- •1. Предмет теории вероятности. Вероятность и статистика.
- •2.Понятие события. Классификация событий.
- •3.Операции над событиями.
- •4.Статистический подход к определению вероятности.
- •6.Геометрический подход к определению вероятностей.
- •5.Классический подход к определению вероятности. Свойства вероятности.
- •7.Элементы комбинаторики.
- •8. Условная вероятность. Независимые события.
- •9 Вероятность суммы событий и произведения событий.
- •10 Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •11 Понятие случайной величины. Типы случайны величин. Закон распределения.
- •12 Дискретные случайные величины.
- •13 Непрерывные случайные величины.
- •15. Равномерное распределение,
- •17. Пуассона распределение,
- •14 Параметры распределения случайных величин.
- •16. Биномальное распределение
- •Моменты
- •18. Нормальное распределение,
- •Цели регрессионного анализа
- •21. Зако́н больши́х чи́сел
- •Слабый закон больших чисел
- •Усиленный закон больших чисел
- •25. Точечные оценки параметров распределения.
- •22.Понятие статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Выборочный метод.
- •26. Интервальные оценки параметров распределения.
- •27. Оценки вероятности события.
- •23, 24.
- •1.1 Мода
- •1.2 Медиана
- •1.3 Выборочное среднее
- •1.4 Разброс выборки
- •1.5 Дисперсия
22.Понятие статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Выборочный метод.
Статистическое наблюдение представляет собой планомерный, научно организованный и систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.
Например, при переписи населения специальные работники, привлеченные к ее проведению, по поручению органов статистики записывают для каждого жителя страны сведения о его поле, возрасте, семейном положении, образовании и т.д., а затем на основе этих сведений статистические органы определяют численность населения, его возрастную структуру, размещение по территории страны и др.
К этапам статистического исследования относятся:
Статистическое наблюдение – массовый научно организованный сбор первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления,
- Группировка и сводка материала – обобщение данных наблюдения для получения абсолютных величин (учетно-оценочных показателей) явления.
- Обработка статистических данных и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностей его развития.
Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.
Статистическое наблюдение в определенном смысле должно учитывать также технику последующей обработки информации и формы представления результатов (характеристики носителей информации). Таким образом, задачами статического наблюдения являются: 1). Обеспечение полноты информации о изучаемом явлении; 2). Получение достоверной информации; 3). Обеспечение оперативности получения данных (в возможно короткий срок).
Основу статистического исследованиясоставляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольких признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статистически представленная рядом наблюденийслучайной величины, являетсявыборкой, а гипотетически существующая (домысливаемая) — генеральной совокупностью. Генеральная совокупность может быть конечной (число наблюдений N = const) или бесконечной (N = ∞), а выборка из генеральной совокупности — это всегда результат ограниченного ряда наблюдений. Число наблюдений, образующих выборку, называетсяобъемом выборки. Если объем выборки достаточно велик (n → ∞) выборка считается большой, в противном случае она называется выборкой ограниченного объема. Выборка считается малой, если при измерении одномерной случайной величины объем выборки не превышает 30 (n <= 30), а при измерении одновременно нескольких (k) признаков в многомерном пространстве отношение n к k не превышает 10 (n/k < 10). Выборка образует вариационный ряд, если ее члены являются порядковыми статистиками, т. е. выборочные значения случайной величины Х упорядочены по возрастанию (ранжированы), значения же признака называются вариантами.
Пример. Практически одна и та же случайно отобранная совокупность объектов — коммерческих банков одного административного округа Москвы, может рассматриваться как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков этого округа, и как выборка из генеральной совокупности всех коммерческих банков Москвы, а также как выборка из коммерческих банков страны и т.д.