- •1.История развития средств компьютерной обработки данных. Обоснование концепции баз данных, основные положения концепции.
- •2. Архитектура представления информации в концепции баз данных.
- •Внешние представления
- •3. Понятие системы управления базами данных (субд).
- •4. Понятие и роль схемы и подсхемы.
- •5. База данных как средство отображения информационной модели предметной области.
- •6. Модели данных. Классические модели данных (плоская, иерархическая, сетевая)
- •8. Операции реляционной алгебры. Реляционное исчисление.
- •9. Языки манипулирования данными sql и qbe (общие сведения).
- •10. Использование sql для создания и актуализации баз данных, формирования представлений, хранимых процедур и триггеров, запросов к базе данных.
- •Команда выборки информации
- •Команда создания индекса
- •Команды удаления файла (таблицы) и индекса
- •1 1. Системы управления базами данных. Общие свойства субд. Обобщенная схема обмена данных с использованием субд.
- •12.Типовые информационные процедуры, реализуемые субд.
- •13.Общие сведения о субд первого поколения (ims-ока, adabas, ids-Банк ос), реляционных субд (FoxPro, Access), субд, обеспечивающих технологию клиент-сервер (oracle, ms sql, my sql).
- •14.Информационные системы, основанные на бд и субд. Физическая организация базы данных; хешированные, индексные файлы; защита баз данных; целостность и сохранность баз данных.
- •15.Проектирование баз данных. Проектирование с использованием метода сущность – связь, средства поддержки проектирования (erWin).
- •16.Традиционные методики проектирования бд, современная интеграционная методика проектирования.
- •17.Проектирование системы баз данных на принципах единой информационной среды.
- •18.Современные направления использования баз данных.
- •19.Распределенные базы данных и распределенная обработка.
- •20.Понятие транзакции и параллельная обработка. Oltp, olap, Data Mining технологии.
- •21.Единая информационная среда.
- •22. Базы знаний.
- •23. Хранилища данных. Базы данных большого объема.
21.Единая информационная среда.
Информационная среда – совокупность:
корпоративной выч. сети, обеспечивающей технические и технологические аспекты информационно-коммуникационных технологий (ИКТ)
информационные ресурсы (собственные и внешние) и сервисы, используемые в управлении, в собственно образовательной и научно-исследовательской деятельности
программное обеспечение (базовое, системное, специальное)
Особенность организации единой информационной среды (ЕИС)
- информационная база (ИБ) ЕИС структурируется по объектам предметной области, а не по подсистемам (приложениям);
- используется единая система классификации и кодирования (ЕСКК);
- введены в действие специальные нормативные документы, регламентирующие организацию ИБ ЕИС, процессы её развития и разработки новых приложений, а также общие службы, обеспечивающие поддержку этих процессов.
22. Базы знаний.
База знаний — это особого рода база данных, разработанная для оперирования знаниями(метаданными). Содержит структурированную информацию, покрывающую некоторую область знаний, для использования кибернетическим устройством (или человеком) с конкретной целью. Современные базы знаний работают совместно с системами поиска информации, имеют классификационную структуру и формат представления знаний.
Полноценные базы знаний содержат в себе: фактическую информацию, правила вывода, допускающие автоматические умозаключения вновь вводимых фактах и осмысленную обработку информации. Область наук об искусственном интеллекте, изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний.
Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их отношений называется онтологией. Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов, также можно назвать базой знаний.
База знаний — является важным компонентом интеллектуальной системы. Наиболее известный класс таких программ — это экспертные системы. Они предназначены для поиска способов решения проблем из некоторой предметной области, основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.
Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем хранения данных в организации: документации, руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти уже существующее описание способа решения какой-либо проблемы.
Двумя наиболее важными требованиями к информации, хранящейся в базе знаний интеллектуальной системы, являются:
достоверность конкретных и обобщённых сведений, имеющихся в базе данных, и
релевантность информации, получаемой с помощью правил вывода базы знаний.
Особенности, которые могут (но не обязаны) быть у системы, оперирующей базами знаний.
Автоматическое доказательство (вывод). Способность системы выводить новые знания из старых, находить закономерности в БЗ. Часто принимается, что база знаний отличается от базы данных именно наличием механизма вывода.
Доказательство заключения. Способность системы после выдачи ответа «объяснить» ход её рассуждений, причем «по первому требованию».
Интроспекция. Нахождение противоречий, нестыковок в БЗ, контроль правильной организации БЗ.
Машинное обучение. Превращение БЗ в гибкую систему, адаптация к проблемной области. Аналогична человеческой способности «набирать опыт».