теория
.docx-
Вариационными рядами называются:
Ряды распределения единиц совокупности по количественным признакам
-
Между размером вариации признака в совокупности и типичностью
средней характеристики признака существует зависимость:
Чем больше вариация, тем менее типична средняя
-
Если все значения вариационного ряда увеличить на произвольное
число m, то дисперсия: Не изменится
-
Средний квадрат отклонений вариантов признака от некоторой
произвольной величины равен 61. Средняя величина признака больше
произвольной величины на 6 единиц и равна 10. Найдите коэффициент
вариации.
-
При исчислении показателей вариации применяется:
Средняя квадратическая
-
Сумма индивидуальных отклонений вариант от средней арифметической:
Равна 0
-
Если рассчитывать дисперсию для интервального вариационного ряда
при численности совокупности более 1000 единиц по значениям середин
интервалов, то: Оценка дисперсии будет заниженной
-
Средняя альтернативного признака равна:
Доле единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком
-
Если все значения вариационного ряда уменьшить в m раз, то дисперсия:
Уменьшится в m2 раз
-
Средняя арифметическая представляет собой:
Отношение объёма варьирующего признака к объёму совокупности
-
Если все значения вариационного ряда увеличить на произвольное число
m, то средняя арифметическая:
Увеличится на m
-
Внутригрупповую вариацию признака в совокупности, разбитой на
группы, можно оценить с помощью: Остаточной дисперсии
-
Дисперсия альтернативного признака равна: Произведению долей единиц,
обладающих и единиц, не обладающих альтернативным признаком
-
Степенная средняя называется средней арифметической, если:
Показатель степени средней m=1
-
Дисперсия по сравнению со средним квадратом отклонений
индивидуальных значений признака от произвольной величины m
(при условии x≠m): Всегда меньше
-
Вариацию групповых средних относительно общей средней признака в
совокупности можно оценить с помощью: Факторной дисперсии
-
Если все частоты признаков в вариационном ряду увеличить в m раз, то
дисперсия: Увеличится в m2 раз
-
Распределение доходности акций характеризуется левосторонней
асимметрией. Модальное значение равно 14%, а соответствующая ей
частость – 0,345. Будет ли частость, соответствующая ср. арифметической:
Меньше 0,345
-
Степенная средняя называется средней гармонической, если:
Показатель степени средней m=-1
-
Средний квадрат отклонений вариантов признака от произвольной
величины равен 300, а сама произвольная величина равна 70 единицам.
Опр-те дисперсию признака, если известно, что ср. вел-на его варианта=80.
300 - (80-70)2
-
Коэффициент детерминации представляет собой:
Долю факторной дисперсии в общей
-
Понятия асимметрии и эксцесса распределения возникают:
При сравнении фактических рядов распределения с нормальным распределением
-
Между размером вариации признака в совокупности и типичностью средней
характеристики признака существует зависимость:
Чем больше вариация, тем менее типична средняя
-
Вариацию групповых средних относительно общей средней признака в
совокупности можно оценить с помощью: Факторной дисперсии
-
Степенная средняя называется средней геометрической, если:
Показатель степени средней m=0
-
Структурные средние явл-ся: Конкретными знач-ми ряда распределения
-
Дисперсия постоянной величины равна: Нулю
-
Если все частоты признаков в вариационном ряду увеличить в m раз,
то средняя арифметическая: Увеличится в m раз
-
Эмпирическое корреляционное отношение стремится к 1, когда:
Остаточная дисперсия стремится к 0
-
Сумма индивидуальных отклонений вариант от средней арифметической:
Равна 0
-
Если рассчитывать дисперсию для интервального вариационного ряда при
численности совокупности более 1000 ед. по знач-ям середин интервалов, то:
Оценка дисперсии будет заниженной
-
Средняя альтернативная признака равна:
Доле единиц совокупности, обладающих альтернативным признаком
1)На моментные и интервальные делятся ряды динамики:
- абсолютных величин
2)Средний уровень моментного динамического ряда с одинаковыми
промежутками времени между моментами фиксации явления во времени
определяется по формуле: - средней хронологической
3) Величина корреляционного отношения близка к 1,когда:
- остаточная дисперсия близка к 0
4) Для изменения тесноты связи в случае множественной корреляции
применяются: - парные коэффициенты корреляции
5) Мерой тесноты связи атрибутивных признаков является:
коэффициент конкордации
6) Различают цепную и базисную систему расчета индексов динамики
7) Субъиндексы охватывают сравнением
- некоторую часть элементов совокупности
8) Выборочная совокупность при применении выборочного метода
формируется - в случайном порядке
9) Размер случайных ошибок с увеличением численности выборки
- уменьшается
10)Тенденциозные ошибки выборки возникают
- при нарушении принципа случайности отбора ед-ц из ген.совокупности
11) Произведение цепных коэффициентов роста равняется
- базисному коэффициенту роста последнего периода
12) Средний абсолютный прирост может быть рассчитан на основе
- как цепных, так и базисных абсолютных приростов
13)Абсолютное значение 1го процента прироста равняется
- отношению абсолютного приросту к темпу прироста за тот же период
14)Сезонные колебания представляют собой
- устойчивые внутригодичные колебания уровней ряда
15) Линейный коэффициент корреляции варьирует
- от -1 до +1
16) Агрегатный индекс количественно величины можно представить
в виде индекса среднего арифметического
17) Объектом факторного анализа с помощью системы взаимосвязанных
агрегатных индексов является абсолютное изменение сложного явления
18) при типическом отборе в формулах для определения необходимой
численности выборки применяется внутригрупповая дисперсия
19) Независимо от характера распределения генеральной совокупности
при увеличении объёма выборки распр-ие вероятностей появления того
или иного знач-ия выборочной средней приближается к норм. распр-нию
20) малой называется выборка объемом
- менее 30 единиц
21) интервальный ряд динамики показывает
- данные, характеризующие размеры явлений за определенный промежуток
времени
22) при помощи теории корреляции изучаются связи факторные
23) При построении параллельных рядов в порядке возрастания располагают
- значения признака X
24) Корреляционной называется таблица, в которой
- приведено комбинированное распределение единиц совокупности по двум
количественным признакам
25) Величина корреляционного отношения близка к 1, когда
- остаточная дисперсия близка к 0
26) При серийной выборке в формулах для определения необходимой
численности выборки применяется
- межгрупповая дисперсия
27) Агрегатный индекс качественной величины можно представить в виде
индекса среднего гармонического
28)Если отбирается каждая 20ая единица генеральной совокупности, то это
- 5-ти процентная выборка
29) При формировании выборочной совокупности методом случайного
спора возникает случайные ошибки выборки
30) Индекс цен переменного состава отражает влияние на средних цен
- для изменения цен на отдельные виды продукции…
31) Аналитическое выравнивание производится
- методом наименьших квадратов
32) Коэфициент Фехнера основан
- на знаках отклонений значений признака от своих средних величин
33) Мерой тесноты связи атрибутивных признаков является
- коэффициент конкордации
34) Сводную числовую характеристику основной тенденции динам.
ряда можно получить
- с помощью аналитического выравнивания динамического ряда
35) Средний уровень моментного динамического ряда с одинаковыми
промежутками времени между моментами фиксации явления
опр. по формуле средней хронолической
36) Бесповторным называется отбор, при котором
- одна и та же единица генеральной совокупности не может быть отобрана
более одного раза
37) Сомножитель индексируемой величины наз-ся весом-соизмерителем
38) В сис-ме взаимосвязанных агрегатных индексов при индексации
качественных величин веса фиксируется на уровне отчетного периода
39) Если отбирается каждая 20-я единица генеральной совокупности, то это
- 5-ти процентная выборка
40)При собственно-случайном отборе в формулах ошибок выборки
применяется общая дисперсия