3/ с ,

QSQ = 2400 tfVc и

Qgs

= 750

м3/с .

Вычисляем по формуле (15) коэффициент скошенности кривой

обеспеченности

 

 

 

 

 

 

 

 

QS

+ ®9S ~ 2 ®so

4850 + 750 -

2-2400

= 0,195.

О-------------

7=)--------------------------------------------------

~ Qs s

 

4850 -

750

 

 

Qs

 

 

 

 

Для полученного значения

S

по табл. 12

находим коэффи­

циент асимметрии:

 

 

 

 

 

 

 

 

в

 

c s

 

0,025 - ОД

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,17

 

0,6

х

= 0,083.

 

 

---------------

0,03

-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0.20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Cs

= 0,6

+ 0,083

= 0,683.

 

0,03

 

0,1

 

 

 

 

 

 

 

0,025

-

X

 

 

 

 

 

 

 

42

По формул© (16) определяем среднее квадратическое откло­

нение <5

. Предварительно находим по таблице Фостера-Рыбкина

(прилоок.2)

коэффициенты 9 ° .

и 9

°

:

 

 

0,6

1,80

х

 

0.083 - 0.02

-

= 0,017.

 

 

 

 

од

 

 

0,7

1,82

9 ° .

 

= 1,80 + 0,017

=

1,817.

0,1

0,02

 

 

 

 

 

 

0,083

X

 

 

 

 

 

< *

ср95

0,6

- -1,45

X I

о 0 8

1 о

8

I

о

 

 

0,1

 

 

 

 

0,7

 

-

-1,42

CP9S = -1,45 -

( - 0,025)= - 1,<

 

0,1

 

-

-

0,03

 

 

 

 

 

 

 

 

0,083

 

 

 

X

 

 

 

 

 

 

 

Тогда

среднее квадратическое отклонение

 

..

_

Qs

-

Q9S

4850

-

750

= 1265 м3/с .

 

 

Ср5 -

ср95

 

 

 

 

 

1,817

-

(-1,425)

 

 

 

Вычисляем по формуле (17) среднее арифметическое значение

(приланс.2)

коэффициент

 

 

 

 

 

 

^ 6

-

-

*>50

X

=

0,083

( -

0,02)

- 0,017.

0,6

о д о

 

 

ОД

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

-

-

0Д 2

 

срСр

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= - 0,10

+ (-

0,017)

= - 0,117.

ОД

-

-

0,02

 

^50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

43

0,083

-

 

X

 

 

 

 

 

 

Тогда среднее арифметическое значение ряда

Q0 = Qso -

= 2400 - 1265 ( - 0,117) = 2548 м3/с .

По формуле (18)

определяем коэффициент вариации

G1265

С0,496.

Qo 2548*

Вычисляем по формуле (I) расчетный расход. Предварительно по таблице Фостера-Рыбкина (прилож.2) находим коэффициент 9 ° в зависимости от полученного значения коэффициента асимметрии

Cg = 0,683 и заданной вероятности превышения р

- 1%.

 

 

ср

 

 

 

 

 

0,6

 

2,75

 

х = _0-ь083_*_Ол.У2_—

— о,058.

 

 

 

 

од

 

 

 

0,7

 

2,82

ср

= 2,75 + 0,058

= 2,808.

 

0,1

 

0,07

 

 

 

 

 

 

 

0,083

 

X

 

 

 

 

 

Тогда расчетный расход

 

 

 

 

Qp = Q0(СР С 2/+ I)

= 2548

(2,808.0,496 + I )

= 6096,8 м3/с .

Принимаем

Qp =6100 м3/с .

 

 

 

 

По формуле

(12) определяем стандартную ошибку Л Q p. При

коэффициенте вариации

Cv = 0,496 и вероятности превышения

р =1%коэффициент Е

= 0,725 (табл.2).

 

 

 

Тогда

 

 

 

 

 

 

 

A Q . = —ё=~ Q „

=

6100 = 690,7

Л

691

«Р/е.

р

УП

 

x

/ i

 

 

 

Величина 0,2 Qp = 0,2 • 6100 = 1220 N^ / C .

 

 

 

Получили &Qp <0,2 Qp

(691 v?/o < 1220 м3/ с ) .

Следова­

тельно, условие

(II) соблюдается.

 

 

 

44

5. УСТАНОВЛЕНИЕ РАСЧЕТНОГО РАСХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА НАИБОЛЬШЕГО ПРАВДОПОДОБИЯ

Ряды годовых максимальных расходов, которые используются в методе математической статистики для установления расчетного

расхода, обычно

содержат

сравнительно

ограниченное количество

членов. Поэтому

весьма остро встает вопрос определения пара­

метров Q c ,

и С 5

о достаточно

высокой точностью.

Английский математик Р.э.Фишер установил, что наивысшая точность определения указанных параметров при наличии резуль­ татов натурных . наблюдений достигается методом наибольшего правдоподобия [17}, Сущность этого метода состоит в том, что для оценки точности определения искомого параметра принимается такое его значение, при котором произведение вероятностей наблюденных величин (так называемая функция правдоподобия) имеет максимальное значение.

Метод наибольшего правдоподобия применим только для трех­ параметрического гамма-распределения О.Н.Крицкого и М.Ф.Менкеля,

Расчетный расход определяют в следующей последовательнос­

ти.

1. Наблюденные на водомерном посту годовые максимальные расходы Q i располагают в убывающем порядке (графа 3 табл. 15), причем каждому расходу присваивают свой порядковый номер и ука­

зывают соответствующий календарный год (графы I

и 2

табл.15).

2. Определяют величину ^

, м3/с .

ряда Q0 из ч

3. Находят среднее арифметическое значение

выражения ( I ) .

 

 

 

4. Подсчитывают модульные коэффициенты K'L по формуле

(2 ). Результаты расчетов заносят в графу 4 табл.15.

 

Контроль правильности расчетов

 

 

п

 

 

 

Z1I /C -*■

= П .

 

 

5 . Определяют величину

и полученные

значения за-

носятг в графу 5 табл.15,.

2U t q К i .

 

 

6 . Подсчитывают величину

 

 

45

Таблица 15

К определению расчетного расхода с использованием метода наибольшего правдоподобия

Год»

члена наблю­

Q ? T $ / c ,

рада

дений

в убывающем

 

 

порядке

I

2

3

 

 

О

2

 

wmctx

 

 

3

 

 

Модульные коэффициен-

га

о-

^ K i

K i i S K L

 

Qo

 

 

 

4

5

6 ~

К'm a x

 

llQ t

TsKL

 

T,Kit<jKi

7.

Вычисляют статистику A g

по формуле

(19):

 

 

 

^-г -

n

K i

 

(

19

)

 

- /

 

8.

Определяют величину

Кitq K 'L и полученные значения

заносят

в графу 6 табл.15. „

*

 

 

 

 

9.

Находят величину

ZJ ft**

К i .

 

 

 

10.

Вычисляют статистику*

по формуле

(20):

 

 

 

_

Y . K .l g K i

(

20

)

 

 

 

 

 

п - /

46

I I .

Определяют коэффициент вариации

Су и коэффициент

асимметрии

С5 по одной из номограмм, приведенных в СНиПе

2.01.14-83

[3 4 ].

 

 

 

 

На рис .7

схематично изображена

одна такая номограмма .По

оси абсцисс откладываются значения статистики

Л 5

, а по оси

ординат

-

значения статистики

. Точка f i

с координатами

^ г ( и з 8 )

и

7^3 (и з в -) .найденными по формулам

(19) и (20).

определяет

значения искомых параметров

Cv и

Cs

, устанавг-

ливаемых по сетке криволинейных координат. Номограммы построе­ ны для диапазона изменения коэффициента вариации C v от 0Д5 до 1,40 и для диапазона изменения коэффициента асимметрии С ^ , равного (I - 6) С у .

Р и с .7 .

Схема номограммы для определения

коэффициентов

С ис

^ з(изв) и

^ э(изв)~ статистики,подсчитанны е

по формулам

(1 9 ) и ?20)

Коэффициенты

Cv и C s

рекомендуется

определять

с точ­

ностью до тысячных

(например,

Cv = 0,572;

Cs = 3 ,1

С ц =

=3,1.0,572 = 1,773).

12.По таблице Фостера-Рыбкина (прилове.2) определяют коэффициент 9 ° в зависимости' от найденного по номограмме

коэффициента асимметрии Cs й заданной вероятности превышения

р. Коэффициент 9 ° находят путем интерполяции табличных

значений для принятого коэффициента

Cs

.Е г о

следует

опре­

делять с точностью до тысячных (например,

9 °

 

= 3 ,1 2 5 ) .

■13. Подсчитывают расчетный расход Qp

,

м3/с ,

по

формуле

(10). Полученный расход округляют до числа,

кратного 5

или 10.

14. По формуле (12) определяют статистическую

ошибку Л Qp

и проверяют, соблюдается ли условие

( I I ) .

 

 

 

 

 

П р и м е р

4. Установить расчетный расход в створе мос­

тового .перехода,

который проектируется через

реку Г

и являет­

ся участком автомобильной дороги Hi технической категории.Вбли­

зи от створа мостового перехода

(на расстоянии

S

= 1*9 км

ниже по течению) функционирует водомерный пост,

на

котором были

установлены годовые максимальные уровни воды Z l

и соответст­

вующие им расходы

за П

= 39 лет

с 1958

по

1996 г .

(табл.16).

 

 

 

 

 

Расчетный расход устанавливаем методом математической

статистики. Для определения параметров

Су и

Cs

используем

метод наибольшего правдоподобия. Так как проектируемый мосто­ вой переход находится на автомобильной дороге Ш технической категории, то принимаем вероятность превышения расчетного рас­ хода р равной 1%.

Наблюденные годовые максимальные расходы располагаем в убывающем порядке (графа 3 табл.17). Каждому расходу присваи­ ваем свой порядковый номер и указываем соответствующий кален­

дарный год (графы I

и 2 табл.17).

Определяем величину

S

Q - . Она получилась равной

83690 м3/с .

 

1

L

Вычисляем по формуле (I) среднее арифметическое значение

ряда

 

 

 

п

а-

 

 

9

 

83690

0 , - =

 

 

=2146 м3/с

 

 

39

48

Значения годовых максимальных уровней воды и расходов в реке Г

Года

Отметки

воды в

Расходы

наблюдений

Отметки

Расход

п/п

наблюде­

уровня

 

п/п

уровня ВОДЬ! в

 

 

ний

реке

 

м°/с

 

 

реке

М / С

 

 

% с,

и

 

 

м

 

 

 

 

 

 

I

2

3

 

4

I

2

3

4

I

1958

120,41

2490

21

1978

119,04

880

2

1959

121,77

5370

22

1979

120,34

2420

3

I960

119,68

1530

23

I960-

120,75

3390

4

1961

120,11

I960

24

1961

121,01

3930

5

1962

120,95

3540

25

1982

119,11

970

6

1963

' 121,48

4850

26

1983

118,40

560

7

1964

118,61

630

27

1984

120,18

2130

8

1965

120,72

3160

28

1985

120,73

3250

9

1966

121,07

3890

29

1986

118,19

430

10

1967

118,48

640

30

1987

119,88

1740

I I

1968

119,34

ИЗО

31

1988

120,45

2550

12

1969

120,65

3120

32

1989

119,79

1670

13

1970

118,77

770

33

1990

118,31

520

14

1971

117,61

320

34

1991

120,08

1950

15

1972

119,63

1430

35

1992

119,43

1220

16

1973

121,48

5010

36

1993

120,22

2260

17

1974

120,91

3640

37

1994

119,31

1080

18

1975

118,89

820

38

1995

120,33

2360

feIS

1976

119,41

1250

39

1996

118,84

790

20

1977

121,09

4040

 

 

 

 

Таблица I?

 

Определение расчетного

расхода

 

 

с использованием метода наибольшего правдоподобия

Годы

Расходы

Модульные

 

 

члена

наблюде­

 

коэффициен-

 

 

ряда

ний

дем по­

” .

а

lg K i

K ilg K i

 

 

 

 

рядке

Ki

а ,

 

 

 

 

 

 

I

2

3

 

4

5

6

I

1959

5370

2,503

0,3984

0,9972

2

1973

5010

2,335

0,3683

0,8600

3

1963

4850

2,261

0,3543

0,8011

4

1977

4040

1,883

0,2749

0,5676

5

1981

3930

1,831

0,2627

0, 4810

6

1966

3890

1,813

0,2584

0, 4685

7

1974

3640

1,696

0,2294

0,3891

8

1962

3540

1,650

0,2175

0,3589

9

1980

3390

1,580

0,1987

0,3139

10

1985

3250

1,514

0,1801

0,2727

II

'1965

3160

1,472

0,1679

0,2471

12

1969

3120

1,454

0,1626

0,2364

13

1988

2550

1,188

0,0748

0,0889

14

1958

2490

1,160

0,0645

0,0748

15

1979

2420

1,128

0,0523

0,0590

16

1995

2660

1,100

0,0414

0,0455

17

1993

2260

1,053

0,0224

0,0236

18

1984

2130

0,992

-0,0035

-0,0035

19

1961

I960

0,913

-0,0395

-0,0361

20

1991

1950

0,909

-0,0414

-0,0376

21

1987

1740

0,811

-0,0910

-0,0738

22

1989

1670

0,778

-0,1090

-0,0848

23

I960

1530

0,713

-0,1469

-0,1047

24

1972

1430

0,666

-0,1765

-0,1175

25

1976

1250

0,582

-0,2351

-0,1368

26

1992

1220

0,568

-0,2457

-0,1396

27

1968

ИЗО

0,527

-0,2782

-0,1466

28

1994

1080

0,503

-0,2984

-0,1501

29

1982

970

0, 452

-0,3449

-0,1559

50