[ММвЛХ] Лекция 10 Кластерный анализ
.pdfПоволжский государственный технологический университет
Многомерный статистический анализ.
Кластерный анализ
Разработчик: доцент каф. ЛТ и Л, к. с.-х. наук Власова Н.А.
Основная цель
•Кластерный анализ объединяет различные процедуры, используемые для проведения классификации. В результате применения этих процедур исходная совокупность объектов разделяется на кластеры или группы (классы) схожих между собой объектов.
•Под кластером обычно понимают группу объектов, обладающую свойством плотности, дисперсией, отделимостью от других кластеров, формой, размером.
Меры расстояния
Меры расстояния
Правила объединения или связи
N |
|
|
|
family |
humidity |
h |
d |
17 |
125,3 |
4,47 |
7,19 |
19 |
112,2 |
4,58 |
7,09 |
20 |
84,28 |
3,89 |
6,94 |
21 |
129,19 |
4,98 |
8,61 |
23 |
161,46 |
5,06 |
8,7 |
24 |
129,17 |
4,79 |
7,67 |
96 |
104,24 |
4,77 |
7,74 |
97 |
121,35 |
4,73 |
8,22 |
98 |
120,22 |
4,49 |
7,69 |
99 |
130,17 |
4,81 |
7,75 |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
109 |
123,07 |
4,72 |
7,87 |
110 |
88,13 |
4,4 |
7,48 |
111 |
116,22 |
4,62 |
8,25 |
149 |
113,59 |
4,43 |
6,9 |
151 |
87,05 |
4,38 |
6,73 |
К |
101,5 |
4,65 |
7,7 |