книги / Установление расчетного расхода при проектировании мостовых переходов
..pdf/ 2 |
4 5 |
/О |
2 0 3 0 Чо SO 6 0 7О so |
90 929^95 96 99 |
|
|
|
|
Р. % |
Р ас.6. Определение расчетного расхода с использованием сглаженной эмпирической кривой обеспеченности.
Й
Для первого члена ряда |
(для 1957 г .) |
||||
ГУ |
/7 7 - 0 ,3 |
|
I - 0,3 |
||
п |
+ о,4 |
|
41 + 0,4 100 = 1,1% , |
||
р |
-------------- |
ЮО |
------------------ |
|
|
для второго члена ряда |
(для 1966 г .) |
||||
р0 |
------- 2 |
- 0,3 100 = 4,1# , |
|||
|
41 + 0,4 |
|
|
|
|
для третьего члена ряда |
|
(для 1962 |
г .) |
||
Ра |
3 - |
0,3 |
|
|
т.д . |
|
100 = 6,5# и |
||||
|
41 + 0,4 |
|
|
|
Результаты расчета приведены в графе 4 табл.14.
Полученные данные наносим на клетчатку вероятностей нор мального распределения,по вертикальной оси которой откладываем расходы (рис.6 ).Эмпирические точки соединяем ломаной линией аЬ
(сплошная линия на рис.6), |
а затем проводим сглаженную кривую |
||||||||
обеспеченности Q |
=jf(p ) |
(пунктирная линия на ри с.6 ). |
|||||||
С этой кривой снимаем значения расходов 5,50 и 95#-ной |
|||||||||
вероятности превышения |
|
|
|
|
|
|
|
||
Qs = 4050 м3/ с , |
QSQ = 2400 tfVc и |
Qgs |
= 750 |
м3/с . |
|||||
Вычисляем по формуле (15) коэффициент скошенности кривой |
|||||||||
обеспеченности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
QS |
+ ®9S ~ 2 ®so |
4850 + 750 - |
2-2400 |
= 0,195. |
|||||
О------------- |
7=)-------------------------------------------------- |
~ Qs s |
|
4850 - |
750 |
|
— |
||
|
Qs |
|
|
|
|
||||
Для полученного значения |
S |
по табл. 12 |
находим коэффи |
||||||
циент асимметрии: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в |
|
c s |
|
0,025 - ОД |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||||
0,17 |
|
0,6 |
х |
= 0,083. |
|
||||
|
--------------- |
0,03 |
-— |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cs |
= 0,6 |
+ 0,083 |
= 0,683. |
|
||
0,03 |
|
0,1 |
|
|
|
|
|
|
|
0,025 |
- |
X |
|
|
|
|
|
|
|
42
По формул© (16) определяем среднее квадратическое откло
нение <5 |
. Предварительно находим по таблице Фостера-Рыбкина |
|||||
(прилоок.2) |
коэффициенты 9 ° . |
и 9 |
° |
: |
|
|
0,6 |
1,80 |
х |
|
0.083 - 0.02 |
- |
= 0,017. |
|
|
|
|
од |
|
|
0,7 |
1,82 |
9 ° . |
|
= 1,80 + 0,017 |
= |
1,817. |
0,1 |
0,02 |
|
||||
|
|
|
|
|
||
0,083 |
X |
|
|
|
|
|
< * |
ср95 |
0,6 |
- -1,45 |
X I |
о 0 8 |
1 о |
8 |
I |
о |
|
|
0,1 |
|
|
|
|
0,7 |
|
- |
-1,42 |
CP9S = -1,45 - |
( - 0,025)= - 1,< |
|||||
|
0,1 |
|
- |
- |
0,03 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
0,083 |
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
Тогда |
среднее квадратическое отклонение |
|
||||||||
.. |
_ |
Qs |
- |
Q9S |
4850 |
- |
750 |
= 1265 м3/с . |
|||
|
|
Ср5 - |
ср95 |
|
|
|
|||||
|
|
1,817 |
- |
(-1,425) |
|
|
|||||
|
Вычисляем по формуле (17) среднее арифметическое значение |
||||||||||
(приланс.2) |
коэффициент |
|
|
|
|
|
|
||||
^ 6 |
- |
- |
*>50 |
X |
= |
0,083 |
( - |
0,02) |
- 0,017. |
||
0,6 |
о д о |
|
|
ОД |
; |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
- |
- |
0Д 2 |
|
срСр |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= - 0,10 |
+ (- |
0,017) |
= - 0,117. |
||
ОД |
- |
- |
0,02 |
|
^50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
43 |
|||||
0,083 |
- |
|
X |
|
|
|
|
|
|
Тогда среднее арифметическое значение ряда
Q0 = Qso - |
= 2400 - 1265 ( - 0,117) = 2548 м3/с . |
По формуле (18) |
определяем коэффициент вариации |
G1265
С0,496.
Qo 2548*
Вычисляем по формуле (I) расчетный расход. Предварительно по таблице Фостера-Рыбкина (прилож.2) находим коэффициент 9 ° в зависимости от полученного значения коэффициента асимметрии
Cg = 0,683 и заданной вероятности превышения р |
- 1%. |
||||||
|
|
ср |
|
|
|
|
|
0,6 |
|
2,75 |
|
х = _0-ь083_*_Ол.У2_— |
— о,058. |
||
|
|
|
|
од |
|
|
|
0,7 |
|
2,82 |
ср |
= 2,75 + 0,058 |
= 2,808. |
|
|
0,1 |
|
0,07 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
||
0,083 |
|
X |
|
|
|
|
|
Тогда расчетный расход |
|
|
|
|
|||
Qp = Q0(СР С 2/+ I) |
= 2548 |
(2,808.0,496 + I ) |
= 6096,8 м3/с . |
||||
Принимаем |
Qp =6100 м3/с . |
|
|
|
|
||
По формуле |
(12) определяем стандартную ошибку Л Q p. При |
||||||
коэффициенте вариации |
Cv = 0,496 и вероятности превышения |
||||||
р =1%коэффициент Е |
= 0,725 (табл.2). |
|
|
|
|||
Тогда |
|
|
|
|
|
|
|
A Q . = —ё=~ Q „ |
= |
6100 = 690,7 |
Л |
691 |
«Р/е. |
||
р |
УП |
|
x |
/ i |
|
|
|
Величина 0,2 Qp = 0,2 • 6100 = 1220 N^ / C . |
|
|
|
||||
Получили &Qp <0,2 Qp |
(691 v?/o < 1220 м3/ с ) . |
Следова |
|||||
тельно, условие |
(II) соблюдается. |
|
|
|
44
5. УСТАНОВЛЕНИЕ РАСЧЕТНОГО РАСХОДА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДА НАИБОЛЬШЕГО ПРАВДОПОДОБИЯ
Ряды годовых максимальных расходов, которые используются в методе математической статистики для установления расчетного
расхода, обычно |
содержат |
сравнительно |
ограниченное количество |
членов. Поэтому |
весьма остро встает вопрос определения пара |
||
метров Q c , |
и С 5 |
о достаточно |
высокой точностью. |
Английский математик Р.э.Фишер установил, что наивысшая точность определения указанных параметров при наличии резуль татов натурных . наблюдений достигается методом наибольшего правдоподобия [17}, Сущность этого метода состоит в том, что для оценки точности определения искомого параметра принимается такое его значение, при котором произведение вероятностей наблюденных величин (так называемая функция правдоподобия) имеет максимальное значение.
Метод наибольшего правдоподобия применим только для трех параметрического гамма-распределения О.Н.Крицкого и М.Ф.Менкеля,
Расчетный расход определяют в следующей последовательнос
ти.
1. Наблюденные на водомерном посту годовые максимальные расходы Q i располагают в убывающем порядке (графа 3 табл. 15), причем каждому расходу присваивают свой порядковый номер и ука
зывают соответствующий календарный год (графы I |
и 2 |
табл.15). |
|
2. Определяют величину ^ |
, м3/с . |
ряда Q0 из ч |
|
3. Находят среднее арифметическое значение |
|||
выражения ( I ) . |
|
|
|
4. Подсчитывают модульные коэффициенты K'L по формуле |
|||
(2 ). Результаты расчетов заносят в графу 4 табл.15. |
|
||
Контроль правильности расчетов |
|
|
|
п |
|
|
|
Z1I /C -*■ |
= П . |
|
|
5 . Определяют величину |
и полученные |
значения за- |
|
носятг в графу 5 табл.15,. |
2U t q К i . |
|
|
6 . Подсчитывают величину |
|
|
45
Таблица 15
К определению расчетного расхода с использованием метода наибольшего правдоподобия
№Год»
члена наблю |
Q ? T $ / c , |
|
рада |
дений |
в убывающем |
|
|
порядке |
I |
2 |
3 |
|
|
О |
2 |
|
wmctx |
|
|
|
3 |
|
|
Модульные коэффициен-
га |
о- |
^ K i |
K i i S K L |
|
Qo |
|
|
|
4 |
5 |
6 ~ |
К'm a x
|
llQ t |
TsKL |
|
T,Kit<jKi |
|||
7. |
Вычисляют статистику A g |
по формуле |
(19): |
|
|
||
|
^-г - |
n |
K i |
|
( |
19 |
) |
|
- / |
|
|||||
8. |
Определяют величину |
Кitq K 'L и полученные значения |
|||||
заносят |
в графу 6 табл.15. „ |
* |
|
|
|
|
|
9. |
Находят величину |
ZJ ft** |
К i . |
|
|
|
|
10. |
Вычисляют статистику* |
по формуле |
(20): |
|
|
||
|
_ |
Y . K .l g K i |
( |
20 |
) |
||
|
|
|
|
|
п - /
46
I I . |
Определяют коэффициент вариации |
Су и коэффициент |
|||||
асимметрии |
С5 по одной из номограмм, приведенных в СНиПе |
||||||
2.01.14-83 |
[3 4 ]. |
|
|
|
|
||
На рис .7 |
схематично изображена |
одна такая номограмма .По |
|||||
оси абсцисс откладываются значения статистики |
Л 5 |
, а по оси |
|||||
ординат |
- |
значения статистики |
. Точка f i |
с координатами |
|||
^ г ( и з 8 ) |
и |
7^3 (и з в -) .найденными по формулам |
(19) и (20). |
||||
определяет |
значения искомых параметров |
Cv и |
Cs |
, устанавг- |
ливаемых по сетке криволинейных координат. Номограммы построе ны для диапазона изменения коэффициента вариации C v от 0Д5 до 1,40 и для диапазона изменения коэффициента асимметрии С ^ , равного (I - 6) С у .
Р и с .7 . |
Схема номограммы для определения |
коэффициентов |
С ис |
^ з(изв) и |
^ э(изв)~ статистики,подсчитанны е |
по формулам |
(1 9 ) и ?20) |
Коэффициенты |
Cv и C s |
рекомендуется |
определять |
с точ |
ностью до тысячных |
(например, |
Cv = 0,572; |
Cs = 3 ,1 |
С ц = |
=3,1.0,572 = 1,773).
12.По таблице Фостера-Рыбкина (прилове.2) определяют коэффициент 9 ° в зависимости' от найденного по номограмме
коэффициента асимметрии Cs й заданной вероятности превышения
р. Коэффициент 9 ° находят путем интерполяции табличных
значений для принятого коэффициента |
Cs |
.Е г о |
следует |
опре |
|||
делять с точностью до тысячных (например, |
9 ° |
|
= 3 ,1 2 5 ) . |
||||
■13. Подсчитывают расчетный расход Qp |
, |
м3/с , |
по |
формуле |
|||
(10). Полученный расход округляют до числа, |
кратного 5 |
или 10. |
|||||
14. По формуле (12) определяют статистическую |
ошибку Л Qp |
||||||
и проверяют, соблюдается ли условие |
( I I ) . |
|
|
|
|
|
|
П р и м е р |
4. Установить расчетный расход в створе мос |
||||||
тового .перехода, |
который проектируется через |
реку Г |
и являет |
ся участком автомобильной дороги Hi технической категории.Вбли
зи от створа мостового перехода |
(на расстоянии |
S |
= 1*9 км |
||
ниже по течению) функционирует водомерный пост, |
на |
котором были |
|||
установлены годовые максимальные уровни воды Z l |
и соответст |
||||
вующие им расходы |
за П |
= 39 лет |
с 1958 |
по |
1996 г . |
(табл.16). |
|
|
|
|
|
Расчетный расход устанавливаем методом математической |
|||||
статистики. Для определения параметров |
Су и |
Cs |
используем |
метод наибольшего правдоподобия. Так как проектируемый мосто вой переход находится на автомобильной дороге Ш технической категории, то принимаем вероятность превышения расчетного рас хода р равной 1%.
Наблюденные годовые максимальные расходы располагаем в убывающем порядке (графа 3 табл.17). Каждому расходу присваи ваем свой порядковый номер и указываем соответствующий кален
дарный год (графы I |
и 2 табл.17). |
||
Определяем величину |
S |
Q - . Она получилась равной |
|
83690 м3/с . |
|
1 |
L |
Вычисляем по формуле (I) среднее арифметическое значение |
|||
ряда |
|
|
|
п |
а- |
|
|
9 |
|
83690 |
|
0 , - = |
|
|
=2146 м3/с |
|
|
39 |
48
Значения годовых максимальных уровней воды и расходов в реке Г
№ |
Года |
Отметки |
воды в |
Расходы |
№ |
наблюдений |
Отметки |
Расход |
п/п |
наблюде |
уровня |
|
п/п |
уровня ВОДЬ! в |
|
||
|
ний |
реке |
|
м°/с |
|
|
реке |
М / С |
|
|
% с, |
и |
|
|
м |
||
|
|
|
|
|
|
|||
I |
2 |
3 |
|
4 |
I |
2 |
3 |
4 |
I |
1958 |
120,41 |
2490 |
21 |
1978 |
119,04 |
880 |
|
2 |
1959 |
121,77 |
5370 |
22 |
1979 |
120,34 |
2420 |
|
3 |
I960 |
119,68 |
1530 |
23 |
I960- |
120,75 |
3390 |
|
4 |
1961 |
120,11 |
I960 |
24 |
1961 |
121,01 |
3930 |
|
5 |
1962 |
120,95 |
3540 |
25 |
1982 |
119,11 |
970 |
|
6 |
1963 |
' 121,48 |
4850 |
26 |
1983 |
118,40 |
560 |
|
7 |
1964 |
118,61 |
630 |
27 |
1984 |
120,18 |
2130 |
|
8 |
1965 |
120,72 |
3160 |
28 |
1985 |
120,73 |
3250 |
|
9 |
1966 |
121,07 |
3890 |
29 |
1986 |
118,19 |
430 |
|
10 |
1967 |
118,48 |
640 |
30 |
1987 |
119,88 |
1740 |
|
I I |
1968 |
119,34 |
ИЗО |
31 |
1988 |
120,45 |
2550 |
|
12 |
1969 |
120,65 |
3120 |
32 |
1989 |
119,79 |
1670 |
|
13 |
1970 |
118,77 |
770 |
33 |
1990 |
118,31 |
520 |
|
14 |
1971 |
117,61 |
320 |
34 |
1991 |
120,08 |
1950 |
|
15 |
1972 |
119,63 |
1430 |
35 |
1992 |
119,43 |
1220 |
|
16 |
1973 |
121,48 |
5010 |
36 |
1993 |
120,22 |
2260 |
|
17 |
1974 |
120,91 |
3640 |
37 |
1994 |
119,31 |
1080 |
|
18 |
1975 |
118,89 |
820 |
38 |
1995 |
120,33 |
2360 |
|
feIS |
1976 |
119,41 |
1250 |
39 |
1996 |
118,84 |
790 |
|
20 |
1977 |
121,09 |
4040 |
|
|
|
|
Таблица I?
|
Определение расчетного |
расхода |
|
||||
|
с использованием метода наибольшего правдоподобия |
||||||
№ |
Годы |
Расходы |
Модульные |
|
|
||
члена |
наблюде |
|
коэффициен- |
|
|
||
ряда |
ний |
дем по |
” . |
а |
lg K i |
K ilg K i |
|
|
|
||||||
|
|
рядке |
Ki |
а , |
|
||
|
|
|
|
|
|||
I |
2 |
3 |
|
4 |
5 |
6 |
|
I |
1959 |
5370 |
2,503 |
0,3984 |
0,9972 |
||
2 |
1973 |
5010 |
2,335 |
0,3683 |
0,8600 |
||
3 |
1963 |
4850 |
2,261 |
0,3543 |
0,8011 |
||
4 |
1977 |
4040 |
1,883 |
0,2749 |
0,5676 |
||
5 |
1981 |
3930 |
1,831 |
0,2627 |
0, 4810 |
||
6 |
1966 |
3890 |
1,813 |
0,2584 |
0, 4685 |
||
7 |
1974 |
3640 |
1,696 |
0,2294 |
0,3891 |
||
8 |
1962 |
3540 |
1,650 |
0,2175 |
0,3589 |
||
9 |
1980 |
3390 |
1,580 |
0,1987 |
0,3139 |
||
10 |
1985 |
3250 |
1,514 |
0,1801 |
0,2727 |
||
II |
'1965 |
3160 |
1,472 |
0,1679 |
0,2471 |
||
12 |
1969 |
3120 |
1,454 |
0,1626 |
0,2364 |
||
13 |
1988 |
2550 |
1,188 |
0,0748 |
0,0889 |
||
14 |
1958 |
2490 |
1,160 |
0,0645 |
0,0748 |
||
15 |
1979 |
2420 |
1,128 |
0,0523 |
0,0590 |
||
16 |
1995 |
2660 |
1,100 |
0,0414 |
0,0455 |
||
17 |
1993 |
2260 |
1,053 |
0,0224 |
0,0236 |
||
18 |
1984 |
2130 |
0,992 |
-0,0035 |
-0,0035 |
||
19 |
1961 |
I960 |
0,913 |
-0,0395 |
-0,0361 |
||
20 |
1991 |
1950 |
0,909 |
-0,0414 |
-0,0376 |
||
21 |
1987 |
1740 |
0,811 |
-0,0910 |
-0,0738 |
||
22 |
1989 |
1670 |
0,778 |
-0,1090 |
-0,0848 |
||
23 |
I960 |
1530 |
0,713 |
-0,1469 |
-0,1047 |
||
24 |
1972 |
1430 |
0,666 |
-0,1765 |
-0,1175 |
||
25 |
1976 |
1250 |
|||||
0,582 |
-0,2351 |
-0,1368 |
|||||
26 |
1992 |
1220 |
|||||
0,568 |
-0,2457 |
-0,1396 |
|||||
27 |
1968 |
ИЗО |
0,527 |
-0,2782 |
-0,1466 |
||
28 |
1994 |
1080 |
|||||
0,503 |
-0,2984 |
-0,1501 |
|||||
29 |
|||||||
1982 |
970 |
0, 452 |
-0,3449 |
-0,1559 |
|||
50 |
|
|
|
|