- •Федеральное агентство по образованию Сибирская академия права, экономики и управления «статистика»
- •Тема 1. Статистическое наблюдение, статистические таблицы
- •Тема 2 Сводка и группировка статистических данных
- •Тема 3 Показатели вариации и анализ частотных распределений
- •Тема 4 Дисперсионный анализ
- •Тема 5 Корреляционный анализ
- •Тема 6 Регрессионный анализ временных рядов и анализ структуры
- •Тема 7 Экономические индексы
- •Данные о выпуске продукции
- •Количество рабочих дней в месяцах за 8 лет
- •Основная литература
- •Дополнительная литература
Федеральное агентство по образованию Сибирская академия права, экономики и управления «статистика»
ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ РАБОТ
Автор: |
Кулакова И.М. |
|
|
|
|
|
|
|
Задания охватывают содержание следующих тем:
Статистическое наблюдение, статистические таблицы
Сводка и группировка статистических данных
Показатели вариации и анализ частотных распределений
Дисперсионный анализ
Корреляционный анализ
Регрессионный анализ временных рядов и анализ структуры
Экономические индексы
При выполнении заданий рекомендуется пользоваться литературой, приведенной в списке основной литературы, как наиболее соответствующей разработанным заданиям и рабочей программе, но допускается использование и любой другой литературы по дисциплине «Теория статистики» и «Социально-экономическая статистика».
Тема 1. Статистическое наблюдение, статистические таблицы
Задание
Выбрать соответствующие варианты 25 банков из таблицы 1 и составить исходную статистическую таблицу.
Разработать макеты статистических таблиц, характеризующих распределение коммерческих банков:
по величине прибыли и кредитных вложений.
характеризующих зависимость прибыли от объема вложений
характеризующих зависимость прибыли от величины суммарного риска
Заполнить макеты таблиц
Тема 2 Сводка и группировка статистических данных
Задание
Построить интервальные вариационные ряды с равновеликими интервалами по следующим показателям:
По величине кредитных вложений
По величине прибыли
Определить целесообразное количество групп.
Результаты группировки проанализировать.
Теоретические сведения:
Количество групп определяется по формуле Стерджесса:
,
где
- число групп
число единиц совокупности
Величина равного интервала:
,
где
-размах вариации;
-наибольшее значение варьирующего признака;
- наименьшее значение варьирующего признака.
Тема 3 Показатели вариации и анализ частотных распределений
Задание
По ряду распределения по величине прибыли, построенном в задании 2 рядам определить и вычислить
Прибыль в среднем на один коммерческий банк
Модальное и медианное значение прибыли
По этому же ряду рассчитать:
Размах вариации
Среднее линейное отклонение
Среднее квадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Теоретические сведения:
Среднее значение прибыли вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной, запринимаемсередину интервала, условно считая, что она будет равна средней по интервалу.
Средняя арифметическая взвешенная:
,
где
- частота (статистический вес)i-го варианта;
-i-й вариант усредняемого признака
Мода(Мо) - это наиболее часто встречающееся значение признака.
Мода интервального ряда распределения
,
где
-нижняя граница модального интервала;
- величина модального интервала;
-частота модального интервала;
-частота интервала, предшествующего модальному;
-частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяем по наибольшей частоте.
Медиана(Ме) - значение признака, лежащее в середине ранжированного (упорядоченного) ряда распределения.
Медиана модального ряда распределения
,
где
-нижняя граница медианного интервала
сумма частот
накопленная частота интервала, предшествующего медианному
-частота медианного интервала
Размах вариации(находим по первичным данным)
,
где
-наибольшее значение варьирующего признака;
- наименьшее значение варьирующего признака.
Взвешенное среднее линейное отклонение
,
где
- абсолютное значение отклонений
Взвешенное среднее квадратическое отклонение
По рассчитанным показателям достаточно трудно судить о степени вариации признака в совокупности, т.к. их величина зависит и от размера значений признака, поэтому более объективной характеристикой будет коэффициент вариации
Коэффициент вариации
Коэффициент вариации свидетельствует об однородности совокупности (если он меньше 33,3%) и надежности средней.
Вычисления удобно проводить в таблице:
№ п/п |
Прибыль млн. руб |
Число банков () |
|
S |
() |
|
()2 |
()2 | |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Итого: |
------ |
|
---- |
|
---- |
----- |
|
----- |
|