- •Оглавление
- •Аббревиатуры
- •Введение
- •Глава 1 Статистические показатели, используемые для измерения заболеваемости населения. Дизайн эпидемиологических исследований
- •Самоподготовка к занятию
- •Информационный материал
- •Интенсивные показатели
- •Показатель инцидентности
- •Показатель превалентности
- •Экстенсивные показатели
- •Показатели наглядности
- •Дизайн эпидемиологических исследований
- •Сплошные исследования
- •Выборочные исследования
- •Характеристика некоторых терминов, определяющих дизайн эпидемиологических исследований
- •Эталоны ответов к заданиям для самоподготовки
- •Работа на занятии
- •Глава 2 Описательные эпидемиологические исследования, их предназначение в оценке состояния здоровья населения
- •Самоподготовка к занятию
- •Информационный материал
- •Группировка и сводка эпидемиологических данных
- •Представление эпидемиологических данных
- •Оценка статистической достоверности и эпидемиологической значимости различий показателей заболеваемости
- •Работа на занятии
- •Ситуационные задачи
- •Итоговый контроль знаний
- •Глава 3 Аналитические исследования. Выявление и оценка факторов риска возникновения и распространения болезней
- •Самоподготовка к занятию
- •Контроль самоподготовки
- •Информационный материал
- •Работа на занятиях
- •Глава 4 Оценка эффективности и безопасности профилактических и лекарственных Препаратов
- •Информационный материал
- •Глава 5 Оценка эффективности диагностических и скрининговых тестов
- •Самоподготовка к занятию
- •1. Определение понятия диагностический тест.
- •Информационный материал
- •Работа на занятии
- •Глава 6 Поиск доказательной информации. Базы данных
- •Информационный материал
- •Глава 7 Доказательная медицина. Систематические обзоры. Метаанализ
- •Определение показателей результатов исследований, используемых в практике метаанализа
- •Международные проблемные группы по составлению систематических обзоров
- •Глава 8 Структура и содержание научной публикации
Информационный материал
Методы (способы) измерения заболеваемости населения относятся к специальным, статистическим методам обработки эпидемиологической информации. Изучение заболеваемости возможно только на основе имеющейся качественной и количественной информации.
Показатели заболеваемости выражаются в абсолютных или относительных величинах.
Абсолютные величины - это количество случаев заболеваний, вновь выявленных или существующих на данный момент (период) среди всего населения или отдельной группы лиц на определенной территории.
Относительные величины — это ИП и ЭП, а также используемые реже показатели наглядности и соотношения. Они рассчитываются путем деления, отношения абсолютного числа заболевших (числитель) на другую величину (знаменатель), т. е. основание показателя.
Количественные показатели заболеваемости являются основой всех эпидемиологических выводов, в том числе о частоте заболеваний в разных группах населения, о риске заболевания людей в этих группах и т.д. На основании этих выводов, в свою очередь, приходят к еще более значимым эпидемиологическим заключениям о причинах, определяющих риск возникновения и распространения той или иной болезни.
При обосновании любых результатов заболеваемости необходимо понимать и помнить, что полученные цифры являются только субъективной оценкой измерения истинного числа больных каким-либо заболеванием. Любые цифры отражают только выявленную и учтенную часть объективно существующей заболеваемости. Количество выявленных случаев заболевания почти всегда меньше - иногда значительно меньше - объективно существующего количества больных с изучаемой болезнью. Это несоответствие принято обозначать термином «феномен айсберга».
Общий уровень заболеваемости связан исключительно с влиянием объективных факторов, а именно с причинами, определяющими риск возникновения и распространения болезни. В то же время выявленная (измеренная) часть больных людей, несомненно, отражает качество диагностики и эффективность учета больных. Полнота выявления зависит, прежде всего, от обращаемости населения за медицинской помощью! В свою очередь полнота обращаемости больных и качество постановки им диагноза определяется как объективными (разнообразие клинического течения данной болезни), так и субъективными (квалификация врачей, доступность медицинской помощи для населения, социальное положение населения и т.д.) факторами. Качество учета случаев заболеваний зависит от множества факторов, но исключительно субъективного характера.
Таким образом, измеренная (выявленная) часть заболеваемости одновременно отражает влияние объективных и субъективных факторов Поэтому, выявив различия показателей заболеваемости в двух группах, не следует делать однозначный вывод о том, что в этих результатах «виноваты» только причины, определяющие риск возникновения и распространения болезни. Вполне вероятно, что наблюдаемые различия — следствие разных подходов их выявления, диагностики и учета больных в этих группах.
Как было сказано выше, измеренная часть заболеваемости выражается в абсолютных величинах, т.е. числе заболевших, и относительных величинах, чаще всего в ИП и ЭП.