Ведомость обработки хронометража (t1)
Таблица 1
|
Фактор (Vхл) |
Т1 |
Ср.ариф. фактическое |
Ср.ариф. улучшенная |
Куф |
Кун |
|
|
|||||
|
0,14-0,17 |
|
19,1 |
14,3 |
2,84 |
1,3 |
|
0,14; 0,16; 0,17; 0,14; 0,15 |
13,5; 15,3; 14,6; 13,8; 38,3 |
1,13 |
|||
|
0,18-0,24 |
|
14,84 |
14,84 |
1,11 |
1,3 |
|
0,19; 0,24; 0,18; 0,24; 0,18; 0,22; 0,21; 0,20; 0,22 |
14,5; 15,4; 15,3; 15,6; 14,5; 14,0; 14,8; 14,9; 14,6 |
||||
|
0,25-0,31 |
|
17,09 |
15,65 |
1,81 |
1,3 |
|
0,31; 0,26; 0,26; 0,28; 0,25; 0,31; 0,30 |
15,8; 25,7; 15,9; 15,8; 14,2; 16,3; 15,9 |
1,15 |
|||
|
0,32-0,38 |
|
21,13 |
16,08 |
3,05 |
1,3 |
|
0,36; 0,34; 0,37; 0,32; 0,33; 0,33 |
15,9; 46,4; 17,4; 16,5; 15,4; 15,2 |
1,14 |
|||
|
0,39-0,45 |
|
17,66 |
17,66 |
1,29 |
1,3 |
|
0,45; 0,44; 0,45; 0,42; 0,43 |
18,2; 19,1; 18,4; 17,8; 14,8 |
3. Определяется среднее арифметическое фактическое затрат времени (табл. 1).
4. Для оценки хронометражного ряда относительно его колебаний находим фактический коэффициент по следующим формулам (табл. 1).
Куф
=
Куф
Кун
5. Проводится отчистка хронометражного ряда от не характерных замеров, выбрасывать можно не более 15%. После чего снова рассчитываем фактический коэффициент, не учитывая не характерные замеры (табл. 1) .
6. Определяем среднее арифметическое улучшенное величину затрат времени на выполнение приема (табл. 1).
7. На основе колебаний строим график (рис. 1).
|
Vхл |
0,15 |
0,21 |
0,29 |
0,35 |
0,44 |
|
Т1 ул |
14,30 |
14,84 |
15,65 |
16,08 |
17,66 |
Рисунок 1
Y=a*x+b T1=a*Vхл+b 8. По графику виден характер зависимости – Линейный
Аналитическая обработка хронометража
Заключение в выведение уравнения зависимости времени, выполнение приема от величины нормообразующего фактора. Параметры линейного уравнения y=ax+b находим путем решения системы уравнения.
Определяем параметры уравнения a и b методом наименьших квадратов, для чего составляем вспомогательную таблицу (табл. 2).
Вспомогательная таблица
Таблица 2
|
N |
X |
Y |
|
XY |
|
1 |
0,31 |
15,8 |
0,0961 |
4,898 |
|
2 |
0,19 |
14,5 |
0,0361 |
2,755 |
|
3 |
0,24 |
15,4 |
0,0576 |
3,696 |
|
4 |
0,36 |
15,9 |
0,1296 |
5,724 |
|
5 |
0,14 |
13,5 |
0,0196 |
1,89 |
|
6 |
0,18 |
15,3 |
0,0324 |
2,754 |
|
8 |
0,16 |
15,3 |
0,0256 |
2,448 |
|
9 |
0,24 |
15,6 |
0,0576 |
3,744 |
|
11 |
0,18 |
14,5 |
0,0324 |
2,61 |
|
12 |
0,45 |
18,2 |
0,2025 |
8,19 |
|
13 |
0,44 |
19,1 |
0,1936 |
8,404 |
|
14 |
0,45 |
18,4 |
0,2025 |
8,28 |
|
15 |
0,42 |
17,8 |
0,1764 |
7,476 |
|
16 |
0,37 |
17,4 |
0,1369 |
6,438 |
|
17 |
0,26 |
15,9 |
0,0676 |
4,134 |
|
18 |
0,28 |
15,8 |
0,0784 |
4,424 |
|
19 |
0,17 |
14,6 |
0,0289 |
2,482 |
|
20 |
0,22 |
14 |
0,0484 |
3,08 |
|
21 |
0,25 |
14,2 |
0,0625 |
3,55 |
|
22 |
0,14 |
13,8 |
0,0196 |
1,932 |
|
23 |
0,31 |
16,3 |
0,0961 |
5,053 |
|
24 |
0,21 |
14,8 |
0,0441 |
3,108 |
|
25 |
0,2 |
14,9 |
0,04 |
2,98 |
|
26 |
0,32 |
16,5 |
0,1024 |
5,28 |
|
27 |
0,22 |
14,6 |
0,0484 |
3,212 |
|
29 |
0,3 |
15,9 |
0,09 |
4,77 |
|
30 |
0,33 |
15,4 |
0,1089 |
5,082 |
|
31 |
0,43 |
14,8 |
0,1849 |
6,364 |
|
32 |
0,33 |
15,2 |
0,1089 |
5,016 |
|
29 |
8,1 |
453,4 |
2,528 |
129,774 |
|
29 |
8 |
453 |
3 |
130 |
130=8b+3(
)
130=
Определив параметры a=6.3 и b = 13.9 получаем линейное эмпирическое уравнение зависимости Т1 от Vхл (рис 2.)
|
Vхл |
0,15 |
0,21 |
0,29 |
0,34 |
0,44 |
0,47 |
|
Т1 ул |
14.85 |
15.22 |
15.73 |
16.36 |
16.67 |
16.86 |
Рисунок 2
Вывод: По графику видно что отклонение экстремумы точек от нормативного минимально, не превышает 10%, это значит что правильно выбраны нормообразующие факторы, проведены наблюдения и достоверно выведено уравнение зависимости.
Данная зависимость наилучшим образом отражает взаимосвязь времени выполнения приема и величины нормообразующего фактора. Данная зависимость является нормативной и может использоваться для нормирования.
Методика обработки хронометража для протаскивания бревна через сучкорезную машину (Т2) 1. Нормы обработки объема хлыста разбиваются на отдельные градации: Vхл. = 0,14÷0,45
0,14÷0,17 0,18÷0,24
0,25÷0,31 0,32÷0,38 0,39÷0,45 2. По каждой градации нормообразующего фактора строится хронометражный ряд и все материалы заносят в ведомость обработки хронометража (табл. 3)